生活分享
GitHub Copilot 入門:VS Code 裡的補全、Chat 與代理
在 VS Code 裡把 GitHub Copilot 裝起來用起來:安裝與登入、用 Tab 接受補全、在 Chat 用 /explain 與 /fix、分清編輯器裡的代理模式與在 GitHub 指派任務的 Copilot cloud agent。並以 2026 年 9 月官網為準整理方案:Free 每月 2,000 次補全與 50 次 chat,Pro 10 美元、Pro+ 39 美元、Max 100 美元,AI credits 怎麼算,學生、教師與熱門開源維護者怎麼免費用,以及訓練資料設定在哪裡關掉。
閱讀時間約 10 分鐘

GitHub Copilot 在 VS Code 裡其實是三件不同的事:邊打字邊冒出來的灰色補全、可以問問題也可以動手改檔案的 Chat,以及你交代一句話就自己規劃、自己執行的代理。分不清楚這三件事,就容易出現「為什麼它只補一行」「為什麼額度扣得這麼快」這類困惑;分清楚之後會發現,免費方案已經足夠讓初學者把整套流程完整走過一遍。
這篇帶你在 VS Code 裡從零裝起:安裝擴充功能、登入 GitHub 帳號、把補全用順、把 Chat 的斜線指令用熟,再分清楚編輯器裡的代理模式與跑在 GitHub 上的 Copilot cloud agent。最後整理 2026 年 9 月官網公布的方案、價格與額度,說明哪些人可以免費使用,以及你的程式碼會不會被拿去訓練模型、要在哪裡關掉。
補全、Chat、代理:VS Code 裡的三個入口
官方文件把 Copilot 的功能分成兩類:一類是輔助你打字的行內建議(inline suggestions)與下一步編輯建議(next edit suggestions),另一類是會自己規劃、自己動手的代理功能。落到 VS Code 的畫面上,你實際會碰到的是三個入口。
- 補全:你在編輯器裡打字,Copilot 用灰色文字接著往下寫,按 Tab 就採用。適合補完你已經知道要寫什麼的那幾行。
- Chat:側邊欄的對話視窗,可以問「這段在做什麼」、請它修錯、請它補測試,也可以讓它一次改好幾個檔案。
- 代理:Chat 裡的代理模式會自己決定要改哪些檔案、提出要執行的終端機指令,並依錯誤訊息反覆修正,直到任務完成。
官方文件把 Chat 的模式分成三種:詢問模式(Ask mode)回答問題並提供程式碼建議、規劃模式(Plan mode)先產出一份詳細的實作計畫、代理模式(Agent mode)自主完成指定任務。初學者可以先把詢問模式當成預設,等到看得懂它的產出再往上換。
AI 寫程式工具總覽:Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、CopilotAI 寫程式工具總覽:Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot五個常一起出現的寫程式 AI 工具,差別在跑在哪裡:終端機代理、編輯器內建、雲端代理。依 2026 年 9 月官網資料,整理 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor 與 GitHub Copilot 各自要什麼帳號、有沒有免費額度、入門要多少錢、適合誰,最後給一個「你是哪種人就先裝哪個」的決策,並回答信用卡、中文與 Windows 三個常見問題。閱讀全文
安裝與登入:五個步驟
官方文件寫得很明白:第一次在 Visual Studio Code 設定 Copilot 時,需要的擴充功能會自動安裝,你不必自己到市集找 GitHub Copilot 與 GitHub Copilot Chat。你需要準備的只有最新版的 VS Code 與一個 GitHub 帳號。
- 把 VS Code 更新到最新版本,開啟之後在右上角找到 Copilot 圖示。
- 還沒有方案的人,在側邊欄點「Sign up for Copilot Free」就能用免費方案開始;已經有付費方案的人直接登入即可。
- 依畫面提示到瀏覽器完成 GitHub 帳號授權,授權完成後回到 VS Code 就算登入。
