Obsidian＋AI 打造第二大腦：外掛、程式代理與 MCP 三種接法

把 Obsidian 當第二大腦再接上 AI，要先回答的只有一個問題：你的筆記會走到哪裡去。官方說明寫得直白，筆記就是本機資料夾（vault）裡的 Markdown 純文字檔，軟體本身沒有內建 AI，AI 一定是你自己接上去的。結論先講：先決定資料流向，再從社群外掛、程式代理、MCP 三條路挑一條，不要同時開三條。

這篇會走完三種接法各自要準備什麼、內容送到哪一家、授權與費用怎麼算，最後給一套每天 10 分鐘的流程與提示詞。價格與版本照 2026 年 9 月 15 日的官方頁面；本文無法登入實測，只寫官方文件寫得出來的能力與限制。

用 AI 做筆記：Notion AI、Obsidian 與 NotebookLM 怎麼分工

Obsidian 憑什麼當第二大腦：檔案還在你手上

官方說明頁寫明，筆記存成 Markdown 純文字檔放在本機的 vault 資料夾裡，你用別的文字編輯器改它也會自動跟上；vault 根目錄下的 .obsidian 資料夾放的是這個 vault 專屬的設定與外掛。這正是它適合接 AI 的原因：AI 讀的是檔案，你可以精確決定它讀得到哪個資料夾。

定價頁寫著「Free without limits」，不限功能、不必註冊帳號，用在工作上也一樣免費。選購授權屬支持性質：Catalyst 一次性 25 美元，商業授權每人每年 50 美元，FAQ 明說商用不是必須付費。跨裝置同步與發佈網站才收費：

• Sync Standard 每人每月 4 美元（年繳）或 5 美元（月繳）：1 個遠端 vault、1 GB 空間、單檔 5 MB、版本歷史 1 個月。
• Sync Plus 每人每月 8 美元（年繳）或 10 美元（月繳）：10 個遠端 vault、10 GB（可加購到 100 GB）、單檔 200 MB、版本歷史 12 個月。
• Publish 每站每月 8 美元（年繳）或 10 美元（月繳）；支援的檔案格式是 .md、.base、.canvas、圖片、音訊、影片與 .pdf。

先把 vault 整理好：每日筆記、屬性與 Bases

PARA 或 Zettelkasten 說到底只是資料夾與連結的命名習慣。真正有用的是三個核心外掛：每日筆記（預設用 YYYY-MM-DD 當檔名，可指定資料夾與範本）、範本（支援 title、date、time 三個變數），以及 Bases —— 官方說明寫它用筆記的屬性做出表格與卡片檢視，資料仍存在本機的 Markdown 檔與屬性裡。

---
date: "{{date}}"
tags:
  - daily
---

# {{date:YYYY-MM-DD}}

## 今天發生什麼

## 待辦
- [ ] 

## 想法（自己的話，不要交給 AI 寫）

## 出處
- 

屬性是結構化欄位，代理可以只讀 Daily 這個資料夾，而不是把整個 vault 倒進上下文視窗。原始出處與你自己的判斷請永遠手寫，一旦交給 AI，之後就分不出哪一句是你想的、哪一句是模型補的。

讀完就忘怎麼整理筆記：用問題、自己的解釋與來源留下可用內容

接法一：社群外掛，先過限制模式那一關

Obsidian 預設在限制模式（Restricted Mode）下執行，不跑第三方程式碼，要裝社群外掛得先關掉它。官方的外掛安全說明講得比多數人以為的嚴重：因為技術限制，官方無法可靠地把外掛限制在特定權限，外掛會繼承 Obsidian 的存取權限，可以讀你電腦上的檔案、可以連網、可以安裝其他程式。官方的做法是自動掃描每個版本並顯示安全評分，揭露欄會寫出它有沒有存取剪貼簿、對外部網域發出請求、用到讀寫 vault 的介面。

