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AWS:Amazon Bedrock 在首爾與新加坡推出 Claude 區域內推論,資料可留在當地處理
AWS 宣布 Amazon Bedrock 在首爾提供 Claude Opus 5 與 Claude Sonnet 5、在新加坡提供 Claude Sonnet 5 的區域內推論。AWS 表示,南韓與新加坡有資料駐留要求的機構(如金融、醫療與公部門)可將 AI 運算與資料留在當地區域處理。
閱讀時間約 4 分鐘

AWS 宣布了什麼
根據 AWS 在其 Artificial Intelligence 部落格的公告,Amazon Bedrock 現在於亞太(首爾)區域(ap-northeast-2)提供 Claude Opus 5 與 Claude Sonnet 5,並於亞太(新加坡)區域(ap-southeast-1)提供 Claude Sonnet 5。兩者皆透過 bedrock-runtime 端點以「區域內推論」方式運作。「推論」指 AI 模型接收提問並產生回答的運算過程;「端點」則是程式連線呼叫這項服務的位址。
AWS 表示,這項功能是為在南韓或新加坡有本地資料處理要求的使用者而設,例如金融服務、醫療保健與公部門。AWS 稱,這些使用者現在可以大規模使用上述 Anthropic 模型。
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消息會先蒐集來源、獨立查核,再交由 Jev 判斷。
| 項目 | 首爾 | 新加坡 |
|---|---|---|
| 區域代碼 | ap-northeast-2 | ap-southeast-1 |
| 支援的 Claude 模型 | Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 | Claude Sonnet 5 |
| 端點 | bedrock-runtime | bedrock-runtime |
| 資料處理範圍(AWS 所述) | 僅限首爾區域 | 僅限新加坡區域 |
「區域內推論」是什麼意思
AWS 解釋,區域內推論是指請求完全在使用者指定的單一 AWS 區域內處理,用來協助符合嚴格的資料駐留要求。資料駐留要求是指資料必須留在特定地區處理的規定。與跨區域推論設定檔不同,區域內推論沒有路由層,也就是沒有負責把請求轉送到其他區域的中介機制。使用者輸入的提示與模型輸出的結果,在請求處理的全程都留在該區域。
AWS 也說明了取捨。吞吐量受該區域容量限制,請求須遵守各區域的服務配額,也就是服務對用量設定的上限。計費依所呼叫區域的標準隨需定價,也就是按實際用量付費。配額消耗、CloudWatch 指標與 CloudTrail 日誌也都限定在同一區域,因此監控時無需區分來源區域與目的地區域。
對機構與開發者的影響
AWS 表示,此功能是為了協助在南韓或新加坡有本地資料處理要求的機構(例如金融服務、醫療保健與公部門),打造必須符合嚴格資料駐留要求的生成式 AI 應用。至於個別機構是否導入、如何導入,AWS 的公告並未說明。
對開發者而言,AWS 表示 bedrock-runtime 端點可用直接模型 ID(例如 anthropic.claude-opus-5 或 anthropic.claude-sonnet-5)呼叫。它支援 Anthropic Messages API 及 Amazon Bedrock 的 InvokeModel 與 Converse API,也可搭配 Amazon Bedrock Guardrails 與智慧提示路由等功能。AWS 建議新應用程式採用此端點,並表示可在主控台的文字 Playground 中免寫程式試用模型。
需要留意的事項
- 新加坡區域目前在公告中只列出 Claude Sonnet 5,不包括 Claude Opus 5。
- 據 AWS 所述,區域內推論的吞吐量受單一區域的容量限制,請求也須遵守各區域的服務配額。
- AWS 表示,用量、效能與成本可透過 CloudWatch 與 AWS Cost Explorer 監控,有助於隨需求擴展應用。
常見問題
這次在哪些地區、提供哪些模型?
據 AWS 公告,首爾區域(ap-northeast-2)提供 Claude Opus 5 與 Claude Sonnet 5,新加坡區域(ap-southeast-1)提供 Claude Sonnet 5,皆為區域內推論。
區域內推論和跨區域推論有什麼不同?
AWS 表示,區域內推論沒有路由層,請求只由所呼叫的區域處理,資料不會離開該區域。代價是吞吐量受該區域的容量與配額限制。
哪些機構最可能受惠?
AWS 點名在南韓或新加坡有本地資料處理要求的使用者,例如金融服務、醫療保健與公部門。
收費方式有改變嗎?
AWS 表示,計費依所呼叫區域的標準隨需定價。公告中未提供具體價格數字。
不寫程式可以試用嗎?
AWS 表示,可以在 Amazon Bedrock 主控台的文字 Playground 中試用 Claude 模型,不需寫程式或設定 SDK,可送出提示、調整推論參數並切換不同模型。
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