- 新開一個檔案打幾行程式,出現灰色的接續文字,就表示補全已經在運作。
- 按 Ctrl+Alt+i(macOS 是 Control+Command+i),或點標題列的對話圖示,開啟 Copilot Chat。
補全:Tab 全部接受,方向鍵只接受一個字
補全最常見的誤解是「只能整段接受」。官方文件列出的做法是:整段建議按 Tab 接受;如果只想要開頭那一小截,按 Control 加右方向鍵(macOS 是 Command 加右方向鍵)只接受下一個字,剩下的讓它依你新打的內容重算。這一招在它方向對、細節錯的時候特別省事。
同一個位置通常不只一種寫法。把滑鼠移到建議上會出現前後箭頭,也可以用 Alt 加右中括號、Alt 加左中括號(macOS 用 Option 加右/左中括號)切換下一個與上一個建議。另外,補全不只發生在游標那一行:下一步編輯建議會預測你接下來可能要修改的位置,並在那裡給建議。
想讓補全更準,最省力的做法是先用註解把要做的事寫清楚再讓它接手。官方文件直接建議,用自然語言在註解裡描述你想做的事,Copilot 就會建議對應的程式碼。註解寫得愈具體,補出來的東西愈接近你要的樣子。
// 讀取 CSV 檔,略過空白列,回傳陣列
// 欄位順序:日期、品項、金額
// 金額轉成數字,日期保留原字串Copilot Chat:常用斜線指令與怎麼給脈絡
Chat 有兩個入口:側邊欄的對話視窗,以及按 Ctrl 加 i(macOS 是 Command 加 i)在編輯器或整合式終端機裡直接開的行內對話。針對選取的那幾行問問題時,行內對話比較順手;要它一次處理好幾個檔案時,用側邊欄。
官方的 Copilot Chat 速查表列出 VS Code 可用的斜線指令,最常用的是這幾個。
- /explain:說明目前編輯器裡這段程式碼怎麼運作。
- /fix:針對選取範圍裡的問題提出修正。
- /tests:為選取的程式碼產生單元測試。
- /fixTestFailure:找出並修好失敗的測試。
- /new:建立一個新專案。
- /clear:開始一段新的對話。
- /help:Copilot 基本用法的快速說明。
另外兩個符號也值得記起來:打 @ 叫出對話參與者,VS Code 有 @github、@terminal、@vscode、@azure;打 # 帶入脈絡,例如 #file、#selection、#function、#project,也可以直接把檔案拖進對話視窗。官方的提示詞說明建議,先給一段概括的目標,再列出具體需求,並且把你要它參考的檔案打開或把程式碼選取起來。
閱讀完整文字說明
一張比較矩陣。三個直欄分別是補全、Chat 與代理,四個橫列分別是在哪裡執行、誰在動手、額度怎麼算、什麼時候用。補全在你的編輯器裡,由你自己按 Tab 採用,不扣 AI credits,免費方案每月上限 2,000 次,適合補完你已經知道要寫什麼的那幾行。Chat 在編輯器側邊欄,你問它答或改,會扣 AI credits,免費方案每月 50 次,適合看不懂、要修錯或要補測試的時候。代理在你的電腦或 GitHub 上執行,由它自己規劃與執行,會扣額度且跑得多扣得快,雲端代理限付費方案,適合一件說得清楚的完整任務。圖的下方說明代理有兩種:代理模式在你的電腦,在 VS Code 裡改檔案、提出終端機指令,每一步你都看得到也擋得下來;Copilot cloud agent 在 GitHub 上,在 GitHub Actions 提供的臨時環境裡工作,最後開一個草稿拉取請求給你審。
Cursor 編輯器入門:Tab 補全、Chat 與代理模式Cursor 編輯器入門:Tab 補全、Chat 與代理模式Cursor 是以 VS Code 程式碼為基礎的編輯器,裝好後主要有三種用法:Tab 補全、Chat 問答與代理模式。這篇說明安裝與系統需求、一鍵匯入 VS Code 的設定與擴充功能、Tab 怎麼接受或拒絕、Agent 與 Ask、Plan、Debug 四種模式怎麼切換與審核、規則檔放在哪裡,也整理方案價格與隱私模式,依 2026 年 9 月官網查證。閱讀全文
代理模式與 Copilot cloud agent 差在哪裡
這兩個名字很像,位置卻完全不同。代理模式跑在你自己的電腦上:它在你的 VS Code 裡改檔案、提出要執行的終端機指令,每一步你都看得到,也擋得下來。Copilot cloud agent 跑在 GitHub 上:官方文件說它有一個由 GitHub Actions 提供的臨時開發環境,可以自己讀程式碼、做修改、執行自動化測試與 linter,最後開一個草稿拉取請求讓你審。
這個雲端代理原本叫 Copilot coding agent,GitHub 在 2026 年 4 月 1 日的更新公告裡改名為 Copilot cloud agent,同時讓它不再侷限於拉取請求流程。官方文件列出的起點有三個:把 issue 的受理人指派給 Copilot、在 github.com 的 Copilot Chat 裡開一個工作階段,或從 GitHub 上的代理面板出發。
落到使用習慣上其實很好分:手上這個檔案要改,用代理模式;一件說得清楚、你暫時不想盯著的雜事,例如補測試、更新文件、修一個小 bug,就寫成 issue 指派給雲端代理,回頭再看它開的拉取請求。要注意雲端代理只對付費方案開放,免費方案的人先把代理模式用熟就好。
Claude Code|VS Code 與 JetBrains 整合Claude Code|VS Code 與 JetBrains 整合在編輯器帶入檔案、選取內容與查看變更。IDE 整合讓 Claude Code 更容易取得目前開啟的檔案、選取範圍與編輯器中的差異。本篇分別帶你設定 VS Code 擴充功能與 JetBrains 外掛,並用同一個只讀問題驗證連線。兩者安裝方式不同,請依自己使用的編輯器完成其中一條路線即可。閱讀全文
用 AI 寫程式前該懂的 Git:分支、提交與還原用 AI 寫程式前該懂的 Git:分支、提交與還原讓 AI 代理改你的專案之前,先有一個回得去的檢查點。這篇依 Git 與 GitHub 官方文件,只教「還原得回來」用得到的那一小套:安裝與第一次設定、init 到 commit 的最小循環、用 git diff 看代理改了什麼、開分支再放手,以及 restore、reset、revert 三種還原分別會不會丟掉東西,附 .gitignore 與推上 GitHub 的步驟。閱讀全文
方案、額度與誰可以免費用
2026 年 9 月的官網上,個人方案有四個:Copilot Free、Copilot Pro(每月 10 美元)、Copilot Pro+(每月 39 美元)、Copilot Max(每月 100 美元);組織用的 Copilot Business 每人每月 19 美元、Copilot Enterprise 每人每月 39 美元。免費方案的限制是每月 2,000 次補全與 50 次 chat(含 Copilot Edits),而且只能用自動選擇的模型。
額度的算法在 2026 年 6 月 1 日換過一次。現在官網用的單位是 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 credits,1 credit 等於 0.01 美元,而且分成兩塊:base credits 對應你付的訂閱價格、不會變動,flex 則是會隨模型價格與效率調整的浮動部分。Pro 是每月 1,000 加 500,共 1,500 credits;Pro+ 是 3,900 加 3,100,共 7,000;Max 是 10,000 加 10,000,共 20,000;Business 每人 1,900、Enterprise 每人 3,900。實際扣多少取決於你用哪個模型、來回幾次、送進去多少 token。
token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token 是語言模型處理內容的基本單位,可能是一段單字、標點或中文字的一部分,不能直接當成字數。本文用整理社團公告的情境,說明輸入、輸出與上下文如何計數,為什麼同一段中文換模型後用量可能不同,以及查看分詞器和實際用量時該注意什麼。你會學會估算任務空間、保留必要資訊,並分清楚 token 與登入用的存取權杖。閱讀全文
