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Kimi(月之暗面):長文件與 K 系列模型
Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)的 AI 助手,入口在 kimi.com,台灣兩大商店都下載得到。照當天官網整理:單檔 100 MB、一次 50 個檔案,K2.6 約 128K token、K3 是 100 萬 token;K 系列權重公開在 Hugging Face,K3 與 K2.6 的授權條件不同;API 分國際站與中國站兩套價目;隱私政策寫資料存於中華人民共和國境內。
更新日期: 閱讀時間約 7 分鐘

Kimi 是北京月之暗面科技(Moonshot AI人工智慧(Artificial Intelligence)是什麼人工智慧是涵蓋多種技術與應用的總稱,不等於聊天機器人,也不必一定會產生文字。本文從 OECD 的系統定義出發,以照片分類和社區資源推薦為例,說明輸入、推導、輸出與人的目標如何連結,整理它與機器學習、深度學習和生成式 AI 的關係。讀完能用具體問題判斷一項 AI 功能在做什麼,並分辨能力、自治程度與可信度。閱讀全文)做的 AI 助手,強項是長文件與代理(Agent)任務。聊天入口收在 kimi.com,原本的 kimi.moonshot.cn 會轉到同一個地方;開發者的 API 平台仍分國際站與中國站,模型清單一樣,價目與免費額度不同。
這篇整理 2026 年 9 月 14 日當天在官網說明中心、API 文件、Hugging Face 模型卡與授權條款讀到的內容:註冊、台灣可用性、長文件上限、K 系列規格與商用條件、兩站價格與隱私政策。官網沒寫的就標成以官網為準。
入口、註冊與台灣可用性
聊天只有一個入口,網頁版、手機 App 與桌面版共用同一個帳號;開發者的入口分兩站,選錯站會把成本算錯。
- 聊天:kimi.com,網頁、iOS、Android 與桌面版同一個帳號
- 國際 API:platform.kimi.ai,網域 api.moonshot.ai,用美元
- 中國 API:platform.kimi.com,網域 api.moonshot.cn,用人民幣
- 註冊:手機號碼加簡訊驗證碼、電信商一鍵登入、App 掃碼或第三方帳號
註冊方式照隱私政策與服務條款寫的以手機號碼加驗證碼為主。說明中心另外註明目前只支援部分地區的手機號碼,VoIP 號碼與市話不支援,但沒有列出支援地區清單,台灣門號收不收得到驗證碼以官網為準。
台灣這邊當天實查:App Store 台灣區找得到 Kimi,開發者顯示 Moonshot AI,標價免費、幣別新台幣,版本 3.1.2、更新日 2026 年 9 月 11 日,需要 iOS 15.0 以上;Google Play 台灣區頁面也打得開,標示有應用程式內購。介面語言在設定的一般分頁切換,官網列的清單包含繁體中文。
長文件怎麼讀:格式、上限與一次能吃多少
官網寫的檔案支援範圍是 PDF、Word、Excel、PPT、圖片、TXT 與影片等常見格式,單一檔案不超過 100 MB,一次最多上傳 50 個。上傳後直接問就好,要它引用哪一段,在提示詞裡指名檔名與章節會比叫它整份摘要精準。
一次能吃多少看模型:K2.6 單輪的上下文視窗約 128K token,大約 5 萬到 6 萬個中文字;K3 是 100 萬 token,官網註明要最高階會員權益,撰寫時還要把對話長度選成超長。官網把踩線寫成「對話超過 20 萬個中文字怎麼辦」:單檔太大就拆檔分批送,多輪累積到上限就先請它整理成交接文件再貼進新對話,刪舊訊息並不會把上下文視窗空出來。
上下文視窗(Context Window)是什麼:容量與理解的差別上下文視窗(Context Window)是什麼:容量與理解的差別上下文視窗是模型單次能處理資訊的容量,通常以 token 計算;聊天畫面留著訊息,不代表這次請求把全部內容交給模型。本文用社區會議紀錄的例子,說明輸入與輸出如何共用資源、視窗與長期記憶的差別,以及超限、摘要漏失和長文理解失誤如何分辨。附資料整理步驟與檢查表,幫你保留關鍵決議,不再只靠換大視窗解決問題。閱讀全文
要不要上網查由 Kimi 自己依問題判斷,介面上沒有聯網開關。內建官方工具有網頁搜尋、指定網址抓取、以圖搜圖、執行 Python 做分析與圖表,以及記憶。思考模式已經和聊天、代理合成同一個體驗,想多想幾步改選模型與推理強度:K2.6 有標準與進階,K3 與 K3 叢集多一級極致,強度越高用掉的 token 越多。
工具呼叫(Tool Calling)是什麼:模型如何請程式做事工具呼叫(Tool Calling)是什麼:模型如何請程式做事工具呼叫是模型依工具說明產生結構化請求,交由程式執行,再讀取結果的流程;產生參數不等於操作已成功。本文用借用社區器材的情境,說明工具名稱、輸入格式、查詢與寫入的差異,以及為什麼合法 JSON 仍可能包含錯誤內容。附完整往返圖與故障判讀表,幫你看懂代理何時只是提議,何時才有真正的外部結果。閱讀全文
閱讀完整文字說明
由左到右五個步驟。第一步上傳:官網寫支援 PDF、Word、Excel、PPT、圖片、TXT 與影片,單檔上限 100 MB,一次最多 50 個。第二步讀取:檔案被讀進上下文視窗,K2.6 單輪約 128K token,K3 是 100 萬 token。第三步提問:不必貼原文直接問,推理強度分標準、進階、極致三級。第四步引用:在提示詞裡指名檔名與章節,要它標出出處段落,比整份摘要精準。第五步匯出:K3 可直接產出 pptx、docx、xlsx,K2.6 只輸出文字。下方是對話超過 20 萬個中文字怎麼辦:單一檔案第一輪就頂到上限就把檔案拆成幾份分批送;多輪累積到上限就先請它整理成一份交接文件再貼進新對話;刪掉同一則對話裡的舊訊息不會把上下文視窗空出來;K3 的 100 萬 token 長對話官網寫要最高階會員,撰寫時把對話長度選成超長。
K 系列模型:規格、開放權重與授權
權重放在 Hugging Face 的 moonshotai 官方組織,當天由新到舊是 Kimi-K3(2026 年 6 月 13 日)、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5 與 Kimi-K2-Thinking。站上名詞篇把權重可下載、授權另有條件的做法叫開放權重(Open Weights),也有人寫成開源權重。
開放權重(Open Weights):能下載模型,還要確認什麼開放權重(Open Weights):能下載模型,還要確認什麼開放權重通常表示模型的已訓練參數可取得,讓使用者有機會自行部署或調整,但不等於訓練資料與程式都公開。本文用本機筆記摘要示範權重、架構、tokenizer 和推論程式的分工,區分下載、可修改、商業使用與完整開源,也解釋為什麼本機執行不自動保證隱私。讀完能檢查模型版本、授權文件、硬體需求和來源完整性。閱讀全文
K3 的模型卡寫混合專家(MoE)架構,總參數模型參數(Model Parameters)是什麼模型參數是訓練時調整、用來把輸入轉成輸出的數值,例如權重與偏差。本文用簡單算式示例說明參數如何影響預測,區分模型參數、訓練超參數、提示詞與生成設定,並解釋參數量、數值精度和啟用參數為何是不同指標。讀完能更準確閱讀模型規格,理解參數增加不等於知識逐條增加,也不代表每次聊天都在重新訓練模型。閱讀全文 2.8T、啟用參數 104B、共 93 層,896 個專家每個 token 只選 16 個,上下文長度 1,048,576 個 token,官網稱它是第一個開放的 3T 級模型。K2.6 與 K2.7 Code 是前一代:總參數 1T、啟用 32B、384 個專家選 8 個、上下文 256K。
混合專家模型(Mixture of Experts)是什麼混合專家模型(Mixture of Experts)是什麼混合專家模型透過路由器,讓輸入在某些層只使用部分專家網路,以不同方式安排模型容量與運算。本文以檔案分類的小型路由示意,說明總參數、啟用參數、專家與路由的角色,解釋它為何不是多個聊天代理開會,也不能只用啟用參數推算記憶體或品質。讀完能更準確閱讀 MoE 模型規格,理解速度、部署、訓練穩定性與負載分配的取捨。閱讀全文
授權有兩種。K2.6 的檔案叫 Modified MIT License,唯一的修改是商用產品月活躍使用者超過 1 億或月營收超過 2,000 萬美元,要在介面顯著標示 Kimi K2.6。K3 的檔案叫 Kimi K3 License,多一條:若你或關係企業經營 Model as a Service,且連續 12 個月合計營收超過 2,000 萬美元,商用前要先另簽協議;內部使用或透過官方產品與認證推論夥伴取用不受限。
| 版本 | 規格與上下文 | 授權與價格(美元) |
|---|---|---|
| Kimi K3 | 2.8T/啟用 104B,896 選 16,1,048,576 token | Kimi K3 License;進 3.00、出 15.00 |
| Kimi K2.7 Code | 1T/啟用 32B,384 選 8,262,144 token | Modified MIT;進 0.95、出 4.00 |
| Kimi K2.6 | 1T/啟用 32B,384 選 8,262,144 token | Modified MIT;進 0.95、出 4.00 |
| Kimi K2.5 | 1T/啟用 32B,262,144 token | Modified MIT;2026 年 8 月 31 日下架 |
API 與會員方案:兩個幣別,兩種免費額度
API 以每百萬 token 計價,輸入分快取命中與未命中。國際站 kimi-k3 是 0.30、3.00、15.00 美元,kimi-k2.7-code 是 0.19、0.95、4.00 美元,kimi-k2.6 是 0.16、0.95、4.00 美元;中國站同樣三個模型是人民幣 2.00、20.00、100.00 元,1.30、6.50、27.00 元與 1.10、6.50、27.00 元。兩邊不是匯率換算。
免費額度也分兩套。國際站要先儲值至少 1 美元才能開始用,累計到 5 美元送 5 美元代金券,Tier0 限同時 1 個請求、每分鐘 3 次、每分鐘 50 萬 token、每天 150 萬 token。中國站 Tier0 是 0 元就能用,新用戶以中國大陸手機號碼註冊並完成實名認證送 15 元代金券、3 個月內有效,官網註明不能用在 Kimi K3。
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'會員這邊說明中心列四個方案,價格是人民幣:Andante 每月 49 元、Moderato 99 元、Allegretto 199 元、Allegro 699 元,年繳最多省 1,680 元。四個方案共用同一個額度池,依實際 token 消耗扣、每月刷新不累積,Kimi Code 另有每週 5 小時的單獨限制。K3 的 100 萬 token 長對話官網寫只有 Allegro 有。免費帳號沒有列成方案,台幣定價官網也沒列,以官網為準。
AI 代理(AI Agent)是什麼:從回答問題到完成任務AI 代理(AI Agent)是什麼:從回答問題到完成任務AI 代理是能依目標與環境回饋選擇下一步的軟體系統,常由語言模型、工具與執行控制組成。本文用整理活動報名資料的情境,區分聊天回答、固定工作流程與代理任務,說明規劃、實際操作和完成證據為何不同。附交辦與驗收方法,幫你看懂代理能做哪些事、何時應停下,以及為什麼自主程度不等於可靠程度。閱讀全文
隱私政策寫的資料流向
隱私政策標的版本更新日期是 2026 年 8 月 24 日。第 5.1 條寫個人資料儲存於中華人民共和國境內,除非取得你的單獨同意並符合國家相關法律法規,不會向境外提供;5.2 條的留存期間只寫僅在為實現服務目的所必需的時間內保留,沒有給天數。
訓練用途照原文是:在經安全加密技術處理、嚴格去識別化且無法重新識別特定個人的前提下,會將你輸入輸出的內容用來優化模型。退出沒有介面開關,要寄信給客服,說明中心寫驗證身分後 5 到 7 個工作天完成登記,只能整個帳號一起退,不支援單篇對話或單一檔案。
API 那條線不同:說明中心寫透過 API 提交的輸入與模型輸出不會用於訓練或改進模型,只用來完成當次請求,處理完不會為了訓練目的持久化儲存。刪帳號寫在隱私政策第 7.4 條,App 端在設定的帳號安全、網頁端在設定的帳號設定裡選刪除帳號,註銷不可逆;服務條款第十二條寫適用中華人民共和國大陸地區法律。
要把設定與檢查一次做完,或想看同一批模型怎麼比,可以接著看下面幾篇。
用 AI 前先關這些:ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定用 AI 前先關這些:ChatGPT、Claude、Gemini 的資料訓練與隱私設定ChatGPT 個人帳號的對話預設會用來訓練模型,Claude 在註冊時問你一次,Gemini 的活動記錄預設開啟;三家都能關掉,但關掉不等於對話不會存在對方伺服器,保留期限從 30 天到 5 年不等。這篇依 2026 年 9 月各家官方說明整理成檢查清單:每家四件事,訓練開關在哪裡、暫時或無痕對話怎麼開、記憶怎麼看與刪、對話怎麼匯出與刪除,最後列出不該貼的資料與公司帳號的差別。閱讀全文
使用中國系 AI App 前的資安檢查清單使用中國系 AI App 前的資安檢查清單裝 DeepSeek、豆包、Kimi、Qwen 或 MiniMax 之前,用官方頁面自己查清楚四件事:資料存在哪個國家、會不會拿去訓練、註冊要交出什麼、不用了怎麼刪。這篇把它拆成十三項檢查,依裝之前、註冊時、使用中、不用了四段排好,附五家隱私政策原文對照表、Apple 與 Google 的權限設定路徑,以及數位發展部公告的適用範圍。閱讀全文
中國系 AI 模型比較:DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包、MiniMax中國系 AI 模型比較:DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包、MiniMax中國 AI 模型怎麼比?把 DeepSeek、阿里 Qwen、月之暗面 Kimi、字節跳動豆包與 MiniMax 放進同一套欄位:旗艦模型、開放權重與授權、上下文視窗、API 每百萬 token 價格、台灣區 App Store 查詢結果,以及隱私政策寫的資料存放地與訓練用途。數字全部在 2026 年 9 月 14 日查自官網,只比官方頁寫的內容,不排名也不引跑分。閱讀全文
通義千問 Qwen:開放權重模型家族與 Qwen Studio通義千問 Qwen:開放權重模型家族與 Qwen Studio阿里巴巴的通義千問 Qwen 一邊把權重放上 Hugging Face 讓人下載,一邊經營叫 Qwen Studio(原 Qwen Chat)的網頁與 App。這篇用 2026 年 9 月查證的官方頁面,說清楚家族成員、模型卡上的參數規模與上下文視窗、Apache 2.0 與兩份 Qwen 授權差在哪、台灣能不能註冊,以及國際站 Qwen Cloud 與中國站阿里雲百煉的 API 價格。閱讀全文
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情報
2026 韓國楓葉預測:雪嶽山 10 月 20 日、首爾近郊 10 月底、內藏山與漢拏山 11 月上旬
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- 季節活動
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- 觀景

攻略胡志明市
胡志明市到頭頓一日遊:白藤碼頭搭高速船、船票與班次,下船就是胡梅纜車與耶穌基督像
人在胡志明市挪一天去頭頓看海:市中心的白藤高速船碼頭搭船,航程 120 分鐘到頭頓的胡梅碼頭,平日成人 320,000 越南盾、週末 350,000,回程末班平日 15:00。下船就是胡梅纜車站,同一條路上有白宮,小山頂上是耶穌基督像。平日一天只有兩班船,整天要從末班船倒推著排。
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攻略沖繩
沖繩不開車攻略:單軌只到浦添,美麗海水族館要坐兩個多小時的巴士,回那霸的最後一班直達車 17:22 就開走
不租車的沖繩怎麼移動:那霸市區靠沖繩都市單軌電車(ゆいレール),那霸機場站到終點てだこ浦西 19 站、17 公里、37 分鐘,一日券 1,000 日圓;美麗海水族館有那霸機場直達的高速巴士,單程 2,000 日圓起、官方時刻表上 2 小時上下,下車後還要走 10 分鐘;古宇利島要在今帰仁村役場轉車,當天來回光坐車就六個半小時;回程的最後一班直達車 17:22 就從記念公園前開走(2026 年 9 月查證)。
- 交通
- 行程範例
- 預算
資料來源
- Kimi 說明中心:Kimi 總覽(檔案格式、單檔 100 MB、一次 50 個、產品與模型列表) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:開始使用 Kimi(K3 參數與上下文、內建官方工具、多模態輸入格式) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:Kimi 能做什麼(自動聯網、可處理的檔案、單輪可處理內容量、介面語言) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:K2.6 與 K3 怎麼選(推理強度標準、進階、極致;思考模式已合併) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:對話常見問題(超過 20 萬中文字的處理、刪舊訊息不會釋放上下文視窗) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:資料使用與共享(訓練用途、退出流程與工作天、資料存放於中國大陸境內) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:手機號碼與個人資料(僅支援部分地區門號、不支援 VoIP 與市話) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:會員方案與計費(四個方案的人民幣月費、年繳折扣、額度池與刷新規則) · 查證日期:
- Kimi 隱私政策(存放地、留存期間、模型優化用途、刪除帳號路徑) · 查證日期:
- Kimi API 平台:模型清單(現行模型與已下架模型的日期) · 查證日期:
- Kimi API 平台:模型推理價格(美元,含快取命中價與上下文長度) · 查證日期:
- Kimi 開放平台:模型推理價格(人民幣,含快取命中價與上下文長度) · 查證日期:
- Kimi API 平台:儲值與限速(最低儲值門檻、代金券、Tier0 到 Tier5 的速率限制) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:免費測試權益(中國站新用戶 15 元代金券的條件與有效期) · 查證日期:
- Kimi 說明中心:API 資料處理與安全(API 資料不用於訓練、刪除已上傳檔案) · 查證日期:
- Hugging Face:moonshotai/Kimi-K3 模型卡(架構、參數、專家數、上下文長度、授權名稱) · 查證日期:
- Hugging Face:moonshotai/Kimi-K2.6 模型卡與 Modified MIT License 條文 · 查證日期:
- GitHub:MoonshotAI/Kimi-K3 的 Kimi K3 License 全文(商用門檻與標示條件) · 查證日期:
- App Store 台灣區:Kimi(開發者、版本、更新日期、價格與系統需求) · 查證日期:
- Google Play 台灣區:Kimi(開發者資訊與應用程式內購標示) · 查證日期: