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Perplexity 入門:附引用的 AI 搜尋、方案與隱私設定

Perplexity 是把答案和引用放在一起的搜尋 AI。這篇說明一次查詢怎麼跑完五步、和 Google 搜尋與 ChatGPT 搜尋差在哪、官網現在的方案價格與額度、Search 與 Deep Research 等模式怎麼挑、可選哪些模型、Spaces 與檔案上傳限制,以及 AI data retention 在哪裡關。數字查自 2026 年 9 月 14 日的官網。

更新日期: 閱讀時間約 10 分鐘

插圖:一個問題流向三張文件卡片,再匯成一段附著編號的答案
圖片:Mokaair (© Mokaair)

Perplexity 把搜尋結果直接寫成一段答案,句子後面掛著編號,點下去就是它讀的那個網頁。結論先說:它適合「我想知道某件事,而且要看得到出處」的題目;要創作、要長篇改稿,回去用聊天型的工具比較順手。搜「搜尋 」找 Google 以外選項的人,它是最常被點名的一個。

這篇帶你做到六件事:看懂一次查詢在背後跑過哪幾步、分清楚它和 Google 搜尋與 ChatGPT 搜尋的差別、從台灣把帳號開起來、挑對模式與模型、知道 Spaces 與檔案上傳的限制在哪,以及把資料拿去訓練的開關關掉。價格、額度與功能名稱全部是 2026 年 9 月 14 日當天查官方說明中心、官方定價頁與台灣區商店頁面的結果。

一次查詢在背後跑過哪五步

官方說明把 Perplexity 定位成「AI 驅動的搜尋引擎」:你問一個問題,它去搜網路,把找到的內容整理成一段口語化的答案,並且在答案裡附上引用與原始連結,讓你可以自己回去查證、再往下讀。這和「模型憑記憶回答」不同,內容是當下從網路抓回來的。

官方對 Pro Search 的說明把流程拆成五步:先決定要用哪個模型;接著跨網路做多次搜尋,可以限定網頁、學術、財經或你自己的檔案;然後讀取並綜合數十個來源;再把答案裡的結論標上可點的原始連結;最後你可以接著追問,它會記得前面的脈絡。把這五步記起來的用處是,出錯的時候你知道要看哪一段,是搜錯了,還是讀對了卻寫歪了。

流程圖:提問、搜尋網路、讀取來源、標上引用、給出答案五個步驟,下方比較三種搜尋模式
由左至右看五個步驟,下半部是三種模式在第二、三步投入的力氣差別。 · 圖片:Mokaair (© Mokaair)
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流程圖由左至右分成五張卡片:步驟一你提問,輸入問題也可以附上檔案;步驟二搜尋網路,跨網頁、學術、財經或你的檔案做多次搜尋;步驟三讀取來源,打開找到的網頁並綜合數十個來源;步驟四標上引用,每段結論配一個可點的原始連結;步驟五給你答案,可以接著追問,它記得前面脈絡。圖的下半部比較三種模式在第二、三步投入的力氣:Search 是預設模式,一般問題秒級回覆,來源較少、深度有限;Pro Search 做多次搜尋,來源約三倍,可以自己挑模型,內建可執行程式碼的環境;Deep Research 讀上百個來源,約四到五分鐘出一份報告,不能自己指定模型。最下方提醒驗證引用的三個動作:點開編號、在原頁用頁內搜尋找同一個數字、找不到就換來源。

這種「先檢索、再讓模型根據檢索到的內容作答」的做法有個統一的名字,各家 AI 搜尋都建立在同一套原理上。

和 Google 搜尋、ChatGPT 搜尋差在哪

三者都會給你一段 AI 寫的答案,差別在預設值擺在哪裡。Google 搜尋的主體仍然是一頁連結,AI 摘要是疊在上面的一層;Perplexity 的主體就是那段答案,連結退成答案旁邊的註腳;ChatGPT 的主體是對話,需要時才去搜尋。官方自己的說法是,一般搜尋引擎給你一堆連結要自己篩,它的定位是把資訊收斂成你需要的那一段。

  • 要找某個網站、要比價、要看很多家的原文:連結清單還是比較快。
  • 要一段帶出處的答案,而且會追問兩三輪:附引用的介面最省事。
  • 要寫東西、要長對話、要反覆改稿:聊天型工具比較順手。
  • 要判斷答案對不對:三者都得回去點來源,沒有例外。

另一種做法是把 AI 助手直接放在社群平台裡,回答時大量引用平台上的貼文,那又是另一套取捨。

註冊、台灣可用性與方案價格

註冊不需要手機門號。官方說明寫最簡單的方式是用 Apple 或 Google 帳號登入,也可以填 Email,系統會寄一條登入連結或一組一次性密碼過來;目前不支援自己設密碼,Email 註冊之後也不能更換綁定的信箱。不登入也能用一部分功能,但要用 Pro Search、要上傳檔案、要保留對話紀錄就得登入。官方另外提醒,掛 VPN 使用容易觸發 Cloudflare 的安全檢查,手機 App 可能會變得不能用。

台灣可用性方面,撰稿當天 App Store 台灣區與 Google Play 台灣區都查得到官方 App,Google Play 上的名稱是 Perplexity - Ask Anything,開發者標示 PerplexityAI,頁面顯示一億次以上下載、更新日期 2026 年 9 月 4 日。付款方面,官方說明寫在網站上訂閱時可以在結帳頁選當地幣別或美元,選定之後每期扣款都用同一個幣別,要換幣別必須取消再重辦,手機商店內購則不適用這個選項。

方案、價格與額度查證於 2026 年 9 月 14 日,美元價格出自官方定價頁與說明中心,台幣標價出自 App Store 台灣區。
方案官網價格(美元)台灣 App Store 標價官方寫的額度或重點
免費(Standard)免費免費基本搜尋官方寫「幾乎不限量」,Pro Search 每天 3 次、Research 每月 1 次,不含進階模型
Pro20 美元/月或 200 美元/年每月 NT$690、每年 NT$6,990Pro Search 每週額度(一般使用),進階模型、影像與影片生成,每個 Space 最多 50 個檔案
Max200 美元/月或 2,000 美元/年每月 NT$6,990含 Pro 全部內容,另有 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Model Council,每月 10,000 點 Computer 點數
Education Pro10 美元/月以官網為準需經 SheerID 驗證學生或教職員身分
Enterprise Pro每席 40 美元/月或 400 美元/年以官網為準資料不用於訓練,Pro Search 每週 400 次、Research 每月 80 次,上傳檔案只留 7 天
Enterprise Max以官網為準以官網為準Pro Search 每週 4,000 次、Research 每月 800 次,每個 Space 最多 5,000 個檔案

要注意兩件事。第一,免費版的 Pro Search 次數,官方方案比較表寫每天 3 次,另一篇較舊的帳號說明卻寫每天 5 次,兩個數字都掛在官網上,實際可用次數以你帳號裡顯示的為準。第二,付費版的額度官方只寫「每週額度(一般使用)」這種文字,沒有公開確切數字,只有企業方案才列出每週 400 次、每月 80 次這類值。

模式、模型、Spaces 與 Comet 瀏覽器

輸入框上可以切換模式。說明中心目前列出的名稱是:Search(預設,速度與準確度之間取平衡)、Pro Search(多次搜尋,來源數約是一般搜尋的三倍,可以自己挑模型,還內建可以執行程式碼的環境)、Deep Research(做數十次搜尋、讀上百個來源後寫成一份報告)、Learn step by step(一步一步解釋,適合學習)、Model Council(同時問三個模型再合成一份答案,只有 Max 與 Enterprise Max 在網頁版才有)。另外有一組「建立檔案與應用程式」的功能,免費版沒有,Pro 以上才開放。

Deep Research 官方寫多數研究任務在 3 分鐘內完成,實際產出一份回答大約要等 4 到 5 分鐘;這個模式不能自己指定模型,官方寫它會依研究需求自動挑一組最合適的模型。同樣是要等上好幾分鐘的研究功能,其他家的做法可以對照著看。

把「要出處」寫進提示詞的範例 · text
請回答:<你的問題>
規則:
- 每個數字、日期、金額後面標出處,出處限官方網站或政府網站
- 官方頁面查不到就寫「查不到」,不要用推估的數字
- 最後列出你實際讀過的網址,一行一個

模型清單官方說會隨著新模型推出而更新。撰稿當天說明中心列的 Pro Search 可選模型是 GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Nemotron 3 Super 120B with Thinking,另外 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.7 只開給 Max 與企業方案;預設的「Best」模式則由系統依題型自動挑,官方寫這個模式不設額度上限。部分模型還有「Thinking」開關,打開就是切到的走法,適合多步驟的技術題。

Spaces 是把同一個專案的對話、檔案與自訂指令收在一起的工作區,預設私密,可以邀人當檢視者或共編者,Pro 與 Max 每個 Space 最多五位共編者。檔案上傳的官方數字是單檔 50 MB;每個 Space 的檔案數 Pro 是 50 個、Max 與 Enterprise Pro 是 500 個、Enterprise Max 是 5,000 個。可以上傳純文字、程式碼、PDF、圖片,以及音訊與影片,官方會自動把語音轉成逐字稿並說話者,但影片畫面不會被索引。

Comet 是 Perplexity 自己的瀏覽器。官方說明寫它以 Chromium 為基礎,把 Perplexity 當成預設搜尋引擎,另外有「問這一頁」與「摘要這一頁」按鈕、用自然語言管理分頁、內建擋廣告,並且可以沿用多數 Chrome 擴充功能、從原本的瀏覽器匯入書籤與密碼。官方頁面寫支援 Windows 與 Mac,安裝檔放在官網的 Comet 頁面。能不能從台灣直接下載,以官網頁面實際顯示的為準。

隱私設定:AI data retention 在哪裡關

免費、Pro 與 Max 帳號的「AI data retention」預設是開著的,也就是你的資料可能被用來訓練模型、改善搜尋品質。官方說明寫得很直白:這個開關在帳號設定裡,關掉就是退出訓練資料收集。

  1. 打開帳號設定(網頁版點左下角的頭像,選 All Settings)。
  2. 切到 Preferences 這一頁。
  3. 找到 AI data retention 開關,開著代表資料正在被收集。
  4. 把它切成關閉。

官方一併寫明幾件事:退出只對關掉之後產生的資料有效,先前已收集的訓練資料不會被刪除;這個設定只管你自己一個帳號;核心功能不受影響,資料仍可能為了服務運作、法遵與產品改善被處理。第三方那一邊,官方說與 OpenAI、Anthropic 等模型供應商的合約禁止把 Perplexity 的資料拿去訓練他們的模型。企業方案的資料則是一律不用於訓練,上傳檔案只留 7 天。

要整個刪掉也可以自助完成:帳號設定頁最下方能啟動刪除,帳號會先停用、30 天後永久刪除;這 30 天內只要再登入一次,刪除就會取消,30 天之後不可逆,用同一個 Email 登入只會得到一個全新的空帳號。不想刪帳號的話,Library 頁面右上角的「…」可以刪單一對話或全部對話,刪掉對話時附在裡面的檔案會一起刪。刪帳號之前記得先取消訂閱。

引用怎麼驗證,以及對站長的意義

附上引用不等於引用是對的。編號連到的網頁確實存在,但「那句話是不是真的出自那一頁」要自己看。最省時間的做法是只驗證會影響你決定的那幾個數字,其餘敘述先放著。

  1. 把答案裡的數字、日期、金額圈出來,這些是會出錯又最有後果的部分。
  2. 點開數字後面的編號,用瀏覽器的頁內搜尋在原頁找同一個數字。
  3. 原頁找不到就換一個來源;官方頁面也找不到,就當成沒有這個數字。
  4. 看來源層級:官方網站、政府公告、原始論文優先,轉述的新聞次之。
  5. 看日期:來源頁面自己標的更新日期,比答案裡寫的年份可靠。

會被錯誤引用的多半不是整段胡說,而是數字對不上、把舊版本的規則當成現行規則。判讀的方法另有一篇專門寫。

對經營網站的人來說,這種「答案在上、連結在下」的介面代表一件事:內容要寫得容易被引用,結論明確、數字標出處、段落各自成立可以被單獨摘走。

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