三個在 GitHub 官方倉庫有 README 與授權檔的 AI 外掛，資料取自當天的倉庫：

• Copilot（logancyang/obsidian-copilot，4.0.8，AGPL-3.0）：把 opencode、Claude Code、Codex 這類代理接進 vault；可填自己的金鑰、接本機模型或沿用既有 CLI 登入，金鑰存在裝置的 Obsidian Keychain。
• Smart Connections（brianpetro/obsidian-smart-connections，4.7.2）：內建本機嵌入模型、不需金鑰，用語意相似度找相關筆記；授權是自訂的 Smart Plugins License Agreement。
• Text Generator（nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin，0.8.7，MIT）：用範本產生文字，可接 OpenAI、Google 的生成式 AI 或 Hugging Face，金鑰要自己填。

外掛不幫你出錢也不幫你保密：要嘛填自己的金鑰，要嘛接一台本機模型。裝之前先看目錄頁的揭露欄；筆記裡有客戶資料或個資時，官方建議先做獨立的安全稽核。

接法二：把程式代理開在 vault 資料夾

第二條路不裝外掛：直接在 vault 資料夾裡啟動 Claude Code 這類程式代理，把筆記當一個專案來改。官方安全說明寫，手動模式下代理只能寫入啟動時所在的資料夾與其子資料夾，讀取以外的路徑也會先問你，要擴充才用 --add-dir 參數或 /add-dir 指令；第一次在一個資料夾啟動會出現信任確認，這一步不要亂按。

接著在 vault 根目錄放一份 CLAUDE.md。官方文件建議控制在 200 行以內，因為它每次開新對話都整份進上下文視窗，太長反而降低遵守率。

# 這個資料夾是我的 Obsidian vault

## 規則
- 只在 `Inbox/` 與 `Daily/` 裡新增或修改檔案。
- 不要碰 `.obsidian/`，不要改既有筆記的「出處」與「我的想法」段落。
- 新筆記用 Markdown，檔名 `YYYY-MM-DD-主題.md`，開頭要有 `date` 與 `tags` 屬性。
- 內部連結用 `[[雙中括號]]`，不要自己發明資料夾。
- 摘要一律標出來源檔名，找不到出處就寫「找不到」。

## 不要做的事
- 不要刪檔案，要移除就搬到 `Trash/`。
- 不要一次改超過 5 個檔案，先列清單給我看。

Claude Code｜CLAUDE.md 完整教學

三個容易踩的坑：同步中的 vault 一邊被代理改、一邊被同步服務寫，衝突很難查，先在小的測試 vault 跑過；.obsidian 是設定不是筆記，用權限規則擋掉最省事；官方文件也提醒，寫在 CLAUDE.md 裡的「不要刪檔案」只是建議，權限規則才是工具真的會強制執行的那一層。

Claude Code｜提供檔案與專案上下文

接法三：MCP 伺服器，以及完全不出門的本機模型

第三條路是讓 AI 客戶端透過 MCP 伺服器跟 Obsidian 對話。當天查倉庫會看到跟舊印象不同的事：原本的 Local REST API 外掛已改名為 Local REST API with MCP（coddingtonbear/obsidian-local-rest-api，5.1.0、MIT、僅桌面版），本身就內建一台 MCP 伺服器，跑在本機 127.0.0.1 的 27124 連接埠，用外掛設定頁裡的 API 金鑰當權杖；README 也直接寫著第三方的 Obsidian MCP 伺服器已不再必要。

它提供的工具包含 vault_list、vault_read、vault_write、vault_patch、search_simple 與 command_execute 等；vault_write 覆寫整個檔案、vault_delete 會刪檔，第一次接上時只開讀取類的工具最安全。

claude mcp add --transport http obsidian https://127.0.0.1:27124/mcp/ \
  --header "Authorization: Bearer <your-api-key>"

