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Gemini 完整教學:電腦、手機、CLI 與 Google AI 應用
這裡整理 Gemini、Google AI 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。
開始找教學與指令更新日期: 閱讀時間約 4 分鐘

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A. 入門、方案與裝置
- Gemini 新手入門:帳號、介面與第一個對話
學完可以掌握:第一次使用 Gemini,先完成一件能核對的小事,比一次試遍所有功能更容易上手。本篇帶你辨認帳號、找到輸入區,並用一份自行編寫的活動公告完成摘要與追問。學完後,你會知道怎麼提供資料、修正回答,以及把結果整理成真正可用的文字。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- 免費與付費方案:功能、額度與訂閱選擇
學完可以掌握:選擇 Google AI 方案,先看自己需要什麼功能、多久碰到限制,再比較月費。這篇把台灣公開方案、額度讀法與訂閱檢查集中在一起,讓其他教學能引用同一份資訊。價格查證於 2026 年 9 月 14 日;以下為台灣官網公開月費,個別帳號的優惠、付款週期與最後結帳條件仍需另行確認。
入門全平台約 5 分鐘
- Gemini 模型怎麼選:速度、能力與情境
學完可以掌握:Gemini 的模型名稱與推論選項會更新,選模型時更有用的問題是:這次需要多快、資料有多複雜,以及如何驗收。本篇教你辨認 Flash-Lite、Flash、Pro 與思考程度,用同一份練習資料比較結果。目的不是宣佈永久排名,而是建立自己能重複使用的選擇方法。
入門全平台約 5 分鐘
- 電腦網頁版:Windows、檔案與瀏覽器捷徑
學完可以掌握:在 Windows 電腦使用 Gemini,可以選官方網頁或 Windows 原生應用程式。本篇先示範網頁登入、瀏覽器捷徑與檔案上傳,再補充官方 Windows 安裝方式。兩種入口分開說明;Mac 的安裝檔、快捷鍵與視窗分享,請另看 Mac 篇。
入門Windows、macOS、Linux約 6 分鐘
- Mac 桌面版:安裝、快捷鍵與視窗分享
學完可以掌握:Mac 版 Gemini 是可安裝的原生應用程式,適合經常在檔案、瀏覽器與對話間切換的使用者。本篇帶你檢查相容性、安裝、設定快捷鍵,並以自己準備的文字視窗練習分享內容。操作依 2026 年 9 月 14 日官方文件整理,本次未在實體 Mac 執行驗證。
入門macOS約 5 分鐘
- Android 版:安裝、助理設定與手機操作
學完可以掌握:Android 版 Gemini 是手機 AI 的入口:既能作為聊天應用程式,也能在支援的手機上成為主要數位助理。本篇先完成打字、語音與照片提問,再說明預設助理和畫面內容的設定。操作依官方文件整理;不同品牌的按鈕名稱與手勢可能不同,請以手機當下顯示為準。
入門Android約 5 分鐘
- iPhone 與 iPad:安裝、語音與照片
學完可以掌握:iPhone 與 iPad 可以透過 Google Gemini 應用程式使用文字、語音與照片提問。本篇帶你確認官方版本、管理需要的存取權,並把一張自己製作的活動卡整理成重點。操作依官方文件整理,沒有在本次環境實測 iPhone 或 iPad;文中的預期結果是可自行核對的練習答案。
入門iOS、iPadOS約 5 分鐘
- Chrome 裡的 Gemini:網頁摘要與分頁
學完可以掌握:Chrome 內建的 Gemini 是最容易上手的瀏覽器 AI,可以在瀏覽網頁時提供協助,適合摘要正在閱讀的頁面、比較幾個分頁及整理下一步問題。本篇先分清楚網址列捷徑與分頁分享,再用兩篇公開資料練習來源比較。操作依官方文件整理,未在本次環境以符合資格的 Gemini 帳號實測。
入門Windows、macOS約 5 分鐘
B. 提示詞與核心功能
- 提示詞怎麼寫:目標、背景與輸出格式
學完可以掌握:提示詞就是你交給 Gemini 的工作說明。把目標、資料、限制與驗收方式說清楚,通常比堆疊「專家」「完美」等形容詞更有幫助。本篇用同一份活動草稿逐步修改提示詞,讓你能寫出可重複使用的範本,也知道回答不理想時應先改哪一部分。
入門全平台約 5 分鐘
- 讀 PDF、圖片與表格:摘要、比對與驗證
學完可以掌握:Gemini 能協助閱讀 PDF、圖片與試算表,但檔案成功上傳不代表每個字、每張表都已理解正確。本篇用一份簡短活動資料示範摘要、跨檔比對及數字核對,讓你知道如何把原文與模型產出連在一起。操作依官方文件整理,示例內容為教學自建資料。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- Gems 自訂助手:指令、資料與測試
學完可以掌握:Gems 是在 Gemini 介面建立的自訂助手,可以儲存重複使用的指示與參考資料。本篇用「活動公告整理員」示範建立、預覽、修正及重新測試,讓你每次提供新公告時,不必再貼整段格式要求。Gems 的設定位於 Gemini 服務中,與電腦上的 GEMINI.md 不同。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- Canvas:編輯文章、簡報與製作小工具
學完可以掌握:Canvas 是 Gemini 中用來編輯成果的工作區,也是最順手的簡報 AI:適合把對話中的構想變成文章、簡報或小型互動工具。本篇先做一份活動說明,再把同一份已核對內容改成簡報與清單工具。學完後,你會知道如何局部區域修改、檢查結果,以及分清楚預覽、匯出與公開分享。
入門網頁約 5 分鐘
- Deep Research:研究計畫、來源與報告
學完可以掌握:Deep Research 是 Gemini 的多步驟研究 AI,會先提出研究計畫,再蒐集來源與整理報告。本篇示範如何把模糊問題縮成可研究的範圍、挑選資料來源,並逐項核對報告。學完後,你應能交出附來源與待確認事項的研究筆記,而不只是一段看似完整的摘要。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- Gemini Live:語音、鏡頭與螢幕分享
學完可以掌握:Gemini Live 是用講的語音 AI:讓你用連續對話處理問題,適合口語排練、發想與討論眼前的物品。本篇以手機為主要入口,先練習純語音,再加入鏡頭與螢幕分享,並確認如何停止。本次未以實機執行 Live;操作依 Android 與 iPhone/iPad 官方說明整理。
入門Android、iOS約 5 分鐘
- 活動記錄與隱私:查看、刪除與設定
學完可以掌握:Gemini 的活動記錄、裝置權限與連結服務各有管理入口。這篇帶你檢視目前設定、找到指定對話,並理解關閉儲存或刪除紀錄後仍有哪些資料範圍。操作以個人 Google 帳號為主,依 2026 年 9 月 14 日官方文件整理,不會替你變更帳號或刪除資料。
入門全平台約 5 分鐘
- Gemini Spark:任務、排程與 Skills
學完可以掌握:Gemini Spark 是可管理多步驟工作的代理功能,使用任務、排程與 Skills 組織工作。本篇先用公開公告摘要做一次短任務,再說明如何儲存方法、安排執行時間與停止。Spark 仍屬官方標示的實驗功能;本篇依 2026 年 9 月 14 日文件整理,未以實際訂閱帳號執行。
中階網頁、macOS約 5 分鐘
C. Google AI 生態與創作
- Gmail、Docs 與 Slides:信件、文件與簡報
學完可以掌握:Gemini 在 Gmail、Docs 與 Slides 裡就是內建的 Gmail AI 與文件 AI。同一場活動的信件、企劃文件與簡報,經常因來回複製而出現不同版本。本篇用虛構的社區講座練習:先從 Gmail 找出確定事項,在 Docs 整理工作稿,再把核對後的內容放進 Slides。學完可完成一份有來源、能交接的活動提案,而不是只有三份看起來相似的摘要。
入門網頁約 5 分鐘
- Google Sheets:公式、整理與資料核對
學完可以掌握:Google Sheets 裡的 Gemini 就是內建的試算表 AI:能協助理解欄位、撰寫公式、整理資料與建立分析。本篇用三筆虛構活動報名資料練習,完成一張可核對的費用表。目標是知道公式為何得到某個數字,以及遇到空白、文字或重複資料時如何處理,不只把 AI 的答案貼進表格。
入門網頁約 5 分鐘
- Connected Apps:Drive、日曆與地圖整合
學完可以掌握:Connected Apps「已連結的應用程式」讓 Gemini 在獲得所需權限後,使用其他服務的資料或執行支援的動作。本篇從讀取一份 Drive 文件開始,再練習建立可核對的日曆事件。學完應能判斷資料從哪裡來、動作是否真的完成,以及如何關閉不再需要的連線。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- NotebookLM 入門:資料、筆記本與引用
學完可以掌握:NotebookLM 是一個只根據你上傳資料回答的筆記 AI,適合把一組有明確範圍的資料整理成可追查引用的筆記本。本篇從兩份短公告開始,練習上傳、限定來源、找出差異和檢查引用。完成後,你應能分辨「來源真的有寫」與「回答看起來合理」,並知道何時該補資料,而不是反覆要求 AI 猜答案。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- NotebookLM 進階:測驗、語音與影片摘要
