NVIDIA、OCPでVera Rubinラック設計を公開 パートナーとAIファクトリー向けオープン標準を発表

ニュースの要点：NVIDIAがOCPで発表したこと

NVIDIAは、サンノゼのマクエナリー・コンベンションセンターで開かれたOpen Compute Project（OCP、データセンター向けハードウェアのオープン仕様を推進する業界コミュニティ）のグローバルサミットで、次世代AIインフラの共通基盤づくりを目指す新たな協業と貢献を発表しました。NVIDIAはAI計算を担う大規模データセンターを「AIファクトリー」と呼んでいます。

NVIDIAによると、同社はオープンなNVIDIA MGXアーキテクチャを通じて、Vera Rubinラック（サーバーを収める架）とコンピュートトレイ（ラック内の演算モジュール）の設計をOCPに提供し、システムメーカーが次世代AIファクトリーのインフラを開発するための共通基盤とします。NVIDIAはこれらの成果が、同社の「極限のコデザイン」とオープン標準の組み合わせを示すものであり、導入の迅速化、エネルギー効率の向上、ワット当たりのトークン出力（単位電力で得られるAI出力量）の向上につながるとしています。

ラック、ソフトウェア、標準の詳細

NVIDIAによると、MGX 1.2仕様にはラック規模のブラインドメイト液冷（機器をラックに押し込むだけで液冷配管が接続される方式）、相互運用可能なラック規模の相互接続インフラ、液冷5,000Aバスバー（ラック内で大電流を流す導体）、ネイティブ19インチ機器のサポートが加わり、最大250kWのラック展開に対応します。

NVIDIAはまた、Vera CPUラック設計仕様がMGXをアクセラレーテッドコンピューティングの外へ拡張するもので、ツール呼び出し、オーケストレーション、サンドボックス実行をサポートするよう設計されており、AIエージェント（自らツールを呼び出してタスクを遂行するAIプログラム）がアプリケーション、データ、サービスとリアルタイムでやり取りできるとしています。

ソフトウェア面では、NVIDIAはAIファクトリープラットフォームのオープンな運用レイヤーであるDSX OSにオープンソースコンポーネントを拡充したと述べています。対象はネットワーク設定（Config Manager）、クラスター検証（Cluster Readiness Engine）、ラック管理（Rack Management Service）、ベアメタルプロビジョニング（Cluster API Provider、OS未導入の物理サーバーに導入と設定を行うこと）です。NVIDIAによると、Cluster API Providerは未加工のAIハードウェアを数日ではなく数時間で本番運用可能なクラスターにでき、これらはNVIDIA DGX Cloudの運用経験に基づいています。

標準面では、NVIDIAはAMD、Google、Metaとともに、電力アーキテクチャ、冷却、物理レイアウトを扱うOpen Data Center Specification v0.7を公開したとしています。さらに、Google、Meta、Microsoft、NVIDIAによるOCP電力網レジリエンス仕様があり、NVIDIAは、大規模AI施設が電力網の擾動時にも接続を維持して自動で応答し、2秒未満でほぼ全負荷に復帰することを定めるものだと説明しています。

パートナーの進展一覧

NVIDIAによると、VisionbayのK-1は、初日から全面移行するのではなく、最も効果の大きい箇所から段階的に800 VDCを導入する設計です。Metaが採用するMultiplane技術（GPUトラフィックを複数の独立したネットワークプレーンに分散）について、NVIDIAは、コンポーネント故障時にトラフィックが残りのプレーンへ移り、帯域が低下しても運用を継続できるとしています。またFalconはイーサネット上でデータを確実に伝送するプロトコルで、マルチパス負荷分散、プログラマブルな輻輳制御、ハードウェアによる損失回復、接続ごとのセキュリティを備えるとしています。

一般の読者にとっての意味

これはデータセンター規模のインフラの話題で、消費者向け製品の発表ではありません。NVIDIAによれば、オープン標準により、機器メーカー、コロケーション事業者、データセンター運営事業者は、個別顧客の独自仕様を待たずに共通仕様で設計・製造できます。その通りなら長期的にAI施設の構築が効率化する可能性がありますが、実際の効果は各社の導入後に見極める必要があります。

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