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Notion AI 入門:哪個方案才有、能做什麼、資料怎麼處理
Notion AI 目前只完整包含在 Business 與 Enterprise 方案,免費版與 Plus 只給少量體驗回覆。這篇照 2026 年 9 月 15 日的 Notion 官方頁整理四個方案的月費(年繳與月繳都寫)、Notion AI 能做的四類事、官方連接器清單、AI 會議記錄的語言與每日上限,以及官網對資料訓練與保留期限的原文說法,最後附三段可以直接貼的提示詞。
更新日期: 閱讀時間約 10 分鐘

結論先講:照 Notion 官方說明中心的寫法,Notion AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 只在 Business 與 Enterprise 方案完整提供,免費版與 Plus 只拿到少量體驗回覆(官方用語 complimentary AI responses),用完就會跳出升級訊息。官方定價頁以美元標價:Business 年繳每位成員每月 US$20、月繳 US$24;Plus 年繳 US$10、月繳 US$12;Enterprise 寫的是 Custom pricing,要聯絡業務。
這篇會把四件事弄清楚:Notion AI 這個名字底下包含哪些功能、哪個方案才拿得到、第一次使用要按哪裡,以及官網對「會不會拿你的資料訓練模型」怎麼寫。本篇不做實測也不打分數,能力與限制都照官方說明頁;介面以官網當天版本為準,畫面跟文章不同時以你眼前的為準。
Notion AI 是一個名字,底下有六種功能
官方把 Notion AI 描述成「內建在工作區裡的隊友」:它不是一個獨立的聊天視窗,而是散在頁面、資料庫、搜尋與會議記錄裡的一組功能。名字先對起來,比較不會買錯方案。
- Notion Agent:官方說會替你做事的代理(Agent),讀工作區與已連接的應用程式,直接建立或修改頁面與資料庫;權限跟你本人一樣。
- Enterprise Search:一次搜尋工作區、已連接的應用程式與網路,回答附引用來源。
- Research Mode:官方標示 Beta,對開放式題目做深入分析並產出報告。
- AI Meeting Notes:官方標示 Beta,轉錄會議、整理摘要與待辦,逐字稿可回頭點引用。
- AI 區塊與行內 AI:在頁面裡改寫、縮短、換語氣、產生大綱或草稿,AI 區塊可重複產生。
- 資料庫的 Autofill 與公式:自動把摘要、關鍵字填進欄位,也能幫忙寫或修公式。
另外兩個常被問到的:頁面選單裡的 Translate 可以整頁翻譯;圖片生成官方標示 Beta,寫明每位使用者每 24 小時最多 10 次生成或編輯、每 30 天最多 30 次,且只在 Business 與 Enterprise 方案。
哪個方案才有:四個方案與月費
官方定價頁預設顯示年繳價,頁面上寫著年繳最多省 20%,切到月繳數字會變大。繁體中文版看到的一樣是美元價,官網沒有列新台幣定價,也沒有「單買 Notion AI」這個選項。
試用有兩種。免費版與 Plus 的體驗回覆,官方沒有公布次數,只寫用完會看到必須升級到 Business 或 Enterprise 的訊息,而且每按一次重試都算一次。另一種是 Business 方案 30 天試用,官方寫明只開放給使用公司網域、且不在 Business 或 Enterprise 方案的新團隊;若已填付款資料,到期會自動續訂。
| 方案 | 月費(美元,每位成員) | 有沒有 Notion AI | 官網寫的限制 |
|---|---|---|---|
| 免費 Free | US$0 | 只有體驗回覆,次數未公布 | 單檔上傳 5 MB、版本記錄 7 天、外部訪客 10 位、圖表 1 個 |
| Plus | 年繳 US$10;月繳 US$12 | 只有體驗回覆,次數未公布 | 版本記錄 30 天、檔案上傳不限、只能連基本連結 |
| Business | 年繳 US$20;月繳 US$24 | 有:Agent、AI Meeting Notes、Enterprise Search、Research Mode | 版本記錄 90 天;AI 有用量額度,超過會暫停到六小時窗或帳單週期重置 |
| Enterprise | Custom pricing,要聯絡業務 | 有,另加 LLM 供應商零資料保留 | 另有 SCIM、稽核紀錄、網域管理 |
能做的四類事,以及官方連接器清單
第一類是寫作與翻譯。在頁面選取文字或按空白鍵叫出行內 AI,請它加摘要、修文法、改長短、換語氣或列大綱;用斜線指令放一個 AI 區塊,設定裡可以指定它優先參考哪些頁面。整頁翻譯走頁面右上角的三點選單,選 Translate。
第二類是資料庫裡的 AI。官方說它可以幫你建立資料庫,連檢視、屬性與跨資料庫關聯一起建好,再用 Autofill 把每一列的摘要、關鍵字填進欄位,也能寫或修公式。這一類最省時間,也最需要抽查,因為它填的是整欄而不是一格。
第三類是跨工作區的搜尋與問答。官方寫得很明確:要把第三方應用程式連到 Notion AI,必須在 Business 或 Enterprise 方案,只有 Notion Mail 例外。設定連接器要工作區擁有者身分,你在那個應用程式裡也要有管理權限。官網目前列出的連接器如下。
- 聊天:Slack、Microsoft Teams
- 知識庫:Google Drive、Microsoft SharePoint 與 OneDrive
- 專案:Jira、GitHub、Linear
- 電子郵件與行事曆:Gmail、Microsoft Outlook、Google Calendar
- Notion 自家:Notion Mail、Notion Calendar,這兩個所有方案都能連
官方也寫了三個容易誤會的時間:初次連接依內容量最久要 72 小時才索引完;之後新增的內容最多要 3 小時才會出現在搜尋結果;連接器一般只讀得到設定日往前一年的資料。剛連好就問不到上個月的討論,多半只是還沒索引完。
第四類是會議記錄與代理。AI Meeting Notes 要 Business 或 Enterprise 方案,桌面版要 4.7.0 以上、macOS 要 13 以上;在頁面用斜線指令 meet 建立區塊,按 Start transcribing 開始,官方特別寫著按下去等於確認在場所有人都同意錄音與轉錄。官方問答列出支援 16 種語言(English、Chinese、Spanish、French、German、Japanese、Korean、Portuguese、Russian、Thai、Vietnamese、Danish、Finnish、Norwegian、Dutch、Swedish),只寫 Chinese、沒有分繁簡,講者標記token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token 是語言模型處理內容的基本單位,可能是一段單字、標點或中文字的一部分,不能直接當成字數。本文用整理社團公告的情境,說明輸入、輸出與上下文如何計數,為什麼同一段中文換模型後用量可能不同,以及查看分詞器和實際用量時該注意什麼。你會學會估算任務空間、保留必要資訊,並分清楚 token 與登入用的存取權杖。閱讀全文目前只有英文。每人每天上限 10 小時,要產生摘要至少要 300 個字元的逐字稿。
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Notion Agent 之外還有兩個要花額度的東西。官方定價頁寫 Custom Agents 可免費試用,之後是每 1,000 點月度額度 US$10;Workers 標示 Beta、現在免費試用,10 月 15 日開始計入額度。額度官方價是月繳每 1,000 點 US$10、年繳每 1,000 點 US$13。高階模型也吃額度,預設關閉,要工作區擁有者先在設定裡逐一打開。模型選單官方列出 Claude Fable 5(限 Business 與 Enterprise)、Claude Sonnet 5、最新的 GPT 模型、Gemini 與 Grok。
第一次使用:從空白頁到一份能用的草稿
以下步驟照官方說明頁描述整理,介面以官網當天版本為準。重點是順序:先自己寫,再叫 AI,最後才把它接到別的應用程式。
- 先自己寫。開一頁,把已知的重點、待辦與連結貼上去;官方的用量建議也是一次把目標、成功長相與格式講清楚。
- 叫出 AI。點畫面下方的 Agent 開聊天,或選取文字、按空白鍵叫出行內 AI;快速鍵官方預設是 shift 加 cmd 或 ctrl 加 J。
- 指定它看哪裡。用 @ 指定頁面或人,或選 All sources 挑來源;已連接的 MCP 伺服器也在這個清單裡。範圍愈窄,引用愈準。
- 收尾。產生或修改後可以接受、捨棄或重試,官方註明每按一次重試都算一次新的 AI 回覆;確認過再自己補上出處與判斷。
把這一頁的內容整理成會議記錄,分成三段:決定了什麼、誰負責什麼(附期限)、還沒決定的問題。
只用這一頁裡有的內容,沒寫到的就標「未提及」,不要補你自己的推測。
最後列出三個你認為資訊不足、需要我補充的地方。這個資料庫的每一列都是一則客戶回饋。請在摘要欄位填兩句話:
第一句寫他遇到的問題,第二句寫他希望的結果。
超過兩句就刪到兩句,不要出現形容詞式的評價,也不要改動其他欄位。把這一頁翻成英文,下列術語保留原文不翻:Notion AI、Autofill、Enterprise Search。
表格與清單的結構要保留,標題層級不要合併。
翻完在最後列出三個你不確定的詞,並說明你為什麼那樣翻。閱讀完整文字說明
一張四步流程圖。第一步先自己寫:開新頁,先貼上已知的重點、待辦與連結,AI 只補沒寫的。第二步叫出 AI:選取文字或按空白鍵用行內 AI 改寫、摘要、翻譯,快速鍵預設是 shift 加 cmd 或 ctrl 加 J。第三步轉成資料庫:讓 AI 建資料庫與屬性,再用 Autofill 自動填摘要與關鍵字,公式也能請它寫。第四步問與追:用 Agent 問工作區與連接器,AI Meeting Notes 接會議,每人每天上限 10 小時,摘要至少要 300 字元逐字稿。下方第一條是方案門檻:完整 Notion AI 只在 Business 與 Enterprise 方案,Business 年繳每位成員每月 20 美元、月繳 24 美元,免費版與 Plus 只有體驗回覆,新團隊可試用 Business 30 天。下方第二條是權限提醒:代理的權限跟你本人一樣,先只連真的要搜尋的應用程式,能唯讀就唯讀;它讀進來的網頁與郵件可能藏著指令,會寫入或對外發送的動作要保留人工確認。
資料與隱私:官網原文怎麼寫
這一段最該照原文抄。官方的 Notion AI 安全與隱私說明頁寫:By default, Notion and its AI Subprocessors do not use Customer Data to train any models,也就是預設不拿你的客戶資料訓練任何模型,同頁還寫明與子處理者有合約禁止他們這樣做。官方定價頁的問答多一句條件:除非你自己選擇同意分享資料。合起來讀是預設不訓練,但設定裡有一個你可以自己打開的分享開關。
保留期限分兩種:Enterprise 方案預設由 LLM大型語言模型(Large Language Model)是什麼大型語言模型從大量資料學習語言與其他模式,依上下文處理文字、生成回答或提出工具請求。本文以失物招領紀錄為例,說明 token、參數、預訓練、提示詞與上下文如何配合,區分模型、聊天產品、搜尋與外部工具,並解釋為何流暢答案仍需查證。讀完能更精確描述任務,知道何時該補檔案、要求工具計算或保留無法確認的答案。閱讀全文 供應商採零資料保留;非 Enterprise 方案,供應商保留客戶資料最多 30 天後刪除。向量表示(embedding)在頁面或工作區刪除後 60 天內刪除,頁面本身刪掉後 30 天內還救得回來。官方也寫出供應商包含 Anthropic 與 OpenAI。權限方面官方寫得很白:你沒有存取權的內容不會出現在給你的回答裡。
設定都在同一個地方。工作區擁有者在任何方案都能到設定裡的 Notion AI 分頁調整:是否把資料分享給 Notion 改善 AI、連接器、是否允許 AI 搜尋網路、讀取外部網站前要不要先確認;會議錄音儲存與逐字稿刪除排程也在這頁。
用 AI 前先關這些:ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定用 AI 前先關這些:ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定ChatGPT 個人帳號的對話預設會用來訓練模型,Claude 在註冊時問你一次,Gemini 的活動記錄預設開啟;三家都能關掉,但關掉不等於對話不會存在對方伺服器,保留期限從 30 天到 5 年不等。這篇依 2026 年 9 月各家官方說明整理成檢查清單:每家四件事,訓練開關在哪裡、暫時或無痕對話怎麼開、記憶怎麼看與刪、對話怎麼匯出與刪除,最後列出不該貼的資料與公司帳號的差別。閱讀全文
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適合誰、不適合誰
- 適合:文件、專案與會議記錄本來就在 Notion 的團隊;AI 的價值來自它讀得到你的工作區。
- 適合:願意付 Business 方案的小團隊;沒有單買 AI 的選項,算錢要用每位成員每月 US$20 乘人數。
- 適合:需要逐字稿、摘要與待辦留在同一個工作區的人。
- 不適合:只想要一個聊天機器人的人;同樣預算訂單一 AI 助理,模型選擇與檔案上限更直接。
- 不適合:資料必須留在自己機器上的人;Notion 是雲端服務,內容會送到 AI 子處理者處理。
- 不適合:要把繁體中文品質寫進驗收標準的人;官網沒有列出 AI 回覆的語言清單。
介面語言是另一回事:官方說明頁列出 Notion 介面支援 22 種語言,含 Chinese (traditional),在設定的偏好設定裡切換。介面是繁體中文,不等於 AI 回覆的繁體中文品質有保證,官網把這兩件事分開寫。
最後是自己驗證的方法。本文不能登入實測,建議你在 30 天試用期內這樣測:拿一份真實文件,同一段提示詞分別交給行內 AI 與 Notion Agent,比較它有沒有引用到正確的頁面;再錄一段五分鐘的中文會議丟進 AI Meeting Notes,看人名、數字與專有名詞錯在哪裡。
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