同一家為什麼有好幾個模型：旗艦、中階、輕量怎麼選

打開模型選單看到 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 Flash 這一串名字，多數人的第一個問題是「差在哪」。答案比想像中簡單：每一家都把模型分成旗艦、中階、輕量三階，越上面能力越強、也越慢越貴；另外還有一個獨立的軸，叫「要不要先想一下再答」。日常任務多半選中階就夠，覺得不夠再往上換。

這篇先講為什麼一家公司要出好幾個模型，再依 2026 年 10 月 5 日查證的官網現況，把 OpenAI、Anthropic、Google 三家的家族各自對到三階，用每百萬 token 的 API 價格比一比各階差幾倍，說明聊天工具的免費版與付費版分別拿到哪一階，最後給五種常見任務各配一階。模型名稱、定位與價格全部來自三家的官網，這類資料換得很快，讀的時候請以官網當下的頁面為準。

為什麼一家會出好幾個模型：能力、速度、價格是三角關係

大型語言模型的能力大致跟它的規模，以及每次回答願意花的運算量成正比，而運算量直接反映在兩件事上：你要等多久，還有付多少錢。同一家公司把最大的模型拿去回答「幫我把這句話改順一點」，就像開一台拖車去便利商店買飲料，做得到，但慢又貴。所以各家都做出一組大小不同的模型：旗艦負責最難的事，中階負責大多數事，輕量負責大量、簡單、要快的事。三個指標拉成一個三角形，你拿到更強的能力，就要用速度或價格去換，目前沒有哪一階三樣都贏。

這也解釋了為什麼 API 價格會分「輸入」與「輸出」兩個數字：模型讀你送進去的每一個 token 都要算，寫出來的每一個 token 也要算，而寫比讀貴得多，三家旗艦的輸出價格都是輸入的五到六倍。token 是模型眼中的字，一個中文字通常不等於一個 token；如果這個詞還不熟，先看下面這篇再回來。

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三家目前的家族：把名字對到三階

OpenAI 的模型頁把三個模型列為主打（2026 年 10 月 5 日查證）。最上面是 GPT-6 Astra，官網說明是「最有能力的模型，給最吃重的工作」，並建議複雜推理與程式先從它開始，每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 的定位是「平衡智慧與成本」，官網形容它以比 Astra 低的成本做到接近 Astra 的表現，輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6 Luna 是「為成本敏感、量大的工作最佳化」，輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元。對到三階：Astra 是旗艦、6.1 Sol 是中階、Luna 是輕量，三個模型的上下文視窗都是 105 萬 token。上一代的 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 在 API 上仍可使用，GPT-5.6 Sol 的 4 美元與 20 美元是官網註明至少到 2026 年 11 月 21 日的優惠價；ChatGPT 的對話介面目前也還在用 GPT-5.6 這一代，後面另外說明。

Anthropic 的模型頁目前列四個模型。旗艦是 Claude Fable 5.1，定位是「高要求的推理與長時程的代理工作」，輸入 10 美元、輸出 50 美元，官網把它的相對速度標為「較慢」；Claude Opus 5.5 的定位是「長時間的代理式程式開發與知識工作」，輸入 4 美元、輸出 20 美元，速度「中等」，官網建議多數工作先從 Opus 5.5 開始；Claude Sonnet 5.5 是「速度與智慧的最佳組合」，輸入 2 美元、輸出 10 美元，速度「快」；Claude Haiku 4.5 是「最快、接近前沿智慧的模型」，輸入 1 美元、輸出 5 美元，速度「最快」。對到三階：Fable 5.1 是旗艦，Opus 5.5 夾在旗艦與中階之間，Sonnet 5.5 是中階，Haiku 4.5 是輕量。上一代的 Opus 5（輸入 5 美元、輸出 25 美元）與 Sonnet 5 已改列為舊版模型，API 上仍可使用。

Google 的階層直接寫在名字上：Pro、Flash、Flash-Lite。不過在 2026 年 10 月 5 日的 Gemini API 模型頁上，三階的版本號並不同步。Pro 這一階是 Gemini 3.1 Pro，仍標為預覽版，定位是「進階智慧、複雜問題解決與強大的代理與程式能力」，輸入 2 美元、輸出 12 美元（提示在 20 萬 token 以內的價格）；Flash 這一階已經到 Gemini 3.8 Flash，官網稱它是「最聰明的 Flash 模型」，輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元，並註明這個價格到 2026 年 12 月 31 日為止，2027 年 1 月 1 日起改為 1.50 美元與 7.50 美元；Flash-Lite 這一階是 Gemini 3.5 Flash-Lite，定位是「最快、最省成本的 3.5 模型」，輸入 0.30 美元、輸出 2.50 美元。對到三階就是 Pro 旗艦、Flash 中階、Flash-Lite 輕量。下面這張圖把三家的名字放到對應的階，左邊是三階在能力、速度、價格上的取捨。

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左側是三層由上往下加寬的階梯，代表旗艦、中階、輕量三階。旗艦：能力最強、速度較慢、價格最高，留給最難、最長的任務。中階：能力夠用、速度快、價格中等，日常任務先從這階開始。輕量：能力基本、速度最快、價格最低，適合大量、簡單、要快的事。右側三欄依序是 OpenAI 的 GPT 家族、Anthropic 的 Claude 家族、Google 的 Gemini 家族，每欄三格對應三階，格內是模型名稱、官網定位與每百萬 token 的美元標價（輸入／輸出）。OpenAI：旗艦 GPT-6 Astra，最有能力、給最吃重的工作，輸入 10、輸出 50，官網建議複雜推理與程式從這裡開始；中階 GPT-6.1 Sol，平衡智慧與成本，輸入 2、輸出 10，上下文視窗 105 萬 token；輕量 GPT-6 Luna，為成本敏感、量大的工作最佳化，輸入 0.10、輸出 0.50，免費版在桌面 App 可用（逐步開放）。Anthropic：旗艦 Claude Fable 5.1，高要求推理與長時程代理工作，輸入 10、輸出 50，Opus 5.5 介於此階與中階之間，輸入 4、輸出 20；中階 Claude Sonnet 5.5，速度與智慧的最佳組合，輸入 2、輸出 10，官網相對速度為快；輕量 Claude Haiku 4.5，最快、接近前沿智慧，輸入 1、輸出 5，官網相對速度為最快。Google：旗艦 Gemini 3.1 Pro 預覽版，進階智慧、複雜問題解決，輸入 2、輸出 12，為提示 20 萬 token 以內的價格；中階 Gemini 3.8 Flash，最聰明的 Flash 模型，輸入 0.75、輸出 3.75，此價格至 2026 年 12 月 31 日，2027 年 1 月 1 日起改為 1.50 與 7.50；輕量 Gemini 3.5 Flash-Lite，最快、最省成本的 3.5 模型，輸入 0.30、輸出 2.50，是付費方案用完額度時的備用模型。底部註記：價格為 2026 年 10 月 5 日各官網標價，不含批次與快取折扣；推理（先想再答）是另一個軸，同一階可以開或關。

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「推理」是另一個軸：同一階也可能先想再答

三階講的是模型多大，推理講的是它答之前要不要先想。OpenAI 的說明是推理模型會先產生內部的推理 token 再給出回覆，API 上用 reasoning effort 控制想多少，等級從 none、minimal、low、medium、high、xhigh 到 max，GPT-6 Astra 不接受 none，也就是一定會想。Anthropic 把這件事叫 thinking，Opus 5.5、Sonnet 5.5、Fable 5.1 預設都開著「自適應思考」，由模型自己決定要不要想、想多深，再用 effort 參數調整整體投入的力氣，Fable 5.1 與 Opus 5.5 的思考是常開的，關不掉。Google 的說法是「使用思考模型時，Gemini 會先在內部推理再回應」，目前 Gemini 3 系列的 Pro、Flash、Flash-Lite 都支援，用 thinking level 從 minimal 到 high 調整，3.5 Flash-Lite 預設是 minimal。

所以選模型其實是兩個決定：先選階（多大），再決定要不要開推理（想多久）。中階開推理，很多時候比旗艦不開推理更划算，因為思考用掉的 token 也是按輸出計價，開在便宜的模型上花得少。Anthropic 的選模指南直接寫：調整 effort 常常比換模型更好用。推理什麼時候值得開、開了會慢多少，另有一篇細講。

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API 價格：用每百萬 token 比一比

把三家的旗艦與輕量放在一起看，差距不是幾成，而是好幾倍。OpenAI 的 GPT-6 Astra 對 GPT-6 Luna，輸入與輸出都是 100 倍；Anthropic 的 Claude Fable 5.1 對 Claude Haiku 4.5，輸入與輸出都是 10 倍；Google 的 Gemini 3.1 Pro 對 Gemini 3.5 Flash-Lite，輸入約 6.7 倍、輸出約 4.8 倍。中階則大致是旗艦的五分之一到五分之二。這些倍數用官網標價算出來，各家另有批次處理與快取折扣，例如 Anthropic 的批次 API 打五折，實際帳單會再低一些。

下表把三家各階的名稱、官網定位與標價整理在一起，價格是每百萬 token 的美元標準價，不含折扣。Opus 5.5 夾在旗艦與中階之間，一併列出方便對照。

聊天工具裡的模型選單：免費版拿到哪一階

ChatGPT 的說明中心寫明，免費版與 Go 方案的預設模型是 GPT-5.6 Luna，也就是輕量階；免費使用者可以按「Think」讓它多想一下，但用的仍然是 Luna。付費方案的 Instant 模式改由 GPT-5.6 Sol 驅動，並多了一條推理滑桿，可選 Medium、High、Extra High 三個等級；Pro 選項則是 GPT-5.6 Sol Pro，符合條件的方案還有 GPT-6 Pro。要注意聊天（Chat）裡的主力仍是 GPT-5.6 這一代：OpenAI 的說明文件寫明 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 目前只在 ChatGPT Work 與 Codex 裡，Chat 裡沒有，免費版與 Go 則可以在桌面 App 用 GPT-6 Luna（逐步開放）。方案價格依 OpenAI 的官方公告與說明中心，Go 每月 8 美元、Plus 每月 20 美元，Pro 分每月 100、200、500 美元三級，500 美元一級另含 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 模式。換句話說，免費版拿到的是輕量，付費買的是中上階與推理等級。

Claude 的定價頁寫得很直接：免費方案可以用 Sonnet 與 Haiku，也就是中階與輕量；Pro 方案月繳每月 20 美元、年繳折合每月 17 美元，加上 Opus，Fable 模型則以用量點數另計；Max 方案每月 100 美元起，分 5 倍與 20 倍兩種用量，Fable 模型最多可用到每週額度的一半。也就是免費版就能用到中階，付費買的是旗艦與更多用量。Claude 的選單在介面上哪裡、怎麼切換，入門篇有說明。

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Gemini 應用程式的訂閱頁（2026 年 9 月 13 日）寫免費版「可使用 3.6 Flash」並「不定量地使用 3.1 Pro」，也就是免費版就有中階，旗艦能用但額度不固定；Google AI Plus 每月 4.99 美元，用量是免費版的 2 倍；Google AI Pro 每月 19.99 美元，用量是免費版的 4 倍，對 Pro 模型有更高的使用額度；Google AI Ultra 每月 99.99 美元起，用量最高到 Pro 方案的 20 倍，並獨有 Deep Think 模式。Gemini 的說明中心另外寫到，用量上限每 5 小時刷新一次直到用完每週額度，付費方案用完額度時可以改用 Flash-Lite 繼續聊；上下文長度也依方案不同，免費版 3.2 萬 token、AI Plus 12.8 萬、AI Pro 與 AI Ultra 100 萬。訂閱頁上同時出現「3.1 Pro」與「Gemini 3 Pro」兩種寫法，實際拿到哪個版本以官網為準。三家免費與付費方案的完整差異，另有一篇整理。

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怎麼選：五種常見任務各配一階

把上面的規則收成一句話：先想這件事有多難、要多快、要做幾次，再對到一階。Anthropic 的選模指南提供了兩條路，一條是從 Haiku 4.5 這種快又便宜的模型開始、不夠再升級，一條是從 Opus 5.5 開始、之後再往下省；對一般使用者，從中階開始是這兩條路的折衷。下面五種日常任務是多數人最常遇到的情況。

• 改信、潤稿、翻譯一段文字：中階。原料都在你貼進去的文字裡，模型只是重新組合，Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash 這一階綽綽有餘，回得也快。
• 整理會議記錄、把長文件摘成重點：中階，文件很長或要交叉比對時把推理打開。要它引用原文、不要自己補內容，摘要才不會多出原文沒有的東西。
• 寫程式、除錯、分析一份試算表：中階先開推理試一次，卡住再換旗艦。程式與數學是推理最有感的領域，三家的推理說明都拿這兩類當例子。
• 多步驟的研究、要它自己跑很久的任務、一次讀幾十份文件：旗艦。這是三家對旗艦的共同定位，也是價格差距真正值回票價的地方。
• 大量、重複、每次都很簡單的事，例如幾百封信分類、上千筆資料貼標籤、抓固定格式：輕量。單價低、速度快，而且這類任務用旗艦也不會做得更好。查資料類的問題也一樣，可靠度看連網搜尋到的網頁，不看模型多大。

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