MCP 伺服器實用清單：檔案、Google、Notion、瀏覽器

想讓內容完全不出電腦，官方自己就有一條路：免費的 Obsidian Web Clipper 擴充裡有 Interpreter，可以用自然語言提示詞處理正在看的網頁再存進 vault，而它的預設供應商清單裡，Ollama 是唯一不需要 API 金鑰的那一個。Ollama 是 MIT 授權，預設綁在本機 127.0.0.1 的 11434 連接埠；官方 FAQ 說要讓瀏覽器擴充連得上，得用 OLLAMA_ORIGINS 允許擴充來源，否則會收到 403。

OLLAMA_ORIGINS=chrome-extension://*,moz-extension://*,safari-web-extension://* ollama serve

一個容易誤判的細節：Ollama 官方 FAQ 寫預設上下文視窗是 4096 個 token，可用 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 或 num_ctx 調大（Obsidian 說明頁寫的是 2048，以你的設定為準）。網頁太長超過上限時模型不會報錯，只會安靜地回出不相干的內容。

把本機模型接到編輯器：Continue、Cursor 與 Ollama

閱讀完整文字說明

左邊是本機的 vault 資料夾，裡面是 Markdown 純文字檔、.obsidian 設定，以及每日筆記、屬性與 Bases。中間三個方框是三種接法：接法一是社群外掛，要先關掉限制模式，外掛會繼承 Obsidian 的存取權限，例子有 Copilot、Smart Connections 與 Text Generator；接法二是把程式代理開在 vault 資料夾，CLAUDE.md 放在根目錄，代理只能寫入啟動時所在的資料夾；接法三是 MCP 伺服器，Local REST API with MCP 跑在本機 27124 連接埠並用金鑰當權杖，第一次只開讀取類工具。右邊三個方框對應內容會送到哪裡：你填金鑰的那一家雲端模型、代理背後的模型服務、呼叫工具的 AI 客戶端。最下面一條是完全不出門的那條路：Web Clipper 的 Interpreter 接本機 Ollama 的 11434 連接埠，內容不離開這台電腦。

用 AI 前先關這些：ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定

每天 10 分鐘：一套跑得動的流程

接好之後，決定成敗的是每天的固定動作。下面五步刻意做得很小，因為第二大腦壞掉通常不是工具不夠強，而是收集完就沒再回頭看。

1. 早上 2 分鐘：打開今天的每日筆記，把昨天沒做完的待辦搬過來。
2. 白天隨手收集：用 Web Clipper 把網頁剪進 Inbox 資料夾，需要摘要就讓 Interpreter 順手做掉。
3. 晚上 5 分鐘：替 Inbox 裡的每則各補一句「我為什麼留這個」，再讓 AI 做摘要與抽待辦。
4. 每週一次：讓語意搜尋類的外掛找出相關但沒連起來的舊筆記，手動補上內部連結。
5. 每月一次：檢查外掛更新，官方說社群外掛基於安全考量不會自動更新。

你是我的筆記助理。請只讀 Inbox/ 資料夾裡今天新增的檔案，逐一輸出：
1. 一句話摘要（20 字以內）
2. 三個關鍵詞，用來當標籤
3. 這份筆記可以回答的一個問題
4. 待辦事項（沒有就寫「無」）
每一項後面標出來源檔名。不確定的地方寫「不確定」，不要自己補上內容。

讀我指定的這幾則筆記，幫我做一份複習清單：
- 先列出這幾則筆記共同談到的三個主題
- 每個主題出兩題問答題，答案只能用筆記裡出現過的句子，並標出處檔名
- 最後列出筆記裡互相矛盾、或我寫得不夠清楚的地方
不要引用筆記以外的知識。

怎麼確認真的有用？隨機挑 5 則 AI 摘要逐句對回原始筆記，看有沒有出處對不上的句子；一個月後再問自己，有沒有哪一次是因為語意搜尋翻出舊筆記而省下重做的時間。

建立自己的提示詞庫：固定欄位、放在哪裡、怎麼管版本

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