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Google Cloud 推出 Looker Data Apps 預覽版：用一句話請 AI 做出企業內部的資料工具

Google Cloud 宣布旗下商業智慧工具 Looker 新增 Data Apps 功能，目前為預覽版。Google 表示，使用者用日常語言描述需求，AI 代理就能建立互動式應用，並沿用企業在 Looker 中既有的資料定義與權限設定。本文整理 Google 的說法，以及這對使用 Looker 的企業代表什麼。

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Google Cloud 推出 Looker Data Apps 預覽版：用一句話請 AI 做出企業內部的資料工具
圖片：Mokaair (Original editorial artwork)

發生了什麼事

Google Cloud 在官方部落格宣布推出 Looker Data Apps，目前處於預覽階段，也就是尚未正式推出的試用版本。Looker 是 Google Cloud 的商業智慧工具，企業用它把資料做成報表與儀表板。據 Google Cloud 表示，使用者以自然語言（日常說話的方式）描述需求，AI 代理就會建立一個放在 Looker 內執行、可用於正式環境的應用程式。

Google Cloud 指出，由 LLM（大型語言模型，也就是能生成文字與程式碼的 AI）寫成的工具，若缺乏受治理的資料（由公司統一管理定義與權限的資料）、列級安全（依使用者身分限制能看到哪些資料列）、基礎設施負責人，或通過安全審查的明確路徑，就只是永遠無法上線的原型。Looker Data Apps 即是針對這個落差而提出。

資料應用是什麼？與儀表板有何不同

Google Cloud 將資料應用定義為由 AI 代理生成、直接放在 Looker 內執行的客製化互動網頁應用。據該公司說明，儀表板提供由上而下的可視性，讓人看到整體數字；資料應用則是圍繞特定作業流程設計，讓人能直接採取行動的系統。

依 Google Cloud 說明整理的儀表板與資料應用差異
面向儀表板資料應用
主要用途彙總可視性與被動報表主動執行，使用者可修改參數並觸發後續業務任務
版面與元件標準化圖表庫客製網頁元件與特殊互動
資料治理以 Looker 語意層為基礎同樣以 LookML 語意層集中治理

表中的「語意層」是指統一定義各項指標如何計算的一層設定，讓不同報表算出的數字一致；Google 稱 Looker 的語意層為 LookML 語意層。Google Cloud 說，資料應用不會取代儀表板，而是擴大可在既有儀表板與語意層之上建構的範圍。

Google 說它能做什麼

  • 據 Google Cloud 表示，使用者可輸入參數、測試情境、執行即時模擬並更新底層紀錄。
  • Google 稱可把資料分析連到商業執行任務，例如更新來源紀錄，或將事件送往 Salesforce 與 Jira 等工具。
  • Google 稱每個應用直接繼承既有語意模型、列級安全與存取控制，並提供查詢檢視功能，讓團隊逐行檢查 AI 生成的 SQL（資料庫查詢語法）。
  • Google 稱預設不必寫程式：AI 代理生成的 React 應用（React 是一種製作網頁介面的技術）可直接部署於 Looker，也可用 Claude Code 或 Antigravity CLI 等工具建構後部署。
  • Google 稱 LLM 代幣（token，AI 模型計算用量的單位）只在設計或生成應用時消耗，之後的使用者互動走 Looker 原生 API 與模型，因此服務 50 人或 5,000 人的邊際成本不變。
  • Google 稱可用與嵌入儀表板相同的流程，把資料應用部署到外部入口網站，無需新的資料管線、自訂應用程式碼或第二套權限模型。

這對企業與使用者代表什麼

對使用 Looker 的企業而言，Google 的主張是：非工程背景的人也能用自然語言做出客製化工具，同時不必另建一套權限設定與指標計算方式。若屬實，內部分析工具從原型走向正式使用的障礙可能降低。不過目前僅為預覽，細節仍待官方文件與實際使用情況確認。

常見問題

Looker Data Apps 現在可以正式使用了嗎？

Google Cloud 表示 Looker Data Apps 目前處於預覽階段，尚未是正式上市版本。

資料應用會取代儀表板嗎？

據 Google Cloud 說明不會。它定位為擴充既有儀表板與語意層能做的事，偏向主動執行任務。

這些應用的資料安全如何處理？

Google 稱應用直接繼承既有的語意模型、列級安全與存取控制，並可逐行檢查生成的 SQL。這是廠商自己的說法，實際情況仍待使用者評估。

使用者越多，AI 成本會越高嗎？

Google 稱 LLM 代幣只在設計或生成階段消耗，終端使用者互動走 Looker 原生 API 與模型，所以服務 50 人或 5,000 人的邊際成本不變。

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