提示詞入門：把問題問清楚的五個原則，改前改後對照著學

要 AI 聊天工具給出能用的答案，關鍵不在背什麼「魔法咒語」，而是把問題問清楚：給背景與角色、說清楚要什麼、給範例、把大任務拆開、要它先問你缺什麼。OpenAI、Anthropic、Google 三家的官方提示指南講法各異，但這五件事全都寫在裡面，換哪一個工具都通用。

這篇不談 API、不談程式，每個原則配一組台灣生活裡會遇到的情境，改前改後對照著看：寫信給房東、跟主管請假、幫小孩出數學題、排旅遊行程、比較兩台吸塵器。讀完你會知道一則提示詞該放哪五個部件、答案不對時怎麼在同一個對話裡修，以及四種一看就會失敗的問法。文中引用的原則全部來自三家在 2026 年 9 月的官方文件。還沒決定要用哪一個工具的人，可以先看總覽。

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原則一：先給背景，再給角色

Anthropic 的官方文件把模型比喻成一位聰明但剛到職的新同事：它不知道你的處境、你的習慣、這件事要拿去做什麼，你交代得越精確，成品越好。文件還給了一條黃金法則：把你的提示詞拿給一個不清楚狀況的同事看，他若看不懂，模型也看不懂。Google 的指南把一則好提示詞拆成角色、任務、背景、格式四個部分，並說任務裡的動詞是最重要的成分；OpenAI 的說法則是講清楚你要什麼、給誰看、為什麼重要。背景是你的處境與目的，角色是你希望它站在誰的立場說話，兩者都不用長，但缺了它就只能猜。

• 改前：幫我寫一封信給房東。
• 改後：我在台北租一間套房，租約年底到期，想續約一年並維持原本的房租，理由是這兩年我從沒遲繳，屋內的小故障也都是我自己找人修的。請你站在一個有禮貌但立場清楚的租客角度，幫我寫一則要用 LINE 傳給房東的訊息，不用太正式，最後留一句方便房東回覆的話。

改後版本多出來的不是字數，而是模型原本猜不到的東西：地點、期限、要求、理由、管道、口吻。請它解釋一個名詞也一樣，先說「我完全不懂電腦」或「我是會計，要跟客戶說明」，深度才會對。

原則二：說清楚要什麼：格式、長度、語氣

三家指南都把「說明想要的輸出」列為基本功。Google 的文件建議直接寫出限制，例如「用一句話摘要」，以及想要的格式是表格、條列還是段落；Anthropic 的文件提醒要講「該做什麼」而不是「不該做什麼」，與其寫「不要用 Markdown」，不如寫「用連貫的段落寫」；OpenAI 的教學則建議先講清楚語氣與格式，也可以說你最在乎的是準確還是速度。你沒說，它就用預設值，而聊天工具的預設常常是一長串標題加條列，貼到 LINE 裡誰都不會這樣講話。

• 改前：幫我寫請假訊息。
• 改後：幫我寫一則要傳給主管的請假訊息：下週三要陪家人回診，請事假一天。用 LINE 傳，三句話以內，語氣客氣但不用一直道歉，結尾提一句當天的工作已經交接給同事。用一般口語的段落寫，不要標題，不要條列。

原則三：給它一個範例，比形容十句更準

Anthropic 的文件說範例是引導輸出格式、語氣與結構最可靠的方法之一，建議放 3 到 5 個，而且範例要貼近你真正的用途、彼此有點變化，免得它學到你沒打算教的模式；Google 的文件更直接，建議一律附上範例，並提醒範例的格式要一致，因為模型會照著範例的樣子回，範例太多反而會讓它只會模仿。生活裡的用法很簡單：你想要什麼樣子，就貼一個給它看。

• 改前：幫我出十題國小數學題。
• 改後：幫我出十題國小三年級的數學應用題，難度跟這題差不多：小美有 24 顆糖果，平分給 6 位同學，每人拿到幾顆。請照這個格式：第一行是題目，第二行寫「答：」加上算式與答案。題目用生活情境，例如買東西、分點心、排隊，不要出到分數與小數。

同樣的做法可以用在任何有樣板的事：貼一封你以前寫得不錯的信，說「照這封的語氣」；貼一段你們家群組的對話，說「用這種口氣講」。

原則四：大任務拆步驟，或先要一份大綱

OpenAI 的教學寫得很白：請求有很多部分時，拆開來問，它才能給清楚而集中的答案。Google 的文件列出三種拆法：把不同的指令分成不同的提示詞、把上一步的輸出當下一步的輸入串起來、或把同類的事分開做再合併。Anthropic 的文件則說最常用的串接模式是先寫草稿、再請它照標準檢查、最後依檢查結果修改。對一般使用者，最省力的版本是「先要大綱，確認方向，再一段一段展開」。

• 改前：幫我排東京五天行程，要住哪、吃什麼、怎麼搭車、預算多少都寫出來。
• 改後：我們一家四口，其中一位是七十多歲的長輩，明年春天要去東京五天四夜，住新宿，想走輕鬆路線、每天只排一個區域。請先只列五天的大方向：每天一個區域、一句話說為什麼這樣排，先不要細節。我確認方向之後，再請你一天一天展開。

方向確認後，接著問「請展開第一天，含交通方式與大約的停留時間」，再問餐廳、再問預算，每一步都在同一個對話裡進行，它記得前面定下的條件。真正的交通、票價與營業時間，還是要以官方資訊為準，Mokaair 的旅遊攻略有整理過的版本。

Mokaair 旅遊攻略：交通、票券、行程整理

原則五：要它先問你缺什麼，也允許它說不知道

模型拿到資訊不足的問題時，多半不會停下來問，而是直接猜一個看起來合理的答案。Google 的 Gemini 文件建議在提示詞裡定義什麼情況它可以自行假設、什麼情況必須停下來向你確認，並可以要求它只用你提供的資料回答，沒寫的就明說沒有；Anthropic 的文件把「明確允許它說我不知道」列為降低幻覺的第一個方法，還建議請它為每個主張找出處，找不到就撤回。你在提示詞的最後多加兩句話，就能把「猜」變成「問」。

• 改前：A 牌跟 B 牌的無線吸塵器哪一台比較好？
• 改後：我在考慮兩台無線吸塵器，兩台的型號與官網規格我貼在下面。家裡約三十坪、有養貓、大部分是木地板，偶爾要吸沙發。請先根據這些條件列出你會比較的面向；如果還需要其他條件才能判斷，例如預算或有沒有地毯，先問我再分析。只用我貼的規格來比較，規格表裡沒有的項目就寫「沒有資料」，不要用你的印象補。

這一招對任何牽涉事實的問題都適用：請它先列出它假設了什麼、還缺什麼，你補完再讓它答。它回你「沒有資料」不是壞事，那正是你該去官網查的地方。下面這張圖把五個原則收成一則提示詞的五個部件，前四個是送出前放進去的內容，第五個是送出後怎麼接著修。

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左邊是一個大框，代表送出前的提示詞，以寫信給房東為例，由上而下疊著四塊。一、角色與背景：說你是誰、處境、目的，要它站在誰的立場；例句是我在台北租一間套房，租約年底到期，想續約一年並維持原本的房租；請站在一個有禮貌但立場清楚的租客角度。二、任務：一個動詞、一件事，缺什麼先問我；例句是幫我寫一則要用 LINE 傳給房東的續約訊息；如果還需要其他條件，先問我再寫；不確定的地方直接說不知道。三、格式限制：格式、長度、語氣，講該做什麼；例句是用 LINE 傳，不用太正式，三句話以內，用口語的段落寫；最後留一句方便房東回覆的話。四、範例：貼一個你要的樣子，3 到 5 個最好；例句是語氣像這封：貼上你以前寫給房東、寫得不錯的一則訊息；範例要貼近這次的用途，格式彼此一致。右邊是第五個部件追問迴圈，發生在送出之後：你送出提示詞，左邊四塊都在這一則裡；它回答，或先問你缺什麼，資訊不夠就問你，資料裡沒有的就說沒有資料，牽涉事實的內容回官網查證；你在同一個對話裡追問：指出哪裡不對、只改那裡、其他不動，補上剛才漏掉的條件，要它照一開始的條件自己檢查一遍，背景、範例、限制都還在對話裡，不用重打。一條箭頭從追問繞回它回答，標示答案不對就接著修，不要整段重來；方向全錯或對話太長，才開新對話。底下註明：五個部件不必每次都齊，但你沒給的，它只能用猜的；牽涉事實的答案一律回官網查。

追問比重寫重要：在同一個對話裡修

第一次的答案不對很正常，重點是接下來怎麼做。三家指南在這一點上的講法幾乎一樣：OpenAI 的教學建議在對話中直接釐清或調整，不要整個重來；Google 的指南說要把它當成一場對話，用追問一步一步修；Anthropic 的文件提到的「草稿、檢查、修改」也是同一個迴圈。原因很簡單，前面你給的背景、範例、限制都還在這個對話裡，重寫等於把這些全部丟掉。追問時最有效的四種寫法：

• 指出哪裡不對、只改那裡：「第二段太客氣了，改成直接一點，其他不動。」
• 補上剛才漏掉的條件：「忘了說，房東是長輩，稱呼改成王媽媽，語氣再軟一點。」
• 要它自己檢查：「請對照我一開始給的條件，逐一確認這份行程有沒有漏掉或超出預算。」
• 要它給選項：「這句話給我三種不同語氣的版本，我來挑。」

什麼時候該開新對話：對話已經很長、模型開始忘記前面的條件，或是你發現方向從一開始就錯了。原因在這篇有解釋：模型只看得到這個對話視窗裡的文字，塞太滿反而會漏。

大型語言模型是什麼：用白話解釋 token、上下文與幻覺

常用的背景不必每次重打。ChatGPT 與 Claude 都有「專案」（Projects）功能，可以把說明與檔案放進去，之後在專案裡開的每個對話都會先讀到；Gemini 的對應做法是建立自訂的 Gem，Google 的說明頁直接寫著：Gem 指令的寫法跟寫好提示詞一樣，就是角色、任務、背景、格式四個部分。各工具怎麼設定，看各自的入門篇。

ChatGPT 新手入門：註冊、免費與付費差別、第一個對話

Claude 新手入門：Anthropic 的 AI 助手怎麼用、和 ChatGPT 差在哪

Gemini 新手入門：有 Google 帳號就能用，Gmail、Docs 裡怎麼叫出來

常見錯誤：四種一看就會失敗的問法

• 一句話丟過去：「幫我寫信」「幫我排行程」。Google 的提示指南統計過，效果好的提示詞平均約 21 個字並附有相關背景，而多數人打的不到 9 個字。字少不是問題，缺的是背景與要求。
• 一次要求太多件事：住宿、餐廳、交通、預算、購物清單一次全要，它每一項都只能給你最泛的版本。拆開問，或先要大綱。
• 不給原文：要它改信卻不貼原信、要它摘要卻只給標題、要它比較卻不貼規格。它看不到你螢幕上的東西，只看得到你貼進對話裡的字。Anthropic 的文件還建議長資料放在提示詞最前面、問題放最後，在它針對長文件的測試裡，這樣做最多能讓回答品質提升 30%。
• 把它當搜尋引擎：直接問票價、營業時間、法規條文、藥品劑量，然後照著做。它是在猜最像答案的句子，不是在查資料庫；就算工具有連網功能，也要看它引用的來源是不是官方網站。

五原則對照表

AI 為什麼會一本正經地胡說：幻覺的成因與查證方法

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