H Company 發布 Holo4：可同時操作畫面、程式碼與 API 的電腦操作代理模型

H Company 發布了什麼

H Company 於 2026 年 9 月 28 日在 Hugging Face 部落格公布 Holo4，稱其為新的代理模型系列。「代理模型」指的是不只回答問題、還能自己一步步動手完成任務的 AI。Holo4 有兩種規模：27B 稠密模型，以及 35B-A3B 混合專家（Mixture of Experts）模型。名稱中的 B 代表以十億計的參數量，參數越多，模型通常越大；「稠密」表示每次運算都動用全部參數，「混合專家」則是每次只啟用其中一部分（A3B 即約 30 億個），以節省運算。兩者都可透過該公司的 H Models API（讓其他程式付費呼叫模型的服務介面）使用。該公司同時發布 Holotron 3 的更新版本 Holotron4 Nano。

H Company 在 Hugging Face 列出 Holo4 的完整集合，提供 FP16、FP8 與 GGUF 等不同精度與封裝格式的模型檔案。該公司也表示 Holo4 相較其 Qwen 基礎模型有顯著提升，並指 Qwen3.8 27B 是 Holo4 27B 的基礎模型。

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「一個模型通吃各種介面」是什麼意思

H Company 表示，大多數代理模型只針對單一介面訓練：專注圖形介面（GUI，也就是一般人看到的視窗與按鈕）的模型沒有螢幕就無法運作，偏好工具呼叫的模型則在沒有 API（軟體之間互相溝通的介面）的應用程式前受困。該公司稱 Holo4 可以在螢幕上點擊與輸入、撰寫並執行自己的程式碼，並呼叫 MCP（一種讓 AI 連接外部工具的標準介面）或 API 工具，依任務選用合適方式。

根據 H Company，Holo4 可在桌面、網頁、Android、程式碼沙盒（與正式系統隔開、可安全執行程式的環境）及商業 API 上執行，各情境都是同一個模型、以相同方式呼叫，不需要為不同平台挑選不同模型。

H Company 公布的基準數據

H Company 引用的 OSWorld 2.0 是用來測試 AI 操作桌面電腦能力的學術基準，AutomationBench 則測試 AI 使用 API 的能力；該公司稱兩者分別是這兩個領域最難的學術基準之一。

H Company 表示 Holo4 在長流程任務上僅落後最強的封閉模型，且參數量少了數個數量級、成本低得多。該公司說明，成本是依每次代理執行的輸入與輸出 token（AI 處理文字的計量單位，也是計費依據）估算，Holo4 以 H Models API 費率計價。至於 AutomationBench，H Company 表示 Holo4 的分數與成本是在其內部測試框架中量測，並表示待評估後將公布 Holo4 在私有測試集上的結果。

實際任務範例與訓練方式

H Company 以相同提示與測試框架，比較 Holo4 27B 與其基礎模型 Qwen3.8 27B 在專業軟體上的表現，並公布各自的呼叫次數與 token 用量。這些數字反映的是完成過程中的用量，本身並不代表哪個模型做得更好：

• Godot 製作 Pac-Man 遊戲：Holo4 27B 使用 68 次呼叫、2.4M token、268 行程式；Qwen3.8 27B 使用 197 次呼叫、11.4M token、327 行程式。
• FreeCAD 建模艾菲爾鐵塔：Holo4 27B 使用 84 次呼叫、1.3M token；Qwen3.8 27B 使用 60 次呼叫、1.0M token。
• FreeCAD 建模 H 標誌：Holo4 27B 使用 94 次呼叫、1.5M token；Qwen3.8 27B 使用 118 次呼叫、1.9M token。

訓練方面，H Company 表示 Holo4 透過監督式學習與強化學習，在大量環境與任務上訓練，其中包括其 Agentic Task Factory 產生的任務。該公司形容這是一套內部流程，只靠文件（例如真實網站或開源軟體的截圖）就能建立可互動的環境與可驗證的任務，至今已在網頁應用程式、MCP 伺服器與桌面環境中產生約 10,000 個任務。該公司也表示重建了測試框架，也就是負責執行模型動作、並在數百個步驟中管理上下文的程式迴圈；最大的改動是讓代理擁有可追蹤數百個步驟的可靠記憶，以及在桌面機器本身上的 shell（輸入指令操作電腦的命令列）。

對一般讀者的意義

「電腦操作代理」指的是能像人一樣看著畫面、點選按鈕、輸入文字，或改用程式與 API 完成工作的 AI。若 H Company 的說法成立，企業未來或許不必為每個平台分別準備不同模型，就能自動化跨越網頁、桌面軟體與內部系統的流程。對一般使用者而言，這類技術目前主要影響的是工作場所的自動化工具，而非日常消費產品。

同時也要記得，讓 AI 直接操作電腦代表它能執行真實動作。任何組織若考慮導入這類代理，都應先在隔離環境測試、限制其可存取的帳號與資料，並保留人工審核重要操作的步驟。本文僅為新聞整理，不構成採購建議。

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