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AI 寫程式工具總覽:Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot
五個常一起出現的寫程式 AI 工具,差別在跑在哪裡:終端機代理、編輯器內建、雲端代理。依 2026 年 9 月官網資料,整理 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor 與 GitHub Copilot 各自要什麼帳號、有沒有免費額度、入門要多少錢、適合誰,最後給一個「你是哪種人就先裝哪個」的決策,並回答信用卡、中文與 Windows 三個常見問題。
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想開始用 AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文 幫忙寫程式的人,第一關通常不是不會用,而是不知道該裝哪一個。Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot 這五個名字經常一起出現,看起來像五個互相取代的選項,其實它們分成三種型態:在終端機裡跑的代理、裝進編輯器的助手、以及在供應商機器上替你跑完整件事的雲端代理。先分清楚型態,再看帳號與價格,選擇就會變得很單純。搜「寫程式 AI」或「程式 AI」進來的人,先看型態再看名字。
這篇是給沒用過這類工具的台灣讀者的一張地圖。往下看會知道每一個工具跑在哪裡、要哪一種帳號、有沒有免費額度、入門方案多少錢、適合什麼樣的人,以及代理動手改你的檔案時有哪些風險。最後有一張決策樹:照著「你會不會寫程式」和「你想在哪裡工作」兩個問題走下來,就會得到一個先裝哪個的答案。
2026 年 AI 工具全景:ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、MiniMax 一次看懂2026 年 AI 工具全景:ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、MiniMax 一次看懂第一次想弄清楚現在有哪些 AI、差在哪、該從哪個開始?這篇用 OpenAI、Anthropic、Google、MiniMax、DeepSeek 官網在 2026 年 9 月查證的資料,說明 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、MiniMax、DeepSeek 的定位、免費版能做什麼、入門付費方案叫什麼、在台灣能不能用與資料存放地,附比較表、比較矩陣圖與依需求挑第一個工具的建議。閱讀全文
三種型態:終端機代理、編輯器內建、雲端代理
五個工具最大的差別不是誰比較聰明,而是它在哪裡執行、碰得到你的哪些東西。終端機代理跑在你自己的電腦上,直接讀寫專案資料夾裡的檔案,也會替你執行指令;編輯器內建的助手活在你打字的那個視窗裡,補完下一行、在側邊對話,或是在同一個專案裡進入代理模式;雲端代理則是把任務丟到供應商的虛擬機器,它自己把程式碼複製一份、改完、推一個分支回來給你看。
- 終端機代理:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI。裝好之後在專案資料夾裡輸入一個指令就開始對話,適合已經會開終端機的人。
- 編輯器內建:Cursor 是一套獨立的編輯器,GitHub Copilot 則是裝進 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse 等工具的擴充功能。
- 雲端代理:Claude Code 的網頁版、Codex cloud、GitHub Copilot 的雲端代理、Cursor 的 Cloud Agents。共同點是要先把 GitHub 之類的程式碼倉庫接上去,任務才有東西可以改。
三種型態的風險也不一樣。終端機代理與編輯器代理直接動你硬碟上的檔案,所以要先看清楚它預設能做到哪裡。Codex 在有版本控制的資料夾裡,預設是 workspace-write 沙箱沙盒(Sandbox):讓 AI 執行工具時有明確邊界沙盒以系統層限制程式能接觸的檔案、網路和資源,常用來隔離 AI 代理執行的程式或工具。本文用整理活動報名資料的情境說明可讀範圍、輸出目錄、網路限制與驗證,區分沙盒、容器、虛擬機器和提示詞規則,也解釋為什麼放進沙盒仍不能任意提供機密或正式系統權限。讀完能看懂隔離保護的是哪一層,以及它沒有替你檢查哪些事情。閱讀全文加上 on-request 核准,意思是在工作目錄內讀檔、改檔、執行指令不會問你,要跨出目錄或連上網路才停下來等你同意;Claude Code 則提供六種權限模式,從每個動作都問你的 Manual 到幾乎不問的 auto,官方文件寫明 Pro、Max 與 Team 方案的內建起始模式就是 auto。雲端代理碰不到你的電腦,但碰得到你的程式碼倉庫,而且每開一個任務就在花訂閱裡的用量。
氛圍編碼(Vibe Coding)是什麼氛圍編碼(Vibe Coding)是什麼氛圍編碼常指用自然語言推動 AI 寫程式,主要看畫面與試用結果,較少閱讀產出的程式內容。本文說明這個詞的狹義與廣義用法,透過讀書清單原型示例拆解探索流程、看不見的失敗與轉向正式開發時需要補上的工作。讀完能判斷原型適合承擔什麼用途,也能把功能看起來完成、資料真的儲存和程式已受審查分開看待。閱讀全文
代理式工程(Agentic Engineering)是什麼代理式工程(Agentic Engineering)是什麼代理式工程是運用能寫程式、執行工具與根據結果修正的代理來開發軟體,同時由人負責需求、取捨與驗收。本文以社團器材借用系統為例,拆解如何界定任務、提供測試資料、審查變更與處理失敗,說明它和氛圍編碼、代理系統維運的差別。讀完能安排一項可驗證的代理開發工作,也知道何時必須收回決策並釐清規格。閱讀全文
三個終端機代理:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI
Claude Code:門檻最高,要先有付費方案
Claude Code 是 Anthropic 的終端機代理,官方文件在 code.claude.com。帳號門檻是五個裡最高的:安裝說明寫著它需要 Pro、Max、Team、Enterprise 或 Console 帳號,免費的 Claude.ai 方案不含 Claude Code,另外也可以改用 Amazon Bedrock、Google Cloud 或 Microsoft Foundry 這類第三方供應商。Anthropic 官網的個人方案價格是 Pro 年繳每月 17 美元、月繳每月 20 美元,Max 自每月 100 美元起。系統需求是 macOS 13.0 以上、Windows 10 1809 以上或 Ubuntu 20.04 以上,4 GB 以上記憶體。不想碰終端機的人,官方也提供桌面版應用程式;網頁版 Claude Code 目前是研究預覽,開放給 Pro、Max 與 Team 使用者。
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
claude --version
Claude Code 入門:認識工具與第一條學習路線Claude Code 入門:認識工具與第一條學習路線認識讀檔、修改與執行工作的方式,選擇學習起點。Claude Code 可以在指定專案裡讀檔案、修改程式、執行工具並檢查結果。你交代「讓待辦清單可以篩選未完成項目」,它會需要先找出畫面、資料與事件處理的位置,再提出或實作變更。學會使用它的第一步,是把一個模糊願望縮成看得見、能檢查的小任務,而不是先背完所有指令。閱讀全文
Codex CLI:有 ChatGPT 帳號就能開始
Codex 是 OpenAI 的寫程式代理,文件集中在 learn.chatgpt.com。它同時有四個入口:終端機的 Codex CLI、編輯器的 IDE 擴充、ChatGPT 桌面版裡的 Codex 模式,以及網頁上的雲端版。第一次執行 codex 會請你選「Sign in with ChatGPT」,也就是用你原本的 ChatGPT 帳號登入。官方定價頁把 Codex 列進每一個方案:Free 是 0 美元、可以做快速的小任務,Go 每月 8 美元,Plus 每月 20 美元,Pro 自每月 100 美元起、Codex 用量是 Plus 的 5 倍或 20 倍,Business 每人每月 20 美元。雲端版要先連上 GitHub 或 GitLab 並替專案建立一個環境;官方說明代理階段預設沒有網路存取,要自己開啟。
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
# 或者
npm install -g @openai/codex
OpenAI Codex 是什麼:從 ChatGPT 裡的寫程式代理到 Codex CLICodex 是什麼?與 ChatGPT 的差別Codex 是能讀取專案、修改檔案並執行工具的程式開發代理。一般聊天給你的程式碼,往往還要自己貼進編輯器;代理則可以在你選定的工作環境裡完成修改。模型是它用來推理的引擎,任務是一次工作,專案是相關檔案與工作的集合,三者不要混為一談。閱讀全文
Codex CLI 入門:在終端機裡讓 OpenAI 幫你改程式Codex CLI 安裝與入門選擇自己的安裝平台,完成 CLI 登入、唯讀檢查、單行修改、獨立驗證與工作階段接續。包含可重做的兩檔練習與缺檔測試。閱讀全文
Gemini CLI:免費額度最寬的一個
Gemini CLI 是 Google 的開源終端機代理,以 Apache 2.0 授權放在 GitHub 上,文件在 geminicli.com。它的免費額度是五個工具裡最清楚也最寬的:用個人 Google 帳號登入,官方寫明每分鐘 60 次、每天 1,000 次請求,用的是 Gemini 3 模型與 100 萬 token 的上下文視窗。另外兩種登入方式是 Gemini API key 與企業用的 Vertex AI。安裝需要 Node.js 20.0.0 以上,官方建議的系統是 macOS 15 以上、Windows 11 24H2 以上或 Ubuntu 20.04 以上,一般使用 4 GB 記憶體、長時間處理大專案建議 16 GB。
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
Gemini CLI 安裝:第一次在終端機對話Gemini CLI 安裝:第一次在終端機對話Gemini CLI 是在終端機使用的 AI 工具,可以讀取專案檔案、協助修改程式與執行工作流程。本篇帶你在 Windows、macOS 或 Linux 完成安裝,確認版本,建立獨立練習資料夾並完成第一次對話。它與 Gemini 網頁、手機 App 的入口不同,適合需要處理本機檔案與程式的人。閱讀全文
兩個編輯器內建:Cursor 與 GitHub Copilot
Cursor 是一套獨立下載的編輯器,不是擴充功能。官網說註冊一個免費的 Cursor 帳號、下載對應系統的版本就能用,Mac 是把程式拖進應用程式資料夾、Windows 執行安裝程式、Linux 用 apt 或 dnf。原本在用 Visual Studio Code 的人可以從設定裡的 VS Code Import 一次匯入擴充、佈景、設定與快捷鍵,但要知道 Cursor 用的是 Open VSX 而不是 VS Code Marketplace,不是每個擴充都找得到。價格方面,官網列出 Hobby 免費且寫明不需要信用卡、代理請求次數有限,個人付費方案 Pro 每月 20 美元(另有 Pro+ 每月 60 美元、Ultra 每月 200 美元),Teams 每人每月 40 美元。它也有 Cloud Agents,在雲端的隔離虛擬機器上跑,支援 GitHub、GitLab、Bitbucket 與 Azure DevOps。
Cursor 編輯器入門:Tab 補全、Chat 與代理模式Cursor 編輯器入門:Tab 補全、Chat 與代理模式Cursor 是以 VS Code 程式碼為基礎的編輯器,裝好後主要有三種用法:Tab 補全、Chat 問答與代理模式。這篇說明安裝與系統需求、一鍵匯入 VS Code 的設定與擴充功能、Tab 怎麼接受或拒絕、Agent 與 Ask、Plan、Debug 四種模式怎麼切換與審核、規則檔放在哪裡,也整理方案價格與隱私模式,依 2026 年 9 月官網查證。閱讀全文
GitHub Copilot 走的是另一條路:它是裝進你原本編輯器的擴充功能,官方快速入門列出的環境包括 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains 系列、Xcode、Eclipse 與 Windows Terminal,另外在 GitHub 網站、GitHub 手機版與 GitHub CLI 裡也有。要用它需要一個個人 GitHub 帳號加上一個 Copilot 方案。官方方案頁列出 Free 方案,行內建議每月上限 2,000 次補全,另外附一份 GitHub AI Credits 額度;付費的是 Pro 每月 10 美元、Pro+ 每月 39 美元、Max 每月 100 美元,團隊用的 Business 每人每月 19 美元、Enterprise 每人每月 39 美元。它的雲端代理跑在 GitHub Actions 的臨時環境裡,所有付費方案都能用,可以從 GitHub 網站、議題、Visual Studio Code 或在 PR 留言標記token(Token)是什麼:AI 如何計算文字長度token 是語言模型處理內容的基本單位,可能是一段單字、標點或中文字的一部分,不能直接當成字數。本文用整理社團公告的情境,說明輸入、輸出與上下文如何計數,為什麼同一段中文換模型後用量可能不同,以及查看分詞器和實際用量時該注意什麼。你會學會估算任務空間、保留必要資訊,並分清楚 token 與登入用的存取權杖。閱讀全文代理來指派工作。
GitHub Copilot 入門:VS Code 裡的補全、Chat 與代理GitHub Copilot 入門:VS Code 裡的補全、Chat 與代理在 VS Code 裡把 GitHub Copilot 裝起來用起來:安裝與登入、用 Tab 接受補全、在 Chat 用 /explain 與 /fix、分清編輯器裡的代理模式與在 GitHub 指派任務的 Copilot cloud agent。並以 2026 年 9 月官網為準整理方案:Free 每月 2,000 次補全與 50 次 chat,Pro 10 美元、Pro+ 39 美元、Max 100 美元,AI credits 怎麼算,學生、教師與熱門開源維護者怎麼免費用,以及訓練資料設定在哪裡關掉。閱讀全文
五個工具一次看:跑在哪、帳號與入門方案、適合誰
| 工具 | 跑在哪 | 帳號與入門方案 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 終端機代理,另有桌面版與網頁版 | Anthropic 付費方案:Pro 月繳 20 美元(年繳每月 17 美元)、Max 自每月 100 美元起;免費方案不含 | 已經習慣終端機,願意付月費換一個能自己跑完整件事的代理 |
| OpenAI Codex | 終端機的 Codex CLI、IDE 擴充、ChatGPT 裡的雲端版 | ChatGPT 帳號:Free 0 美元可試、Go 每月 8 美元、Plus 每月 20 美元、Pro 自每月 100 美元起 | 已經在付 ChatGPT,想用同一個帳號順便寫程式的人 |
| Gemini CLI | 終端機代理,開源 Apache 2.0 | 個人 Google 帳號登入即可,免費額度每分鐘 60 次、每天 1,000 次 | 想零成本先試終端機代理,手上只有 Google 帳號的人 |
| Cursor | 獨立編輯器,可匯入 VS Code 設定,另有雲端代理 | Cursor 帳號:Hobby 免費且不需信用卡、Pro 每月 20 美元起、Teams 每人每月 40 美元 | 不想碰終端機,希望編輯、對話與代理都在同一個視窗的人 |
| GitHub Copilot | VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse 擴充,另有雲端代理 | 個人 GitHub 帳號:Free 每月 2,000 次補全、Pro 每月 10 美元、Pro+ 每月 39 美元 | 已經在用 Visual Studio Code 或 GitHub,想從補全開始的人 |
有兩件事表格說不清楚。第一,免費方案的額度多半只寫得出一個數字。Cursor 的 Hobby 只說代理請求次數有限,GitHub Copilot Free 除了補全次數之外只寫「一份 AI Credits 額度」,ChatGPT 各方案的 Codex 用量也只標示是 Plus 的幾倍,實際能做多少事以官網為準。第二,這些價格是訂閱制,和按 token 計費的 API 是兩套算法;如果你打算改用 API key 登入,花費就會跟著你送出去的字數走,而不是每月固定。
AI 寫程式的費用怎麼算:token、訂閱與 API 額度AI 寫程式的費用怎麼算:token、訂閱與 API 額度AI 寫程式的帳單有兩套算法:訂閱制付月費換一段時間區間的額度,API 按每百萬 token 計價。這篇用 2026 年 9 月官網當天查到的數字(模型與 API 價格在 10 月 5 日重新查證),說明 token 是什麼計價單位、為什麼代理每一輪都重送整段上下文所以比聊天燒得快、提示詞快取怎麼把重複輸入降到十分之一,並列出 Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor、Gemini CLI 的入門方案與代表模型的 API 價格,附一條估算算式、一個算到底的範例與六個省錢做法。閱讀全文
台灣使用者最常問的三件事
- 要不要信用卡:Cursor 的 Hobby 方案官網寫明不需要信用卡,GitHub Copilot Free 只要一個個人 GitHub 帳號,Gemini CLI 用個人 Google 帳號登入就有免費額度,ChatGPT 的 Free 方案本身就含 Codex。只有 Claude Code 一定要先有付費方案。地區方面,Anthropic 與 OpenAI 的支援清單都列有台灣。
- 介面有沒有中文:五個工具的選單、指令與官方文件都以英文為主,但你可以用中文下指令,它們也會用中文回答。Visual Studio Code 官方文件列出的 github.copilot.chat.localeOverride 設定可以直接指定回覆語言;其他工具的通用做法是在專案的規則檔裡寫一句「一律用台灣繁體中文回答」,之後每次對話都會照做。
- Windows 能不能用:五個都可以。Claude Code 支援 Windows 10 1809 以上,也可以裝在 WSL 裡;Codex CLI 有 Windows 的 PowerShell 安裝指令;Gemini CLI 建議 Windows 11 24H2 以上,並需要 Node.js 20 以上;Cursor 有 Windows 安裝程式;Copilot 本來就跟著 Visual Studio 或 Visual Studio Code 走。
你是哪種人,就先裝哪個
把前面的資訊收成兩個問題就夠了:你會不會寫程式,以及你想在哪裡工作。下面五條對應五個工具,挑最像你的那一條先做就好。
- 完全沒寫過程式,想先看到成果:先裝 Cursor,用免費的 Hobby 方案,把需求用中文講清楚讓它去做。
- 已經在用 Visual Studio Code,只想讓它幫忙補下一行:開 GitHub Copilot 的 Free 方案,每月 2,000 次補全足夠你試出習不習慣。
- 已經會開終端機,想零成本試試代理:裝 Gemini CLI,用 Google 帳號登入,每天 1,000 次請求夠你做完一個小專案。
- 已經在付 ChatGPT:直接裝 Codex CLI,不必多開一個訂閱;想把任務丟到雲端跑,就用 ChatGPT 裡的 Codex cloud。
- 已經在付 Claude Pro 或 Max,或工作上需要代理自己把一件事做完:裝 Claude Code。
沒有哪一個是絕對最好的選擇。第一次挑的原則是把失敗成本壓到最低:用你已經有的帳號、挑免費或已經在付的方案、拿一個壞掉也沒關係的專案。用兩個星期之後,你會清楚自己卡在哪裡,那時候再換一個或多加一個都不遲。
閱讀完整文字說明
一張兩層的決策樹。第一個問題是你會不會寫程式。答「幾乎沒寫過程式」的人往左,第二個問題是想在哪裡工作:想在一個視窗裡做完就選 Cursor,獨立編輯器,用 Cursor 帳號,Hobby 方案免費;已經在用 VS Code 就選 GitHub Copilot,編輯器擴充,用個人 GitHub 帳號,Free 方案每月兩千次補全。答「已經會寫一點程式」的人往右,同樣問想在哪裡工作,三個終端機代理依手上的帳號分:有 Google 帳號選 Gemini CLI,免費額度每天一千次請求;有 ChatGPT 帳號選 Codex CLI,Free 方案就能試;已在付費方案選 Claude Code,Pro 月繳二十美元。最底下提醒:五個都能在 Windows、macOS 與 Linux 上用,價格是官網美元標價,額度與方案以官網為準;代理會直接改你電腦上的檔案,第一次請用練習專案,並讓它每一步都先問過你。
AI 寫程式代理操作步驟比較:同一個需求在三個工具怎麼做AI 寫程式代理操作步驟比較:同一個需求在三個工具怎麼做沒有三家的付費帳號就跑不出可信的跑分,所以這篇比的是操作步驟:同一個匯率換算小工具的需求,在 Claude Code、Codex CLI 與 Gemini CLI 上各自怎麼安裝登入、動手前怎麼確認權限、產出從哪裡看、規則寫在 CLAUDE.md、AGENTS.md 還是 GEMINI.md、非互動模式與費用怎麼算。全部依三家官方文件於 2026 年 9 月 14 日查證,附一套自己在家測的方法。閱讀全文
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