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MCP 伺服器實用清單:檔案、Google、Notion、瀏覽器
MCP 伺服器就是讓 AI 助理碰得到某樣東西的插頭。這篇整理四類日常用得到的伺服器:本機檔案的 filesystem、Google 的雲端硬碟與行事曆與 Gmail、Notion 代管的遠端伺服器,以及 Playwright 與 Chrome DevTools。每一個都寫清楚誰維護、授權、需要哪個方案、官方設定片段怎麼填,並附上只接信任來源、唯讀優先、提示詞注入與金鑰保管的安全檢查,內容以 2026 年 9 月 15 日官方文件為準。
更新日期: 閱讀時間約 12 分鐘

知道 MCP 是一套讓 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 應用連上外部工具的開放協定之後,下一個問題通常是:那到底有哪些伺服器值得接?答案比想像中少。官方參考伺服器只有七個,日常真正用得到的大致就是檔案、Google、Notion 與瀏覽器這四類,其餘多半是各家服務自己代管的遠端伺服器。
這篇把四類各自的維護者、授權、需要的方案與官方設定片段整理成清單,你可以照著接起第一台。最後兩節是安全檢查與驗收步驟,因為接上一台 MCP 伺服器,等於把你的檔案、信箱或筆記交給一個會自己讀內容、也會自己動手的程式。本文不能登入實測,能力與限制都照官方文件寫。
先分清楚:伺服器、客戶端與連接器
MCP 官方文件把這個協定比喻成 AI 應用的 USB-C 連接埠。伺服器(MCP 伺服器)是插頭那一端,負責把某樣東西包成 AI 看得懂的工具,可能是你的一個資料夾、你的 Notion 工作區,也可能是一顆瀏覽器;客戶端是插座那一端,也就是你正在用的 AI 應用。目前的協定版本是 2026-07-28。
同一件事各家取的名字不一樣。Claude 把接上去的伺服器叫連接器(connector),桌面版另外還有桌面擴充功能;ChatGPT 的官方說明中心叫它 app,而且自 2026 年 7 月 9 日起,原本的 app 目錄已經併進外掛(plugin)目錄;Claude Code 與 Gemini CLI 則直接叫 MCP 伺服器。名字不同,底下是同一套協定。
模型上下文協定(MCP)是什麼:連接工具與資料的共同介面模型上下文協定(MCP)是什麼:連接工具與資料的共同介面MCP 是讓 AI 應用程式與外部工具、資料和提示範本交換資訊的開放協定,不是模型本身,也不保證接上就能完成任務。本文用查詢社區圖書室資料的例子,說明主機、用戶端、伺服器及工具、資源、提示的分工,並比較 MCP、A2A 與 Agent Skills。附連線驗證與權限檢查方法,幫你區分已設定、已連接、可呼叫與真正取得結果。閱讀全文
哪些 AI 客戶端接得上
MCP 官方首頁點名支援的客戶端包含 Claude、ChatGPT、Visual Studio Code 與 Cursor 等。對一般使用者來說,差別主要在這台伺服器是跑在自己的電腦上,還是架在網路上的遠端服務。
- Claude:網頁連接器對 Claude、Cowork、Claude 桌面版與手機版(iOS 與 Android)的所有使用者開放,桌面擴充功能對 Claude 桌面版的所有使用者開放。
- Claude 的自訂連接器(接任意一台遠端 MCP 伺服器)在 Free、Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案都能用,Free 只能加一個;Team 與 Enterprise 要由擁有者先在組織設定裡加,成員再各自認證。
- Claude 桌面版的本機伺服器是另一套機制,寫在 claude_desktop_config.json 這個設定檔裡,走你這台電腦自己的網路;claude.ai 與 Cowork 沒有這個入口。
- ChatGPT:完整的 MCP 支援(含寫入與修改動作)與開發者模式以 beta 形式開放給 ChatGPT Business 與 Enterprise/Edu 客戶,在 ChatGPT 網頁版使用,而且只有管理員或擁有者能開啟開發者模式與發布 app。
- Claude Code:用 claude mcp add 指令加,官方文件列出 HTTP、SSE、本機 stdio 與 WebSocket 四種接法,其中 HTTP 是遠端伺服器的建議選項。
- Gemini CLI:寫在 settings.json 的 mcpServers 物件裡,支援 Stdio、SSE 與 Streamable HTTP 三種傳輸,並用 /mcp 指令列出每台伺服器的工具、提示詞與資源。
有個差別很容易踩到:Claude 的自訂連接器是從 Anthropic 的雲端連到你的伺服器,不是從你的電腦連出去,所以那台伺服器必須能從公開網際網路連得到。架在內網、VPN 後面或被防火牆擋住的伺服器接不上,就算你自己連得到也一樣。
閱讀完整文字說明
左邊列出會接 MCP 的 AI 客戶端:Claude 與 Claude 桌面版(連接器與桌面擴充功能)、Claude Code、ChatGPT Business 與 Enterprise 及 Edu(beta)、Gemini CLI、Cursor 與 VS Code。中間是 MCP,同一套介面,協定版本 2026-07-28。右邊是四類伺服器:檔案的 filesystem 在本機執行,是官方參考伺服器,讀寫你指定的資料夾,由 MCP 指導小組維護;Google 的 Gmail、行事曆與雲端硬碟走 Claude 與 ChatGPT 的官方連接器,Google 自己的官方遠端伺服器屬於開發者預覽;Notion 可以搜尋、讀取、建立與更新內容,由 Notion 官方代管並走 OAuth 授權;瀏覽器類可以開網頁、填表單與量效能,有 Microsoft 的 Playwright MCP 與 Chrome DevTools 團隊的 Chrome DevTools MCP。底下是接之前先確認的四件事:只接你信任的伺服器、唯讀優先、把伺服器回傳的內容當成資料而不是指令、金鑰不要貼進聊天視窗。
第一類:檔案,官方參考伺服器 filesystem
modelcontextprotocol/servers 這個倉庫由 MCP 指導小組維護,今天上面的參考伺服器只有七個:Everything、Fetch、Filesystem、Git、Memory、Sequential Thinking 與 Time。原本的 Google 雲端硬碟、GitHub、Slack、PostgreSQL 等已經移到封存倉庫。授權正在從 MIT 轉成 Apache License 2.0,README 寫的是新貢獻用 Apache-2.0、既有程式仍是 MIT;同一頁也提醒這些是示範協定功能的參考實作,不是可以直接上線的成品。
日常最實用的是 filesystem,它讓助理讀寫你指定的資料夾。官方教學給的 Claude 桌面版設定長這樣;設定檔在 macOS 位於使用者資料庫底下的 Claude 資料夾,在 Windows 位於 APPDATA 底下,桌面版的設定頁有按鈕可直接開啟。
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/Users/username/Desktop",
"/Users/username/Downloads"
]
}
}
}args 後面那幾個路徑就是權限範圍,沒寫進去的資料夾它碰不到。官方在同一頁提醒:只開放你願意讓 Claude 讀寫的目錄,因為伺服器是用你的帳號權限在跑。Windows 要把 npx 用 cmd /c 包起來,執行前也要先裝好 Node.js。這台伺服器的每個工具都標了唯讀或具破壞性的提示,讀取類的是唯讀,寫入與搬移類的會覆蓋或刪掉東西。
第二類:Google 的雲端硬碟、行事曆與 Gmail
一般使用者最省事的接法不是自己架伺服器,而是用 Claude 或 ChatGPT 的官方連接器。Claude 的 Google Workspace 連接器(Gmail、Google 行事曆、Google 雲端硬碟)對 Claude 與 Claude 桌面版的所有使用者開放,Team 與 Enterprise 要擁有者先在組織層級開啟。官方說明寫得很清楚:Claude 只讀得到你連的那個 Google 帳號的資料;寄信、回信、轉寄與分享、搬移、丟掉檔案,預設都要你逐次核准;雲端硬碟只抽取文字內容,文件裡嵌的圖片不處理。
ChatGPT 這邊對應的是 Google 雲端硬碟 app,在外掛或 app 頁面連上 Google 帳號、走完授權流程之後,可以搜尋檔案、引用 Google 文件與試算表與簡報。官方說明強調可用性要看你的方案、所在地區、工作區設定與 Google Workspace 政策,而管理員管理的同步索引只給符合資格的受管理工作區,個人帳號設定不了。
如果你要的是真正的 MCP 伺服器:Google 確實有官方的遠端 Workspace MCP 伺服器,Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、行事曆、Chat 與 People 各一個。但它列在 Google Workspace 開發者預覽計畫底下,要自己在 Google Cloud 專案裡啟用對應的 API 與 MCP 服務,再自備 OAuth 用戶端 ID 與密鑰;行事曆那頁也寫明,要在 Claude.ai 或 Claude 桌面版使用,得有 Claude Enterprise、Pro、Max 或 Team 方案。門檻不是為不寫程式的人設計的,一般情況用上面兩個官方連接器就夠。
{
"mcpServers": {
"calendar": {
"serverUrl": "https://calendarmcp.googleapis.com/mcp/v1",
"oauth": {
"clientId": "OAUTH_CLIENT_ID",
"clientSecret": "OAUTH_CLIENT_SECRET"
}
}
}
}第三類:Notion
Notion MCP 是 Notion 自己代管的遠端伺服器。用 OAuth 授權之後,客戶端就能讀取與更新你在那個工作區裡本來就有權限看的內容:搜尋 Notion 與已連來源、讀取與建立與更新內容、建立頁面與資料庫。官方建議的端點走 Streamable HTTP,另有 SSE 端點當備援,只在客戶端不支援時才用。
{
"mcpServers": {
"notion": {
"url": "https://mcp.notion.com/mcp"
}
}
}Claude Code 使用者不必改設定檔,官方文件給了一行指令,跑完再用 /mcp 走 OAuth 授權。
claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp工作區擁有者可以在 Notion 的設定與連線頁管理哪些 MCP 客戶端能存取,組織擁有者還能用 Admin API 列出與撤銷成員的連線。
Notion AI 入門:哪個方案才有、能做什麼、資料怎麼處理Notion AI 入門:哪個方案才有、能做什麼、資料怎麼處理Notion AI 目前只完整包含在 Business 與 Enterprise 方案,免費版與 Plus 只給少量體驗回覆。這篇照 2026 年 9 月 15 日的 Notion 官方頁整理四個方案的月費(年繳與月繳都寫)、Notion AI 能做的四類事、官方連接器清單、AI 會議記錄的語言與每日上限,以及官網對資料訓練與保留期限的原文說法,最後附三段可以直接貼的提示詞。閱讀全文
第四類:瀏覽器
想讓助理真的去開網頁、點按鈕、填表單或量網站速度,就要接瀏覽器伺服器,這一類有兩個官方倉庫。Playwright MCP 由 Microsoft 維護,授權 Apache-2.0,需要 Node.js 18 或更新的版本;它的特點是讀網頁的無障礙樹(accessibility tree)而不是截圖,所以不需要視覺模型。
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest"
]
}
}
}Chrome DevTools MCP 由 Chrome DevTools 團隊維護,授權同樣是 Apache-2.0,需要 Node.js 的 LTS 版本與目前穩定版或更新的 Chrome,官方只保證支援 Google Chrome 與 Chrome for Testing。它能錄效能追蹤、看網路請求與主控台訊息。官方免責聲明直說:這台伺服器會把瀏覽器裡的內容暴露給 MCP 客戶端,不想分享的敏感或個人資料就不要放在那顆瀏覽器裡。使用統計預設是開的,加上關閉使用統計的參數模型參數(Model Parameters)是什麼模型參數是訓練時調整、用來把輸入轉成輸出的數值,例如權重與偏差。本文用簡單算式示例說明參數如何影響預測,區分模型參數、訓練超參數、提示詞與生成設定,並解釋參數量、數值精度和啟用參數為何是不同指標。讀完能更準確閱讀模型規格,理解參數增加不等於知識逐條增加,也不代表每次聊天都在重新訓練模型。閱讀全文可以停掉。
{
"mcpServers": {
"chrome-devtools": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest", "--no-usage-statistics"]
}
}
}AI 瀏覽器怎麼選:Comet、Dia、Chrome 的 Gemini 與代理風險AI 瀏覽器怎麼選:Comet、Dia、Chrome 的 Gemini 與代理風險AI 瀏覽器把助理放進側邊欄,能問目前頁面、整理跨分頁、甚至替你點按操作。這篇照 2026 年 9 月 15 日官網整理 Comet、Dia、Chrome 的 Gemini、Edge 的 Copilot 模式與 Brave Leo 的平台、方案與代理功能,說明 ChatGPT Atlas 已停止運作與接手方案,並拆解提示詞注入、密碼付款與隱私設定三類風險。閱讀全文
順帶一提:GitHub 的官方伺服器
如果你會看程式碼倉庫,GitHub 官方維護的 github-mcp-server 值得一提,授權是 MIT。它有 GitHub 自己代管的遠端版本,也可以在本機跑。本機版支援一個唯讀旗標,開了就只提供唯讀工具,不會改動倉庫、議題或拉取請求;用 Docker 跑時改設唯讀環境變數。它還能用工具集參數只開你要的幾組工具。這是把唯讀優先做成開關的好例子。
| 伺服器 | 能碰什麼 | 維護者與授權 | 怎麼接 |
|---|---|---|---|
| filesystem(官方參考伺服器) | 你指定的本機資料夾:讀寫檔案、搜尋、看檔案資訊 | MCP 指導小組;倉庫新貢獻為 Apache-2.0,既有程式仍是 MIT | 本機執行,在設定檔裡用 npx 啟動並列出允許的目錄 |
| Google Workspace 連接器 | Gmail、Google 行事曆、Google 雲端硬碟 | Anthropic 官方連接器 | Claude 與 Claude 桌面版的所有使用者;Team 與 Enterprise 由擁有者先開啟 |
| Google 雲端硬碟 app | 搜尋檔案、引用 Google 文件、試算表與簡報 | OpenAI 官方 app | 在 ChatGPT 的外掛或 app 頁面連上 Google 帳號;可用性看方案、地區與工作區設定 |
| Google Workspace 遠端 MCP | Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、行事曆、Chat、People | Google;Workspace 開發者預覽計畫 | 遠端網址加自備的 OAuth 用戶端;接 Claude 需要 Enterprise、Pro、Max 或 Team 方案 |
| Notion MCP | 搜尋、讀取、建立與更新你有權限的 Notion 內容 | Notion 官方代管 | 遠端網址,走 OAuth 授權;擁有者可在設定裡管理與撤銷 |
| Playwright MCP | 開網頁、點擊、填表單,讀網頁的無障礙樹 | Microsoft;Apache-2.0 | 本機執行,用 npx 啟動;需要 Node.js 18 或更新 |
| Chrome DevTools MCP | 控制 Chrome、錄效能追蹤、看網路請求與主控台訊息 | Chrome DevTools 團隊;Apache-2.0 | 本機執行,用 npx 啟動;需要 Node.js LTS 與穩定版 Chrome |
| GitHub MCP Server | 倉庫、議題、拉取請求、Actions 與安全性發現 | GitHub;MIT | GitHub 代管的遠端版本,或本機執行並開啟唯讀旗標 |
安全:接之前先確認四件事
第一,只接你信任的伺服器。Claude Code 的官方文件直接寫著:連接前先確認你信任這台伺服器,會抓取外部內容的伺服器會讓你暴露在提示詞注入的風險裡。Notion 的安全頁也說只連你信任的客戶端,從第三方市集安裝前要先確認市集與伺服器網址。Playwright MCP 的 README 更直白:它不是一道安全邊界,連限定或封鎖來源網域的兩個參數,官方都註明不作為安全邊界。
第二,唯讀優先,能只給讀就不要給寫。filesystem 只列出你真的要它碰的資料夾;GitHub 伺服器開唯讀旗標;Claude 的連接器可以在工具權限裡把每一類工具設成一律允許、需要核准或封鎖;ChatGPT 的 app 權限預設是重要動作要先問你,選項還有一律詢問與只允許讀取;Gemini CLI 能用納入或排除清單挑掉不需要的工具,而它那個跳過所有工具確認的信任開關預設是關的,沒有特別理由別打開。
第三,把伺服器回傳的內容當成資料,不是指令。Notion 的安全頁把情境寫得很具體:攻擊者可以把惡意指示藏進客戶端會讀到的內容裡,客戶端如果照做,就可能在你沒有意圖的情況下洩漏資料或改掉內容。對策是在會改動內容的動作前保留確認步驟,而且自己看過再按同意。
提示詞注入(Prompt Injection)是什麼提示詞注入(Prompt Injection)是什麼提示詞注入是讓模型把不可信內容中的文字當成應遵循的指令,進而偏離原本任務。本文用閱讀活動報名郵件的原創案例,說明直接與間接注入、資料和權限的界線,以及為何檢索、引用格式或一句「忽略惡意指令」不能包辦防護,並整理外部內容分隔、工具授權與人工確認各自能阻止的失敗。閱讀全文
第四,金鑰不要貼進聊天視窗,也不要寫死在設定檔裡。Gemini CLI 預設會把名稱含有 TOKEN、SECRET、PASSWORD、KEY、AUTH、CREDENTIAL 的環境變數從繼承來的環境裡濾掉,就是怕它們漏給第三方伺服器;官方做法是要傳就在 env 欄位明寫,而且用環境變數展開取值,不要把字串直接貼上去。遠端伺服器盡量走 OAuth 授權,不要自己貼一組長期有效的權杖。
Claude Code|MCP 回傳含有指令時:資料與操作權限分開Claude Code|MCP 回傳含有指令時:資料與操作權限分開以無害的對抗案例測試工具資料處理。MCP 回傳的是外部資料,即使裡面寫著「系統指示」或「請立即修改檔案」,也不會因此取得操作授權。本篇用一份合成外部筆記,驗證 Claude 能擷取資料、指出可疑指令並維持原任務範圍,同時確認檔案和最後回報沒有受到不當影響。閱讀全文
接好之後自己怎麼驗收
這篇整理的是官方文件寫得出來的能力與限制,沒有替你實測。接上之後照這五步自己確認一遍,比看任何評測模型與代理評測(Evals)是什麼模型與代理評測把任務、輸入、執行條件和成功標準固定下來,觀察 AI 是否真的符合需求。本文用志工排班助理為例,說明案例、重複嘗試、評分器與外部結果的差別,比較程式、人類與模型評分,解釋為何單次答對和平均高分都不足以證明可靠。讀完能建立一組小而實用的評測,讓提示詞或模型更新有可比較的證據,也能保留尚未驗證的限制。閱讀全文都準。
- 把伺服器的工具清單叫出來看一遍:Claude 桌面版點聊天框左下角的加號,移到連接器再選管理連接器;Claude Code 與 Gemini CLI 都用 /mcp 指令。
- 先下一個唯讀指令,例如請它列出某個資料夾裡有哪些檔案,確認它真的只碰得到你開放的範圍。
- 再下一個會改東西的指令,看客戶端有沒有跳出核准視窗,而且視窗上寫的動作跟你以為的一不一樣。
- 在 Claude Code 裡用 /context 看每台伺服器吃掉多少上下文視窗,太貴又不常用的就先關掉。
- 不用的伺服器就移除:Claude Code 用 claude mcp remove,Claude 的連接器在自訂與連接器頁面移除,Notion 那邊可由工作區擁有者撤銷連線。
Claude Code|MCP 安裝、設定與排錯Claude Code|MCP 安裝、設定與排錯設定伺服器、完成登入並驗證工具連線。MCP 排錯要把設定、程序、網路、登入與資料權限逐層拆開。本篇延續 notion-lab,也說明本機 stdio 伺服器的差異。你會建立一份可交給維護者的診斷紀錄,指出哪一層已通過、哪一層失敗,避免反覆重裝卻沒有新證據。閱讀全文
最後提醒:這份清單會過期。伺服器會改名、會封存、方案會調整,官方參考倉庫就把好幾台移進了封存區。要接哪一台之前,花一分鐘打開它的官方倉庫或說明頁看一眼維護狀態與授權,比照著任何一篇文章直接複製設定安全得多。
在 Claude 裡怎麼加 MCP 連接器:讀資料夾與查行事曆的設定示範在 Claude 裡怎麼加 MCP 連接器:讀資料夾與查行事曆的設定示範這篇是在 Claude 裡加上 MCP 連接器的操作示範:讀你電腦裡的資料夾、查你的行事曆,一步步做完;MCP(Model Context Protocol)是讓 AI 應用連上外部系統的開放標準,官網比喻成 AI 應用的 USB-C 接頭。這篇講你、Claude、MCP 伺服器三個角色在一次往返裡各做什麼,依 2026 年 9 月官方文件說明在 Claude 裡怎麼加連接器與桌面版擴充功能、遠端與本機怎麼選,並用讀資料夾與查行事曆兩個示範帶出授權畫面該看哪幾行。閱讀全文
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