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Google Sheets:公式、整理與資料核對
Google Sheets 裡的 Gemini 就是內建的試算表 AI:能協助理解欄位、撰寫公式、整理資料與建立分析。本篇用三筆虛構活動報名資料練習,完成一張可核對的費用表。目標是知道公式為何得到某個數字,以及遇到空白、文字或重複資料時如何處理,不只把 AI 的答案貼進表格。
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Google Sheets 裡的 Gemini 能協助理解欄位、撰寫公式、整理資料與建立分析。本篇用三筆虛構活動報名資料練習,完成一張可核對的費用表。目標是知道公式為何得到某個數字,以及遇到空白、文字或重複資料時如何處理,不只把 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 的答案貼進表格。把它當試算表 AI 用的前提,是每一條公式都能回頭核對。
開始前:保留原始資料
準備電腦瀏覽器、Google 試算表,以及具備相關 Gemini 功能的帳號。公司帳號另受管理設定影響,參閱小團隊導入小團隊使用 Workspace AI:帳號與管理小團隊導入 Workspace AI,最實用的第一步是選一個重複工作,讓幾位同事用相同資料和標準試做。本篇以三人團隊整理活動詢問信為例,完成帳號盤點、管理設定檢查、範本和一週試行紀錄。目標是知道誰可以用哪些資料、成果如何核對,以及是否真的減少返工。閱讀全文。本篇依 2026 年 9 月 14 日官方文件整理;下列四則運算的預期值由人工核算,沒有宣稱是 Gemini 帳號的實際產出。
建立新的原生 Google 試算表。若開啟的是 Excel 檔案,先確認是否需要從檔案選單儲存為 Google 試算表,以使用對應功能。第一個分頁命名為「原始資料」,再複製為「練習」。請在練習分頁操作,讓改錯時能比對原始內容。
把以下文字貼到 A1;欄位間是定位字元,可分成欄。貼上後確認五個標題各佔一欄,金額及人數是數值。若全部擠在同一格,使用資料分欄或直接逐欄填入,不要在錯位狀態下接著計算。
姓名 類型 人數 單價 備註
甲 一般 2 300 已確認
乙 學生 1 200 已確認
丙 一般 3 300 待付款
第一步:先說明欄位,再要公式
選取資料範圍,在右上方 Ask Gemini 入口提問。若介面提供 Build「建構」面板,可用它處理較完整的表格任務,但第一個練習仍只要求解釋與單一公式。不要一次同時要求更名、排序、刪除與建立圖表,否則不容易判斷哪一步改動了資料。
目前「練習」分頁 A1:E4 是報名資料。
C 欄為人數,D 欄為每人費用,第一列是標題。
請提供放在 F2 的單筆金額公式,並解釋每個儲存格參照。
人數或單價空白時先留白,不當成零元。
再提供 F5 的合計公式。先顯示公式,不更改原始資料。
請用這三筆資料列出預期金額,讓我核對。
在 F1 填入「金額」,F2 放入下方公式,再向下填滿到 F4。將 F5 設為合計。公式中的 C2、D2 會隨向下填滿變成 C3、D3 等相對位置;如果全部固定在第二列,後兩筆就會算錯。
=IF(OR(C2="",D2=""),"",C2*D2)
=SUM(F2:F4)
預期三筆金額依序是六百、二百、九百,合計一千七百。這裡加總的是登記金額,包含待付款,不等於已收款。若要計算已收款,必須先定義付款欄位與判定規則;不能看到合計漂亮就拿去當營收。
第二步:測試公式的邊界
暫時清空 C4,F4 應留白,合計會只包含前兩筆。恢復人數後,再測試輸入文字是否出現錯誤。原始範例刻意沒有把所有錯誤都轉成零,因為那會讓錯誤資料藏在總額裡。確認試算表地區、數字和日期格式後,再決定輸入限制。
新增資料列時,也要檢查合計範圍是否涵蓋新列。常見問題不是乘法錯,而是新報名放在範圍外。可以要求 Gemini 說明延伸範圍的方式,但要自己用新增一筆、刪回測試列的操作驗證。將結果記在工作稿,比單看公式文字更容易交接。
如果不同類型對應固定價格,可另外建立費率表,再要求它提供查找公式與找不到時的處理。先測「一般」「學生」「未知」三種情況,尤其不能把未知類型默認成最便宜的價格。費率變動時保留生效日期,避免舊報名被新價格重新計算。
第三步:分類與清理文字
要把備註分成「已確認」「待付款」「需人工確認」,先在新欄建立分類結果。提供明確規則:只有文字直接寫明已確認才歸到該類,意思不清楚保留人工確認。不要讓模型依姓名、語氣或猜測的背景判斷付款狀態。
請依 E2:E4 的原文,在新欄提出狀態分類建議。
只允許「已確認」「待付款」「需人工確認」。
原文未明確寫出前兩種狀態時,使用「需人工確認」。
列出原文、建議分類與理由;先不要覆寫 E 欄。
重複姓名先標記,不刪除,因為可能是同名或追加報名。
檢查建議後才套用到新欄。需要統一拼寫或空白時,先列出受影響列數,再確認是否符合預期。對照原始分頁看總列數有沒有改變,避免清理資料時把不同人的報名合併。涉及客戶或學生資料,先使用去識別的練習副本。
第四步:圖表和 Build 面板
把每種類型的人數彙總後,再要求建立圖表。此範例一般共五人、學生一人;圖表的縱軸應是人數,不是報名筆數,也不是金額。先核對摘要表的單位,再檢查圖表標題及標籤,三種數據都合理不代表可以互換。
若使用 Build 面板,請先把「保留原始分頁、分析範圍、要產生的新分頁」寫清楚。有計畫或來源確認步驟時先閱讀,再讓它繼續;需要停止就使用面板中的停止控制,並檢查已完成的修改。完整任務產生後仍要用前面的一千七百與六人驗收。
常見問題
「公式出現解析錯誤?」先看貼上內容是否含全形符號、彎引號或換行,再核對該試算表地區設定的參數模型參數(Model Parameters)是什麼模型參數是訓練時調整、用來把輸入轉成輸出的數值,例如權重與偏差。本文用簡單算式示例說明參數如何影響預測,區分模型參數、訓練超參數、提示詞與生成設定,並解釋參數量、數值精度和啟用參數為何是不同指標。讀完能更準確閱讀模型規格,理解參數增加不等於知識逐條增加,也不代表每次聊天都在重新訓練模型。閱讀全文分隔符號。保留原始錯誤訊息和儲存格位置,請 Gemini 針對同一公式修正,不要直接改成固定答案。
「為什麼畫面上的總額和口頭摘要不同?」檢查篩選、隱藏列、公式範圍及摘要採用的資料版本。請它列出所用儲存格與計算過程;需要人確認的差異應保留,不能只選較好看的數字。
「AI 能把整張表清理好嗎?」先在副本測試並定義哪些欄不能改。分類、去重和合併各有不同判準,三者應分開驗收。若需定期批次處理,可以接著學API 文件工具完整實作:文件摘要與資料擷取工具這篇把前面學過的提示詞、API 呼叫與 JSON 驗證串成一個可執行的檔案工具。輸入一份 UTF-8 活動公告,程式產生摘要、五個固定欄位、原文引用與待確認問題,再存成待審 JSON。你會練習把模型當作資料處理的一個步驟,讓驗證與儲存仍由程式明確控制。閱讀全文,但仍需保存來源和驗證規則。
「沒有 Gemini 按鈕還能做練習嗎?」本篇公式可直接在 Sheets 輸入,仍能完成核算;Gemini 入口則另查帳號資格。這有助於區分表格本身的計算問題與 AI 功能尚未開放。
完成後的檢核
| 檢查項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 操作 | 能依正文重做一次,說明每一步使用的輸入。 |
| 結果 | 能用原始資料或可重現測試核對輸出,而非只看語氣。 |
| 延伸 | 知道下一篇教學解決的問題,以及什麼時候需要它。 |
接著可以閱讀 Gmail、Docs 與 SlidesGmail、Docs 與 Slides:信件、文件與簡報Gemini 在 Gmail、Docs 與 Slides 裡就是內建的 Gmail AI 與文件 AI。同一場活動的信件、企劃文件與簡報,經常因來回複製而出現不同版本。本篇用虛構的社區講座練習:先從 Gmail 找出確定事項,在 Docs 整理工作稿,再把核對後的內容放進 Slides。學完可完成一份有來源、能交接的活動提案,而不是只有三份看起來相似的摘要。閱讀全文、API 檔案與 JSONAPI 檔案與 JSON:結構化輸出及驗證Gemini API 可以讀取 PDF,再把結果整理成指定的 JSON 結構。本篇用虛構活動公告示範檔案輸入、欄位設計與本地驗證。學完後,你會知道「收到合法 JSON」與「內容確實來自檔案」是兩件需要分別檢查的事,並能保留缺漏資訊而不讓模型自行補齊。閱讀全文,把本篇的操作接到下一個工作流程。
返回 Gemini 教學總目錄Gemini 完整教學:電腦、手機、CLI 與 Google AI 應用這裡整理 Gemini、Google AI 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。閱讀全文
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