在這之前的單位叫 premium requests(進階要求),一次互動算一次;舊制是 Pro 每月 300 次、Pro+ 每月 1,500 次,超出後每次 0.04 美元加購。官方文件現在把那頁標成舊制,只適用於 2026 年 6 月 1 日之後仍留在年繳舊方案的 Pro 與 Pro+ 訂戶。還有一件對初學者很重要的事:補全與下一步編輯建議不計入 AI credits,在所有付費方案都是無限的;會吃額度的是 Chat、Copilot CLI、雲端代理這些真的去問模型的功能。
| 方案 | 價格 | 額度或包含內容 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Copilot Free | 0 美元 | 每月 2,000 次補全、50 次 chat,模型自動選擇 | 想先試用、每天只補幾段程式碼的初學者 |
| Copilot Student | 0 美元,需通過學生驗證 | 補全與 AI credits 都有額度,模型自動選擇 | 在學學生 |
| Copilot Pro | 每月 10 美元 | 補全無限,每月 1,500 AI credits,可選模型、可用雲端代理 | 每天寫程式、會用到 Chat 與代理的人 |
| Copilot Pro+ | 每月 39 美元 | 每月 7,000 AI credits,可用包含 Opus 在內的進階模型 | 代理跑得兇、需要進階模型的人 |
| Copilot Max | 每月 100 美元 | 每月 20,000 AI credits,優先取得新模型與新功能 | 整天讓代理工作的重度使用者 |
| Copilot Business 與 Enterprise | 每人每月 19 或 39 美元 | 每人每月 1,900 或 3,900 AI credits,額度在帳務層級共用 | 需要集中管理、資料不得用於訓練的公司 |
免費資格有三種。通過驗證的學生可以使用 Copilot Student;通過驗證的教師,以及熱門開源專案的維護者,可能符合免費使用 Copilot Pro 的資格,GitHub 每個月重新評估一次。反過來說,已經從組織或企業拿到 Copilot 席次的人不能再申請 Copilot Free。
免費版夠不夠用:ChatGPT、Claude、Gemini 付費方案比較(2026)免費版夠不夠用:ChatGPT、Claude、Gemini 付費方案比較(2026)免費 AI 夠不夠用?這篇依 2026 年 9 月三家官網整理:ChatGPT 免費版每天只能傳 3 個檔案、Claude 免費版每 5 小時重置、Gemini 免費版上下文視窗只有 32k token;入門付費 ChatGPT Go 台幣 270 元、Claude Pro 20 美元、Google AI Plus 台幣 165 元;再用五種使用者情境與決策圖告訴你該付哪家,附比較表與付費前三件事。閱讀全文
資料政策與三個常見問題
先講資料。官方文件寫的是:2026 年 4 月 24 日起,使用 Copilot Free、Pro、Pro+ 或 Max 的人,GitHub 可能會用你與 GitHub 功能互動的輸入、輸出、程式碼片段與相關脈絡,來訓練與改善 AI 模型,而且這個設定預設是開啟的。要關掉,就到 GitHub 右上角頭像進入 Copilot 設定,把「Allow GitHub to use my data for AI model training」改成 Disabled。Copilot Business 與 Copilot Enterprise 沒有這個選項,因為那兩個方案的資料本來就不用於訓練模型。
第二個問題:建議品質不好怎麼辦。多半不是模型笨,是脈絡不夠。官方提示詞說明給的做法是,先描述整體目標再列需求、把大任務拆成幾個小任務、避免「這個」這種指涉不明的說法,並且把要參考的檔案打開或把程式碼選取起來。如果是整個專案都適用的規矩,例如用哪個框架、測試怎麼跑、命名怎麼取,可以寫進版本庫裡的 .github/copilot-instructions.md,存檔之後 Copilot 就會讀到。
第三個問題:某些檔案不想被打擾。想整個關掉行內建議,點標題列 Copilot 圖示旁的箭頭,選 Configure Inline Suggestions 再選 Disable Completions;想只關掉特定語言,改 settings.json 裡的 github.copilot.enable,用星號設定預設值,再針對個別語言覆寫。寫設定檔或 Markdown 時關掉,是很常見的用法。
{
"github.copilot.enable": {
"*": true,
"yaml": false,
"markdown": false
}
}AI 寫的程式能信嗎:審查、測試與安全檢查清單AI 寫的程式能信嗎:審查、測試與安全檢查清單代理寫完程式、按下合併之前先做完這張清單:讀 diff 確認改動沒有超出你交代的、跑測試並檢查斷言是不是真的在驗行為、確認相依套件存在且授權可用並鎖定版本、把金鑰與 .env 擋在 repo 外、檢查輸入驗證與注入、把代理的權限縮到最小,最後用 PR 範本、CI 與 Dependabot 固定成流程。依 OWASP、GitHub 官方文件與三家代理的官方安全說明整理,並說明什麼時候該找人審。閱讀全文
同主題延伸閱讀
生活分享
Claude Code、Codex 搭本機模型:兩種接法怎麼選
Claude Code 與 Codex 搭配本機模型有兩種接法:代理照常連雲端、把大量雜務交給腳本或 MCP 工具去問本機模型,或是把代理的模型整個換成本機模型。這篇用資料能不能出門、上下文開得夠不夠長、工作的類型三個問題幫你選,並對照 Ollama、LM Studio、Anthropic 與 OpenAI 的官方文件,分清楚本機權重、Ollama 的 cloud 標籤與供應商端點是三種不同的東西。
生活分享
把本機模型包成 MCP 工具,Claude Code 與 Codex 共用一支伺服器
用官方 Python SDK 寫一支 stdio 的 MCP 伺服器,把本機的 Ollama 模型包成工具,Claude Code 與 Codex 就能共用:工具只收 inbox 底下的路徑,只回分類結果與結果檔路徑,不回信件原文。文中列出兩邊的登記指令、逾時與輸出上限的官方預設值,以及換成別家本機模型只改環境變數 LOCAL_MODEL 的做法,步驟都來自官方文件。
生活分享
把 Claude Code、Codex 整個換成本機模型:Ollama 與 LM Studio 設定與還原
Ollama、LM Studio 與 Codex 的文件寫了把 Claude Code、Codex 整個換成本機模型的接法:Ollama 用 ollama launch 一行指令或手動設定,LM Studio 先開本機伺服器再設環境變數或加 --oss。這篇把四種組合的指令、兩家文件建議的上下文長度、Claude Code 用 /status 確認連到誰的方法,以及用完怎麼還原整理在一起;需要先裝好 Ollama 或 LM Studio,並且已有 Claude Code 或 Codex。
生活分享
Claude Code、Codex 搭本機模型的注意事項:開工前的檢查清單
Claude Code 或 Codex 搭本機模型之前,先照一張表逐項核對:代理讀不讀得到原始檔、現在連的是誰、標籤是不是 :cloud、上下文實際開多長、逾時與輸出量、怎麼驗收。每一項寫怎麼檢查,並指出詳見同組哪一篇,另外收進供應商端點、條款與授權、繁體中文用字檢查;檢查方法取自 Anthropic、OpenAI、Ollama 與 DeepSeek 的官方文件。
引用本文的文章
最新旅遊情報攻略

情報
2026 韓國楓葉預測:雪嶽山 10 月 20 日、首爾近郊 10 月底、內藏山與漢拏山 11 月上旬
韓國山林廳 2026 年 9 月 22 日公布的楓紅高峰預測:雪嶽山 10 月 20 日,春川、國立樹木園到首爾植物園落在 10 月 28 日到 11 月 2 日,內藏山 11 月 4 日、漢拏山 11 月 6 日,整體比最近 5 年晚約 0.8 天。整理各地楓樹與銀杏的預測日、首爾出發怎麼排,以及出發前去哪裡看即時楓況。2026 年 10 月查證。
- 季節活動
- 自然
- 觀景

攻略胡志明市
胡志明市到頭頓一日遊:白藤碼頭搭高速船、船票與班次,下船就是胡梅纜車與耶穌基督像
人在胡志明市挪一天去頭頓看海:市中心的白藤高速船碼頭搭船,航程 120 分鐘到頭頓的胡梅碼頭,平日成人 320,000 越南盾、週末 350,000,回程末班平日 15:00。下船就是胡梅纜車站,同一條路上有白宮,小山頂上是耶穌基督像。平日一天只有兩班船,整天要從末班船倒推著排。
- 交通
- 行程範例
- 海灘

攻略沖繩
沖繩不開車攻略:單軌只到浦添,美麗海水族館要坐兩個多小時的巴士,回那霸的最後一班直達車 17:22 就開走
不租車的沖繩怎麼移動:那霸市區靠沖繩都市單軌電車(ゆいレール),那霸機場站到終點てだこ浦西 19 站、17 公里、37 分鐘,一日券 1,000 日圓;美麗海水族館有那霸機場直達的高速巴士,單程 2,000 日圓起、官方時刻表上 2 小時上下,下車後還要走 10 分鐘;古宇利島要在今帰仁村役場轉車,當天來回光坐車就六個半小時;回程的最後一班直達車 17:22 就從記念公園前開走(2026 年 9 月查證)。
- 交通
- 行程範例
- 預算
資料來源
- GitHub Docs:Plans for GitHub Copilot(方案與額度) · 查證日期:
- GitHub:GitHub Copilot 產品頁(價格與免費方案限制) · 查證日期:
- GitHub:Copilot plans 方案比較頁 · 查證日期:
- GitHub Docs:Quickstart for GitHub Copilot(VS Code 快速上手) · 查證日期:
- GitHub Docs:Installing the GitHub Copilot extension in your environment · 查證日期:
- GitHub Docs:Getting started with a GitHub Copilot plan(註冊與升級) · 查證日期:
- GitHub Docs:Getting code suggestions in your IDE(接受建議的快捷鍵) · 查證日期:
- GitHub Docs:GitHub Copilot code suggestions in your IDE(補全與下一步編輯建議) · 查證日期:
- GitHub Docs:Configuring GitHub Copilot in your environment(語言開關) · 查證日期:
- GitHub Docs:GitHub Copilot Chat cheat sheet(斜線指令與脈絡符號) · 查證日期:
- GitHub Docs:Using Copilot Chat in your IDE(對話模式與行內對話) · 查證日期:
- GitHub Docs:About GitHub Copilot cloud agent(雲端代理) · 查證日期:
- GitHub Changelog:Research, plan, and code with Copilot cloud agent(改名公告) · 查證日期:
- GitHub Docs:Usage-based billing for individuals(AI credits 與 base、flex) · 查證日期:
- GitHub Docs:Requests in GitHub Copilot(premium requests 舊制) · 查證日期:
- GitHub Docs:Access Copilot Pro for free as a teacher or open source maintainer · 查證日期:
- GitHub Docs:Access GitHub Copilot for free as a student · 查證日期:
- GitHub Docs:Managing Copilot policies as an individual subscriber(訓練資料設定) · 查證日期:
- GitHub Docs:Prompt engineering for GitHub Copilot Chat(怎麼給脈絡) · 查證日期:
- GitHub Docs:Best practices for using GitHub Copilot(驗證產出) · 查證日期: