Gemini 3.8 Live 與 Extended Thinking：新語音模型，你的帳號能用嗎？

2026 年 9 月 15 日，Google 以模型發表文與開發者文兩篇公告，發表兩款語音對話模型：Gemini 3.8 Live 與 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Google 為兩款模型定了不同位置：3.8 Live「為規模與成本效率打造，結合對話智慧、流暢對答與視覺參照」；Extended Thinking「為高複雜度任務打造，具備更高智慧與多步驟推理能力」。

本文於 2026 年 9 月 18 日查核 Google 的模型發表文、開發者文、DeepMind 模型卡與 Gemini API 定價頁，內容以查核當天為準。本站沒有實際使用這兩款模型，文中能力、排行榜名次與價格都是 Google 的說法，以「Google 表示」標示廠商宣稱；本文也不構成使用或購買建議。

這次發表了什麼：兩個模型，兩種定位

模型發表文把 Gemini 3.8 Live 的幾項能力寫在同一段文字：能近乎即時處理視覺輸入，讓對話有畫面可以參照；能自動偵測並切換語言，發表文寫的是支援 97 種語言；也能在背景執行工具與 API 呼叫、同時繼續對話，讓使用者先聽到回覆、工作再於背景完成。

Extended Thinking 的差異在於推理方式：Google 說明這款模型會「一邊推理一邊說話」，遇到需要深度推理的任務時，先用「讓我確認一下」之類的話語自然承接，再用進度旁白帶使用者走過多步驟的背景工作；開發者文把兩款模型合稱為「比串接式架構更精簡的替代方案」。

開發者文另外條列主要能力，用的是「包括」：非同步函式呼叫、視覺情境、字母數字精確度（準確判讀確認碼、理賠編號與技術資料）、多語言支援（「97 種以上」語言並保持腔調一致），以及漸進式內容更新。發表文說 Google AI 產品生成的語音都會加上 SynthID 浮水印，讓 AI 生成內容維持可被偵測。

四種身分，各自能用到哪一個模型

開發者這一側寫得最明確：Google 對兩款模型都寫「即日起開始推出」，通路是 Gemini API 與 AI Studio。企業端則只在 Gemini Enterprise 開放私人預覽；Customer Experience 場景與（僅 Extended Thinking）Workspace 企業用戶端都還寫著「即將推出」，沒有時間表。

發表文那張清單上，消費端分工是：3.8 Live 對「所有人」只寫了 Search Live；Extended Thinking 寫 Gemini Live，加上 Workspace 的「文件」限 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者，「Gmail」與「Keep」則開放給所有 Google AI 訂閱者——「文件」的訂閱門檻比「Gmail」與「Keep」高。同一篇發表文的影片圖說另外寫 Extended Thinking 在 Gemini App 裡，內文與小節標題也把兩款模型合稱寫進 Gemini App。

模型卡的通路清單不同：兩款模型一致列出 Gemini API、Gemini App、AI Studio、Vertex AI，3.8 Live 另加 Search Live，Extended Thinking 另加 Gmail、文件與 Keep 所在的 Workspace。發表文那張清單沒有 Vertex AI，也沒把 Gemini App 算給 3.8 Live；本文兩份照原樣並列，不替 Google 認定哪一份才準。發表文頂端另標示曾於 9 月 17 日更新。

「即日起推出」不等於「現在就能用」

Google 原文寫「rolling out starting today」，是開始不是完成；企業端明講是私人預覽，標著「即將推出」的場景也沒有時間表。查核到 2026 年 9 月 18 日，三份文件說明可用性時只點名產品與訂閱身分，沒有一句寫出開放的國家、地區或市場，本文因此無法判斷台灣帳號是否已在可用範圍。

企業私人預覽同樣沒有寫申請管道或資格條件，Google 也沒有講推出什麼時候算完成，使用者無從判斷何時會拿到。

語言數字兩篇寫法不同：模型發表文寫 3.8 Live 會在對話中自動切換「97 種支援語言」，開發者文的能力條列寫「97 種以上」。兩個數字都是 Google 自己給的，本文照原樣並列，不合併成一個。

費用與資料：兩款模型共用一張價目表

Gemini API 定價頁把 gemini-3.8-live、gemini-3.8-live-extended-thinking 與較早的 gemini-3.1-flash-live-preview 列在同一個價格區塊、共用同一組價格，也沒有寫新模型取代或停用它。發表文說 3.8 Live「為規模與成本效率打造」，那是定位說法，不是牌價比較低。

定價頁的付費層級：輸入每百萬 token 文字 0.75 美元、語音 3 美元（每分鐘 0.005 美元）、圖像影片 1 美元；輸出每百萬 token（含思考 token）文字 4.5 美元、語音 12 美元（每分鐘 0.018 美元）。開發者文引用每分鐘數字時加了註腳，說明那是用每百萬 token 價格換算的估計值。

定價頁還有免費層級：輸入輸出都寫「免費」，資料會用於改善產品，付費層級則不會。Google 搜尋即時查證（grounding）的額度列在付費層級：每月 5,000 次免費搜尋由 Gemini 3.x 系列共用，超過後每 1,000 次收費 14 美元；一次請求可能觸發不只一次查詢，每次都算費用。

模型卡另外寫了規格：兩款模型都以 Gemini 3 Pro 為基礎，輸入涵蓋音訊、圖像、影片與文字，情境窗上限 128K token；輸出音訊與文字，64K token。知識截止日是 2025 年 1 月，代表模型記得的事到那時候為止，時效性內容仍要靠另外計費的搜尋 grounding 補。

Google 沒有講的部分，以及一個編輯設計的情境

評測數字都出自 Google 發表文：Extended Thinking 在 Artificial Analysis 的 Speech to Speech Quality Index「整體第一（82.6）」，τ-Voice 68.6%、Sierra 的 τ-Voice-banking 基準 35.1%、Big Bench Audio 97.7%；3.8 Live 則在 Speech Agent Arena「第二名」。這些是 9 月 15 日的快照，本站未自行測試，排行榜會持續變動。

安全性方面，模型卡寫 Google 依前沿安全框架評估的對象是 Gemini 3.7 Flash，結果沒有觸及任何「已追蹤或關鍵能力等級」；因兩款新模型相較 3.7 Flash 沒有明顯新能力或效能實質提升，Google 表示它們「不太可能」觸及那些等級——這是從另一款模型的結果推論，不是針對這兩款模型的評估。模型卡也寫明可能出現幻覺與偶爾的遲緩或逾時，並仍在改善誘導攻擊的抵抗力。

以下是編輯設計的情境，不是實測結果。假設使用者對著行程比較表，用語音請 Extended Thinking 整理重點：依 Google 的說法，模型會先回應、把整理放到背景執行，再用進度旁白交代進度。這疊了三個還沒確定的條件：帳號要在合格地區、要用對的介面與訂閱身分；加上 2025 年 1 月的知識截止日，日期相關的細節仍要靠另外計費的搜尋 grounding。

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