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AI 生成圖片的版權:台灣法規與商用注意事項
智慧財產局的函釋怎麼看 AI 生成圖片:關鍵在創作過程有沒有人類實際的創意投入,完全由演算法獨立完成的產出無法享有著作權。這篇整理智財局兩則電子郵件函釋與著作權法第 3 條、第 10 條、第 10 條之 1 原文,對照 OpenAI、Google、Midjourney、Stability AI 等五家平台條款怎麼寫輸出所有權與商用條件,並給從生成到商用的 5 個檢查關卡。不做法律結論。
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AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 生成的圖片能不能算你的著作?經濟部智慧財產局的公開函釋把判斷標準說得很清楚:看創作過程中有沒有人類實際的創意投入。有投入,完成的創作成果仍可受著作權保護;完全由 AI 的演算功能獨立進行完成、沒有人類創意投入,生成的內容就無法享有著作權。至於你能不能拿這張圖去做生意,那是另一件事,由你用的那個平台的條款決定。
這篇把兩件事分開講完:先讀智慧財產局函釋與著作權法條文的原文,再對照 OpenAI、Google、Midjourney、Stability AI 與 Black Forest Labs 五家平台的條款怎麼寫輸出的所有權與商用條件,最後給一份從生成到商用的 5 個檢查關卡,以及兩個最常見的誤解。這裡整理的是主管機關怎麼說、平台規範怎麼寫,不是法律意見;個案請諮詢專業人士。
智慧財產局怎麼說:關鍵在有沒有人類的創意投入
智慧財產局的解釋資料檢索裡,有兩則直接談 AI 生成圖畫的電子郵件函釋。民國 114 年 5 月 22 日的電子郵件1140522c,回覆的正是「用 ChatGPT 輸入指令後生成的圖畫是否享有著作權」;民國 114 年 10 月 17 日的電子郵件1141017b 又把同一套標準重申一次。兩則的起點都是著作權法第 3 條第 1 項第 2 款與第 10 條。
一、依我國著作權法第3條第1項第2款及第10條規定,著作人指創作著作之人,著作人於著作
完成時享有著作權。換言之,著作必須係以自然人或法人為權利義務主體的情形下,由自
然人所為的創作,方可能受到著作權的保護。故AI生成之圖畫是否享有著作權,應視創作
過程中有無人類實際的創意投入而定。
二、(一)若只是把AI當作輔助工具(例如:繪圖軟體)來使用,而有人類實際的創意投入,則完
成的創作成果仍可受著作權保護,該圖畫之著作權歸屬,除有著作權法第11條(僱傭
關係)及第12條(出資聘用關係)之情形外,原則上由該實際創作之人(即投入實際創
意的自然人)享有。
(二)反之,若創作過程中完全是由AI的演算功能獨立進行完成,並無人類精神文明之投
入,則該AI生成的圖畫無法享有著作權。函釋順手把歸屬也交代了:屬於第一種情形時,除了著作權法第 11 條的僱傭關係與第 12 條的出資聘用關係另有規定,原則上由實際投入創意的自然人享有。所以外包設計、請人幫你修圖的案子,誰是著作人、著作財產權歸誰,要回到契約怎麼約定,不是看誰按下生成鍵。
函釋最後一段也畫了界線:著作權係屬私權,個案中利用 AI 生成之圖畫是否受著作權保護、是否侵害他人著作權,如有爭議仍應由司法機關就個案具體事實調查證據認定之。換句話說,智財局給的是判斷標準,不是逐案認定,更不是一張可以拿去主張權利的證明。
法條原文:著作、著作人,以及只保護「表達」
全國法規資料庫上的著作權法,現行版本修正日期是民國 111 年 6 月 15 日,並沒有為 AI 生成內容另立條文。和 AI 圖片最相關的是下面三條,直接讀原文比讀轉述可靠。
第 3 條(節錄)
本法用詞,定義如下:
一、著作:指屬於文學、科學、藝術或其他學術範圍之創作。
二、著作人:指創作著作之人。
三、著作權:指因著作完成所生之著作人格權及著作財產權。
第 10 條
著作人於著作完成時享有著作權。但本法另有規定者,從其規定。
第 10 條之 1
依本法取得之著作權,其保護僅及於該著作之表達,而不及於其所表達之思想、程序、製程、
系統、操作方法、概念、原理、發現。第 10 條之 1 在 AI 生圖的討論裡特別重要:著作權保護的是具體的表達,不及於思想與概念。「想畫一隻在雨中撐傘的貓」這個構想本身不是著作權保護的對象,畫面裡的構圖、線條、配色這些具體表達才是。這也是為什麼「做出某一類畫風」和「產出跟某張既有作品實質近似的圖」必須分開談,前者未必有事,後者才是風險所在。
另外兩條處理歸屬。第 11 條寫受雇人於職務上完成之著作,以該受雇人為著作人,但契約約定以雇用人為著作人者從其約定;第 12 條寫出資聘請他人完成之著作,以該受聘人為著作人,未約定著作財產權歸屬者其著作財產權歸受聘人享有。公司內部同仁產出的 AI 圖、發包給外部設計師的案子,都照這兩條加上契約走。
平台條款怎麼寫:誰擁有輸出、能不能商用
平台條款和著作權法是兩層不同的東西。條款處理的是「你和平台之間」的關係,幾家的寫法都帶了 as between you and 這種限定語;它不會替你在著作權法上生出一個著作權,也管不到第三人的權利。下面是五家平台當天條款頁上的原文重點。
- OpenAI 服務條款(2026 年 1 月 1 日生效版本)寫:you (a) retain your ownership rights in Input and (b) own the Output,並把 OpenAI 自己對輸出的權利讓與使用者;同一份條款也提醒輸出可能不是唯一的,其他使用者可能收到相似的輸出。
- Google 服務條款(2026 年 7 月 30 日生效版本)寫 Your content remains yours,你保留你在自己內容上的智慧財產權;禁止事項裡則明列不得誤導他人以為生成式 AI 內容是真人做的。
- Gemini API 附加條款(2026 年 3 月 23 日生效版本)寫 Google won't claim ownership over that content,緊接著寫 Google 可能為其他人生成相同或相似的內容,並保留這麼做的權利。
- Midjourney 服務條款(版本生效日 2026 年 5 月 27 日)寫 You own all Assets You create with the Services to the fullest extent possible under applicable law,但底下列了例外。
- Stability AI 的 Community License 與 Black Forest Labs 的 FLUX dev 非商業授權,都寫平台不主張輸出的所有權,條件改寫在營收門檻與模型用途上。
| 平台或授權 | 條款怎麼寫輸出所有權 | 商用條件 |
|---|---|---|
| OpenAI(ChatGPT、Sora) | you (a) retain your ownership rights in Input and (b) own the Output,並將 OpenAI 對輸出的權利讓與你 | 條款未對輸出另訂營收門檻;同一份條款要求你自行確保內容不違法,並提醒輸出可能與他人相似 |
| Google 服務條款(帳號通用) | Your content remains yours,你保留你在自己內容上的智慧財產權 | 禁止讓人誤以為生成式 AI 內容是真人所做,也禁止拿服務產出的 AI 內容去訓練機器學習模型 |
| Gemini API 與 AI Studio 附加條款 | Google won't claim ownership over that content | 同段寫明 Google 可能為別人生成相同或相似內容並保留該權利;使用生成內容須遵守法律 |
| Midjourney | You own all Assets You create with the Services to the fullest extent possible under applicable law | 年營收超過 1,000,000 美元的公司或其員工,須訂 Pro 或 Mega 方案才擁有輸出;放大他人圖片時原作者的權利不變 |
| Stability AI Community License | As between You and Stability AI, You own any outputs generated from the Models or Derivative Works | 商用免權利金,但你或關係企業年營收超過 1,000,000 美元時授權終止,須另談授權 |
| Black Forest Labs FLUX dev 非商業授權 v2.0 | We claim no ownership rights in and to the Outputs | 模型本身只授權非商業用途,輸出可用於任何目的包含商業;須做內容過濾或人工審查,並依法標示由 AI 生成 |
表裡兩個營收門檻值得單獨記起來:Midjourney 條款寫,年營收超過 1,000,000 美元的公司或其員工,必須訂閱 Pro 或 Mega 方案才擁有自己的輸出;Stability AI 的 Community License 則寫,當你或關係企業年營收超過 1,000,000 美元,授權即終止,要另外談。個人接案和小工作室多半碰不到這兩條,但公司採購前要先把數字算清楚。
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從生成到商用:5 個檢查關卡
把上面兩層合起來,圖要拿去商用之前,可以照下面 5 個關卡跑一次。
- 有沒有人類實際的創意投入:你有沒有選圖、改圖、重排、多輪修正,還是輸入一句提示詞就直接拿來用。
- 平台條款怎麼寫:誰擁有輸出、有沒有營收門檻、免費方案和付費方案的條件差在哪裡。
- 素材來源乾不乾淨:你上傳的參考圖、照片、字型,自己要先有授權。
- 會不會撞到既有著作:畫面有沒有和某張既有作品構成實質近似,有沒有夾帶別人的商標或肖像。
- 要不要標示:投放平台的規範怎麼寫,以及要不要在檔案裡留下內容憑證。
閱讀完整文字說明
由上往下的五個關卡。第一關問有沒有人類實際的創意投入:選圖、修改、編排等實際投入,完成的部分才可能受保護;完全由演算法獨立完成的產出無法享有著作權,依著作權法第 10 條。第二關看平台條款怎麼寫:誰擁有輸出、有沒有營收門檻、免費與付費方案的條件差在哪;條款只約束你與平台之間,不等於著作權法上的著作權。第三關看素材來源乾不乾淨:上傳的參考圖、照片、字型自己要先有授權;拿別人的圖去放大或改圖,原作者的權利不會消失。第四關看會不會撞到既有著作:與訓練資料裡的原始著作構成實質近似,商用可能有侵權問題,避免指名在世創作者當風格,也避開別人的商標與肖像。第五關問要不要標示:看投放平台的規範,以及人工智慧基本法第 4 條第 5 款的標記原則,並留下提示詞、參考圖來源、修改步驟與版本紀錄。最底下提醒:這是查條款與留紀錄的順序,不是法律意見,個案有爭議仍由司法機關認定。
這 5 個關卡沒有法律上的先後效力,它只是把「你可能被問到的問題」排成一條線。跑完之後把答案留成紀錄,日後真的被問起,才有東西拿得出來。
兩個常見誤解
誤解一是「付費就有版權」。付月費買到的是平台在條款上對你做的承諾,例如 Midjourney 寫的 You own all Assets,意思是平台不跟你爭;至於著作權法上這張圖有沒有著作權,仍然回到第 10 條與有沒有人類實際的創意投入。付費不會自動製造一個著作權,也不會讓沒有創意投入的產出變成受保護的著作。
誤解二是「AI 圖沒有人能告我」。智財局電子郵件1140522c 第三點寫得很直接:如 AI 生成圖畫與用於 AI 訓練資料中之原始著作有構成實質近似之情境,後續將該 AI 生成圖畫作為商業用途,可能會因該圖案與原始著作構成實質近似而有侵權之問題。同一段建議先向 AI 模型之開發或管理者釐清有無取得著作財產權人之授權及得否轉授權第三人商業利用,並應遵循生成式 AI生成式 AI(Generative AI)是什麼生成式 AI 從資料學到模式,依輸入條件產生文字、影像、聲音等內容。本文以社區二手市集宣傳素材為例,說明生成與分類、搜尋的差別,介紹語言模型、擴散與對抗生成等不同途徑,並解析內容看起來合理卻可能不忠於事實的原因。讀完能把創意需求、必須保留的資訊與人工驗收分開安排,判斷哪些產物仍只是待確認草稿。閱讀全文 提供者所訂定之使用規範。
實務做法:留紀錄、避開特定創作者、確認素材授權
沒有一套做法能保證安全,但下面幾件事在爭議真的發生時,是你唯一拿得出來的東西。
- 保留提示詞與流程紀錄:原始提示詞、每一輪的修改、參考圖從哪裡來、最後用了哪個版本、用的是哪個工具與模型。
- 把人類的創意投入寫下來:你做了哪些選擇、改了哪些地方、為什麼這樣排。這正是智財局函釋要看的那一項。
- 不要指名在世創作者當風格指令。風格與構想本身不是著作權保護的對象(第 10 條之 1),但指名模仿容易做出實質近似的結果,也可能牽涉其他法律。
- 上傳的參考圖、照片、字型,先確認自己有授權;素材站的授權要逐案看用途、媒介與是否可再散布。
- 交件時附一份授權與紀錄清單給客戶,把用了什麼、責任範圍到哪裡講清楚。
案件/用途:
工具與模型版本:
生成日期:
原始提示詞:
參考圖來源與授權:
修改紀錄(第幾版、改了什麼):
人類創意投入說明:
平台條款版本與訂閱方案:
是否標示由 AI 生成:
交付檔案與解析度:素材授權這一塊,音樂與圖庫的邏輯是一樣的:先看授權涵蓋哪些用途,再看上架平台會不會誤判。標示與來源紀錄則有專門的做法,內容憑證會把生成與編輯歷程寫進檔案本身。
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著作權這一側還在路上。智慧財產局在民國 115 年 7 月 20 日召開「生成式人工智慧著作權指引(初稿)」公聽會,會議紀錄於同年 8 月 3 日公布在著作權布告欄。也就是說,指引目前仍在初稿與徵詢意見的階段,正式版本以智財局公告為準;在那之前,可以引用的還是上面兩則電子郵件函釋與現行條文。
最後再說一次:這篇整理的是公開函釋、法條與平台條款當天的原文,不做法律結論。你的案子牽涉多少人類創意投入、用了哪些素材、要投放到哪裡,都會直接改變答案;金額大或對外公開的專案,請找智慧財產權方面的專業人士看過再上。
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