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NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 版：10 月 23 日上市、起價 4,999 美元，兩台可串接成 128GB

NVIDIA 於 2026 年 10 月 2 日宣布，個人 AI 電腦 DGX Spark 新增較平價的 64GB 記憶體版本，10 月 23 日起由 Acer、ASUS 等六家廠商供應，主要對象是想在自己機器上執行 AI 模型的開發者與研究人員。以下整理 NVIDIA 公布的規格、雙機串接說法，以及對一般讀者的意義。

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NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 版：10 月 23 日上市、起價 4,999 美元，兩台可串接成 128GB
圖片：Mokaair (Original editorial artwork)

NVIDIA 宣布了什麼

NVIDIA 於 2026 年 10 月 2 日在官方部落格宣布，其小型個人 AI 超級電腦 DGX Spark 將推出 64GB 統一記憶體的新配置（統一記憶體指處理器與 AI 運算晶片共用同一塊記憶體，容量越大，能載入的 AI 模型通常越大）。根據 NVIDIA 的說法，此配置僅透過製造商合作夥伴供應，包括 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 與 MSI，自 10 月 23 日（星期五）起推出，起價為 4,999 美元。

NVIDIA 表示，64GB 版保留與 128GB 型號相同的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、DGX OS 作業系統與完整 NVIDIA AI 軟體堆疊（一整套預先裝好的 AI 開發軟體），可在裝置上完整執行最高 1,000 億參數的模型，無需依賴雲端。「參數」是衡量 AI 模型規模的常用指標，數字越大，模型通常越大、所需記憶體也越多。NVIDIA 將 DGX Spark 定位為本地 AI 平台，涵蓋代理（能自動執行多步驟任務的 AI 程式）、推論（讓訓練好的模型實際產生回應）、微調（用自己的資料進一步調整模型）、資料科學與邊緣開發。

單機與雙機叢集：NVIDIA 公布的差異

「叢集」是指把多台機器連在一起當成一台使用。NVIDIA 表示，每台 DGX Spark 皆內建 ConnectX-7 網路卡，兩台可透過 QSFP 線（一種高速網路連接線）直接連接。NVIDIA Sync 應用程式的叢集助理功能會偵測已連接裝置、驗證設定並設定網路，各節點執行相同軟體堆疊，從一台擴展到兩台時無需重新設定。

資料來源：NVIDIA 官方部落格（2026 年 10 月 2 日），數據為廠商自行公布
項目單台 DGX Spark 64GB兩台 64GB 叢集
記憶體64GB 統一記憶體合併至 128GB
模型規模上限（NVIDIA 說法）最高 1,000 億參數最高 2,000 億參數
記憶體頻寬基準兩倍
效能（NVIDIA 的 Qwen 3.8 27B 測試）基準最高 1.7 倍
連接方式內建 ConnectX-7 網路卡QSFP 線直連，經 Sync 叢集助理設定

軟體支援與即將推出的工具

  • 開箱支援：NVIDIA 表示支援 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 函式庫、Nemotron 開放模型，以及 Ollama、vLLM 與 PyTorch 等用來執行模型的軟體。
  • NVIDIA Sync Model Launcher：NVIDIA 表示將於 10 月底推出，只需點幾下即可下載並啟動 Qwen3.8 27B 模型，並設定 OpenCode 使用該模型，讓開發者在瀏覽器中開始寫程式。
  • 創作應用：NVIDIA 表示 Blender 是首批支援該平台的主要創作應用程式供應商之一，預建安裝程式即將推出。

對一般讀者的實際影響

這則消息反映「在自己的裝置上執行 AI」的趨勢。NVIDIA 列出的使用情境包括：讓程式或研究代理全天候運作、由 DGX Spark 負責模型推論以釋放日常電腦的資源，以及工作量增加時擴展到兩台。對重視資料不離開本機的開發者與研究人員而言，這類設備提供雲端以外的選擇。

不過，這類設備主要面向開發者、研究人員與 AI 愛好者，並非一般家用電腦。一般使用者是否需要，取決於是否真的有在本機執行大型模型的需求；NVIDIA 公布的數據也有待日後獨立評測驗證。

常見問題

DGX Spark 64GB 何時推出、價格多少？

根據 NVIDIA 的說法，將於 10 月 23 日（星期五）起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 與 MSI 供應，起價 4,999 美元。

64GB 版和 128GB 版有什麼不同？

NVIDIA 表示兩者使用相同的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、DGX OS 與 AI 軟體堆疊；主要差別在記憶體容量，64GB 版可執行最高 1,000 億參數模型，且僅透過製造商合作夥伴供應。

兩台串接真的能提升效能嗎？

NVIDIA 稱兩台合併記憶體至 128GB，可支援最高 2,000 億參數模型，記憶體頻寬加倍，在其 Qwen 3.8 27B 測試中效能最高為單機的 1.7 倍。這是廠商自行公布的數據，尚無獨立驗證。

買來之後要怎麼開始使用？

NVIDIA 建議先下載支援的推論軟體（llama.cpp、Ollama、vLLM 或 LM Studio），再下載適合工作需求的本地模型；若要擴展到兩台，透過 ConnectX-7 連接埠連接後啟動 NVIDIA Sync 叢集助理，由它自動設定網路。

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