生活分享
NVIDIA 在 OCP 開放 Vera Rubin 機櫃設計,並與夥伴發布 AI 工廠開放標準
NVIDIA 在 OCP 全球高峰會宣布,把新一代 Vera Rubin 伺服器機櫃的設計開放給業界,並與 Meta、Google、Cisco 等夥伴公布網路、電力與軟體進展。這是資料中心層級的消息,主要影響設備製造商與資料中心營運商;內容來自 NVIDIA 官方部落格。
閱讀時間約 5 分鐘

事件重點:NVIDIA 在 OCP 宣布了什麼
NVIDIA 宣布,在聖荷西麥克內里會議中心舉行的 Open Compute Project(OCP,推動資料中心硬體開放規格的產業社群)全球高峰會上,推出新的合作與貢獻,目標是為下一代 AI 基礎設施建立共同基礎。NVIDIA 把執行 AI 運算的大型資料中心稱為「AI 工廠」。
據 NVIDIA 表示,公司透過開放的 NVIDIA MGX 架構,將 Vera Rubin 機櫃(放置伺服器的機架)與運算托盤(機櫃內的運算模組)設計貢獻給 OCP,讓系統製造商有共同基礎來開發下一代 AI 工廠基礎設施。NVIDIA 並稱,這些成果展現其「極致協同設計」結合開放標準,可加快部署、提升能源效率,並提高每瓦 token 產出(每單位電力能產生的 AI 輸出量)。
機櫃、軟體與標準的細節
NVIDIA 指出,MGX 1.2 規格加入機櫃級盲插液冷(設備推入機櫃即可接上液冷管路)、可互通的機櫃級互連基礎設施、液冷 5,000A 匯流排(機櫃內輸送大電流的導電排),以及原生 19 吋設備支援,且架構支援最高 250kW 的機櫃部署。
NVIDIA 另表示,Vera CPU 機櫃設計規格把 MGX 延伸到加速運算之外,設計用於支援工具呼叫、協調調度與沙箱執行,讓 AI 代理(能自行呼叫工具完成任務的 AI 程式)即時與應用程式、資料和服務互動。
在軟體方面,NVIDIA 稱已為 DSX OS(其 AI 工廠平台的開放作業層)擴充開源元件,涵蓋網路設定(Config Manager)、叢集驗證(Cluster Readiness Engine)、機櫃管理(Rack Management Service)與裸機佈建(Cluster API Provider,也就是在尚未安裝系統的實體伺服器上完成安裝設定)。NVIDIA 說明,Cluster API Provider 可把原始 AI 硬體在數小時而非數天內變成可投入生產的叢集,這些元件源自其營運 NVIDIA DGX Cloud 的經驗。
在標準方面,NVIDIA 表示與 AMD、Google、Meta 共同發布 Open Data Center Specification v0.7,涵蓋電力架構、冷卻與實體配置。另有由 Google、Meta、Microsoft 與 NVIDIA 發布的 OCP 電網韌性規格,NVIDIA 稱其規範大型 AI 設施在電網擾動時應保持連線、自動回應,並在不到兩秒內恢復至接近滿載。
夥伴進展一覽
| 夥伴 | NVIDIA 描述的內容 | 重點數字(NVIDIA 說法) |
|---|---|---|
| Visionbay | 公布 K-1 AI 工廠平台計畫,採 800 VDC(800 伏特直流供電)架構,結合 Vertiv 電力與散熱技術 | 可分階段導入 800 VDC |
| Meta | 採用 Spectrum-6 乙太網交換器;自家 N-IceCube 交換器執行 FBOSS(Meta 的開源網路作業系統),裝入液冷 IcePack 機櫃 | 102.4Tb/s;交換容量為 Spectrum-4 的兩倍;Multiplane 最多八個網路平面,可擴展至 10 萬以上 GPU |
| Cisco(另有 TE Connectivity、Amphenol 合作) | 宣布 USFP 計畫,這是一種新的可插拔光模組(連接網路設備與光纖的收發模組)規格 | 封裝大小約同 OSFP;16 條雙工通道,計畫擴至 32;頻寬密度為 4 倍;能源效率約 1.3 倍 |
| Falcon Transport 將支援未來的 ConnectX-10 SuperNIC 與 BlueField DPU | 應用程式保留標準 RDMA(遠端直接記憶體存取)程式介面 |
NVIDIA 說明,Visionbay 的 K-1 設計為在效益最大之處逐步導入 800 VDC,而非第一天就全面轉換。針對 Meta 採用的 Multiplane 技術(把 GPU 流量分散到多個獨立網路平面),NVIDIA 稱元件故障時流量會轉移到其餘平面,即使頻寬降低也能維持運作。NVIDIA 並稱 Falcon 是在乙太網上可靠傳輸資料的協定,具備多路徑負載平衡、可程式壅塞控制、硬體遺失恢復與每連線安全機制。
對一般讀者的實際意義
這是資料中心層級的基礎設施消息,不是消費性產品發表。依 NVIDIA 的說法,開放標準讓設備製造商、託管業者與資料中心營運商能依共同規格設計與製造,而不必等待個別客戶的專有規格。若如其所言,長期可能讓 AI 設施建置更有效率,但實際成效仍待各業者落地後觀察。
常見問題
OCP 是什麼?NVIDIA 貢獻了什麼?
OCP 是 Open Compute Project,一個推動資料中心硬體開放規格的產業社群。NVIDIA 表示,它透過開放的 MGX 架構,把 Vera Rubin 機櫃與運算托盤的關鍵設計貢獻給 OCP,供系統製造商作為共同基礎。
這些數字與效益是誰的說法?
本文內容只來自 NVIDIA 官方部落格,所有描述與數字都應視為 NVIDIA 與其夥伴的說法。
USFP 和 Falcon 支援已經上市了嗎?
依 NVIDIA 的表述,USFP 是「宣布計畫」的規格,Falcon 支援則針對「未來」的 ConnectX-10 與 BlueField DPU,NVIDIA 並未提供上市時程。
這會直接影響一般消費者嗎?
NVIDIA 這次公布的內容聚焦資料中心與 AI 基礎設施,並未談及消費者產品。
同主題延伸閱讀
生活分享
Intel 公布資料中心 AI 推論 GPU「D-series」規格與新 Xeon 機架設計,鎖定企業 AI 部署
Intel 於 2026 年 10 月 12 日在 OCP Global Summit 公布 Intel GPU D-series(原代號 Crescent Island)規格與新的 Xeon 機架設計。這些產品面向資料中心與企業,Intel 稱目標是讓 AI 推論更容易部署、更省成本;所有規格均為 Intel 的說法。
生活分享
Meta 推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full:主打替使用者完成實際任務的 AI 模型
Meta 於 2026 年 10 月 12 日宣布推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full,稱是其迄今能力最強的模型,專為「代理式任務」(由 AI 代替使用者一步步完成實際工作)打造。開發者已可使用,Muse 訂閱者將率先體驗;Meta 也說明了隱私與安全方面的訓練方向。
生活分享
Google Cloud 在 BigQuery 預覽 TimesFM 3.0:SQL 可做多變量時間序列預測
Google Cloud 宣布在資料分析服務 BigQuery 預覽預測模型 TimesFM 3.0,讓使用 BigQuery 的資料團隊能用一段 SQL 查詢同時預測多個目標,並納入天氣、假日等外部因素。本文整理新功能與舊版差異。
生活分享
Google Cloud 推出 Looker Data Apps 預覽版:用一句話請 AI 做出企業內部的資料工具
Google Cloud 宣布旗下商業智慧工具 Looker 新增 Data Apps 功能,目前為預覽版。Google 表示,使用者用日常語言描述需求,AI 代理就能建立互動式應用,並沿用企業在 Looker 中既有的資料定義與權限設定。本文整理 Google 的說法,以及這對使用 Looker 的企業代表什麼。