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系統提示詞入門:讓 Claude 穩定扮演一種角色
系統提示詞是每次對話都先生效的持久指令。這篇依 Anthropic 官網 2026 年 9 月的說明,講清楚一般使用者在哪裡設得到(Instructions for Claude、專案指令、Skills)、一段好指令的六個部件怎麼寫,附客服回覆、國小家教、會議記錄、繁體中文潤稿四個完整範例,再談四個把指令寫壞的方式、用 3 題固定測試一次只改 1 處的修法,以及 API 的 system 參數。
更新日期: 閱讀時間約 14 分鐘

系統提示詞系統提示詞(System Prompt)是什麼:設定助理的工作規則系統提示詞是應用程式用來設定模型角色、工作範圍與回覆要求的一層指示,不是能保證模型服從的魔法文字。本文用社團活動客服的情境,說明固定規則、當次問題與參考文件怎麼分開,如何處理資訊缺漏與衝突,以及為什麼權限控制仍須由程式執行。附規則改寫與測試方法,幫你判斷自訂助理是否真的符合預期。閱讀全文(system prompt)是你在對話開始前就先給好的一段指令:它是誰、管什麼、回答長什麼樣、什麼時候該說不知道。它不是什麼進階功能,一般使用者在 Claude 的設定裡、在專案指令裡填的那幾行字就是它,寫程式的人用 API 的 system 參數模型參數(Model Parameters)是什麼模型參數是訓練時調整、用來把輸入轉成輸出的數值,例如權重與偏差。本文用簡單算式示例說明參數如何影響預測,區分模型參數、訓練超參數、提示詞與生成設定,並解釋參數量、數值精度和啟用參數為何是不同指標。讀完能更準確閱讀模型規格,理解參數增加不等於知識逐條增加,也不代表每次聊天都在重新訓練模型。閱讀全文送出的也是同一段文字。結論很單純:同一種任務做超過三次,就把每次重打的要求寫成一段指令固定下來,Claude 才會穩定地扮演同一種角色。
這篇依 Anthropic 官網 2026 年 9 月的說明,先講清楚一般使用者在哪裡設得到持久指令,再拆解一段好指令的六個部件,接著給客服回覆助手、國小家教、會議記錄整理、繁體中文潤稿四個可以照抄的完整範例,每個都附上它會怎麼回與一句常見失敗。最後是四個把指令寫壞的方式、用 3 題固定測試把指令修好的做法,以及同一件事在 API 裡怎麼寫。
系統提示詞是什麼:和你在輸入框打的那句話差在哪
差別在生效範圍。你在輸入框打的要求只影響這一題,下一則訊息、明天的新對話都不算數;系統提示詞則是在每一則訊息之前先套用一次,你不必重貼。Anthropic 的 API 文件把它定義成「提供背景與指令給 Claude 的方式,例如指定一個特定的目標或角色」;提示詞寫作指南裡「給 Claude 一個角色」那一節則寫明,在系統提示詞裡設定角色能把行為與語氣聚焦在你的用途上,即使只有一句話也有差別。
一般使用者不會碰到參數,但同一件事在 claude.ai人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 有幾個介面。說明中心的個人化說明頁列出三項功能,差別只在生效範圍:
- 帳號層級的 Instructions for Claude:點左下角自己名字的縮寫,選 Settings,在「Instructions for Claude」下面寫你偏好的做法、你常用的詞與概念、你常遇到的情境、一般的溝通要求。官網寫明這裡填的內容會套用到你所有的對話。
- 單一主題的專案指令:在專案裡點「Set project instructions」,貼上規則後按「Save instructions」。官網的說法是寫下你希望 Claude 如何表現與回答,而且只對這個專案裡的對話生效;同一頁也註明專案開放給所有使用者、免費帳號最多 5 個。
