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代理式 AI 加入搜尋外星訊號：Allen Telescope Array 導入 NVIDIA Holoscan
NVIDIA 表示，Breakthrough Listen 與 SETI Institute 在北加州的 Allen Telescope Array 導入能自行執行任務的代理式 AI。研究人員只要用自然語言下指令，就能操控望遠鏡並即時處理資料，目標是更快找出可能來自外星生命的訊號。以下說明內容與限制。
閱讀時間約 4 分鐘
發生了什麼事
NVIDIA 在 2026 年 10 月 30 日的部落格中表示，Breakthrough Listen 與 SETI Institute 正將代理式 AI 帶入搜尋地外智慧（SETI，也就是尋找外星文明跡象）的日常工作。所謂代理式 AI，是指能依照人的指示自行採取一連串行動的 AI，而不只是回答問題。根據 NVIDIA，在北加州的 Allen Telescope Array，代理現在可以操控儀器、強化並修正傳入資料，並對資料串流套用 AI 模型，全都只需一個自然語言請求。
NVIDIA 指出，電波望遠鏡會產生龐大資料量，科學家需要在觀測進行時，就辨識出可能值得注意的訊號。
系統由哪些部分組成
根據 NVIDIA，NVIDIA Holoscan 平台負責處理大量感測器資料串流，讓代理有即時資料可以處理。NVIDIA 表示，該系統在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU（擅長大量平行運算的處理器）上，可處理每秒 2.4 太位元（1 太位元約為一兆位元）的資料。推論，也就是實際執行 AI 模型產生結果的步驟，則在儀器旁的本地端進行。
| 元件 | 據 NVIDIA 的說明 |
|---|---|
| DAQIRI（Holoscan 平台的函式庫） | 讓望遠鏡把每秒數太位元的感測器資料直接拉進 GPU 記憶體，在傳輸過程中處理，而非塞滿硬碟 |
| CyberEther（SETI Institute 開發） | 訊號處理框架，使用 cuFFT 與 cuBLAS 等 NVIDIA CUDA-X 函式庫運算 |
| Nexus（網頁式觀測站協調器） | 作為代理的運作框架，提供儀器狀態、運算資源與管線的單一事實來源，可用自然語言監控封包遺失、讀取即時頻譜圖、改寫訊號處理區塊 |
對一般讀者的實際意義
簡單說，過去需要研究人員逐步手動完成的觀測與資料整理，現在可以交給 AI 代理代勞。NVIDIA 表示，整套系統可讓代理操控望遠鏡天線、校準並聚焦儀器以取得乾淨訊號、發現並修正資料錯誤並繪製結果，並把人類需要數週或數年的工作壓縮到數小時。根據 NVIDIA，這套管線已在蟹狀星雲中達成首次以 AI 即時偵測脈衝星。脈衝星是快速自轉的恆星殘骸，會像宇宙中的燈塔一樣規律發出脈衝。
SETI Institute 的 Bernard M. Oliver SETI 講座主持人、Breakthrough Listen 計畫主持人 Andrew Siemion 在文章中說：「But this isn’t something to fear. Rather, it’s a breakthrough in translation.」（意思是：這不是值得害怕的事，反而是翻譯上的突破。）
下一步
NVIDIA 表示，團隊接下來正評估包括 NVIDIA Nemotron 在內的開放模型，用在資料必須就近處理、且回應速度最重要的情境，以及未來可能在月球背面離線運作的觀測站。
常見問題
這代表已經找到外星訊號了嗎？
沒有。NVIDIA 的文章描述的是搜尋工具的升級，並提到已即時偵測到蟹狀星雲的脈衝星，並未提及發現外星訊號。
代理在這裡做什麼？
據 NVIDIA，代理可依自然語言請求操控望遠鏡、校準儀器、修正資料錯誤、套用 AI 模型並繪製結果。
資料在哪裡處理？
NVIDIA 表示，推論在儀器旁的本地端執行，資料直接進入 GPU 記憶體處理，不必先存到硬碟。
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