生活分享
NotebookLM 進階:測驗、語音與影片摘要
把 NotebookLM 當讀書 AI:這篇把已建立的筆記本接到讀書流程,先寫出自己的理解,再用測驗找出缺口,最後以語音或影片複習。重點不是一次生成所有格式,而是每種產出都解決一個問題,並且能回到原始資料核對。完成後可建立一套約二十分鐘的單元複習方法。
更新日期: 閱讀時間約 6 分鐘

這篇把已建立的 NotebookLM 筆記本接到讀書流程:先寫出自己的理解,再用測驗找出缺口,最後以語音或影片複習。重點不是一次生成所有格式,而是每種產出都解決一個問題,並且能回到原始資料核對。完成後可建立一套約二十分鐘的單元複習方法。讀書 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 幫得上忙的地方是找出你哪裡沒懂,不是替你讀完。
開始前:先把來源整理好
先完成NotebookLM 入門NotebookLM 入門:資料、筆記本與引用NotebookLM 是一個只根據你上傳資料回答的筆記 AI,適合把一組有明確範圍的資料整理成可追查引用的筆記本。本篇從兩份短公告開始,練習上傳、限定來源、找出差異和檢查引用。完成後,你應能分辨「來源真的有寫」與「回答看起來合理」,並知道何時該補資料,而不是反覆要求 AI 猜答案。閱讀全文的來源與引用練習,再準備一個短單元的教材和學習目標。建議使用自己的筆記或有權使用的公開資料。來源名稱要能辨認版本;模型生成的摘要不能直接混成原始教材,否則錯誤可能在下一輪答案中重複被引用。
本篇依 2026 年 9 月 14 日官方說明整理,部分頁面使用新名稱 Gemini Notebook。操作以電腦網頁與可編輯筆記本為主,未登入帳號實測產出。手機支援的功能與編輯入口可能較少,語音互動、影片格式與語言另有條件,額度集中看方案說明免費與付費方案:功能、額度與訂閱選擇選擇 Google AI 方案,先看自己需要什麼功能、多久碰到限制,再比較月費。這篇把台灣公開方案、額度讀法與訂閱檢查集中在一起,讓其他教學能引用同一份資訊。價格查證於 2026 年 9 月 14 日;以下為台灣官網公開月費,個別帳號的優惠、付款週期與最後結帳條件仍需另行確認。閱讀全文。
下面用本文自編的「天氣與氣候」教材練習,不是氣象預報。將文字新增為獨立來源,再取消勾選其他不相關來源,避免產生超出這個單元的考題。
天氣描述某地短時間的大氣狀況,例如今天是否下雨。
氣候描述某地長時間的天氣統計特徵,例如某季節常見的降雨分佈。
一天很冷,不能單憑這一天推翻長期氣候趨勢。
降雨機率與降雨量是不同概念,不能直接把機率當成毫米數。
本教材沒有提供任何地區的明日天氣或長期統計數值。
第一步:先寫自己的理解
在 Studio「工作室」的筆記區新增筆記,先用自己的話寫三句:天氣和氣候如何區分、單日現象能否代表長期趨勢、教材沒有提供哪些資訊。不要先看生成摘要,這樣後續比較才能找到真正不懂的地方。
再在聊天中要求它針對你的三句話提出修正,並附上教材依據。把原本理解與修正原因分開保存,避免只留下漂亮答案。自行新增的筆記可編輯,從聊天儲存的回覆筆記則有不同編輯限制;需要修改時建立自己的整理稿比較清楚。
請只根據「讀書練習教材」檢查以下三句理解。
每句標示「符合來源」「需要修正」或「來源不足」,並解釋原因。
不要增加教材外的氣象數字,也不要預報明日天氣。
先指出問題,再問我一個能檢查理解的追問。
[貼上自己寫的三句話]
如果自己寫「今天很冷,所以長期氣候一定變冷」,預期會被指出證據不足。這是依教材設定的驗收例子,不是實測回覆。要求解釋為何不足,比只要它改成正確句子更有學習效果;你應能說明時間尺度不同,而不是只背下結論。
第二步:用測驗找出薄弱概念
在 Studio 選 Quizzes「測驗」,可先用鉛筆圖示開啟自訂設定,選擇合適難度並填入範圍。先用較少題目確認品質,再增加題數。完成一輪後,查看結果與解釋,把答錯題所對應的概念加入自己的筆記。
對象是第一次學習這個單元的成人,使用繁體中文。
只考天氣與氣候、短期與長期證據、降雨機率與降雨量的區別。
題目要包含生活情境,但不可加入教材未提供的數據。
避免用雙重否定或文字陷阱,重點是判斷理由。
解釋答案時指出教材依據,資料不足的題目不要硬給唯一答案。
答對但說不出理由的題目,也應算需要複習。可以把選項遮住,重新用自己的話回答,再開啟解釋核對。如果題目問某地明天下多少雨,教材並沒有這個答案,應將它記為題目品質問題,不能為了拿到分數就背下生成數字。
第三步:用記憶卡整理概念
在 Studio 選 Flashcards「記憶卡」,以同一組來源建立概念卡。每張只放一個判斷,例如「一天很冷能否推翻長期趨勢」,背面要有簡短理由。先作答再翻面,依實際理解標記token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token 是語言模型處理內容的基本單位,可能是一段單字、標點或中文字的一部分,不能直接當成字數。本文用整理社團公告的情境,說明輸入、輸出與上下文如何計數,為什麼同一段中文換模型後用量可能不同,以及查看分詞器和實際用量時該注意什麼。你會學會估算任務空間、保留必要資訊,並分清楚 token 與登入用的存取權杖。閱讀全文已掌握或尚未掌握,最後集中複習答錯的卡。
若卡片太長,調整提示詞,要求正面一個問題、背面一句核心理由。術語卡與應用卡可以分批產生,前者幫助熟悉名詞,後者檢查是否會使用。產生後仍要抽查引用和答案,錯誤卡片應刪除或重新建立,不能只因出現在工具裡就保留。
第四步:用語音複習,而不是跳過查核
選 Audio Overview「語音摘要」,在可用設定中選繁體中文和適合的形式,並指定只解釋本單元。生成完成後,先聽開頭和提到數字、定義的段落,確認沒有把教材外內容說成已知事實,再拿來通勤複習。
語音可能有口誤、說話者切換或內容不準確,遇到可疑句子就記下時間位置,回到來源查核。查證時可加入主持人討論的互動模式限英文,不能因一般摘要支援繁體中文就認定互動也支援。是否可調整長度也依格式與語言設定而異。
需要離線聽時,使用實際可用的下載入口,先試播下載檔,確認不是只有分享連結。分享給同學前檢查內容權利及筆記本權限;某些電子書來源可能限制產出下載。輸出檔案和原筆記本的存取控制應分開確認。
第五步:選擇適合的影片摘要
在 Studio 選 Video Overview「影片摘要」,先設定語言、形式、視覺風格和重點,再開始生成。繁體中文練習優先選支援該語言的解說形式;查證時 Cinematic「電影式」僅支援英文,部分影片形式與自訂視覺也有十八歲以上限制。
影片完成後逐段核對字幕、旁白及圖示是否表達同一概念。例如畫面若把「機率」配上毫米刻度,就算旁白正確也可能誤導。需要自己安排鏡頭和素材的創作短片,應看Veo 與 FlowVeo 與 Google Flow:影片、分鏡與匯出把 Veo 與 Google Flow 當影片 AI 用:這篇以「桌上一隻杯子,晨光慢慢移動」的短片,練習文字提示、素材參考、首尾影格、分鏡和匯出。學完可以從單一鏡頭開始,檢查連續性後再組成短片。本文保留 Veo 與 Flow 的既定篇名,同時說明 Gemini 影片入口目前使用的模型變化。閱讀全文;教材摘要與影片創作是不同工作流程。
預期成果與常見問題
這次應有一份自己的理解筆記、一輪測驗、一組記憶卡,以及一種選定的複習媒體。請在隔天不看筆記重新回答三個核心問題,記下答錯原因;這比生成了多少份素材更能判斷學習效果。本文沒有提供虛構的測驗得分或工具產出截圖。
「手機找不到新增筆記?」目前官方筆記說明仍列手機功能限制,可改用電腦網頁整理;手機適合查看可用的卡片、測驗和語音,不代表所有編輯功能完全相同。
「更新教材後舊影片也會更新嗎?」不要假設會自動重新生成。先確認來源版本,再重做需要更新的產出,並把舊版本標清楚,避免複習到已更正內容。
「想把整理交給同學?」先匯出自己的筆記並檢查分享權限。新 Docs 或 Sheets 與原筆記不會雙向同步,修改後要明確說明哪份是最新版。
「可以把自己的摘要轉成來源嗎?」可以,但請標示為個人整理或 AI 輔助筆記,與原始教材分開。做嚴格引用查核時先只勾選原始資料,避免用自己尚未驗證的結論支持自己。
完成後的檢核
| 檢查項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 操作 | 能依正文重做一次,說明每一步使用的輸入。 |
| 結果 | 能用原始資料或可重現測試核對輸出,而非只看語氣。 |
| 延伸 | 知道下一篇教學解決的問題,以及什麼時候需要它。 |
接著可以閱讀 NotebookLM 入門NotebookLM 入門:資料、筆記本與引用NotebookLM 是一個只根據你上傳資料回答的筆記 AI,適合把一組有明確範圍的資料整理成可追查引用的筆記本。本篇從兩份短公告開始,練習上傳、限定來源、找出差異和檢查引用。完成後,你應能分辨「來源真的有寫」與「回答看起來合理」,並知道何時該補資料,而不是反覆要求 AI 猜答案。閱讀全文、Deep ResearchDeep Research:研究計畫、來源與報告Deep Research 是 Gemini 的多步驟研究 AI,會先提出研究計畫,再蒐集來源與整理報告。本篇示範如何把模糊問題縮成可研究的範圍、挑選資料來源,並逐項核對報告。學完後,你應能交出附來源與待確認事項的研究筆記,而不只是一段看似完整的摘要。閱讀全文,把本篇的操作接到下一個工作流程。
返回 Gemini 教學總目錄Gemini 完整教學:電腦、手機、CLI 與 Google AI 應用這裡整理 Gemini、Google AI 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。閱讀全文
同主題延伸閱讀
生活分享
通義千問 Qwen:開放權重模型家族與 Qwen Studio
阿里巴巴的通義千問 Qwen 一邊把權重放上 Hugging Face 讓人下載,一邊經營叫 Qwen Studio(原 Qwen Chat)的網頁與 App。這篇用 2026 年 9 月查證的官方頁面,說清楚家族成員、模型卡上的參數規模與上下文視窗、Apache 2.0 與兩份 Qwen 授權差在哪、台灣能不能註冊,以及國際站 Qwen Cloud 與中國站阿里雲百煉的 API 價格。
生活分享
Mistral Vibe(原 Le Chat):歐洲 AI 助手的方案、功能與資料存放
法國 Mistral AI 的 Le Chat 已改名為 Vibe,分成 Work、Code、Chat 三種模式。這篇整理官網當天的內容:台灣怎麼註冊與下載、Free 與每月 14.99 美元的 Pro 等四個方案給什麼、官方列出的功能、Mistral Large 3 等模型與 Apache 2.0 開放權重、API 每百萬 token 價格,以及資料預設存在歐盟、訓練開關怎麼關。
生活分享
MiniMax M 系列模型:開放權重、授權條款與 API 價格
M 系列是 MiniMax 的文字模型線,從 M1 一路做到 M3。這篇照 2026 年 9 月 14 日官網、API 文件與 Hugging Face 官方組織頁的內容,整理現有版本與時序、參數與上下文視窗、每一代授權能不能商用、API 每百萬 token 的價格與訂閱方案、本機執行的硬體需求,並說明開放權重和開源的差別,以及 M 系列和海螺影片、語音、音樂模型的分工。
生活分享
MiniMax Agent 怎麼用:一句話做出網頁、報告與簡報
MiniMax Agent 是 MiniMax 的代理產品,你寫一句話,它自己規劃、上網查、寫檔案,最後交出網頁、報告或簡報。這篇照 2026 年 9 月 14 日的官網頁面,說明網頁版與桌面版的入口、台灣帳號怎麼註冊、一次任務從描述到修改的流程、它會動用哪些工具、產出能匯出成哪些格式、免費額度與付費方案的月費,以及服務條款與隱私政策對上傳內容、內容審核和帳號刪除實際寫了什麼。
引用本文的文章
最新旅遊情報攻略

情報
2026 韓國楓葉預測:雪嶽山 10 月 20 日、首爾近郊 10 月底、內藏山與漢拏山 11 月上旬
韓國山林廳 2026 年 9 月 22 日公布的楓紅高峰預測:雪嶽山 10 月 20 日,春川、國立樹木園到首爾植物園落在 10 月 28 日到 11 月 2 日,內藏山 11 月 4 日、漢拏山 11 月 6 日,整體比最近 5 年晚約 0.8 天。整理各地楓樹與銀杏的預測日、首爾出發怎麼排,以及出發前去哪裡看即時楓況。2026 年 10 月查證。
- 季節活動
- 自然
- 觀景

攻略胡志明市
胡志明市到頭頓一日遊:白藤碼頭搭高速船、船票與班次,下船就是胡梅纜車與耶穌基督像
人在胡志明市挪一天去頭頓看海:市中心的白藤高速船碼頭搭船,航程 120 分鐘到頭頓的胡梅碼頭,平日成人 320,000 越南盾、週末 350,000,回程末班平日 15:00。下船就是胡梅纜車站,同一條路上有白宮,小山頂上是耶穌基督像。平日一天只有兩班船,整天要從末班船倒推著排。
- 交通
- 行程範例
- 海灘

攻略沖繩
沖繩不開車攻略:單軌只到浦添,美麗海水族館要坐兩個多小時的巴士,回那霸的最後一班直達車 17:22 就開走
不租車的沖繩怎麼移動:那霸市區靠沖繩都市單軌電車(ゆいレール),那霸機場站到終點てだこ浦西 19 站、17 公里、37 分鐘,一日券 1,000 日圓;美麗海水族館有那霸機場直達的高速巴士,單程 2,000 日圓起、官方時刻表上 2 小時上下,下車後還要走 10 分鐘;古宇利島要在今帰仁村役場轉車,當天來回光坐車就六個半小時;回程的最後一班直達車 17:22 就從記念公園前開走(2026 年 9 月查證)。
- 交通
- 行程範例
- 預算
資料來源
- 新增、整理及匯出筆記 · 查證日期:
- 記憶卡與測驗 · 查證日期:
- 語音摘要 · 查證日期:
- 影片摘要與格式語言 · 查證日期:
- 筆記本手機版 · 查證日期: