新興企業Runware、AIデータセンターを自動車のように量産へ：48時間で稼働開始の目標とリスク

何が起きたのか

TechCrunchによると、AIインフラ企業Runwareは同メディアに対し、自動車のように生産ラインでモジュール式データセンターのポッドを組み立てる工場を建てたいと語った。モジュール式データセンターとは、工場で製造し、出荷後すぐ設置できるデータセンターのことで、すべてを現地でゼロから建設する必要がない。Runwareが数カ月前に発表したSonic Inference Podはこの種の製品だ。

TechCrunchは、CrusoeやSchneider Electricもプレハブ型ポッドを販売しているが、Runwareはより速く出荷できると主張していると指摘する。Nvidiaも今年に入ってVera Rubin AI factoriesとDSX PODを発表しており、企業がAIデータセンターをより早く構築できるようにする狙いは同じだ。TechCrunchは、Runwareの違いはインフラを設計するだけでなく、実際に工場を建てたと同社が述べている点だとしている。

同社の目標とビジネスモデル

Runwareの共同創業者兼CEOのFlaviu Radulescu氏はTechCrunchに対し、ルーマニアにある工場で、2028年までに生産能力を1日30メガワット分のデータセンター容量、月間ほぼ1ギガワットまで拡大する計画だと語った。メガワットとギガワットはいずれも電力の単位で、1ギガワットは1,000メガワットに相当し、ここではデータセンターの規模を表すのに使われる。TechCrunchは、この速度なら、Runwareの年間生産量は米国が今年追加すると見込まれるデータセンター電力、約10ギガワットにほぼ相当すると指摘する。

Radulescu氏によると、同社は来年から段階的に増産する。現在工場は2つあり、1つは数年前からポッドの製造に使われている。もう1つは今年に入って建設を始め、数カ月以内に完成して来年初めに稼働する予定だ。

なぜ重要で、どんな疑問があるのか

こうした工場量産モデルが成り立てば、AI計算能力の構築が速くなる可能性がある。Radulescu氏は、顧客は最初から工場製ポッドを前提に超大規模データセンターを計画でき、数年ではなく数カ月で稼働させられるはずだと述べる。ただしこれは同氏の説明であり、計画が実現するかは実行次第だ。

TechCrunchは、米国をはじめ各地のデータセンターが、電力消費や電力網その他の資源への影響で批判されていることにも触れている。Radulescu氏によると、ポッドに必要なのは電力とインターネット接続だけで、華氏86度以下なら完全に静かに稼働できる。同氏は電力事業者と協力しており、計画中の用地リストは397メガワット分、最大1.2ギガワットまで拡大し得るという。用地には通常すでに電力があり、規模もAmazon、Microsoft、Googleなどのハイパースケーラー（巨大データセンターを運営する大手テック企業）の用地よりはるかに小さいため、電力網への負担を増やしたり地域社会に支障を与えたりしないはずだと説明する。また、可能な限り再生可能エネルギーを使い、主な電源とすることを目指すとしている。

資金とサプライチェーンの課題

Runwareはこれまでに6,000万ドル超を調達し、シリーズBの資金調達を計画している。当面は昨年12月に調達した5,000万ドルのシリーズA資金で工場を完成させ稼働させる。シリーズA、シリーズBは、新興企業が外部資金を調達する段階の違いを指す。Radulescu氏によると、同社はシステムを自社設計し、一般的で手頃な部品を調達してコストを抑えている。また、自動車業界出身のベテラン工場長を迎え、ハードウェア責任者と協力させている。

サプライチェーンについて、Runwareは冷却などのシステムを標準部品で自社設計・製造していると説明する。ただしポンプやファンなど一部の部品はドイツから調達しており、ネットワーク機器は引き続きNvidiaに依存している。新工場の稼働後は、米国など世界の他地域へ展開するという。

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