- 可以開關的 Skills(技能):官網寫技能為對話加上特定的行為或能力,可以調整回答的語氣與格式,在帳號的「Customize」裡的「Skills」查看與啟用,Free、Pro、Max、Team、Enterprise 都能用,需要先開啟程式執行。說明中心早期另有一頁介紹樣式(Styles),今天查已經是 404,名稱與現況以官網為準。
- 每次在對話開頭自己貼一段:最土的做法,但在任何工具、任何帳號上都能用,適合還在調整、還沒定稿的指令。
官網建議依範圍分工:所有對話都適用的寫在帳號層級,只有某件事適用的寫進那個專案,需要時才叫出來的做成技能。怎麼把一次性的問題問清楚是另一套功夫,本站另一篇提示詞入門有改前改後的對照。
提示詞入門:把問題問清楚的五個原則,改前改後對照著學提示詞入門:把問題問清楚的五個原則,改前改後對照著學要 ChatGPT、Claude、Gemini 給出能用的答案,靠的不是魔法咒語,而是把問題問清楚。這篇整理 OpenAI、Anthropic、Google 官方指南都寫到的五個原則:給背景與角色、說清楚格式長度語氣、給範例、大任務拆步驟或先要大綱、要它先問你缺什麼並允許說不知道。每個原則配台灣生活情境的改前改後範例,並說明怎麼在同一個對話裡追問修改、四種會失敗的問法,附五原則對照表。閱讀全文
Claude 新手入門:Anthropic 的 AI 助手怎麼用、和 ChatGPT 差在哪Claude 新手入門:Anthropic 的 AI 助手怎麼用、和 ChatGPT 差在哪Claude 是 Anthropic 的 AI 助手,免費版就有 Projects、Artifacts、檔案上傳、延伸思考與桌面、手機 App,Pro 方案每月 20 美元。這篇用 2026 年 9 月官網查證的資訊,帶你註冊、看懂免費版與 Pro 的差別、認識六個主要功能、只講官網能確認的 Claude 與 ChatGPT 差異,示範把會議記錄整理成待辦清單,說明對話是否用於訓練的設定路徑。閱讀全文
一段好指令的六個部件
把幾段真的穩定的指令拆開來看,都有同樣六個部件:角色、範圍、輸入會長什麼樣、輸出格式、拒答與求證規則、語氣。缺哪一個,Claude 就會自己補一個預設值,而它補的通常不是你要的。下面用同一個例子貫穿:一家文具網路商店的客服回覆助手。
- 角色:你是誰、替誰工作、處理哪一類任務。一句話就夠,重點是具體,「一家文具網路商店的客服回覆助手」勝過「很厲害的助理」。
- 範圍:這段指令管什麼、不管什麼,以及超出範圍時該做什麼。沒寫範圍,它就什麼都答,包括你根本不想讓它答的事。
- 輸入會長什麼樣:你每次會貼什麼給它。顧客的原文私訊、一段逐字稿、一段草稿,可能有錯字、可能一次問三件事,先講清楚,它才不會把力氣花在猜。
- 輸出格式:長度、段落、先後順序、要不要清單與標題。官方提示詞指南建議把想要的格式與限制講明確,順序重要時就用編號寫成步驟。
- 拒答與求證規則:資料不足時說什麼、哪些事不准自己補、需要你補什麼。官方的降低幻覺指南把「明確允許 Claude 說我不知道」列為第一個基本做法,說這個簡單的技巧能大幅減少錯誤資訊。
- 語氣:具體的描述加一個對照。官網對組織指令的建議正好是這一點:不要寫「要專業」這種模糊的話,改成「不要用縮寫、俚語或表情符號」這種具體指示。
| 部件 | 寫什麼 | 好例子 | 壞例子 |
|---|---|---|---|
| 角色 | 你是誰、替誰工作、處理什麼 | 你是一家文具網路商店的客服回覆助手,替我草擬回覆顧客的訊息。 | 你是一個很厲害的助理。 |
| 範圍 | 管什麼、不管什麼、超出範圍怎麼辦 | 只處理商品用途、訂單狀態與退換貨流程;折扣與贈品的權限不在你這裡,改成請我確認。 | 完全沒寫,於是它連能不能退貨都替你答了。 |
| 輸入長相 | 我每次會貼什麼給你 | 我每次會貼一則顧客的原文私訊,可能有錯字,也可能一次問三件事。 | 我會問你一些問題。 |
| 輸出格式 | 長度、段落、順序、要不要清單 | 先一句同理,再分點回答每個問題,最後一句寫下一步;全篇不超過 200 字,不要標題。 | 回答得專業一點、完整一點。 |
| 拒答與求證 | 資料不足時說什麼、什麼不准自己補 | 價格、庫存、到貨日我沒給你就不要推測,改寫成「這項我幫您確認後回覆」,並列出你需要我補什麼。 | 不要亂講、不要造假。 |
| 語氣 | 具體的描述加一個對照 | 口語但有禮,稱呼用「您」,不用表情符號與驚嘆號。 | 語氣好一點,親切自然就好。 |
閱讀完整文字說明
左半邊把一段系統提示詞拆成六個由上往下排列的部件,例子是文具網路商店的客服回覆助手。第一個部件角色:你是誰、替誰工作,例句是「你是一家文具網路商店的客服回覆助手,替我草擬回覆顧客的訊息」。第二個部件範圍:管什麼、不管什麼、超出範圍怎麼辦,例句是「只處理商品用途、訂單狀態與退換貨流程;折扣與贈品改成請我確認」。第三個部件輸入會長什麼樣:我每次會貼什麼給你,例句是「一則顧客的原文私訊,可能有錯字,也可能一次問三件事」。第四個部件輸出格式:長度、段落、先後順序,例句是「先同理一句,再分點回答,最後寫下一步;全篇不超過 200 字」。第五個部件拒答與求證:資料不足時說什麼,例句是「價格與到貨日我沒給你就不要推測,改成幫您確認後回覆」。第六個部件語氣:具體的描述加一個對照,例句是「口語但有禮,稱呼用您,不用表情符號與驚嘆號」。左下角註記:缺哪一個部件,Claude 就自己補一個預設值,而它補的通常不是你要的。右半邊是寫完之後的修正循環,四個步驟由上往下用箭頭相連,最後一個步驟再用一條線繞回第一個步驟。第一步寫一版短的:六個部件各一到兩句,不求寫完所有例外。第二步測 3 題:最常見的一題、資料不足的一題、超出範圍的一題。第三步只改 1 處:存檔後開新對話,再跑同樣的 3 題。第四步還是不聽話:先刪掉互相衝突的規則,再加一個具體例子。右下角註記:一次改三句,變好了也不知道是哪一句起作用;介面名稱與建議依 2026 年 9 月的 Claude 官網。
兩個範例:客服回覆助手與國小家教
以下四段指令都在 200 字上下,貼進 Instructions for Claude 或專案指令都可以,先照抄,再把裡面的細節換成你自己的。
客服回覆助手:「你是一家文具網路商店的客服回覆助手,負責替我草擬回覆顧客的訊息。我每次會貼一則顧客的原文私訊,可能有錯字,也可能一次問三件事。回覆用繁體中文,先一句同理,再分點回答每個問題,最後一句寫下一步;全篇不超過 200 字,不要用標題與表情符號,稱呼用『您』。價格、庫存、到貨日、運費我沒給你就不要自己推測,改寫成『這項我幫您確認後回覆』,並在草稿下方用一行列出你需要我補什麼。顧客要退換貨時只說明流程,不要判斷能不能退。每次先給我草稿,我說可以再整理成能直接貼給顧客的版本。」
- 它會怎麼回:貼上「這款筆記本有沒有 A5 的?下週三前收得到嗎?」,它會先同理一句,分兩點回答,把庫存與到貨日改成「幫您確認後回覆」,最後補一行「需要你補:A5 現貨數量、寄出後的到貨天數」。
- 常見失敗:少了「不要自己推測到貨日」這條,它會很順地寫出「約 2 到 3 個工作天」,那個數字是它補的,顧客卻會當成承諾。
國小家教:「你是我小學四年級孩子的數學家教,他正在學分數的加減。我每次會貼一題題目,或孩子寫的算式。規則:先問孩子卡在哪一步,等他回答再往下;一次只講一個步驟,每個步驟不超過三句話,盡量用生活中的例子(分披薩、量水)說明;不要直接給最後答案,孩子答對就說出他哪一步做對了,答錯就指出是哪一步錯,再出一題同類型的讓他練。用繁體中文,少用專有名詞,非用不可時先用一句話解釋。題目超出四年級範圍就說『這個我們之後才會學到』並換一題。」
- 它會怎麼回:貼上「1/2 + 1/3」,它不會直接寫 5/6,而是先問「你會先做哪一步?」,等孩子回答通分才往下講。
- 常見失敗:漏掉「不要直接給最後答案」,它會把完整解法連答案一起寫出來,孩子照抄了事。
另外兩個:會議記錄整理與繁體中文潤稿
會議記錄整理:「你是會議記錄整理助手。我每次會貼一段線上會議的逐字稿,說話者的標示可能不準,中間會有閒聊與重複。請輸出三個部分:一、決議,每條一句話,寫清楚決定了什麼;二、待辦,每條寫『誰、做什麼、什麼時候之前』,沒講到期限就寫『未定』;三、待確認,逐字稿裡講不清楚或前後矛盾的地方,用問句列出來。只寫逐字稿裡有的事,不要推論動機,也不要補上沒講的期限或負責人。人名照逐字稿寫,聽不出是誰就寫『發言者一』。全文用繁體中文,不要開場白與結語。」
- 它會怎麼回:一份三段式的紀錄,待辦裡通常有幾個「未定」,待確認那段會問「這裡說的『下週』是指哪一天」。
- 常見失敗:沒有「待確認」這一段,它會自己挑一個解釋,把模稜兩可的一句話寫成看起來很確定的待辦。
繁體中文潤稿:「你是繁體中文潤稿助手,讀者是台灣人。我每次會貼一段中文草稿,可能夾雜其他地區的用語或英文。請做三件事:一、改成台灣慣用的詞(軟體、網路、資料、影片、品質、使用者);二、把句子改短,一句不超過 40 字,刪掉贅字與『作為一個』『總結來說』這類開場;三、保留我原本的語氣與立場,不要新增我沒寫的事實、數字或例子。輸出兩個部分:改好的全文,以及一份修改清單,每條寫『原句、改句、為什麼』。專有名詞、產品名與引號裡的原文不要動。看不出我想講什麼的句子不要硬改,列進清單最後的『請你確認』。」
- 它會怎麼回:改好的全文加一張對照清單,清單最後通常有一兩句「請你確認」,那幾句就是你自己也沒寫清楚的地方。
- 常見失敗:只寫「幫我潤稿,讓文字更通順」,它會順手改掉你的立場、刪掉你的例子,而且不列清單,你要兩邊對照才看得出它改了什麼。
四個把指令寫壞的方式
- 太長太雜:一段指令越長,裡面互相打架與被忽略的機率越高。官網對組織指令的建議是保持精簡清楚,因為它會夾在每一則訊息裡送出;對專案指令的建議也是只放一般性的背景、關鍵原則與 Claude 的角色,單次任務的要求在對話裡講就好。Team 與 Enterprise 的組織指令官網直接給了 3,000 字元的上限,個人指令沒有公布數字,方向一樣:與其寫滿,不如寫準。
- 規則互相衝突:「回答要完整詳盡」配上「每則不超過 100 字」,或「不確定就說不知道」配上「一定要給我一個答案」,兩條它都不會可靠地遵守。官網在組織指令那一頁寫得很直白:避免互相衝突的指令,指令彼此矛盾時,Claude 可能兩條都不會可靠地遵守。那一頁也寫明組織指令優先於個人指令,而少數直接矛盾的情況行為可能不一致,要自己測。
- 只寫不要做什麼:官方提示詞指南的第一條格式建議就是告訴 Claude 要做什麼,而不是不要做什麼,例句是把「不要用 Markdown」換成「用流暢的散文段落寫」。文件也建議附上理由:「這段回答會被語音朗讀,所以不要用刪節號」比單寫「絕對不要用刪節號」有效,因為它能從理由推廣到你沒列到的情況。
- 把事實塞進指令:價格、房型、條文、課表是事實,不是行為,寫進指令,改的時候你多半會忘了改。事實要放專案的知識檔案,指令裡只寫「以知識檔案裡的哪一份為準,那裡沒寫的不要自己補」。
Claude Projects:把資料與指令放進專案,越用越懂你Claude Projects:把資料與指令放進專案,越用越懂你Claude Projects(專案)把專案指令、知識檔案與多個對話收在同一個工作區。這篇依 Anthropic 說明中心 2026 年 9 月的說明,用「民宿訂房問答」與「證照讀書」兩個專案示範建立、寫指令、放檔案與日常使用,講清楚免費版最多 5 個專案、知識檔案單檔 30 MB、超過上下文視窗時付費方案自動改用檢索模式、每個專案有獨立記憶、只有 Team 與 Enterprise 能分享,並用一張表分清楚專案、一般對話與記憶。閱讀全文
怎麼測試與修:3 題固定測試,一次只改 1 處
指令不是寫完就對,是改出來的。難的地方在於一次改三句,變好了你也不知道是哪一句在起作用,下次照樣寫錯。用固定的題目與最小的改動,才能把「感覺變好了」變成看得出來的因果。
- 先寫一版,越短越好:六個部件各一到兩句,不要一開始就想把所有例外寫完。
- 準備 3 題固定測試:一題最常見的、一題資料不足的(缺價格、缺期限、對方語氣不好)、一題不該由它處理的(超出範圍)。這 3 題之後都不要換。
- 存檔後開一個新對話再測。官網對組織指令的建議就是這句:存檔後開新對話確認,而且多試幾種不同的問題;指令改了也不會回頭改已經產生的回答。
- 一次只改 1 處,再跑同樣的 3 題。官網對技能的建議是每做一次重要修改就測一次,不要一口氣把複雜的東西做完再測。
- 還是不聽話就加例子,不要加形容詞。官方提示詞指南說範例是最可靠的導引方式之一,建議放 3 到 5 個、彼此要有差異,並用標籤和指令分開;「語氣再自然一點」這種形容詞加十次,也不如一個完整的示範。
同一件事在 API 裡叫 system 參數
會寫程式的話,這段指令就是 Messages API 最上層的 system 參數。官方文件寫明輸入訊息裡沒有 system 這個角色,要給系統提示詞就用最上層的 system 參數,它接受一段字串,也接受一組文字區塊。你在 Instructions for Claude 或專案指令裡寫的東西,換到程式裡就是填進這個參數的同一段文字,六個部件照用,改法也一樣。差別只在程式裡同一段指令會套到成千上萬次呼叫,更值得花時間測穩。
第一次呼叫 Claude API:金鑰、費用與十行 Python第一次呼叫 Claude API:金鑰、費用與十行 Python訂閱 Claude Pro 不等於能用 API:兩者是兩套帳號、兩套帳單。這篇依 2026 年 9 月查證、10 月 5 日更新模型與價格的官方文件,帶你在 Claude Console 開帳號、儲值、設每月上限、建立金鑰,再用十行 Python 送出第一則訊息,逐行解釋 model、max_tokens、messages 三個參數,另附 curl;最後講金鑰外洩怎麼辦、一次呼叫多少錢,以及四種常見錯誤怎麼修。閱讀全文
習慣用 ChatGPT 的人,對應的功能在那邊叫自訂指令與記憶,位置與生效範圍不同,但六個部件、四個常見錯誤與測試方法一樣適用,換個介面照寫就是。
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資料來源
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- Claude 說明中心:How can I create and manage projects?(Set project instructions 與 Save instructions、指令寫行為、只對這個專案生效) · 查證日期:
- Claude 說明中心:What are skills?(技能調整語氣與格式、Free 到 Enterprise 都能用、需要程式執行、Customize 裡的 Skills) · 查證日期:
- Claude 說明中心:How to create custom skills(一個技能解決一件事、放輸入與輸出範例、每次重要修改就測一次) · 查證日期:
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- Claude 官方文件:Messages API(system 參數的定義;輸入訊息沒有 system 角色) · 查證日期: