ChatGPT 資料分析：上傳 CSV 讓它跑程式畫圖表

手上有門市銷售、班級成績、家庭記帳或問卷的 CSV 或 Excel，想知道每月每家分店賣了多少、哪個月特別低，但不會寫程式，這篇回答的就是這件事：把檔案交給 ChatGPT 的資料分析功能，用白話描述任務，讓它自己寫 Python 跑出表格與圖。結論是三句話：檔案先整理成第一列是標題、一格一個值、UTF-8 編碼；任務一次描述一件事，先問資料長什麼樣再問結論；每個數字都要它列出用到的程式碼與假設，再自己抽幾筆對照。

功能名稱、方案、檔案上限、互動圖表與下載方式，都在 2026 年 9 月依 OpenAI help center 與官方公告查證。讀完你會用同一份檔案做完五個任務：描述資料、清理與缺值處理、分組加總與樞紐、畫圖、找異常值與相關性，每個都附提示詞全文、它會做什麼、怎麼驗證；最後是它最常錯的五種地方與上傳前的去識別化。PDF 摘要與檔案上傳的基本規則在檔案上傳那一篇。

功能在哪、怎麼開、哪些方案能用、上限在哪

這個功能在 help center 叫「資料分析」（Data analysis），前身是 Code Interpreter，後來改名 Advanced Data Analysis，三個名字指的是同一件事。它不用另外開：在輸入框按「+」加入試算表，或直接用文字要它算數字、畫圖，需要時它就自己寫 Python，在一個有狀態的 Jupyter 環境裡執行，把結果用表格或圖回給你。help center 特別寫了兩件事：這個 Python 環境不能連網，資料要先上傳或透過連接器加進來；它第一次選的分析方法或圖表類型可能不是你要的，直接說「改用折線圖」讓它重跑就好。

官網的方案比較表把資料分析列為免費版「有限」、Go、Plus、Pro「有」；免費版的上限各自獨立且較嚴，尖峰時段還可能再調低；Go 的上限比免費版高，確切數字以官網為準；Business 與 Enterprise 也都有。檔案上限依 File Uploads FAQ：單檔最大 512 MB，CSV 與試算表約 50 MB 以內；免費版每天 3 個檔案，付費方案每 3 小時最多 80 個。格式支援 XLSX、XLS、CSV、TSV；Google 試算表先下載成 XLSX 或 CSV，或開連接器從 Google Drive、OneDrive 直接挑，.gdoc 不支援。同一個對話裡追問不用重傳，五個任務在同一個對話做完，免費版的額度才夠用。

整個流程是 7 步：準備檔案、上傳、描述任務、它寫程式並執行、看圖與程式碼、驗證、下載；下面的圖解把這 7 步與上傳前的檢查清單畫在一起，後面各節對應其中幾步。

ChatGPT 新手入門：註冊、免費與付費差別、第一個對話

上傳 PDF、Excel 給 ChatGPT：分析、摘要與抓重點

上傳前先整理檔案：UTF-8、標題列、日期、民國年、合併儲存格

資料分析出錯，一半以上出在檔案本身。程式把第一列當欄位名稱、每一欄猜一種型別、每一格當一個值，不符合這個假設的地方它不會報錯，只會安靜地算錯。上傳前花幾分鐘做完下面這份清單。

• 編碼存成 UTF-8：台灣的 Excel 用「另存新檔 → CSV (逗號分隔)」存出來的是 Big5 編碼，上傳後中文變成亂碼或問號。另存時改選「CSV UTF-8 (逗號分隔)」；Google 試算表下載的 CSV 本來就是 UTF-8；或者直接傳 XLSX，沒有編碼問題。
• 第一列是標題，而且只有一列：表頭佔了兩三列、上方還有「2026 年上半年銷售統計」這種大標題的表，先另存一份只留一列欄名的版本；欄名短、不換行。
• 一格一個值：「1,250 元」「約 300」「NT$1,200」在程式眼裡都是文字。金額欄只留數字，去掉千分位逗號、幣別與「元」，全形數字改半形，備註另開一欄。
• 日期一種寫法：同一欄混用「2026/1/5」「1 月 5 日」「20260105」，程式只認得其中一種，其餘變成空值。統一成 2026-01-05 這種年-月-日的寫法，它不會猜錯日與月。
• 民國年先換西元：「115/01/05」多半會被當成文字或猜成別的年份。西元年等於民國年加 1911，民國 115 年就是 2026 年；用 Excel 公式整欄換好再存，做法在 Excel 公式那一篇。
• 合併儲存格先拆：用合併儲存格做分組標題的表，存成 CSV 後只有第一列有店名，其餘是空白，分店加總會全歸到空白店。取消合併後往下填滿。
• 個資先去識別化：姓名改成編號，電話、地址、身分證字號整欄刪掉，細節在最後一節。

用 ChatGPT 寫 Excel 公式與 VBA：從問題描述到可貼上的公式

閱讀完整文字說明

左側七個步驟由上往下用一條線串起。步驟 1 準備檔案：第一列是欄名、一格一個值、存成 UTF-8；日期統一、民國年換西元、合併儲存格先拆。步驟 2 上傳：按「+」加入檔案，或從 Google Drive、OneDrive 挑；試算表約 50 MB 以內，免費版每天 3 個檔案。步驟 3 描述任務：說清楚欄名、要算什麼、分組依據、圖類與單位；一次一件事，先描述資料再問結論。步驟 4 它寫程式並執行：在不能連網的 Python 環境裡跑，回表格或圖；第一次選的方法或圖類不合意，直接要它重跑。步驟 5 看圖與程式碼：展開它跑的程式碼，看篩選了哪些列、怎麼補缺值；看不懂程式碼沒關係，看它條列的假設。步驟 6 驗證：抽 3 筆手算對照，要它說明樣本大小與排除了什麼；相關不是因果，y 軸要從 0 開始。步驟 7 下載：表格存 CSV、圖存 PNG，要 xlsx 就要它另存並附連結；連結不會永久有效，拿到就下載。右上的框是上傳前的檔案檢查清單：第一列是欄名、只留一列表頭；一格一個值，金額只放數字，去掉逗號、「元」與全形數字；存成 UTF-8，Excel 另存選「CSV UTF-8」，舊的 CSV 是 Big5 會亂碼；日期一種寫法，例如 2026-01-05，民國年加 1911，115 年就是 2026 年；合併儲存格先取消並往下填滿，備註另外一欄；個資去識別化，姓名改編號，電話、地址整欄刪掉；或直接傳 XLSX，沒有編碼問題。右下的框是它會錯的地方：把文字當數字，帶逗號或「元」的金額被略過；猜錯日期，01/02 是 1 月 2 日還是 2 月 1 日；相關講成因果，數量乘單價本來就等於金額；圖表軸不從零，y 軸從 980 畫到 1,020，小波動看起來像暴漲；小樣本外推，三個月的資料就給下季預測；沒說就自作主張，補平均、刪重複列；出錯的樣子是列數對不上、總和不同、月份少一個；方法或圖類不合意就要它換一種重跑。最下方的提醒：驗證方面，每個提示詞都留「列出你用的程式碼與假設」，假設有一條不合就重來，都對再抽 3 筆手算對照並要它說明樣本大小；隱私方面，先把姓名改編號、刪掉電話與地址欄，到個人頭像、Settings、Data Controls 關掉 Improve the model for everyone，或用右上角的暫時對話。2026 年 9 月查證。

五個示範任務：從描述資料做到找異常

下面用一份門市銷售的 CSV 示範，欄位是日期、分店、品項、數量、單價、金額、付款方式，一列一筆交易；成績、記帳、問卷把欄名換掉就是同一套做法。提示詞複製後改成你的欄名，「列出你用的程式碼與假設」這句每次都留著。

任務 1：先描述資料，不要分析

提示詞：「這是門市銷售的 CSV。請先描述它：有哪些欄位、每欄的型別（數字、文字、日期）、共幾列、日期從哪天到哪天、每一欄有幾格空白或格式不一致；列出前 5 列讓我對照。先不要做任何分析或結論，並列出你用的程式碼與假設。」它會回一張欄位摘要表與前 5 列的預覽。驗證：打開原檔看列數（Excel 最後一列的列號減 1）與日期範圍對不對；它說「金額欄有 12 格是文字」，就找一格看是不是真的。列數或欄名對不上，多半是編碼或表頭的問題，回上一節修好重傳。

任務 2：清理與缺值處理

提示詞：「請清理這份資料：把金額欄轉成數字（去掉逗號與「元」），把日期欄轉成日期型別並統一成年-月-日，列出轉換失敗的列與原因。缺值的處理：分店空白的列用上一列的分店補上，金額空白的列先保留並另外列給我看，不要自己補平均值。最後告訴我清理前後各幾列、你做了哪些假設，附程式碼。」它會回清理後的表格、轉換失敗清單與假設列表。驗證：先看假設列表，最常見的越界是它主動把缺值填成平均或 0，或刪掉它認為重複的列，你沒要求的處理就要它還原；再抽 3 筆它說轉換成功的列對照原檔。

任務 3：分組加總與樞紐

提示詞：「用清理後的資料做一張樞紐表：列是月份（依日期欄取年月），欄是分店，值是金額加總；最右邊加每月合計，最下面加每店合計。列出你用了哪些列、排除了哪些列，以及金額是用哪一欄算的，附程式碼。」它會回一張月份乘分店的表格。驗證：挑一格用 Excel 篩選自己算，例如篩出日期在 3 月且分店是 A 店的列，把金額欄加總跟它對，再對一個合計。對不上時先看它的排除清單，常見原因是它排掉了退貨的負數列，或丟掉了日期轉換失敗的列。

任務 4：畫圖，要它標軸與單位

提示詞：「畫三張圖：第一張長條圖，各分店的總金額，由高到低排；第二張折線圖，每月總金額的走勢，x 軸是月份、y 軸是金額（新台幣元），y 軸從 0 開始；第三張散布圖，每筆交易的數量對金額。每張圖都要有標題、軸名稱與單位，圖例用中文，畫完告訴我每張圖用了幾筆資料。」驗證：看 y 軸是不是真的從 0 開始、沒有交易的月份有沒有被跳過、圖例的分店數跟任務 1 一不一樣；把游標移到長條上看數值，跟任務 3 的樞紐表對。

任務 5：找異常值與相關性

提示詞：「找出這些異常：金額最高的 10 筆、金額為負或為 0 的列、同一天同分店同品項同金額重複出現的列、單價超過該品項中位數 3 倍的列，每一項附列號。另外算數量與金額的相關係數，用白話說明這個係數代表什麼、樣本有幾筆、能不能說明因果。」它會回四張清單與一個相關係數。驗證：異常清單的列號回原檔翻一下；相關係數很高不代表誰造成誰，數量乘單價本來就等於金額，這種相關是算式造成的，講成「數量帶動營收」就是相關當因果。樣本只有幾十筆時，任何相關都先當作看看就好。

互動圖表、換圖類、下載成 CSV、PNG 或 xlsx

上傳試算表後，ChatGPT 會先給一張可以捲動的互動表格，點右上角的雙箭頭放大看全部欄列；在放大的表格裡選一欄或一列，可以直接對選到的範圍提問。help center 寫明長條、折線、圓餅、散布四種可以切換成互動圖表，圖下方有「切換為互動圖表」與「切換為靜態圖表」的選項；互動圖表可以把游標移到資料點上看數值、改顏色。直方圖、盒鬚圖、熱圖也畫得出來，只是靜態的。2026 年 6 月的更新之後，就算沒有上傳檔案，一般回答裡也能直接產生這四種互動圖表。

下載：表格右上角的下載鈕存成 CSV；圖表右上角可以放大或下載，預設存成 PNG。要 Excel 檔就直接說「把清理後的資料與樞紐表分別存成兩個工作表的 xlsx，給我下載連結」，它會用程式寫出檔案並附連結；資料分析環境裡的檔案保存多久，官網只說依方案不同，連結不會永久有效，拿到就下載。想換圖類不用重傳，說「第二張改成堆疊長條圖，依付款方式分色」就好。

它會錯的地方：文字當數字、日月顛倒、相關當因果、軸不從零

下面五種錯它都不會報錯，只會給你一個看起來合理的答案。

• 把文字當數字：「1,250」「約 300」「1200 元」在程式眼裡是文字，加總時整欄被略過，總額小得離譜。任務 1 要它報每欄的型別就是為了抓這個。
• 猜錯日期格式：「01/02/2026」是 1 月 2 日還是 2 月 1 日，程式預設偏向月在前，台灣人的習慣是日在前，一整欄反了，月份分組就全錯。用年-月-日，或明講「日期是日/月/年」。
• 把相關講成因果：兩欄一起漲不代表一個造成另一個，尤其是本來就有算式關係的欄位，數量乘單價等於金額。要它只描述相關，因果留給你判斷。
• 圖表軸不從零開始：折線圖的 y 軸從 980 開始畫到 1,020，小小的波動看起來像暴漲暴跌。提示詞裡寫「y 軸從 0 開始」，或畫完檢查軸的起點。
• 小樣本外推：一家店三個月的資料，它可能算出下一季的預測還附成長率。要它說明樣本大小，樣本只有幾十筆就只描述，不預測。

AI 為什麼會一本正經地胡說：幻覺的成因與查證方法

隱私：先去識別化，再決定關訓練或用暫時對話

銷售明細、成績單、問卷幾乎都含別人的個資，原則是分析用不到的欄位就不要傳：姓名改成編號（加一欄流水號，刪掉姓名欄），電話、地址、身分證字號、Email 整欄刪掉，成績只留座號與分數，問卷刪掉能辨識個人的自由填答。別人的資料沒有取得同意就不要上傳。

個人方案（Free、Go、Plus、Pro）預設會把對話內容用來改善模型，help center 明確說內容包含上傳的檔案。不想被拿去訓練，點個人頭像 → Settings → Data Controls，關掉「Improve the model for everyone」，整個帳號都會套用。只做一次分析就用暫時對話（Temporary chat，右上角的圖示）：不進歷史紀錄、不建立記憶、不用於訓練，檔案不會存進帳號或 Library，OpenAI 基於安全理由最多保留 30 天。Business 與 Enterprise 預設不訓練。

用 AI 前先關這些：ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定

• AI 工具
• 教學
• 對話助理