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AI 內容標示:YouTube、Meta 與台灣的規定
AI 生成的影片、聲音要不要標示?這篇照 YouTube、Meta 與 TikTok 官方規範當天的原文,整理三家各自要標什麼、在哪個開關標、不標會有什麼後果,再用全國法規資料庫的法條原文說明台灣目前的狀態:人工智慧基本法的透明原則寫給政府,選罷法與刑法處理的是深偽,沒有針對一般使用者的全面標示義務。最後給一套發布前用得上的判斷順序。
更新日期: 閱讀時間約 12 分鐘

AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 做的影片、聲音、圖片要不要標示,先分清楚兩件事:平台規範管的是你的帳號,法律管的是責任。三大平台的規則其實很一致——內容看起來像真的,而且是 AI 生成或大幅變造的,就要揭露;不像真的,或只是調色、美顏、裁切這類微調微調(Fine-tuning):讓既有模型更適合你的任務微調是在既有模型上繼續訓練,讓它更適合特定任務或領域。本文以客服信件分類說明資料整理、參數更新、保留測試集與版本部署,區分完整微調、LoRA、監督式微調和 RAG,也解釋訓練成績變好卻實際退步的原因。讀完能判斷問題是否值得微調,以及如何檢查格式一致性、未知類型、資料洩漏和原有能力退化。閱讀全文,就不用。台灣到今天為止沒有法律要求一般使用者為自己發布的 AI 內容加註標示,但深偽在選罷法與刑法裡各有規定。
這篇照 YouTube、Meta 與 TikTok 官方說明頁當天的寫法,逐條列出各家要標什麼、在哪個開關標、不標會有什麼後果,再用全國法規資料庫的法條原文說明台灣現在的狀態,最後給一套發布前用得上的判斷順序。規範與條文隨時會改,本篇只整理官方與主管機關怎麼寫,不做法律結論,個案請諮詢專業。
先把三層規則分開
同一支影片可能同時被三種東西管住,但它們性質不同,混在一起想就容易得出「反正沒人管」或「隨便標一下最安全」兩種都不對的結論。
- 平台規範:YouTube、Meta、TikTok 各自的社群規範與揭露設定。它們不是法律,代價是帳號層面的——內容被限制、被移除、被平台自己加上標籤,或失去營利資格。
- 法律:台灣現行法處理的是行為造成的損害與特定情境,例如深偽、不實性影像、選舉期間的不實訊息,而不是「有沒有加註 AI 標示」這件事本身。
- 技術訊號:C2PA 內容憑證、SynthID 這類嵌在檔案裡的資料。它是證據與線索,平台會讀它來自動加標籤,但它不等於你做了揭露。
第三層怎麼嵌、怎麼查、什麼時候會消失,站上有專篇。
AI 圖片的浮水印與 C2PA:怎麼標示、怎麼辨識AI 圖片的浮水印與 C2PA:怎麼標示、怎麼辨識AI 圖片的標示分成看得見的浮水印與看不見的訊號:SynthID 這類隱形浮水印、C2PA 內容憑證與 IPTC 中繼資料。這篇照 OpenAI、Google、Adobe 與 Meta 官方說明整理各家的做法,示範用 Verify、Inspect 與 Gemini 三個入口查一張圖,說明截圖與轉檔為什麼會讓標示消失,以及自己發布 AI 圖片時可以怎麼標。閱讀全文
YouTube:只要「擬真」就要揭露
YouTube 說明頁把必須揭露的範圍寫成三句話:讓真實人物看起來說了或做了他們沒說沒做的事、加工真實事件或地點的影片片段、生成看似真實但從未發生的場景。官方舉的例子包括 AI 生成的音樂、替真實地點補拍的 AI 畫面、讓某個人看起來給了他沒給過的建議、把真實人物拍成被逮捕的樣子。反過來,不需要揭露的是非寫實內容與微幅編輯:美顏濾鏡、色彩與亮度調整、背景模糊等特效、用生成式 AI生成式 AI(Generative AI)是什麼生成式 AI 從資料學到模式,依輸入條件產生文字、影像、聲音等內容。本文以社區二手市集宣傳素材為例,說明生成與分類、搜尋的差別,介紹語言模型、擴散與對抗生成等不同途徑,並解析內容看起來合理卻可能不忠於事實的原因。讀完能把創意需求、必須保留的資訊與人工驗收分開安排,判斷哪些產物仍只是待確認草稿。閱讀全文 做大綱腳本縮圖標題、字幕製作、畫質提升或修復,以及複製自己的聲音做旁白或配音。
- 開啟 YouTube 工作室,照一般流程上傳內容。
- 在「屬性」專區找到「使用 AI 技術」。
- 符合揭露規定就選「是」,不符合就選「否」。
- 繼續填其他影片詳細資料,然後發布。
標籤出現在哪裡,看內容有多逼真:極為逼真的 AI 內容,影片播放器中也可能顯示標籤;非極為逼真或以動畫呈現的,標籤可能顯示在展開後的說明欄。同一頁寫明,揭露 AI 內容不會限制影片的觀眾群,也不影響營利資格;怕被降觸及所以不標,這個顧慮官方直接否認了。
YouTube 也會自己加標籤:用 YouTube 自家生成式 AI 工具製作的內容、含有 C2PA 中繼資料的內容,以及系統判定為 AI 生成或變造的內容。自動加上時工作室會通知,多數情況創作者可以在揭露問卷裡改回「否」,但用 YouTube AIYouTuber 的 AI 工作流:腳本、字幕、縮圖與標示規則從企劃到上片,YouTube 已經把一部分 AI 做進工作室,其餘得靠外部工具補。這篇照 2026 年 9 月 15 日的官方說明頁,逐項寫出問問 Studio、自動字幕、自動配音、標題與縮圖 A/B 測試、Shorts 的 AI 生成功能各要什麼資格、支援哪些語言與地區,再把 AI 揭露與營利政策裡最容易踩到的條文抄給你看。閱讀全文 工具製作、含 C2PA 中繼資料,或經人工審查後加上的標籤不能調整。持續選擇不揭露的風險寫在同一頁:可能被人工加上標籤,或受到移除內容、暫停 YouTube 合作夥伴計畫資格等處分。
情況反過來,是別人拿你的臉做 AI 內容時,YouTube 另有相似度偵測功能:年滿 18 歲的頻道擁有者或管理員完成身分驗證後,可以查看疑似變造或生成自己臉孔的影片,再依隱私權或著作權程序要求移除。
深偽(Deepfake)是什麼:分清合成痕跡、來源與事件真假深偽(Deepfake)是什麼:分清合成痕跡、來源與事件真假深偽就是換臉 AI、仿聲工具背後的技術:利用 AI 生成或改造影像、聲音等內容,可能讓人看似說過或做過從未發生的事。本文以活動講者影片為例,拆解影像換臉、聲音模仿與一般剪輯的差別,說明為何嘴形、偵測分數與來源標記都不能單獨判定真偽,並提供從完整素材、正式管道與發布脈絡交叉核對的方式,保留應有的不確定性。閱讀全文
Meta:影片和音訊要標,圖片不要求
Meta 的規則分兩半。社群守則的不實資訊條目寫,發布含有擬真影片或聽起來真實的音訊、且是以數位方式生成或變造的原生內容時,必須使用 AI 揭露工具揭露,未揭露可能受到處罰。Facebook 說明頁講得更白:要求標示的是擬真影片與聽起來真實的音訊,例子包括一群人在戶外市集走動的逼真影片、兩個人談話的音訊檔、用 AI 生成聲音創作的歌;同一頁也寫明,Meta 不要求你標示以 AI 建立或修改的圖片。操作在貼文編輯器裡:點「已關閉 AI 標籤」,再開啟「新增 AI 標籤」。
圖片不用自己標,不代表不會被標。Meta 自 2024 年 5 月起,偵測到業界標準的 AI 影像指標、或使用者自行揭露時,就為影片、音訊與圖片加上標籤;標籤在 2024 年 7 月 1 日由「Made with AI」改名為「AI info」,2024 年 9 月 12 日起,只是用 AI 工具修改編輯的內容,標籤移進貼文選單,判定為 AI 生成的內容則照樣顯示在外面。對公共重要事務有特別高誤導風險的數位生成或變造內容,Meta 說明可能加上更明顯的標籤。
廣告是另一套標準,也更嚴。Meta 的社會議題、選舉或政治廣告標準寫,廣告含有以第三方生成式 AI 工具製作或編輯的擬真圖片、影片或聽起來真實的音訊時必須揭露;判定為未依規定揭露的廣告會被退件,反覆未揭露可能對廣告主處分。同一頁寫,自 2026 年 6 月 1 日起 Meta 也會用自動偵測技術找出這類內容,偵測到就在廣告詳細資料顯示 AI Info 標籤,廣告主不必另外動作。
Meta AI:WhatsApp、Instagram 裡的 AI 與隱私Meta AI:WhatsApp、Instagram 裡的 AI 與隱私Meta AI 出現在 WhatsApp、Instagram、Messenger、Facebook 與 meta.ai 網頁版和 App 裡。這篇照 Meta 官方說明中心整理五個入口怎麼叫出它、台灣能不能用要看哪一頁、端對端加密為什麼不涵蓋你和 Meta AI 的對話、Meta 說自己用哪些資料訓練模型,以及刪除對話、重設指令、進階聊天隱私、把 Meta AI 移出群組這四種你現在就能做的限制。查證日期 2026 年 9 月 14 日,地區可用性以官網為準。閱讀全文
TikTok:逼真就要標,標了也不等於可以誤導
TikTok 的社群自律公約把規則寫在「經過編輯的媒體與 AI 生成內容」一節:要求創作者在展示逼真場景或人物的 AI 生成內容或經編輯的媒體內容時加註標示,並且根據可能造成的危害程度,未經標示的內容可能被移除、限制或由團隊加上標示。同一節寫明,即使經過標示,誤導公共重要事務或傷害個人的內容仍然不允許。
標示方式官方給兩種:用它的 AIGC 標籤,或自行加清晰的文字說明、貼圖或浮水印。需要揭露的情況包括換臉、AI 讓人看起來說了沒說過的話、以誤導的方式新增或移除背景物體或人物、AI 音訊模仿真人聲音;不需要揭露的包括色彩校正、重新構圖、裁切這類小幅編輯,動畫之類的藝術風格,以及非知名人物可辨識聲音的通用文字轉語音旁白。
自動辨識這一層 TikTok 走 C2PA。2024 年 5 月 9 日的官方文章寫,它是第一個導入內容憑證技術的影音分享平台,會讀內容憑證來辨識並標示 AI 生成內容。現行公約是 2025 年 8 月版、2025 年 9 月 13 日生效,頁面同時公告 2026 年 9 月 24 日換新版;新版頁面的 AI 生成內容一節文字與現行版相同,這一輪更新不影響上面的規則。App 裡開啟 AIGC 標籤的實際位置以官網當天版本為準。
短影音企劃:Reels 的腳本、製作與成效回顧短影音企劃:Reels 的腳本、製作與成效回顧短影音不必把整份商品介紹塞進一支影片,先回答一個清楚的問題,才容易安排畫面與下一步。本文以原創桌面收納用品店為例,說明 Reels 的訊息設定、分鏡、手機拍攝、字幕與音樂檢查,以及發布後的成效回顧。附腳本比較表、操作步驟與原創圖解,協助初學者完成一支資訊清楚、權利可確認的短片。閱讀全文
閱讀完整文字說明
流程圖從「你要發布的內容」開始,往下先問「這段內容看起來像真的嗎」,動畫、明顯的藝術風格與幻想場景都不算,答否就走右邊「不用標示」;答是再往下問「是 AI 生成或大幅變造的嗎」,調色、美顏、裁切、字幕與畫質修復算微調,答否同樣走右邊「不用標示」。兩題都答是,就依平台標示:YouTube 要標擬真的 AI 生成或實質變造內容,在工作室「屬性」專區把「使用 AI 技術」選「是」,不標可能被加標籤或移除;Meta 要標擬真影片與音訊、圖片不要求,在貼文編輯器把「已關閉 AI 標籤」改為「新增 AI 標籤」,未標示可能受到處罰;TikTok 要標逼真場景或人物的 AI 內容,用 AIGC 標籤或自己加文字說明、貼圖、浮水印,不標可能被移除或限制。最下面提醒:標了不是免死金牌,三家平台都禁止誤導公共重要事務或傷害個人的內容;台灣沒有一般標示義務,深偽另有選罷法第 51 條之 3、第 104 條與刑法第 319 條之 4。
| 平台 | 什麼一定要標 | 怎麼標 | 不標的後果(官方寫的) |
|---|---|---|---|
| YouTube | 擬真的 AI 生成或實質變造內容 | 工作室「屬性」的「使用 AI 技術」選「是」 | 可能被人工加上標籤、移除內容、暫停合作夥伴計畫資格 |
| Meta 一般貼文 | 擬真影片、聽起來真實的音訊;圖片不要求 | 貼文編輯器點「已關閉 AI 標籤」再開啟「新增 AI 標籤」 | 可能受到處罰;系統仍可能自動加上 AI info 標籤 |
| Meta 社會議題、選舉或政治廣告 | 以第三方生成式 AI 製作或編輯的擬真圖片、影片、音訊 | 投放流程中的揭露欄位 | 廣告退件,反覆未揭露可能對廣告主處分 |
| TikTok | 展示逼真場景或人物的 AI 生成或重大編輯內容 | AIGC 標籤,或自行加清晰的文字說明、貼圖、浮水印 | 可能被移除、限制,或由團隊加上標示 |
台灣:法律管的是深偽,不是標示
先講結論:查到今天為止,台灣沒有一條法律要求一般使用者為自己發布的 AI 內容加註標示。跟這題有關的規定分成三塊,都可以在全國法規資料庫讀到原文。
第一塊是人工智慧基本法,民國 115 年 1 月 14 日公布,全文 20 條,依第 20 條自公布之日起施行。最常被引用的是第 4 條第 5 款「透明與可解釋」,裡面確實寫了「人工智慧之產出應做適當資訊揭露或標記token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token 是語言模型處理內容的基本單位,可能是一段單字、標點或中文字的一部分,不能直接當成字數。本文用整理社團公告的情境,說明輸入、輸出與上下文如何計數,為什麼同一段中文換模型後用量可能不同,以及查看分詞器和實際用量時該注意什麼。你會學會估算任務空間、保留必要資訊,並分清楚 token 與登入用的存取權杖。閱讀全文」;但第 4 條整條的主詞是「政府推動人工智慧之研發與應用」,是政府自己要遵循的原則,不是對一般使用者課標示義務。另一條跟標示有關的第 5 條第 2 項,對象是經認定為高風險應用的產品或系統。第 2 條寫明中央主管機關是國家科學及技術委員會;第 18 條要求政府在施行後二年內完成相關法規的制定、修正或廢止。
第 4 條
政府推動人工智慧之研發與應用,應在兼顧社會公益、數位平權、促進創新研發與強化
國家競爭力之前提下,發展良善治理與基礎建設,並遵循下列原則:
……
五、透明與可解釋:人工智慧之產出應做適當資訊揭露或標記,以利評估可能風險,並
瞭解對相關權益之影響,進而提升人工智慧可信任度。
第 5 條第 2 項
政府應以兒少最佳利益為原則,人工智慧產品或系統經中央目的事業主管機關會商數位
發展部認定為高風險應用者,應明確標示注意事項或警語。
第 18 條第 1 項
政府應依本法規定,檢討所主管之法規與行政措施;有不符合本法規定或無法規可適用
者,應自本法施行後二年內,完成法規之制(訂)定、修正或廢止,及行政措施之改進。第二塊是選舉。公職人員選舉罷免法民國 115 年 7 月 1 日修正,第 51 條之 3 把深度偽造定義成「以電腦合成或其他科技方法製作本人不實之言行,並足使他人誤信為真之技術表現形式」,並給了當事人一套程序:向警察機關申請鑑識,再憑鑑識資料以書面請求平台處理;廣播電視事業、網際網路平臺提供者或網際網路應用服務提供者應於接獲請求之日起二日內停止刊播,或限制瀏覽、移除、下架,並自接獲請求之日起六個月內留存相關紀錄。申請鑑識的資格與程序由內政部定之。第 104 條第 2 項則規定,以散布候選人本人的深度偽造聲音、影像、電磁紀錄的方法散布謠言或不實之事,處七年以下有期徒刑。
第三塊是刑法第 319 條之 4:意圖散布而以電腦合成或其他科技方法製作關於他人不實之性影像、足以生損害於他人者,以及散布這類影像者,都有刑責。這三塊針對的都是內容造成的損害與特定情境,不是「AI 生成的東西要不要貼標籤」。
公職人員選舉罷免法 第 51 條之 3 第 2 項
前項所稱深度偽造,指以電腦合成或其他科技方法製作本人不實之言行,並足使他人誤
信為真之技術表現形式。
公職人員選舉罷免法 第 104 條第 2 項
以散布、播送或以他法供人觀覽候選人、被罷免人、罷免案提議人之領銜人本人之深度
偽造聲音、影像、電磁紀錄之方法,犯前項之罪者,處七年以下有期徒刑。
中華民國刑法 第 319 條之 4 第 1 項
意圖散布、播送、交付、公然陳列,或以他法供人觀覽,以電腦合成或其他科技方法製
作關於他人不實之性影像,足以生損害於他人者,處五年以下有期徒刑、拘役或科或併
科五十萬元以下罰金。往後會不會變?數位發展部的 AI 專區頁面寫,人工智慧基本法已正式公布施行,該部正在推動與國際介接的人工智慧風險分類框架,協助各目的事業主管機關訂定以風險為基礎的管理規範。至於主管機關之後會不會針對一般內容訂出標示規範,以官網為準,不要拿別國的規定當成台灣的規定。
發布前的三個動作
- 先問自己一句話:這段內容會不會讓人以為某件沒發生的事真的發生過,或某個真實的人說了他沒說過的話。會,就標;不會,通常就落在各家「非寫實」或「微幅編輯」的免揭露清單裡。
- 標在平台的開關上,不要只寫在說明欄。開關會產生平台自己的標籤,跟著影片走;說明欄那行字被轉發、被下載重上傳之後就不見了。
- 需要留下證據時,連檔案一起標。內容憑證會跟著檔案走,平台也讀它來自動加標籤;但截圖與重新壓縮常把它洗掉,所以它是補強,不是替代。
接案或幫客戶做內容時,把「哪些素材是 AI 生成的、誰負責在平台上揭露」寫進需求單或合約,比事後補標省事得多。至於輸出的所有權與商用條件,那是另一個題目,站上有專篇。
AI 生成圖片的版權:台灣法規與商用注意事項AI 生成圖片的版權:台灣法規與商用注意事項智慧財產局的函釋怎麼看 AI 生成圖片:關鍵在創作過程有沒有人類實際的創意投入,完全由演算法獨立完成的產出無法享有著作權。這篇整理智財局兩則電子郵件函釋與著作權法第 3 條、第 10 條、第 10 條之 1 原文,對照 OpenAI、Google、Midjourney、Stability AI 等五家平台條款怎麼寫輸出所有權與商用條件,並給從生成到商用的 5 個檢查關卡。不做法律結論。閱讀全文
內容憑證(Content Credentials):查來源歷程,不替真假背書內容憑證(Content Credentials):查來源歷程,不替真假背書內容憑證以可驗證的來源資訊記錄影像等內容的製作與編輯歷程,C2PA 提供其技術規範。本文用活動照片的裁切與發布示範簽署、內容綁定和驗證,說明有效、失效與沒有憑證各代表什麼,也區分來源憑證、水印和真假判斷。讀完能檢查簽署者、記錄範圍與缺失資訊,避免把有效憑證當成事件真實的保證,或把無憑證內容直接判為偽造。閱讀全文
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- 全國法規資料庫 中華民國刑法第 319 條之 4(不實性影像的製作與散布) · 查證日期:
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