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AWS：ChatGPT 桌面應用程式可經 GovCloud 的 Amazon Bedrock 使用，鎖定高安全需求組織
AWS 在官方部落格表示，ChatGPT 桌面應用程式現可透過 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 使用 OpenAI 模型。這主要影響安全架構要求使用 GovCloud 的組織；AWS 也提醒，採用這套設定不代表工作負載已獲授權，組織仍須自行審查。
閱讀時間約 4 分鐘
發生了什麼事
AWS 在官方部落格中表示，ChatGPT 桌面應用程式現已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上提供。Amazon Bedrock 是 AWS 上提供 AI 模型存取的服務，GovCloud (US) 則是 AWS 的一個雲端環境。使用者可透過 Work 與 Codex 兩個元件，存取 OpenAI 的前沿模型（frontier models）。
根據 AWS 的說明，Work 負責完成複雜的多步驟任務並交付可供審閱的成果，Codex 則是用於開發、測試與審查軟體的程式碼代理。AWS 也表示，使用者可透過桌面應用程式、Codex CLI（在命令列操作的版本），以及 Visual Studio Code、JetBrains 與 Xcode 等開發工具的整合功能來使用。模型推論（模型實際運算並產生回應的過程）會經由 Amazon Bedrock 上的 Responses API 傳送。
請求怎麼傳送、資料怎麼處理
AWS 表示，這份教學針對的是安全架構要求模型推論必須使用 AWS GovCloud (US) 身分、端點（服務的連線位址）與區域控制的組織。請求會透過 us-gov-west-1 區域的 Amazon Bedrock Mantle 傳送，存取權限可用 AWS IAM（身分與存取管理）及既有的 GovCloud 網路控制來管理。
AWS 指出，對有資料駐留需求（要求資料留在特定區域內處理）的客戶，處理會留在所選的 Amazon Bedrock 區域內。費用依 token（模型用量的計費單位）計算，沒有席位授權或每位開發者的承諾。此外也支援可自行設定的零資料保留（ZDR）模式，在此模式下，提示與回應不會被 AWS 寫入持久儲存，也不會與模型提供者共享。
| 項目 | AWS 的說明 |
|---|---|
| 可用元件 | Work（複雜多步驟任務）與 Codex（程式碼代理） |
| 推論路徑 | 經 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle，使用 Responses API |
| 存取管理 | AWS IAM 與既有 GovCloud 網路控制 |
| 計費 | 依 token 計費，無席位授權或每位開發者承諾 |
| 資料保留 | 支援零資料保留（ZDR） |
| 登入與認證 | API 模式登入；支援 Bedrock API 金鑰或 AWS SDK 憑證鏈（含 SSO 單一登入） |
受控部署有哪些限制
AWS 表示，所述設定採用 API 模式登入、受管理的裝置政策、具名 AWS 設定檔與網路限制，只允許連到核准的 Amazon Bedrock 端點，同時停用其他外部連線與具網路功能的能力。AWS 稱這是機關安全團隊可在核准更廣泛使用前，先行測試並記錄的部署方式。
AWS 說明，部署需要 config.toml 與 requirements.toml 兩個設定檔，且必須在應用程式啟動前就位。其中 requirements.toml 由管理員控制，設定使用者無法覆寫的安全限制。AWS 也指出，由於此設定直接使用 AWS，ChatGPT 工作區規則與使用者角色並不控制它，主要的安全控制是電腦的政策以及所用的 AWS 身分與權限。
AWS 也說明了出問題時的處理方式：若 GovCloud 端點被回報為不支援，應向 OpenAI 確認確切的桌面或 app-server 版本、端點與模型，因為僅更改網址並不能確立支援。若驗證檢查失敗，AWS 建議停止推行、讓受影響裝置回到先前核准的政策與提供者設定，並撤銷暫時性的 AWS 憑證或 API 金鑰。
常見問題
這項消息是誰說的？
內容來自 AWS 自家的機器學習部落格，本文所有說法均為 AWS 的陳述，並非獨立第三方的查證結果。
這份設定教學是寫給誰看的？
AWS 表示，對象是安全架構要求模型推論必須使用 AWS GovCloud (US) 身分、端點與區域控制的組織。
如果應用程式要求登入 OpenAI 帳號，該怎麼辦？
AWS 建議確認 requirements.toml 與 config.toml 的位置和檔名完全正確，結束所有 ChatGPT 與 Codex 程序後再重新啟動。這兩個檔案必須在應用程式啟動前就位。
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