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用 Gemini 規劃旅行:需求、資料與行程
用 Gemini 當旅遊 AI 排行程,最容易出錯的地方是把「有趣的推薦」直接變成「今天走得完的行程」。本篇用臺北兩天一夜的規劃練習,從需求、資料、路線、預算到出發前核對走一遍。完成後會得到一份能修改、標清楚假設和待查資訊的行程草稿;要把草稿接到真的能訂的機票、住宿與交通,可以接著用 Mokaair 的旅遊攻略與規劃工具。
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用 Gemini 排旅行,最容易出錯的地方是把「有趣的推薦」直接變成「今天走得完的行程」。本篇用臺北兩天一夜的規劃練習,從需求、資料、路線、預算到出發前核對走一遍。完成後會得到一份能修改、標清楚假設和待查資訊的行程草稿。如果你搜的是「旅遊 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文」或「行程 AI」想直接拿到能訂的行程,Mokaair 的旅遊攻略與規劃工具可以接在這份草稿之後。
開始前:練習條件與資料界線
本篇設定兩位成人搭大眾運輸,住宿以臺北車站附近為規劃起點,每天最多三個主要活動,偏好室內展覽和街區散步。實際日期由讀者填入,住宿尚未預訂;所有時間配置與預算是本文設計的示例,不是已由 Gemini 搜尋或完成預訂的結果。
2026 年 9 月 14 日已查閱 Gemini 搜尋與連線說明、臺北捷運官方查詢入口,以及中央氣象署臺北市預報頁。本文沒有宣稱取得未來出發日的即時票價、天氣或營業時間。學習前可先看提示詞寫法提示詞怎麼寫:目標、背景與輸出格式提示詞就是你交給 Gemini 的工作說明。把目標、資料、限制與驗收方式說清楚,通常比堆疊「專家」「完美」等形容詞更有幫助。本篇用同一份活動草稿逐步修改提示詞,讓你能寫出可重複使用的範本,也知道回答不理想時應先改哪一部分。閱讀全文和搜尋來源判讀Google 搜尋 AI 模式:追問與來源判讀Google 搜尋的 AI 模式與 AI 摘要是最多人接觸到的搜尋 AI,兩者都會整理網路資訊,但入口與使用方式不同。本篇用「第一次搭台灣高鐵,如何找搭乘規則」做練習,學習提問、追問、打開來源和保留未確認事項。目標是形成自己的查證清單,而不是把搜尋摘要直接當成官方公告。閱讀全文。
先把一定要做、可以替換與尚未決定分開。已買票的演出、固定返程和同行者行動需求應保留在明顯位置;一般景點排序可以調整。不要把護照號碼、信用卡或完整訂位代碼貼入規劃對話,這些不是排行程需要的條件。
第一步:讓 Gemini 先整理需求
請幫我規劃臺北兩天一夜,先整理需求並指出缺漏,不要直接排滿行程。
日期:[填入年月日] 到 [填入年月日],兩位成人,大眾運輸。
住宿規劃起點:臺北車站附近,尚未訂房。
每天最多三個主要活動,喜歡室內展覽、街區散步,不安排長距離登山。
每天中午保留一小時用餐,下午至少半小時休息。
第二天 17:00 前回到臺北車站,這個時間不能更改。
請列出尚需我補充的預算、步行耐受度與必去地點。
回答缺漏問題後,請它把確認條件整理成短清單,再開始查資料。若同行者最多連續步行二十分鐘,就明確寫入;「輕鬆行程」每個人的理解不同。需求清單可以保留在GemsGems 自訂助手:指令、資料與測試Gems 是在 Gemini 介面建立的自訂助手,可以儲存重複使用的指示與參考資料。本篇用「活動公告整理員」示範建立、預覽、修正及重新測試,讓你每次提供新公告時,不必再貼整段格式要求。Gems 的設定位於 Gemini 服務中,與電腦上的 GEMINI.md 不同。閱讀全文或單獨工作稿,但每次旅行日期仍需更新。
第二步:建立候選點與來源清單
先請它提出少量候選:一個展覽場館、一段市區街區散步、一個雨天備案。每個候選必須有正式名稱、地址或地圖位置、需查的營業與票務條件,以及官方來源。不要先收集三十個景點,再期待模型自動挑出合理路線。
依剛才確認的需求,提出最多六個臺北候選活動。
每項列名稱、所在區域、建議停留時間、適合原因、官方來源。
營業時間、票價、休館日和預約規則要標示查詢日期與適用日期。
來源無法開啟或沒有明確資訊時,填待確認,不用舊文章補成肯定答案。
先不要訂房、買票、建立日曆或傳訊息。
逐個打開來源核對。展覽場館的一般開館時間,可能和某次特展入場時段不同;餐廳有營業不代表不用候位。若只找到社羣貼文,保留發布日期和活動對象,不把某個週末限定內容當成每日可用。
第三步:用區域和固定時間排草稿
先在地圖確認候選點相對位置,把同區域安排在同一天,再計算轉乘和步行。以下是時間配置示例:第一天上午安排已確認開放的室內場館,中午用餐,下午選同區域散步,晚餐後自由活動;第二天上午另一項活動,午後提早往臺北車站方向返回。
第一天 10:00–12:00:室內場館;12:00–13:00:午餐。
第一天 13:00–14:00:移動與緩衝;14:00–15:30:街區散步。
第一天 15:30–16:00:休息;之後依體力安排晚餐與自由時間。
第二天 10:00–12:00:一項主要活動;12:00–13:00:午餐。
第二天 13:00–15:00:近返程方向的彈性活動或雨天備案。
第二天 15:00 起:保留移動、取行李與車站緩衝,17:00 前到站。
將已核對的候選填入骨架,再請它檢查是否超過活動數、休息時間和返程限制。這裡的一小時移動區塊是規劃緩衝,不是查到的捷運行車時間。實際路線可到臺北捷運官網選起終站,查看路線、票價和車站資訊,再加上進出站與步行。
如果有人問「為何不多放一個景點」,先看最後一段移動是否還有足夠餘裕。能在地圖上連成線不代表真的走得完,餐廳排隊、行李寄放和找入口都會用時間。行程品質可以用是否有清楚替換方案衡量,不必用景點數量衡量。
第四步:把預算分成估算與實際價格
先由自己設定預算上限,再列住宿、交通、餐食、門票和備用金。練習可假設兩人總預算六千元:住宿二千四百、餐食一千八百、交通六百、門票六百、備用六百。合計六千是人工加總示例,各項並非當日市場報價。
找到可預訂商品後,把含稅價格、入住人數、日期、取消條件與付款幣別填入,再算總額。不要把每人價格當成兩人總價,也不要把「起」的最低價當成你選的日期一定有房。需要用試算表核對可看Sheets 公式與驗算Google Sheets:公式、整理與資料核對Google Sheets 裡的 Gemini 就是內建的試算表 AI:能協助理解欄位、撰寫公式、整理資料與建立分析。本篇用三筆虛構活動報名資料練習,完成一張可核對的費用表。目標是知道公式為何得到某個數字,以及遇到空白、文字或重複資料時如何處理,不只把 AI 的答案貼進表格。閱讀全文。
第五步:加入雨天與臨時調整
出發前查看中央氣象署對應縣市及時段預報,遇到警特報則先調整行程。天氣頁需要互動顯示時,應打開實際頁面查看,不能只依搜尋摘要推論。雨天備案應核對是否開放、是否需要預約,以及從目前位置怎麼到達。
第一天下午可能下雨,請只替換街區散步這一段。
保留原住宿、午餐、休息與第二天返程時間,不重排整趟旅行。
提出兩個已核對開放條件的室內選項,列出移動與預約待確認事項。
先給變更前後對照,不直接修改任何已建立的日曆或訂位。
預期成果與常見問題
最後應有需求清單、兩天草稿、來源與查證日期、估算/實價預算,以及雨天備案。將仍待確認的場館時段、票務或交通放在最前面,同行者一眼就知道哪些還沒完成。若要寫入日曆,另依連線與事件核對Connected Apps:Drive、日曆與地圖整合Connected Apps「已連結的應用程式」讓 Gemini 在獲得所需權限後,使用其他服務的資料或執行支援的動作。本篇從讀取一份 Drive 文件開始,再練習建立可核對的日曆事件。學完應能判斷資料從哪裡來、動作是否真的完成,以及如何關閉不再需要的連線。閱讀全文逐項確認。
「AI 找不到店家資訊?」先核對正式名稱、地址和分店,找不到就換成有資料的候選或保留空檔。不要靠模型猜測營業時間。
「行程過於緊湊怎麼改?」減少跨區活動,加入用餐與轉乘緩衝,請它列出必須刪掉哪一項才能符合固定時間,而不是把每個停留都壓縮十分鐘。
「可以請它直接買票嗎?」本篇只完成規劃。購票前需確認日期、乘客、金額、取消條件與正式網站,再決定是否提交;草稿、預訂頁和付款成功應分別確認。
「出發後還能使用嗎?」可以把已核對行程和重要地址另存離線版本,臨時改動時只給必要資訊。即時路況、天氣與店家狀態仍以當下官方或現場資訊為準。
完成後的檢核
| 檢查項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 操作 | 能依正文重做一次,說明每一步使用的輸入。 |
| 結果 | 能用原始資料或可重現測試核對輸出,而非只看語氣。 |
| 延伸 | 知道下一篇教學解決的問題,以及什麼時候需要它。 |
接著可以閱讀 提示詞怎麼寫提示詞怎麼寫:目標、背景與輸出格式提示詞就是你交給 Gemini 的工作說明。把目標、資料、限制與驗收方式說清楚,通常比堆疊「專家」「完美」等形容詞更有幫助。本篇用同一份活動草稿逐步修改提示詞,讓你能寫出可重複使用的範本,也知道回答不理想時應先改哪一部分。閱讀全文、Deep ResearchDeep Research:研究計畫、來源與報告Deep Research 是 Gemini 的多步驟研究 AI,會先提出研究計畫,再蒐集來源與整理報告。本篇示範如何把模糊問題縮成可研究的範圍、挑選資料來源,並逐項核對報告。學完後,你應能交出附來源與待確認事項的研究筆記,而不只是一段看似完整的摘要。閱讀全文,把本篇的操作接到下一個工作流程。
返回 Gemini 教學總目錄Gemini 完整教學:電腦、手機、CLI 與 Google AI 應用這裡整理 Gemini、Google AI 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。閱讀全文
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