ChatGPT Deep Research：讓 AI 花十分鐘幫你做一份完整研究

ChatGPT 的 Deep Research 是一個會自己規劃、自己讀幾十個甚至上百個網頁、最後交出一份附引用報告的研究代理（Agent）；它適合「要比較、要整理、要看很多來源」的問題，不適合查一個數字。結論先講：它能把幾小時的查資料壓成官方說的 5 到 30 分鐘，但報告是起點不是結論，每個關鍵引用都要自己點開。如果你是搜「報告 AI」想找人代寫報告的，這個研究 AI 給的是附引用的起點，不是能直接交的成品。

這篇帶你做到四件事：分清楚什麼問題值得交給它、從工具選單把它開起來、用五個部件寫出一個好題目（附「比較三款空氣清淨機」和「查英國簽證與入境規定」兩個完整題目），以及拿到報告後用三個動作驗證。功能名稱、額度與流程都在 2026 年 9 月依 OpenAI 說明中心、官方公告與 OpenAI Academy 查證。

Deep Research 是什麼：跟開搜尋問一句差在哪

一般對話裡開「搜尋」，ChatGPT 替你查幾個網頁，回一段短摘要加連結，幾十秒就好；說明中心把它定位成「查快速事實」。Deep Research 不一樣：你給一個題目，它先擬一份研究計畫，再自己決定要搜什麼、點開哪些頁面、讀到什麼再改方向，最後整理成一份有章節、有引用的長報告。OpenAI 的公告說它會找出、分析並整合上百個線上來源，一次要 5 到 30 分鐘，做完會通知你。

換句話說，搜尋是「替你查」，Deep Research 是「替你做一份功課」。它是 OpenAI 較早推出的代理（Agent）功能之一：自己規劃步驟、自己用工具、遇到新資訊會回頭調整。代理是什麼、跟一般聊天差在哪，另有一篇說明；搜尋功能本身和 Google 的差別，也另有一篇。

AI 代理（Agent）是什麼：從回答問題到替你完成任務

ChatGPT 搜尋 vs Google：六類問題什麼時候該用哪一個

怎麼開、它會先問什麼、要等多久、額度怎麼看

開法有兩種：在輸入框按左下角的「+」打開工具選單，選「Deep research」；或直接在輸入框打「/deep research」（說明中心另寫可以打「@Deep Research」）。介面上的中文名稱依帳號的語言設定顯示，以官網為準。舊版模式已在 2026 年 3 月 26 日移除，網路上介面長得不一樣的教學多半是舊的；下面是 2026 年 2 月 10 日改版後的流程。

1. 送出題目後，它先擬一份研究計畫給你看，你可以修改；題目不夠清楚時，它會先問幾個澄清問題，例如預算、地區、想要的輸出格式。多花一分鐘回答，比事後重跑省很多。
2. 設定來源。預設只讀公開網頁和你上傳的檔案；輸入框的「Sites」→「Manage sites」可以指定網域，選「只查這些網站」或「優先這些網站、但允許全網搜尋」。方案允許的話還能接 Google Drive、SharePoint 這類已連接的應用程式，只讀不寫。
3. 開始後側欄即時顯示它在查什麼、讀到哪一頁；中途可以打斷、補條件或縮小範圍，不用重來。
4. 完成後報告以全螢幕開啟，左邊有目錄，最後有「使用的來源」清單和活動記錄；可以下載成 Markdown、Word 或 PDF。

要等多久：官方公告寫 5 到 30 分鐘，題目越寬、來源越多越久。額度：說明中心現在只寫「依方案而異」，不再列固定數字；輸入框旁的用量計數器會顯示你還剩幾次，有固定月額度的方案從你第一次使用那天起每 30 天重置。定價頁的對照是 Free 和 Go（每月 8 美元）「有限」、Plus（每月 20 美元）「擴充」、Pro（每月 100 美元起）「最高」；Pro 100 美元的整體用量是 Plus 的 5 倍、Pro 200 美元是 20 倍，而 Pro 200 美元從 2026 年 9 月 10 日起暫停新訂閱。OpenAI 2025 年 4 月的公告曾寫過 Plus 每月 25 次、Pro 250 次、Free 5 次，用完自動切到輕量版；這組數字網路上還很常見，但說明中心已不再列出，實際以你帳號的計數器和官網為準。能不能用也依方案和所在國家或地區而定，工具選單裡沒看到就是這個原因。

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怎麼寫題目：五個部件，兩個完整範例

OpenAI Academy 的原則是：一個好題目要講清楚目標、範圍、時間、想要的輸出格式，以及來源的偏好或限制。整理成好記的 5 個部件：範圍（比什麼、幾個、哪些條件）、時間（只看哪一年以後）、地區（台灣、幣別、通路）、輸出格式（表格、章節、每個數字附來源）、排除條件（不要哪類來源、查不到就標未查到）。五個都寫到，它幾乎不用再問你，報告也比較不會偏。

範例一，比較三款空氣清淨機：「我住台灣，想買一台放在 8 坪臥室的空氣清淨機，預算新台幣 8,000 到 15,000 元。請從台灣目前有公司貨的機型裡挑三款比較，條件是 CADR 值、適用坪數、濾網每年更換費用、最低與最高噪音值、耗電量、保固年限。只看 2024 年以後在台灣上市或仍在販售的機型，價格用新台幣，以品牌台灣官網和主要電商通路的頁面為準。輸出：一張比較表、每款一段優缺點、最後一個推薦和理由，每個數字後面附來源連結。排除：內容農場和只有廣告的評測不要引用，不要用中國大陸的型號和價格，規格查不到就寫『未查到』，不要猜。」

範例二，查簽證與入境規定：「我持中華民國（台灣）護照，2026 年 11 月要去英國自助旅行 10 天。請整理：是否需要簽證或電子旅行許可、申請方式與費用、入境要準備的文件、可停留天數、海關對現金與食品的限制。只用官方來源：台灣外交部領事事務局、英國政府官網與英國簽證及移民局的頁面；每一條規定附來源連結和該頁的更新日期。輸出：按出發前、入境時、停留期間分三段的清單，最後列出你不確定或來源互相矛盾的地方。排除：旅遊部落格與論壇只能當線索，不能當結論。」把國名換掉就能重用。入境規定變動快，這份報告只能當出發前的檢查清單，最後仍以外交部領事事務局和該國官方公告為準；各地入境與交通的整理，可以看站上的旅遊攻略。

Mokaair 旅遊攻略：日本、韓國、台灣的入境、交通與行程整理

閱讀完整文字說明

這是一張分成左右兩欄的圖。左欄是一次 Deep Research 的六個步驟，前三步在第一列由左到右，後三步折到第二列再由左到右。第一步「你出題」：把右欄的五個部件寫齊，附上檔案或指定網站。第二步「它先問或擬計畫」：題目不清楚時先問澄清問題，例如預算、地區、格式；擬好的計畫你可以改。第三步「自己規劃」：決定搜什麼、讀哪些頁，可以限定網域，只讀不寫。第四步「讀網頁」：官方說一次 5 到 30 分鐘，會讀上百個來源，中途可以打斷、補條件。第五步「交報告」：全螢幕開啟，有目錄、使用的來源清單、活動記錄，可下載 Markdown、Word、PDF。第六步「你驗證」，用紅框標出：先看來源清單的網域與日期，抽查 3 個最影響結論的引用，把沒有來源的數字圈出來當作它的假設。左欄下方有兩個補充框：左邊「時間與額度」寫著一次 5 到 30 分鐘、做完會通知；額度依方案而異，看輸入框旁的計數器，每 30 天重置；預設來源是公開網頁與你上傳的檔案，付費牆後面的資料看不到。右邊是原則「報告是起點不是結論；引用一定自己點開」。右欄是「好題目的 5 個部件」：範圍（比什麼、幾個、哪些條件）、時間（只看哪一年以後）、地區（台灣、新台幣、通路）、輸出格式（表格、章節、附來源）、排除條件（不要哪類來源、查不到就標未查到）；五個都寫到，它幾乎不用再問你。

報告拿到後怎麼讀：先看來源，再抽查三個引用，最後找假設

第一步先看報告最後的來源清單，還沒讀內文就先掃一遍網域：官方網站、品牌官網、政府機關、論文占多少，內容農場、二手轉載、論壇占多少。來源清單品質差，內文寫得再順也要打折。順便看日期，簽證規定這種東西，引用一篇 2023 年的頁面等於沒查。

第二步抽查 3 個引用：挑報告裡最影響結論的三句話，例如「這款濾網一年要換兩次」「持台灣護照可以免簽停留」，點開它標的來源，確認原頁真的有這句話、數字一樣、沒有斷章取義。三個都對，報告的其他部分才值得信；有一個對不上，整份都要重新用懷疑的眼光讀。OpenAI 的公告也承認它偶爾會編造事實或推論錯誤，而且不太會表達自己有多不確定，所以不要靠它的語氣判斷可信度。

第三步找出它假設了什麼。報告不會告訴你它替你做了哪些決定：預算是不是當成含稅、坪數是台灣坪還是日本坪、簽證條件是不是套用了別國護照的規定。把每個沒有來源的數字和每個「通常」「一般來說」圈起來，就是它的假設清單；不放心的回到對話問「這句話的依據是什麼」，或補條件重跑。幻覺為什麼會發生、五個三分鐘內能做完的查證動作，另有一篇專門講。

AI 為什麼會一本正經地胡說：幻覺的成因與查證方法

哪些題目值得交給它，哪些不要

適合的題目有三個特徵：答案散在很多網頁、需要比較或整理、而且你願意等十幾分鐘。不適合的題目通常一句話就能答，或是它根本讀不到資料。

• 適合：買東西前的規格比較，空氣清淨機、洗衣機、手機、信用卡，條件多、來源分散。
• 適合：出國前的規定整理，簽證、入境、退稅、駕照換發，但一律以官方頁為準。
• 適合：認識一個新領域，某種疾病的治療選項、某項法規的沿革，拿來當入門地圖。
• 不適合：今天的匯率、明天的天氣、某家店幾點關門，開搜尋問一句就好。
• 不適合：改一封信、寫一段程式、翻譯一份文件，材料在你手上，一般對話就能做。
• 不適合：需要專業判斷的決定，吃哪種藥、買哪檔股票、能不能提告；OpenAI Academy 明寫它的報告不是專業建議。

下面這張表用台灣常見的情境對照：適不適合、題目怎麼寫、拿到報告後做哪個驗證動作。

它的限制：付費牆、來源品質、台灣在地資料

第一，付費牆後面的資料它看不到。說明中心寫明預設能讀的是公開網頁和你上傳的檔案；報紙的付費文章、期刊全文、需要登入的資料庫，報告裡不會有，它也不一定會告訴你少了這些。手上有 PDF 就直接上傳，比讓它在網路上找摘要可靠。

第二，來源品質不一。它會讀到官方頁，也會讀到內容農場和論壇；OpenAI 的公告承認它分辨權威資訊與傳聞的能力還有弱點。對策是用「Sites」→「Manage sites」把來源限制在你信任的網域，或在題目裡明寫排除條件；報告出來後照上一節的方法看來源清單。

第三，台灣在地資料偏少。英文世界的產品評測、政府公告數量多、結構整齊，它抓得順；台灣的巷口店家、地方政府補助、只在 PTT 或 Dcard 討論過的經驗，公開網頁本來就少，報告容易用日本、中國大陸或美國的資料補上。題目裡寫明「台灣」「新台幣」「台灣官網」能擋掉一部分，擋不掉的靠你抽查引用的網域。

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