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用 AI 校稿:錯字、用語一致與繁簡轉換的陷阱
AI 校稿適合抓錯別字、標點與前後不一致,卻判斷不了數字、人名與事實,也不一定分得清台灣與中國大陸用語。以教育部辭典的兩岸詞語對照為準,說明簡體轉繁體時要從多個字裡挑對的陷阱、怎麼先建術語表與風格表再交給 AI,以及最後一定要由人核對的地方。
閱讀時間約 8 分鐘

AI 能幫你校稿,但只管得住文字表面的錯:錯別字、標點與前後不一致抓得到,事實、數字與專有名詞的對錯抓不到。寫繁體中文還多兩個陷阱:台灣用語被換成中國大陸的說法,以及簡體轉繁體時挑錯字。
以下依序說明 AI 校稿的能力邊界、台灣用語怎麼確認、繁簡轉換為什麼出錯、術語表與風格表怎麼建,最後是人工終校清單。
AI 校稿抓得到什麼、抓不到什麼
把錯誤分成兩類比較好判斷。第一類從文字本身就看得出來,例如同音別字、多打一個字、全形與半形混用、標點用錯,或「的、地、得」用錯。第二類要對照文字以外的資料才知道對不對,例如數字、日期、人名、機關名稱、引文是否與原文一致,以及團隊的固定稱呼。第一類工具和 AI 都幫得上忙;第二類 AI 只能猜,而且猜錯時文字一樣通順。
規則型工具能抓哪些錯,可以拿 Word(微軟的文書處理軟體)內建的 Microsoft Editor(微軟的拼字與文法檢查)當參考:截至 2026 年 10 月,它對繁體中文提供文法檢查,會標出「再/在」「以經/已經」這類易混淆或形音相近的錯字、量詞、的地得、重複字、全形數字、中英文標點混用,以及「后來」這種混進繁體稿的簡體字,要用 Microsoft 365 帳號登入才會偵測。Google 文件的拼字與文法建議則只支援英文、西班牙文、法文、德文、葡萄牙文與義大利文。
聊天式 AI 可以拿來檢查規則管不到的地方,例如找出「使用者」和「用戶」混用、指出前後不通的句子,但也多一層風險:它可能順手改寫,把原意改掉,或把對的改成錯的。Word 裡的 Copilot(微軟的 AI 助理)寫得流暢,內容卻可能出錯,它無法理解語意或判斷正確與否,品質預期以英文最高。所以只讓它列建議,由你決定收不收。
台灣用語和中國大陸用語:拿教育部辭典當標準
AI 不一定知道你要台灣用語,提示詞要寫明;拿不準的詞,查教育部《國語辭典簡編本》的附錄〈兩岸常用詞語對照表〉。下表挑出辦公文件常遇到的幾組,最右欄是校稿時的例外。
| 台灣用語 | 中國大陸用語 | 校稿時注意 |
|---|---|---|
| 軟體 | 軟件 | 只換字形的轉換會留下「軟件」 |
| 資料 | 數據 | 指調查或實驗得到的數值時,台灣也用「數據」 |
| 影片 | 視頻 | 依上下文也可能是「視訊」 |
| 程式 | 程序 | 「程序」在台灣指辦事的規則次序,那種用法不改 |
| 列印 | 打印 | 直接改 |
| 品質 | 品質/質量 | 大陸兩種都用;「質量」另有別的意思,見下段 |
最容易漏掉的是寫法相同、意思不同的詞。《重編國語辭典修訂本》裡,「質量」可指物體內所含物質的量,當「品質」講是大陸地區沿用的意思;「土豆」是落花生的別名,大陸地區指馬鈴薯。這類詞 OpenCC 的台灣詞庫不會替換,只能靠人讀上下文判斷。
繁簡轉換:簡體字轉回繁體,要從多個字裡挑
簡化時有些字把好幾個繁體字併成一個,轉回繁體就得挑對。Unicode(國際文字編碼標準)的漢字資料庫 Unihan 與 OpenCC(開放中文轉換,開源的繁簡轉換工具)的字表,都列出多個繁體候選,常見的有:
- 发:發(發展)、髮(頭髮、理髮)
- 干:乾(乾燥、餅乾)、幹(幹部)、干(干涉)
- 后:後(以後、後來)、后(皇后)
- 台:臺、檯(檯燈)、颱(颱風)、台
- 复:復(恢復)、複(複製)、覆(答覆)
- 面:面、麵(麵條)
- 里:裡(這裡)、裏、里(公里)
OpenCC 不是逐字替換,而是先查詞庫:它靠詞庫把「头发」轉成「頭髮」、「发展」轉成「發展」,不使用大型語言模型,結果穩定可預期。詞庫沒收的詞,例如新產品名或人名,只能用單字的預設對應,最容易挑錯。OpenCC 原生的命令列工具才有標出歧義的選項(--ambiguities),它會把對應到多個候選的片段標出來。
字對了,詞不一定對。只換字形會把「软件」變成「軟件」,要變成「軟體」得另外做詞彙轉換。OpenCC 把兩件事分開:預設的 s2t 模式轉成它自己的標準繁體,不等於台灣用字;s2tw 模式轉成台灣字形;s2twp 模式再加上台灣慣用詞,例如「数据库」先轉成「數據庫」,再換成「資料庫」。詞彙層也有一對多,它的台灣詞庫裡「數據」對到資料或數據、「視頻」對到影片或視訊,選哪一個仍要看上下文。
翻譯工具產出的稿子也適用同一套檢查:沉浸式翻譯怎麼設定,網頁、文件與內容校對沉浸式翻譯怎麼設定:網頁、文件與內容校對沉浸式翻譯是很多人搜「網頁翻譯 AI」時會遇到的擴充功能:它能協助閱讀外文網頁、文件與字幕,但設定和校對方式會影響結果。本文以原創園藝社讀書會情境,整理擴充功能安裝、繁體中文設定、翻譯引擎選擇、PDF 辨識及字幕核對步驟。附用途比較表、自繪圖解與資料傳送提醒,幫助你保留原文依據,理解工具的適用範圍,再決定是否需要付費功能。閱讀全文
先建術語表與風格表,再請 AI 校
術語表管「這個詞怎麼寫」,風格表管「整份文件的寫法規則」。標準寫下來,AI 才有東西可以對照。術語表每一列至少記下:
- 正確寫法與不要用的寫法,例如軟體/軟件。
- 適用範圍,例如指電腦程式寫「程式」,指辦事步驟仍寫「程序」。
- 依據:辭典、主管機關或對方官方網站的寫法。
- 誰決定、哪一天決定,改版時才知道要找誰。
風格表可以從下面幾項開始:
| 規則 | 寫法 | 可以查的依據 |
|---|---|---|
| 地區用語 | 用台灣用語,拿不準的詞查兩岸對照 | 教育部《國語辭典簡編本》附錄 |
| 引號 | 用「」,引號裡面再用『』 | 教育部《重訂標點符號手冊》修訂版 |
| 異體字 | 兩種寫法都收的詞選一種,例如雇主或僱主 | 教育部《重編國語辭典修訂本》 |
| 中英文混排 | 英文字母與阿拉伯數字用半形 | Microsoft Editor 的繁體中文規則 |
| 外文術語 | 第一次出現附原文,學術名詞先查既有譯名 | 國家教育研究院樂詞網 |
公文的數字、紀年、標點與稱謂另有文書處理手冊的規定,整理在用 AI 寫公文與簽呈用 AI 寫公文與簽呈:格式、用語與核稿重點用 AI 起草公文,適合交給它的是主旨句、摘敘來文與語氣轉換,但期限、法規條號、數字與機關名稱要由承辦人對照原件核對,機密文書依行政院生成式 AI 參考指引必須親自撰寫。整理公文程式條例的公文類別、文書處理手冊的主旨、說明、辦法結構、期望語與稱謂,附 AI 與人工分工表、去識別做法與起草提示詞範本。閱讀全文
兩份表準備好後,可以用下面的提示詞範本校稿:只列建議、不回傳全文,拿不準的詞標成待確認,不讓 AI 自己替換。
你是繁體中文(台灣)的校稿編輯。請依照下方的術語表與風格表校對原稿。
規則:
1. 只列出問題,不要改寫整段,也不要回傳全文。
2. 每一條用「原文|建議|理由|依據哪一條規則」的格式。
3. 用語以台灣用法為準;兩岸用法不同或你不確定的詞,標成「待確認」,不要自行替換。
4. 數字、日期、人名、機關名稱與引文不要修改,只標出看起來可疑的地方。
5. 不要改變句意與語氣。
[術語表]
[風格表]
[原稿]把這段提示詞存起來重複用:建立自己的提示詞庫建立自己的提示詞庫:固定欄位、放在哪裡、怎麼管版本重複的任務值得把提示詞存起來。這篇先拆解一則提示詞的六個固定欄位,再照 2026 年 9 月 15 日的官方頁面比較八種存放處:ChatGPT 自訂指令與 Projects、Claude Skills、Gemini Gems、Raycast Snippets、Espanso、Notion 與 Obsidian 範本,各要什麼方案、能不能共用、有沒有版本記錄,另附五段可直接抄的範本。閱讀全文
人工終校:AI 改完之後一定要看的地方
AI 給的是建議清單,不是定稿。套用時開著 Word 的追蹤修訂(「校閱」索引標籤 → 追蹤 → 追蹤修訂),或 Google 文件的建議模式(右上角的編輯圖示 → 建議),每一處修改都會標出來,再逐條接受或拒絕。AI 若直接回傳整份改好的稿,Windows 版 Word 的「校閱」索引標籤有比較功能,差異預設顯示在第三份新文件裡,兩份原稿都不變;中文常只改一個字,顯示方式選字元層級比較容易看出來。
- 數字、日期與金額,逐一對回原始資料。
- 人名、機關與產品名稱,照對方官方寫法核對,包括英文大小寫。
- 引文與法規條文,和原文逐字對照。
- 一對多的字用搜尋找出來再看一次:發、髮、後、后、乾、幹、復、複、覆。
- 術語表裡不要用的寫法,全文搜尋一次。
- 兩岸意思不同的詞,例如質量、土豆,讀上下文確認。
- 最後從頭到尾讀一遍,確認句意沒被改掉。
校稿之外的工作該用哪個 AI:依任務選 AI 工具依任務選 AI 工具:寫作、翻譯、程式、圖片、研究各用哪一個搜「翻譯 AI」「寫作 AI」「寫程式 AI」的人要的不是評比,是「我要做這件事,該打開哪個 AI」。這篇依 2026 年 9 月 Anthropic、Google、OpenAI 官網與說明中心查證的功能與免費額度,替中文寫作潤稿、中英日翻譯、讀長文件、寫程式做小工具、做圖片修圖、做研究、語音口說練習、在 Gmail 與 Google 文件裡直接用這八種任務各給首選與備選,附提示句、總表與矩陣圖。閱讀全文
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引用本文的文章
資料來源
- 教育部《國語辭典簡編本》附錄:兩岸常用詞語對照表(臺灣語詞與大陸語詞對照) · 查證日期:
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:質量(物體內所含物質的量;指品質為大陸地區用法) · 查證日期:
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:土豆(落花生的別名;大陸地區指馬鈴薯) · 查證日期:
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:程序(辦事的一定規則次序) · 查證日期:
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:數據(經由調查或實驗得到的數值) · 查證日期:
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:雇主(也作僱主) · 查證日期:
- 教育部《重訂標點符號手冊》修訂版:引號(「」『』,先單引號再雙引號) · 查證日期:
- Unicode Unihan Database:U+53D1 发 的繁體對應(kTraditionalVariant:發、髮) · 查證日期:
- OpenCC 開放中文轉換:README(詞庫轉換不使用大型語言模型、s2t/s2tw/s2twp 模式、--ambiguities 選項) · 查證日期:
- OpenCC:STCharacters.txt(簡體字對應的繁體候選字) · 查證日期:
- OpenCC:STPhrases.txt(头发→頭髮、发展→發展等詞組對應) · 查證日期:
- OpenCC:TWPhrases.txt(台灣慣用詞:軟件→軟體、數據→資料或數據、視頻→影片或視訊) · 查證日期:
- Microsoft Support:Editor's spelling, grammar, and refinement availability by language(繁體中文的文法檢查) · 查證日期:
- Microsoft:Editor guidance details(繁體中文語法及完善指南,列出錯字、量詞、的地得、繁簡混用等檢查) · 查證日期:
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