用 AI 做筆記：Notion AI、Obsidian 與 NotebookLM 怎麼分工

想用 AI 做筆記的人最常卡在一個問題：到底要用哪一個。這篇的結論是不必挑，Notion、Obsidian 與 NotebookLM 擅長的是筆記流程裡不同的段落，Notion 把事情結構化並放在雲端協作，Obsidian 把純文字檔留在自己的電腦上，NotebookLM 專門針對你丟進去的資料回答問題並附上可以點回原文的引用。三個分工，比硬挑一個好用。

接下來會先把筆記拆成收集、整理、回想三段，說明每段交給誰、AI 在裡面做什麼；再照 2026 年 9 月 15 日當天的官方方案頁與說明文件，列出三者的免費層上限、AI 功能綁在哪個方案、資料放在哪、能匯出成什麼格式；最後給一條可以照抄的流程、四段可以直接貼的提示詞，以及三件不該交給 AI 的事。讀完你可以在一個下午把自己的筆記路線定下來。

筆記其實是三件事：收集、整理、回想

筆記越記越亂，多半是因為把三件性質不同的事塞進同一個工具。收集要求快，看到的當下就要留得下來；整理要求結構，把散落的片段放進專案、標籤與日期；回想要求檢索，能在三個月後問出「當初那份資料怎麼寫的」，而且找得到出處。一個工具很難三段都最強，但三段之間的交接可以設計得很短。

• 收集：瀏覽器擴充、手機上的快速記事、會議錄音。重點是零摩擦，這一步不做分類。
• 整理：每週固定一次把收件匣清空，替內容補上專案、標籤與日期。AI 在這裡做摘要、抽待辦與改寫。
• 回想：把要用的原始資料丟進一個能引用原文的問答工具，用問題把答案問出來，而不是靠記憶翻找。

AI 在這套流程裡的位置很固定：把長的變短、把散的變整齊、把看過的變成問題。真正決定筆記價值的兩件事，原始出處與你自己的判斷，要留在人手上，後面會再談。

讀完就忘怎麼整理筆記：用問題、自己的解釋與來源留下可用內容

三個工具的免費層各能做到什麼

Notion 是雲端工作區。免費的 Free 方案每人每月 0 美元，個人使用的區塊數不限，兩人以上的工作區才有上限；檔案上傳每個限 5 MB，外部訪客上限 10 位，頁面歷史保留 7 天。Plus 是每人每月 10 美元，檔案上傳不限、頁面歷史 30 天，外部訪客不限。官網價格頁預設以美元、年繳顯示，月繳價要在頁面上切換，以官網為準。

Notion AI 的位置要看清楚。官方說明中心寫的是 Notion AI 只在 Business 與 Enterprise 方案提供，Business 每人每月 20 美元，內含會替你完成多步驟任務的 Notion Agent、AI Meeting Notes 與還在 Beta 的 Enterprise Search，頁面歷史 90 天；Enterprise 為客製報價，並且對 Notion AI 使用的大型語言模型供應商採零資料保留。Free 與 Plus 使用者拿到的是有限次數的免費回應，官網沒有公布確切次數，以官網為準，用完會出現升級提示。比較貴的高階模型另外需要 Notion credits，而且預設關閉，要由工作區擁有者或管理員開啟。

Notion AI 入門：哪個方案才有、能做什麼、資料怎麼處理

Obsidian 走另一條路。軟體本身免費而且不限功能、不需註冊，筆記就是你自己資料夾裡的 Markdown 純文字檔，官方文件把這個資料夾叫做 vault，同一個資料夾也收得下 .base、.canvas、圖片、音訊、影片與 PDF；核心外掛 Bases 可以用檔案的屬性做出類似資料庫的表格與卡片檢視。官方沒有任何 AI 方案，AI 要靠社群外掛接上去。付費的是加購服務：Sync Standard 每人每月 4 美元（年繳）或 5 美元（月繳），1 個遠端 vault、1 GB 空間、單檔上限 5 MB、版本歷史 1 個月；Sync Plus 每人每月 8 美元（年繳）或 10 美元（月繳），10 個遠端 vault、10 GB 空間、可加購到 100 GB、單檔上限 200 MB、版本歷史 12 個月。Publish 每站每月 8 美元（年繳）或 10 美元（月繳），商業授權每人每年 50 美元，官網明講不是強制。

Obsidian＋AI 打造第二大腦：外掛、程式代理與 MCP 三種接法

NotebookLM 在查證當天已經改名為 Gemini Notebook：舊的說明中心網址會轉到新的 Gemini Notebook 說明中心，產品頁標題也換了名字，本文其他段落沿用讀者熟悉的舊稱。它的邏輯是只讀你給的資料，把 PDF、網址、Google 文件、簡報、試算表、圖片、ePub、公開的 YouTube 影片、音訊檔或直接貼上的文字加進一本筆記本，然後在對話裡問問題，回答會附上可以點回原文的行內引用。單一來源上限 500,000 字，上傳檔案單檔上限 200 MB，Google 試算表這類來源另有 100,000 token 的限制。

上限照方案分層。免費層在官網叫 Gemini Notebook Standard，每位使用者 100 本筆記本、每本 50 個來源、每天 50 次對話、每天 3 份語音摘要與 3 份影片摘要、每天 10 份報告，Deep Research 每月 10 次。要提高上限就要買 Google AI 方案：AI Plus 每月 4.99 美元、AI Pro 每月 19.99 美元、AI Ultra 每月 99.99 美元起，另有每月 199.99 美元的級距。對應過來，Plus 是 200 本筆記本、每本 100 個來源、每天 200 次對話；Pro 是 500 本、每本 300 個來源、每天 500 次對話、每天 20 份語音摘要；Ultra 最高到每本 600 個來源、每天 5,000 次對話。官方說明頁標示 2026 年 9 月 2 日起使用上限會調整，也寫明數字可能變動。台灣在支援地區清單內，介面支援 80 種以上語言，新台幣定價官網沒有列，以官網為準。

NotebookLM 入門：資料、筆記本與引用

閱讀完整文字說明

這張圖把筆記拆成三段。收集這一段用 Obsidian 的本機 Markdown vault、Notion 收件匣（免費層單檔上限 5 MB）與免費瀏覽器擴充 Web Clipper，這一步先不用 AI，最多把網頁轉成純文字，你自己要寫一行為什麼存它並填上標題與網址。整理這一段用 Notion 資料庫的專案、標籤與日期，以及 Obsidian 的屬性與 Bases 檢視，Obsidian Sync 每人每月 4 美元起；AI 在這裡做摘要、抽出待辦與改寫，Notion AI 在 Business 方案每人每月 20 美元；分類與標籤最後由你自己按，每週清空一次收件匣。回想這一段用 NotebookLM，一本筆記本只放一個主題，來源可以是 PDF、網址或逐字稿，免費層每本 50 個來源；AI 依你給的來源回答並附上可點回原文的行內引用，免費層每天 50 次對話與 3 份語音摘要；你自己每次都要點開引用確認原文，再把確認過的結論寫回筆記。最下面一條提醒：原始出處與連結、你自己的判斷、敏感資料要不要離開自己的電腦，這三件不要交給 AI。

先寫再問：一條可以照抄的流程

順序很重要。先寫，是指在問 AI 之前，你至少先用一句話寫下自己現在的理解或問題；先問，會讓你拿到一段讀起來很完整、但其實沒有經過你的文字。下面這條流程假設三個工具都只用免費層。

1. 看到就存：網頁用 Obsidian 的免費瀏覽器擴充 Web Clipper 或 Notion 的網頁擴充，丟進一個叫收件匣的資料夾或資料庫，只填標題與網址，不分類。
2. 當下補一句：在剛存下的內容最上面寫一行「我為什麼存它」。這一行以後會變成你的檢索關鍵字。
3. 每週整理：把收件匣清空，替每則內容補上專案、標籤與日期。這一步可以讓 AI 做摘要與抽待辦，但分類自己決定。
4. 建立回想用的筆記本：把同一個主題的原始檔，也就是 PDF、網址、逐字稿，加進 NotebookLM 的一本筆記本，一本只放一個主題。
5. 用問題回想：要用到的時候在筆記本裡問問題，而且每次都點開行內引用確認原文。
6. 把答案寫回筆記：確認過的結論用自己的話寫回 Notion 或 Obsidian，附上來源連結。AI 的回答不是終點，是草稿。

下面四段提示詞可以直接貼。它們的共同點是限制 AI 只能用你給的資料，並且要求標出出處，這樣你才有東西可以回查。

以下是我存下的資料。請用繁體中文整理成三段：
1) 這份資料在講什麼，不超過 100 字
2) 對我的問題「（把你的問題寫在這裡）」有幫助的三個重點，每一點標出它出自哪一段
3) 這份資料沒有回答到的問題
不要加入資料以外的資訊；找不到就寫「資料中沒有提到」。

請從以下會議記錄抽出待辦事項，逐條列出：事項、負責人、期限、出處句子。
只抽記錄中明確出現的事項；沒有寫負責人或期限就填「未指定」。
不要推測，也不要補上記錄裡沒有的工作。

根據以下內容出 8 個繁體中文問答題，難度由淺到深：
前 4 題問事實，答案要能在原文找到；後 4 題問應用或比較。
每題附上答案，並標出答案來自原文的哪一段。
不要出是非題。

以下是 AI 產生的摘要，以及我自己寫的筆記。
請逐條列出兩者說法不一致的地方：AI 的說法、我的說法、需要回去查證的原文位置。
不要幫我決定誰對，只要把差異列出來。

建立自己的提示詞庫：固定欄位、放在哪裡、怎麼管版本

資料放在哪，以後搬得走嗎

選筆記工具其實是在選資料放在誰手上。Obsidian 的答案最直接：筆記就是硬碟上的 Markdown 檔案，用別的文字編輯器也能開，Obsidian 會自動跟上外部的修改；官方的 Importer 外掛支援從 Notion、Evernote、Apple Notes、Google Keep、OneNote、Roam、Logseq 等工具匯入。Notion 在雲端，官方支援把頁面或資料庫匯出成 PDF、HTML 以及 Markdown 與 CSV，其中含子頁面的選項要 Business 或 Enterprise 方案才能開，整個工作區的匯出官方說最久可能要 30 小時。NotebookLM 收的是你上傳或連結進去的副本，從 Google 雲端硬碟匯入的來源每幾分鐘自動同步，而且它不能刪除或修改雲端硬碟裡的原始檔。

會議、讀書、專案：三種情境怎麼配

同一套流程換個情境，只是換掉收集那一端的工具。

• 會議：錄音與逐字稿交給會議工具，決定、負責人與下一步寫回 Notion。Notion 自己的 AI Meeting Notes 在 Business 與 Enterprise 方案，官方說明寫至少要一分鐘錄音才會產生摘要，每位使用者每天上限 10 小時，支援語言包含中文，講者標記目前只有英文。
• 讀書與課程：教材原始檔進 NotebookLM 出複習題，自己的解釋寫進 Obsidian，兩邊不要互相取代。
• 專案與長期知識：要跟同事共用的放 Notion，只有自己看、要離線的放 Obsidian；如果你已經在用 ChatGPT 或 Claude 的專案功能，整理好的筆記也可以直接當專案資料。

會議筆記怎麼寫才有人接手：把決定、負責人與下一步留下來

NotebookLM 進階：測驗、語音與影片摘要

Claude Projects：把資料與指令放進專案，越用越懂你

三件不要交給 AI 的事

AI 很會把東西寫得通順，但通順不等於正確。這三件事留給自己做，整套流程才站得住。

• 原始出處：摘要可以讓 AI 做，連結、頁碼與日期要自己留。NotebookLM 的行內引用可以點回原文，這正是它適合放在流程最後一段的原因。
• 你自己的判斷：這件事對我的專案代表什麼，不能外包。AI 產生的分類與標籤當建議看，最後一下由你按。
• 敏感資料的落點：合約、健康、薪資這類內容要不要離開自己的電腦，是進流程之前就該決定的事，不是事後補救。

AI 幻覺（Hallucination）是什麼？把流暢回答拆成可查主張

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