學完可以掌握:把 NotebookLM 當讀書 AI:這篇把已建立的筆記本接到讀書流程,先寫出自己的理解,再用測驗找出缺口,最後以語音或影片複習。重點不是一次生成所有格式,而是每種產出都解決一個問題,並且能回到原始資料核對。完成後可建立一套約二十分鐘的單元複習方法。
入門網頁、Android、iOS約 6 分鐘
- Google 搜尋 AI 模式:追問與來源判讀
學完可以掌握:Google 搜尋的 AI 模式與 AI 摘要是最多人接觸到的搜尋 AI,兩者都會整理網路資訊,但入口與使用方式不同。本篇用「第一次搭台灣高鐵,如何找搭乘規則」做練習,學習提問、追問、打開來源和保留未確認事項。目標是形成自己的查證清單,而不是把搜尋摘要直接當成官方公告。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- Gemini 圖片生成與修圖:提示詞與參考圖
學完可以掌握:把 Gemini 當修圖 AI:這篇用一張自製杯子商品概念圖,練習圖片生成、參考圖與局部修改。學完可以把主體、背景、構圖和要保留的細節寫清楚,並用前後對照檢查修改是否符合需求。本篇的提示詞與預期結果是教學範例,沒有冒充實際由 Gemini 生成的作品。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- Veo 與 Google Flow:影片、分鏡與匯出
學完可以掌握:把 Veo 與 Google Flow 當影片 AI 用:這篇以「桌上一隻杯子,晨光慢慢移動」的短片,練習文字提示、素材參考、首尾影格、分鏡和匯出。學完可以從單一鏡頭開始,檢查連續性後再組成短片。本文保留 Veo 與 Flow 的既定篇名,同時說明 Gemini 影片入口目前使用的模型變化。
入門網頁約 5 分鐘
- 小團隊使用 Workspace AI:帳號與管理
學完可以掌握:小團隊導入 Workspace AI,最實用的第一步是選一個重複工作,讓幾位同事用相同資料和標準試做。本篇以三人團隊整理活動詢問信為例,完成帳號盤點、管理設定檢查、範本和一週試行紀錄。目標是知道誰可以用哪些資料、成果如何核對,以及是否真的減少返工。
中階網頁約 6 分鐘
D. 完整應用案例
- 用 Gemini 規劃旅行:需求、資料與行程
學完可以掌握:用 Gemini 當旅遊 AI 排行程,最容易出錯的地方是把「有趣的推薦」直接變成「今天走得完的行程」。本篇用臺北兩天一夜的規劃練習,從需求、資料、路線、預算到出發前核對走一遍。完成後會得到一份能修改、標清楚假設和待查資訊的行程草稿;要把草稿接到真的能訂的機票、住宿與交通,可以接著用 Mokaair 的旅遊攻略與規劃工具。
入門網頁、Android、iOS約 5 分鐘
- 三大助手日常比較:同題操作與評分方法
學完可以掌握:Gemini、ChatGPT 與 Claude 都能協助處理日常文字和資料,但選擇時要比較自己會做的任務、資料入口與核對成本。本篇提供同一套摘要、回信與搜尋題目,並整理官方確認的功能差異。這是一篇官方功能比較與可重做的練習,不是三款模型的實測排行榜。
入門網頁約 6 分鐘
- 網站經營者看 AI 摘要:引用與成效
學完可以掌握:網站經營者觀察 Google AI 摘要,應同時看內容是否清楚、頁面能否被搜尋系統讀取,以及實際曝光和流量。這篇提供一個可重複的檢查流程,並說明 Search Console 新增的生成式 AI 報表與控制。完成後可以用紀錄判斷變化,避免只靠自己搜尋時的一張截圖。
中階網頁約 6 分鐘
E. CLI 入門與指令
- Gemini CLI 安裝:第一次在終端機對話
學完可以掌握:Gemini CLI 是在終端機使用的 AI 工具,可以讀取專案檔案、協助修改程式與執行工作流程。本篇帶你在 Windows、macOS 或 Linux 完成安裝,確認版本,建立獨立練習資料夾並完成第一次對話。它與 Gemini 網頁、手機 App 的入口不同,適合需要處理本機檔案與程式的人。
中階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- CLI 認證:Google 帳號、API Key 與計費
學完可以掌握:Gemini CLI 的登入方式會影響可使用的服務、額度與計費歸屬。本篇帶你比較 Google 帳號登入、Gemini API Key 與 Vertex AI,完成適合自己的認證,並用最小對話驗證。重點是知道目前到底使用哪個帳號與專案,而不是只看到登入成功就假設所有功能都包含在訂閱裡。
中階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- CLI 指令總表:語法、範例與深入教學
學完可以掌握:這份指令總表整理 Gemini CLI 0.59.0 的內建操作,讓你先找到用途,再跳到負責講解的文章。清單由本機已安裝版本的指令載入器核對,並對照官方文件;自訂命令、MCP 提示詞與開發版專用命令不混入固定內建清單。部分專案必須先開啟功能或符合登入條件。
中階Windows、macOS、Linux約 10 分鐘
- CLI 檔案與命令:@、! 與路徑
學完可以掌握:Gemini CLI 可以引用檔案,也能執行作業系統命令,但這兩種輸入的效果完全不同。本篇用一份虛構公告示範 @ 檔案引用、! shell 命令、路徑與工具結果核對。學完後,你能清楚知道資料有沒有被讀取、命令有沒有執行,以及下一步應檢查哪個結果。
中階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- CLI 對話管理:恢復、壓縮與匯出
學完可以掌握:長對話、工作中斷與切換任務,是使用 Gemini CLI 時常見的情況。本篇教你找回工作階段、儲存命名檢查點、壓縮上下文與匯出資料,並分清楚清除畫面、恢復對話和還原檔案的效果。目標是保留能繼續工作的資訊,也知道哪些狀態必須重新確認。
中階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- CLI 寫程式:理解、規劃、修改與測試
學完可以掌握:用 Gemini CLI 寫程式,可靠的流程是先理解專案與重現問題,再規劃小範圍修改、檢查差異並執行相關測試。本篇用一個簡單的活動人數函式示範完整工作順序。你不需要一開始就交出整個應用程式,也能學會如何給資料、判斷修改是否對題,以及儲存驗證結果。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
F. MD 與設定檔
- Markdown 基礎:建立 MD、標題與程式碼
學完可以掌握:Markdown 是用純文字標記檔案結構的寫法,副檔名通常是 .md。本篇會帶你建立一份能直接閱讀的專案說明,再用標題、清單、連結與程式碼表達規則。完成後,你就能讀懂 GEMINI.md 與 SKILL.md,也能分辨檔案內容和需要在終端機執行的命令。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- GEMINI.md 入門:建立規則與 /init
學完可以掌握:GEMINI.md 是 Gemini CLI 用來取得專案指示的檔案。把專案目的、語言、測試方式與修改界線寫在這裡,就不必每次重新貼同一段背景。本篇用獨立練習資料夾建立最小規則,並檢查載入結果;這套操作適用 CLI,不會讓 Gemini 網頁版自動讀取電腦中的檔案。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- GEMINI.md 進階:範圍、匯入與 /memory
學完可以掌握:同時使用多個專案時,GEMINI.md 不一定只有一份。Gemini CLI 可以從全域設定、工作目錄與相關子目錄取得指示,並合併成模型看到的上下文。本篇教你追查實際載入了哪些檔案、匯入共用規則,以及用可重現的測試確認更新是否生效。
中階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- settings.json:全域、專案與環境變數
學完可以掌握:settings.json 管理 Gemini CLI 的程式設定;GEMINI.md 則提供專案指示。這篇帶你辨識全域與專案設定,編輯一個最小 JSON 範例,並用實際載入結果檢查是否生效。你也會學到如何處理環境變數,避免把金鑰直接寫進可分享的設定檔。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- CLI 權限:忽略檔案、可信任資料夾與沙箱
學完可以掌握:Gemini CLI 能讀取檔案與呼叫工具,因此開始使用前,要理解忽略檔案、資料夾信任與沙箱各控制什麼。本篇在獨立練習專案中建立 .geminiignore,檢查資料夾信任選項,再辨識啟動沙箱所需條件。完成後,你能說明每一層的用途,而不會把文字規則當成檔案存取的完整隔離。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- 自訂斜線指令:TOML、參數與重新載入
學完可以掌握:自訂斜線指令可以把經常重複的提示詞存成 Gemini CLI 的快捷操作。例如每次整理公告都要保留日期、地點與缺漏資料,可以包成 /summary。本篇從不執行 shell 的純提示詞指令開始,教你建立 TOML、傳入引數、重新載入及檢查結果。
中階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
G. CLI 擴充與自動化
- MCP 與 Extensions:安裝、驗證與停用
學完可以掌握:MCP(模型上下文協定)讓 Gemini CLI 使用外部工具與資料;Extensions(擴充套件)則把工具設定、提示詞與其他資源包成可安裝的套件。本篇教你分辨兩者,完成安裝前檢查、檢視連線狀態、執行一個小型讀取測試,再停用不需要的能力。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- Agent Skills:建立可重用的 SKILL.md
學完可以掌握:Agent Skills(代理技能)把一套工作方法包成可重複使用的資料夾。你可以讓 Gemini CLI 在整理活動資料時,依固定步驟讀取來源、找出缺漏,再交付可核對的表格。本篇會建立一個不需要額外服務的技能,並教你確認它有被發現、啟用與正確使用。
進階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- Hooks:在指定事件執行檢查
學完可以掌握:Hooks(事件掛鉤)讓 Gemini CLI 在特定事件發生時執行你寫的程式。本篇用一個小型檢查器示範:在 CLI 準備呼叫 shell 工具前先回傳阻擋原因,讓練習階段保持唯讀。學完後,你會知道事件、設定與程式輸出如何接起來,以及如何分開驗證每一層。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- Subagents:拆分任務與整合結果
學完可以掌握:Subagents(子代理)讓 Gemini CLI 把範圍明確的工作交給獨立上下文處理,再將結果交回主對話。本篇建立一個只讀指定檔案、找出資料缺漏的子代理,練習任務拆分、工具限制與結果整合。重點是交付可核對的證據,而不是同時開越多代理越好。
進階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- Headless 模式:批次、JSON 與腳本
學完可以掌握:Headless(非互動)模式適合把 Gemini CLI 接到腳本:輸入一段文字,取得回覆與執行狀態,再由程式決定是否儲存。本篇用虛構公告示範單次摘要與小批次處理,區分 CLI 的 JSON 外層、模型產出的文字,以及真正透過驗證的工作結果。
進階Windows、macOS、Linux約 4 分鐘
- CLI 疑難排解:登入、PATH 與設定失效
學完可以掌握:Gemini CLI 發生問題時,先找出失敗層級,通常比重新安裝所有工具更有效。本篇建立一條可重複使用的排查路線:從找不到命令、登入失敗,到檔案權限、額度及設定未載入。你會得到能儲存的診斷紀錄,並知道修正後要重跑哪個最小測試。
進階Windows、macOS、Linux約 6 分鐘
H. AI Studio 與 API
- AI Studio 與第一個 Gemini API 呼叫
學完可以掌握:Google AI Studio 是試用模型與建立 Gemini API 金鑰的開發入口。本篇從一個簡單提示詞開始,帶你建立獨立專案環境,分別用 Python 與 JavaScript 呼叫 API。完成後,你會知道網頁試跑、程式執行與帳號用量各自在哪裡確認,不再把消費者版 Gemini 的操作直接套程式式。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- API 檔案與 JSON:結構化輸出及驗證
學完可以掌握:Gemini API 可以讀取 PDF,再把結果整理成指定的 JSON 結構。本篇用虛構活動公告示範檔案輸入、欄位設計與本地驗證。學完後,你會知道「收到合法 JSON」與「內容確實來自檔案」是兩件需要分別檢查的事,並能保留缺漏資訊而不讓模型自行補齊。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- API 額度與錯誤:費用、重試與成本控制
學完可以掌握:Gemini API 的費用取決於模型、輸入輸出、服務模式及使用的工具;速率限制則決定你的專案在一段時間內能送出多少工作。本篇教你找到真正對應的用量頁面、估算一次檔案處理成本、分類錯誤,並設計有限重試與停止條件,避免把每個失敗都當成多按一次就能解決。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
- 完整實作:文件摘要與資料擷取工具
學完可以掌握:這篇把前面學過的提示詞、API 呼叫與 JSON 驗證串成一個可執行的檔案工具。輸入一份 UTF-8 活動公告,程式產生摘要、五個固定欄位、原文引用與待確認問題,再存成待審 JSON。你會練習把模型當作資料處理的一個步驟,讓驗證與儲存仍由程式明確控制。
進階Windows、macOS、Linux約 5 分鐘
指令與提示詞速查
先看類型再輸入:提示詞寫在對話裡;CLI 指令在 Gemini CLI 裡使用;終端機命令在 PowerShell 或 shell 執行。
提示詞· 以自然語言指定目標與輸出格式提示詞
gemini· 啟動 Gemini CLI終端機命令
gemini -p· 非互動方式執行提示詞終端機命令
/help· 查看目前版本的指令CLI 指令
/init· 協助建立專案 GEMINI.mdCLI 指令
/memory· 檢查與重新載入專案指示CLI 指令
/settings· 管理設定CLI 指令
/auth· 切換認證方式CLI 指令
/model· 選擇模型CLI 指令
/stats· 查看工作階段統計CLI 指令
@· 引用檔案與目錄CLI 指令
!· 執行 shell 命令CLI 指令
/resume /chat· 恢復對話與管理檢查點CLI 指令
/compress /clear· 壓縮或清除上下文CLI 指令
/permissions· 管理信任與權限CLI 指令
/commands· 管理自訂指令CLI 指令
/mcp· 查看工具連線狀態CLI 指令
/extensions· 管理擴充套件CLI 指令
/skills· 管理技能CLI 指令
/hooks· 管理事件掛鉤CLI 指令
/agents· 管理子代理CLI 指令
/plan /ide· 規劃與編輯器整合CLI 指令
/about· 查看版本資訊CLI 指令
/bug· 準備問題回報CLI 指令
這裡整理 Gemini、Google AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。
第一次來,從哪裡開始
完全沒用過 Gemini,先看帳號與第一個對話Gemini 新手入門:帳號、介面與第一個對話第一次使用 Gemini,先完成一件能核對的小事,比一次試遍所有功能更容易上手。本篇帶你辨認帳號、找到輸入區,並用一份自行編寫的活動公告完成摘要與追問。學完後,你會知道怎麼提供資料、修正回答,以及把結果整理成真正可用的文字。閱讀全文,再選自己常用的裝置。主要用電腦可讀Windows 與網頁入口電腦網頁版:Windows、檔案與瀏覽器捷徑在 Windows 電腦使用 Gemini,可以選官方網頁或 Windows 原生應用程式。本篇先示範網頁登入、瀏覽器捷徑與檔案上傳,再補充官方 Windows 安裝方式。兩種入口分開說明;Mac 的安裝檔、快捷鍵與視窗分享,請另看 Mac 篇。閱讀全文或Mac 應用程式Mac 桌面版:安裝、快捷鍵與視窗分享Mac 版 Gemini 是可安裝的原生應用程式,適合經常在檔案、瀏覽器與對話間切換的使用者。本篇帶你檢查相容性、安裝、設定快捷鍵,並以自己準備的文字視窗練習分享內容。操作依 2026 年 9 月 14 日官方文件整理,本次未在實體 Mac 執行驗證。閱讀全文;主要用手機則讀AndroidAndroid 版:安裝、助理設定與手機操作Android 版 Gemini 是手機 AI 的入口:既能作為聊天應用程式,也能在支援的手機上成為主要數位助理。本篇先完成打字、語音與照片提問,再說明預設助理和畫面內容的設定。操作依官方文件整理;不同品牌的按鈕名稱與手勢可能不同,請以手機當下顯示為準。閱讀全文或iPhone/iPadiPhone 與 iPad:安裝、語音與照片iPhone 與 iPad 可以透過 Google Gemini 應用程式使用文字、語音與照片提問。本篇帶你確認官方版本、管理需要的存取權,並把一張自己製作的活動卡整理成重點。操作依官方文件整理,沒有在本次環境實測 iPhone 或 iPad;文中的預期結果是可自行核對的練習答案。閱讀全文。入口和權限不同,請選符合自己裝置的那一篇。
想把工作資料整理好,可以從提示詞提示詞怎麼寫:目標、背景與輸出格式提示詞就是你交給 Gemini 的工作說明。把目標、資料、限制與驗收方式說清楚,通常比堆疊「專家」「完美」等形容詞更有幫助。本篇用同一份活動草稿逐步修改提示詞,讓你能寫出可重複使用的範本,也知道回答不理想時應先改哪一部分。閱讀全文、檔案分析讀 PDF、圖片與表格:摘要、比對與驗證Gemini 能協助閱讀 PDF、圖片與試算表,但檔案成功上傳不代表每個字、每張表都已理解正確。本篇用一份簡短活動資料示範摘要、跨檔比對及數字核對,讓你知道如何把原文與模型產出連在一起。操作依官方文件整理,示例內容為教學自建資料。閱讀全文和Deep ResearchDeep Research:研究計畫、來源與報告Deep Research 是 Gemini 的多步驟研究 AI,會先提出研究計畫,再蒐集來源與整理報告。本篇示範如何把模糊問題縮成可研究的範圍、挑選資料來源,並逐項核對報告。學完後,你應能交出附來源與待確認事項的研究筆記,而不只是一段看似完整的摘要。閱讀全文開始,再進入 Workspace 或NotebookLMNotebookLM 入門:資料、筆記本與引用NotebookLM 是一個只根據你上傳資料回答的筆記 AI,適合把一組有明確範圍的資料整理成可追查引用的筆記本。本篇從兩份短公告開始,練習上傳、限定來源、找出差異和檢查引用。完成後,你應能分辨「來源真的有寫」與「回答看起來合理」,並知道何時該補資料,而不是反覆要求 AI 猜答案。閱讀全文。先使用一小份可核對的練習資料,知道成功結果長什麼樣,再增加實際工作的資料量。
想學 MD 檔和命令列,先讀CLI 安裝Gemini CLI 安裝:第一次在終端機對話Gemini CLI 是在終端機使用的 AI 工具,可以讀取專案檔案、協助修改程式與執行工作流程。本篇帶你在 Windows、macOS 或 Linux 完成安裝,確認版本,建立獨立練習資料夾並完成第一次對話。它與 Gemini 網頁、手機 App 的入口不同,適合需要處理本機檔案與程式的人。閱讀全文與認證方式CLI 認證:Google 帳號、API Key 與計費Gemini CLI 的登入方式會影響可使用的服務、額度與計費歸屬。本篇帶你比較 Google 帳號登入、Gemini API Key 與 Vertex AI,完成適合自己的認證,並用最小對話驗證。重點是知道目前到底使用哪個帳號與專案,而不是只看到登入成功就假設所有功能都包含在訂閱裡。閱讀全文,接著看Markdown 基礎Markdown 基礎:建立 MD、標題與程式碼Markdown 是用純文字標記檔案結構的寫法,副檔名通常是 .md。本篇會帶你建立一份能直接閱讀的專案說明,再用標題、清單、連結與程式碼表達規則。完成後,你就能讀懂 GEMINI.md 與 SKILL.md,也能分辨檔案內容和需要在終端機執行的命令。閱讀全文、GEMINI.mdGEMINI.md 入門:建立規則與 /initGEMINI.md 是 Gemini CLI 用來取得專案指示的檔案。把專案目的、語言、測試方式與修改界線寫在這裡,就不必每次重新貼同一段背景。本篇用獨立練習資料夾建立最小規則,並檢查載入結果;這套操作適用 CLI,不會讓 Gemini 網頁版自動讀取電腦中的檔案。閱讀全文及記憶載入GEMINI.md 進階:範圍、匯入與 /memory同時使用多個專案時,GEMINI.md 不一定只有一份。Gemini CLI 可以從全域設定、工作目錄與相關子目錄取得指示,並合併成模型看到的上下文。本篇教你追查實際載入了哪些檔案、匯入共用規則,以及用可重現的測試確認更新是否生效。閱讀全文。想開發自己的小工具,從AI Studio 與 API 第一次呼叫AI Studio 與第一個 Gemini API 呼叫Google AI Studio 是試用模型與建立 Gemini API 金鑰的開發入口。本篇從一個簡單提示詞開始,帶你建立獨立專案環境,分別用 Python 與 JavaScript 呼叫 API。完成後,你會知道網頁試跑、程式執行與帳號用量各自在哪裡確認,不再把消費者版 Gemini 的操作直接套程式式。閱讀全文走到文件摘要與擷取工具完整實作:文件摘要與資料擷取工具這篇把前面學過的提示詞、API 呼叫與 JSON 驗證串成一個可執行的檔案工具。輸入一份 UTF-8 活動公告,程式產生摘要、五個固定欄位、原文引用與待確認問題,再存成待審 JSON。你會練習把模型當作資料處理的一個步驟,讓驗證與儲存仍由程式明確控制。閱讀全文。
如何使用分類、路線與搜尋
下方目錄有八大分類,每篇顯示用途、難度、適用平台與閱讀時間。五條學習路線只是從同一批文章挑出適合順序,不會另外複製內容。第一次使用、手機、工作研究、CLI/MD 和 API 開發,都可從路線清單直接前往。
搜尋會比對標題、用途和別名。例如 MD 可以找到 Markdown、GEMINI.md 與設定檔,手機可找到 Android 和 iOS,/memory 可找到上下文與記憶相關教學。篩選結果太少時,先清除分類或路線,再試較短的關鍵字。
指令應該輸入在哪裡
提示詞是給 Gemini 的自然語言需求;CLI 斜線指令是在 Gemini CLI 互動介面使用;終端機命令則在 PowerShell 或 shell 輸入。看到程式碼區塊時,先看語言或檔名標籤,再複製到正確位置。需要替換的值都以範例說明標清楚。
完整查找請看CLI 指令總表CLI 指令總表:語法、範例與深入教學這份指令總表整理 Gemini CLI 0.59.0 的內建操作,讓你先找到用途,再跳到負責講解的文章。清單由本機已安裝版本的指令載入器核對,並對照官方文件;自訂命令、MCP 提示詞與開發版專用命令不混入固定內建清單。部分專案必須先開啟功能或符合登入條件。閱讀全文。GEMINI.md 提供工作指示,settings.json 管理程式設定,自訂斜線指令使用 TOML,三者不能互相代替。GemsGems 自訂助手:指令、資料與測試Gems 是在 Gemini 介面建立的自訂助手,可以儲存重複使用的指示與參考資料。本篇用「活動公告整理員」示範建立、預覽、修正及重新測試,讓你每次提供新公告時,不必再貼整段格式要求。Gems 的設定位於 Gemini 服務中,與電腦上的 GEMINI.md 不同。閱讀全文的指示在 Gemini 介面設定,也不能假設它會自動讀取本機專案檔案。
每篇怎麼讀、如何回到這裡
先看學習成果與準備條件,再照步驟完成一個範例。文中的具名連結會帶你到相關功能,文末有上一篇、下一篇與建議延伸閱讀。頁首和文末都能返回本總目錄;站內連結在同一分頁開啟,手機可以直接使用瀏覽器返回。
範例輸出和真人實測會明確區分。介面操作多數依官方文件整理;CLI 技術篇記錄核對版本,API 篇區分語法、本機測試與真正遠端呼叫。不要把一段示例答案當成某個帳號已得到的實際結果,也不要把本機測試通過當成網路服務一定可用。
更新、方案與查證
本系列官方資料查證日為 2026 年 9 月 14 日。Google 產品可能依地區、年齡、語言、方案與帳號逐步開放;先看每篇的準備段落,再以當下介面與官方來源確認。方案價格集中在方案與額度免費與付費方案:功能、額度與訂閱選擇選擇 Google AI 方案,先看自己需要什麼功能、多久碰到限制,再比較月費。這篇把台灣公開方案、額度讀法與訂閱檢查集中在一起,讓其他教學能引用同一份資訊。價格查證於 2026 年 9 月 14 日;以下為台灣官網公開月費,個別帳號的優惠、付款週期與最後結帳條件仍需另行確認。閱讀全文,API 費用另看API 成本與錯誤處理API 額度與錯誤:費用、重試與成本控制Gemini API 的費用取決於模型、輸入輸出、服務模式及使用的工具;速率限制則決定你的專案在一段時間內能送出多少工作。本篇教你找到真正對應的用量頁面、估算一次檔案處理成本、分類錯誤,並設計有限重試與停止條件,避免把每個失敗都當成多按一次就能解決。閱讀全文。
本文沿用 NotebookLM 與 Veo 的既定教學網址,正文已說明部分官方文件改稱 Gemini Notebook,以及 Gemini 影片入口與 Flow 模型的差異。功能名稱更新不需要讓舊連結失效,讀者仍可從相同目錄找到對應說明。
完成後的檢核
| 檢查項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 操作 | 能依正文重做一次,說明每一步使用的輸入。 |
| 結果 | 能用原始資料或可重現測試核對輸出,而非只看語氣。 |
| 延伸 | 知道下一篇教學解決的問題,以及什麼時候需要它。 |
接著可以閱讀 Gemini 新手入門Gemini 新手入門:帳號、介面與第一個對話第一次使用 Gemini,先完成一件能核對的小事,比一次試遍所有功能更容易上手。本篇帶你辨認帳號、找到輸入區,並用一份自行編寫的活動公告完成摘要與追問。學完後,你會知道怎麼提供資料、修正回答,以及把結果整理成真正可用的文字。閱讀全文、Gemini CLI 安裝Gemini CLI 安裝:第一次在終端機對話Gemini CLI 是在終端機使用的 AI 工具,可以讀取專案檔案、協助修改程式與執行工作流程。本篇帶你在 Windows、macOS 或 Linux 完成安裝,確認版本,建立獨立練習資料夾並完成第一次對話。它與 Gemini 網頁、手機 App 的入口不同,適合需要處理本機檔案與程式的人。閱讀全文、AI Studio 與第一個 Gemini API 呼叫AI Studio 與第一個 Gemini API 呼叫Google AI Studio 是試用模型與建立 Gemini API 金鑰的開發入口。本篇從一個簡單提示詞開始,帶你建立獨立專案環境,分別用 Python 與 JavaScript 呼叫 API。完成後,你會知道網頁試跑、程式執行與帳號用量各自在哪裡確認,不再把消費者版 Gemini 的操作直接套程式式。閱讀全文,把本篇的操作接到下一個工作流程。
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