DeepSeek 對話與深度思考：哪些題目該開推理模式

DeepSeek 的網頁版與 App 只有一個輸入框，真正影響回答的是旁邊那兩個開關：「深度思考」與「智慧搜尋」。結論先說：要多步推導、要前後比對的題目才開深度思考，要今天的資訊才開搜尋，其餘用一般對話最快。

這篇帶你做到四件事：從台灣能用哪幾種方式註冊、這題該開哪個模式、官網現在列的模型版本，以及發出第一次 API 呼叫。背景另有入門篇，這裡只講操作。

DeepSeek 是什麼：免費、開源與資料流向，用之前先知道的事

註冊與登入：從台灣可以用哪幾種

服務條款第 2.2 條寫「以 Email 或第三方帳號依頁面指引註冊」，隱私政策把帳號資料列為出生日期、使用者名稱、Email 及／或電話號碼與密碼，並說明可用 Apple 或 Google 登入。官方常見問題再補了幾條限制。

• 「微信登入功能暫不支援海外 IP 位址使用」：從台灣走不了這條路。
• 「Google 登入功能暫不支援大陸地區 IP 位址使用」：從台灣連線可以用 Google 登入。
• Email 有網域支援清單，被擋時官方建議改用 Gmail、Outlook、Hotmail、Yahoo 等國際信箱。
• 台灣區 App Store 上架「DeepSeek - AI 智能助手」，免費、分級 12+、需 iOS 15.0 以上；Google Play 台灣也有。

網頁版 chat.deepseek.com 在本站撰稿時，從台灣以外的機房讀取會被防機器人驗證擋下，無法代表台灣瀏覽器的結果，以官網為準。條款也寫服務主要提供成年人使用，未滿 18 歲要由法定代理人一起閱讀。

一般對話與深度思考差在哪

官網首頁把兩個功能並排寫成「深度思考」與「智能搜索」（英文頁是 DeepThink 與 Search），介面上是輸入框附近的兩顆按鈕，送出前點亮才生效，可以同時開。兩顆都不開就是一般對話，模型收到問題直接寫答案。

深度思考就是官方文件說的思考模式：輸出答案前，模型會先輸出一段推理過程，提高最終回答的正確率。API 這側把它放在 reasoning_content 欄位、答案放在 content；網頁版則是答案上方先跑出一段可展開的思考過程。它比較慢，因為那段字同樣要生成。

力道也不只兩檔。官網 2026 年 8 月 13 日的更新日誌寫思考模式支援 low、high、max 三級，建議簡單任務用 low、日常代理（Agent）任務用 high、複雜情境用 max；API 文件補充預設開啟思考、力道預設 high。

閱讀完整文字說明

一張左到右的決策樹。左邊是「手上這一題」，先問第一個問題「答案會不會過期」。答「會」往上走到第二個問題「還需要推導或比對嗎」：答「要」就兩顆按鈕一起開，先搜到現在的數字再讓它推算；答「不要」就只開智慧搜尋，官網中文頁寫成智能搜索。第一個問題答「不會」往下走到另一個問題「答案需要中間步驟嗎」，中間步驟指算式、除錯、長文對照：答「要」就開深度思考，答案上方會先跑出思考過程；答「不要」就用一般對話，適合翻譯、改寫、摘要與格式轉換。最下面一條橫幅提醒三種模式共通的收尾動作：關鍵數字要自己核對，思考過程寫得順不等於結論正確。

推理模型（Reasoning Model）：多想幾步能解決什麼

哪些題目該開，哪些不用

判斷標準不是題目難不難，而是答案需不需要中間步驟。需要的，多等的時間換得回正確率。

• 值得開：多步計算與推導、程式除錯、長文件前後對照找矛盾。
• 不用開：翻譯、改寫、摘要、格式轉換、閒聊，這些沒有中間步驟，一般對話就夠。
• 改開搜尋：問的是會過期的事，例如今天的票價或剛改的規定。
• 兩個都開：既要最新資料又要推導，例如用三家現價算總成本。

還有一件事比選模式更有效：把背景、限制與想要的格式寫進提示詞。問清楚的一般對話，往往勝過含糊提問加深度思考。

提示詞入門：把問題問清楚的五個原則，改前改後對照著學

推論時計算（Test-time Compute）：把算力花在這一道題

聯網搜尋與檔案上傳能到哪裡

聯網搜尋就是首頁列的「智能搜索」，開啟後回答會帶上找到的網頁。它找得到不等於讀懂了，重要數字仍要自己核對。

檔案上傳的規格，官網沒有給網頁版與 App 的格式清單與大小上限。官方常見問題只列圖片上傳失敗的原因：格式暫不支援、未偵測到可擷取的文字、大小超過上傳限制、內容不符合平台規範。確切數字以官網為準。

有公開數字的是 API 這側：支援 JPEG、PNG、GIF、WebP；單次請求主體最大 48 MiB，單張圖片用 base64 或外部網址最多 32 MiB、改走 Files API 最多 64 MiB，單張最多換算成 1024 token。要備份，網頁版走「設定」→「資料管理」→「匯出所有歷史對話」。

官網現在列的是哪幾個模型

先講一個會被舊教學誤導的地方：deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 這兩個模型名已經不是現役。官網 2026 年 4 月 24 日的更新日誌寫，兩個舊名將在 2026 年 7 月 24 日停止服務，在那之前分別指向非思考模式與思考模式。對話模型與推理模型已合併成同一個模型、改用參數切換，網頁版那顆按鈕就是這個切換。

定價頁目前只列 deepseek-flash 與 deepseek-v4-pro，模型版本是 DeepSeek-V4.1-Flash 與 DeepSeek-V4-Pro-0813，上下文視窗都是 1M token（官網寫「上下文長度」），輸出最長 384K。舊名 deepseek-v4-flash 還收得到請求，但已改由 V4.1-Flash 服務。V3.2、V3.1、R1 在透明度中心還查得到，但不在定價頁上。網頁版與 App 用哪一版，官網最後一次明說三端同步是 2026 年 8 月 13 日的公告，之後未再說明，以官網為準。

API 怎麼呼叫、怎麼算錢

官方文件寫 DeepSeek API 相容 OpenAI 與 Anthropic 格式，改設定就能沿用原本的 SDK；OpenAI 格式的 base_url 是 api.deepseek.com。下面是官方文件的最小範例。

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
        "model": "deepseek-flash",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
        "stream": false
      }'

要關掉思考模式，把 thinking 的 type 換成 disabled；用 Python SDK 時，thinking 要放進 extra_body 才傳得出去。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-key", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "9.11 and 9.8, which is greater?"}],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(response.choices[0].message.reasoning_content)
print(response.choices[0].message.content)

計價以每百萬 token 為單位，分離峰與高峰兩價，離峰是高峰的一半。中文定價頁寫高峰是北京時間週一至週五 9:00 到 12:00 與 14:00 到 18:00（台灣時間相同），英文頁寫 01:00 到 04:00 與 06:00 到 10:00 UTC，是同一段時間的兩種寫法。輸入再分快取命中與未命中：deepseek-flash 命中每百萬 token 0.003 美元、未命中 0.15 美元，相差 50 倍。

提示詞快取（Prompt Caching）：重用相同字首的計算

中文定價頁同一張表用人民幣：deepseek-flash 命中 0.02 元與 0.04 元、未命中 1 元與 2 元、輸出 4 元與 8 元；兩種幣別都是官網數字。付款方式要先看清楚：官方常見問題寫線上儲值用支付寶或微信支付，對公匯款只開放給以 +86 手機號碼註冊的企業使用者。

用之前要知道的三個限制

第一是內容審核。服務條款第 3.3 條寫：為履行法律與合規要求，DeepSeek 有權以技術手段審查使用者的使用行為，包含但不限於建立風險過濾機制與違法內容特徵資料庫。哪些題目會被擋下，官方沒有列清單。

第二是資料的位置。隱私政策寫明：為了提供服務，DeepSeek 直接在中華人民共和國境內蒐集、處理並儲存你的個人資料。同一份政策也給了兩個你能自己做的動作：拒絕把資料用於訓練，以及在設定裡刪除對話紀錄。

DeepSeek 資料去哪裡：隱私、審查與台灣使用者的取捨

第三是幻覺，這點官方寫在隱私政策裡：這類服務靠預測最可能出現的字來產生回答，最可能的字不一定最正確，因此不應依賴輸出的事實正確性。服務條款第 3.1 條更要求你在發布輸出前主動查證，並標示內容由人工智慧生成。

AI 幻覺（Hallucination）是什麼？把流暢回答拆成可查主張

這三點有你不能接受的，還有兩條路：把開源蒸餾版下載到自己的電腦跑，內容就不離開這台機器；或先比較同一批中國系模型再決定。

在自己電腦跑 DeepSeek：Ollama 蒸餾版教學

中國系 AI 模型比較：DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包、MiniMax

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