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Gemini Spark:任務、排程與 Skills
Gemini Spark 是可管理多步驟工作的代理功能,使用任務、排程與 Skills 組織工作。本篇先用公開公告摘要做一次短任務,再說明如何儲存方法、安排執行時間與停止。Spark 仍屬官方標示的實驗功能;本篇依 2026 年 9 月 14 日文件整理,未以實際訂閱帳號執行。
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Gemini Spark 是可管理多步驟工作的代理功能,使用任務、排程與 Skills代理技能(Agent Skills)是什麼:可重用的工作方法包Agent Skills 是把工作指示、參考資料與可選腳本放進資料夾的開放格式,讓相容代理在需要時載入特定做法。本文用社區月報整理的情境,說明 SKILL.md、名稱與描述、逐步載入及附屬資源的角色,分清技能、系統提示詞、MCP 和 A2A。附內容設計與驗收方法,幫你判斷技能是否真的可重用,而不是只把長提示詞換個檔名。閱讀全文 組織工作。本篇先用公開公告摘要做一次短任務,再說明如何儲存方法、安排執行時間與停止。Spark 仍屬官方標示的實驗功能;本篇依 2026 年 9 月 14 日文件整理,未以實際訂閱帳號執行。
開始前:台灣與帳號條件
查證當日官方必要條件是年滿十八歲、個人 Google 帳號、Google AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 Pro 或 Ultra 訂閱,以及開啟保留活動記錄;公司或學校帳號不適用。官方支援範圍列為 Gemini 可用地區,但排除歐洲經濟區、奈及利亞、瑞士與英國。台灣不在該排除清單,仍須以帳號實際開放的入口確認。
文件列出手機、Mac 應用程式與 Gemini 網頁入口;本篇採電腦網頁流程。Windows 原生版、Chrome 自動瀏覽與特定連線功能應各自檢視條件,不能因 Spark 可用就認定所有操作方式都已開放。先閱讀訂閱條件免費與付費方案:功能、額度與訂閱選擇選擇 Google AI 方案,先看自己需要什麼功能、多久碰到限制,再比較月費。這篇把台灣公開方案、額度讀法與訂閱檢查集中在一起,讓其他教學能引用同一份資訊。價格查證於 2026 年 9 月 14 日;以下為台灣官網公開月費,個別帳號的優惠、付款週期與最後結帳條件仍需另行確認。閱讀全文與活動設定活動記錄與隱私:查看、刪除與設定Gemini 的活動記錄、裝置權限與連結服務各有管理入口。這篇帶你檢視目前設定、找到指定對話,並理解關閉儲存或刪除紀錄後仍有哪些資料範圍。操作以個人 Google 帳號為主,依 2026 年 9 月 14 日官方文件整理,不會替你變更帳號或刪除資料。閱讀全文,再決定是否適合自己的用途。
任務、排程與技能各做什麼
Task 任務說明要完成的成果,例如整理本週公告。Schedule 排程說明何時執行,例如每週一早上;Skill 技能儲存如何整理,例如欄位、來源與缺值處理。三者可搭配使用,也能先只做一次任務。Spark 排程與一般 Gemini 聊天的排程動作是不同功能。
初學時先選唯讀、資料範圍清楚的工作。不要一開始就交代整理整個信箱、退訂或刪除檔案;先確認來源讀取與摘要品質,再逐步增加動作。需要其他服務的資料時,檢視Connected AppsConnected Apps:Drive、日曆與地圖整合Connected Apps「已連結的應用程式」讓 Gemini 在獲得所需權限後,使用其他服務的資料或執行支援的動作。本篇從讀取一份 Drive 文件開始,再練習建立可核對的日曆事件。學完應能判斷資料從哪裡來、動作是否真的完成,以及如何關閉不再需要的連線。閱讀全文中的連線範圍與必要權限。
實作:完成一次公開公告摘要
- 在 Gemini 網頁側邊欄選切換到 Spark,進入 Tasks 任務頁。
- 貼上下方提示詞,填入自己要閱讀的兩個公開公告網址,先只要求執行一次。
- 送出後檢視工作面板的計畫與進度,確認它使用的網站與資料符合指定範圍。
- 若需要你補資料或接手,先看具體原因。涉及登入時在正式網站處理,不把密碼貼進任務對話。
- 完成後開啟來源核對摘要,再檢視 Files 等區域是否有產生或修改檔案,確認實際成果。
請現在整理以下兩個公開公告:[網址甲]、[網址乙]。
只讀取公開內容,不登入、不寄信、不報名,也不修改任何檔案。
使用繁體中文,欄位為公告名稱、日期、重點、待確認事項、來源。
日期沒寫就標示未提供;相同公告的不同版本請先並列。
完成後把結果放在本任務回覆,讓我逐項核對。
這次只執行一次,先不要建立排程。
預期結果:狀態與成果都要看
預期得到兩個來源的摘要與缺漏資訊,沒有擅自建立排程或修改外部資料。這是練習驗收目標,不是已執行的公告結果。Progress 顯示完成某步,只能證明該步狀態;還要開啟引用及產出,核對內容是否真的符合要求。
如果任務讀錯網頁,先補充正確網址與要看的段落,再讓它修正。若只是暫時無法存取某來源,保留缺口,不要改用內容不明的網站補成完整報告。需要更完整的研究方法,可參考Deep Research 的來源查核Deep Research:研究計畫、來源與報告Deep Research 是 Gemini 的多步驟研究 AI,會先提出研究計畫,再蒐集來源與整理報告。本篇示範如何把模糊問題縮成可研究的範圍、挑選資料來源,並逐項核對報告。學完後,你應能交出附來源與待確認事項的研究筆記,而不只是一段看似完整的摘要。閱讀全文。
把方法儲存成 Skill
在 Spark 的 Skills 頁面選手動建立,填入名稱、描述與指示,再儲存。名稱可用 notice-digest,描述寫明何時使用,例如整理公開活動公告;指示包含欄位、資料缺漏及來源規則。先用剛才那兩個來源重測,確認儲存後仍符合驗收。
官方也支援上傳 SKILL.md,或主資料夾含 SKILL.md 的 ZIP,需符合文字檔及其他上傳限制;需連網的腳本目前不支援。第一次先用介面建立較容易核對,不必為了使用技能而加入程式。CLI SkillsAgent Skills:建立可重用的 SKILL.mdAgent Skills(代理技能)把一套工作方法包成可重複使用的資料夾。你可以讓 Gemini CLI 在整理活動資料時,依固定步驟讀取來源、找出缺漏,再交付可核對的表格。本篇會建立一個不需要額外服務的技能,並教你確認它有被發現、啟用與正確使用。閱讀全文有不同執行環境,即使同叫 SKILL.md,也要重新檢查工具與檔案需求。
任務中可輸入斜線並選取既有技能,或讓 Spark 判斷相關技能。實際使用後檢視工作資訊,確認選用了預期的方法。需要停用、啟用或刪除技能時,到 Skills 管理頁處理,不能只在某一段對話說不要用,就當成全域已停用。
建立與驗證排程
單次結果穩定後,才在任務中要求「每週一臺北時間上午九點,用 notice-digest 整理這兩個公告頁,在此任務回報;沒有新公告就說明沒有更新」。也可以到 Schedules 選手動建立,填名稱、時間與指示。完成後開啟排程詳情,核對時間、時區、頻率及狀態。
利用立即執行選項測一次,確認來源、技能及結果位置。時間型排程依建立時的時區固定,出國不會自動跟著改成當地時間;有需要時明確修改時區。事件監控也不適合當成搶票或即時交易通知的保證,延遲與用量限制都可能影響執行。
要暫停後續執行,在 Schedules 或任務工作面板選暫停,再確認專案出現在暫停狀態。要取消當前任務,使用 Spark 任務中的停止控制;只停止某次瀏覽,代理可能改用其他工具繼續。停止目前工作與停用未來排程應分別確認。
常見問題
「關電腦後一定不會執行嗎?」不能這樣判斷。Spark 可使用雲端工作環境,但本機瀏覽器操作需要裝置與 Chrome 可用,也可能在需要登入等步驟等待你接手。要確定停止,請直接檢查任務與排程狀態,而不是只把裝置關機。
「排程沒有準時跑?」先看是否暫停、必要欄位是否完整、時區是否正確、用量及同時執行限制是否達到。儲存具體狀態再排除問題;不要連續建立多份相同排程,避免恢復後重複執行。
「關閉 Spark 就會刪掉所有成果?」不會。官方說明指出任務、對話、排程及已建立或修改的檔案不會全部刪除;重新開啟還可能恢復暫停的工作。需要整理遠端瀏覽器或執行資料,使用 Spark 設定的對應控制,並先確認哪些成果需要儲存。
「Pro 與 Ultra 的文件說法不同?」官方主要必要條件與技能/排程頁目前列 Pro 或 Ultra,部分舊問答文字仍只提 Ultra。本篇採主要條件並保留查證日期;若帳號未開放,先核對最新資格與實際介面,不把訂閱名稱當成所有能力已啟用的證據。
完成後的檢核
| 檢查項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 操作 | 能依正文重做一次,說明每一步使用的輸入。 |
| 結果 | 能用原始資料或可重現測試核對輸出,而非只看語氣。 |
| 延伸 | 知道下一篇教學解決的問題,以及什麼時候需要它。 |
接著可以閱讀 Connected AppsConnected Apps:Drive、日曆與地圖整合Connected Apps「已連結的應用程式」讓 Gemini 在獲得所需權限後,使用其他服務的資料或執行支援的動作。本篇從讀取一份 Drive 文件開始,再練習建立可核對的日曆事件。學完應能判斷資料從哪裡來、動作是否真的完成,以及如何關閉不再需要的連線。閱讀全文、Agent SkillsAgent Skills:建立可重用的 SKILL.mdAgent Skills(代理技能)把一套工作方法包成可重複使用的資料夾。你可以讓 Gemini CLI 在整理活動資料時,依固定步驟讀取來源、找出缺漏,再交付可核對的表格。本篇會建立一個不需要額外服務的技能,並教你確認它有被發現、啟用與正確使用。閱讀全文,把本篇的操作接到下一個工作流程。
返回 Gemini 教學總目錄Gemini 完整教學:電腦、手機、CLI 與 Google AI 應用這裡整理 Gemini、Google AI 與開發工具的教學。可以按分類找功能、按自己的需求走學習路線,也可以搜尋「MD」「手機」「PDF」「/memory」等關鍵字。每篇都提供步驟、可複製範例、結果核對方式與延伸閱讀,不需要從第一篇一路讀到底。閱讀全文
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- Gemini Spark:資格、任務與控制 · 查證日期:
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