Meta、Muse WonderとMuse Wonder Fullを発表：ユーザーに代わって実際のタスクを完遂するAIモデル

Meta が発表した内容

Meta の公式ニュースリリースによると、同社は2026年10月12日に Muse Wonder と Muse Wonder Full を発表し、これまでで最も高性能なモデルだとしています。Meta は、モデルは Muse Spark が築いた土台の上に構築されており、14か月前に AI 事業の全面的な刷新を始めたと述べています。

Meta は、これらのモデルが個人向け・業務向けの「エージェント型タスク」で最先端の性能を備えているとしています。エージェント型タスクとは、AI が質問に答えるだけでなく、代理人のようにユーザーに代わって作業を一歩ずつ進めることを指し、たとえば保険請求の処理、賃貸契約の理解、動作するアプリの作成などです。これは Meta 自身による説明であり、現時点では第三者による検証を受けていません。

提供方法と主な機能

表中の API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は、開発者が自分のプログラムにモデルを組み込むための窓口です。そのため、現時点で直接使えるのは主に開発者です。

Meta は、新モデルには Active Memory があり、会話をまたいでユーザーにとって重要な内容を覚え、関連するタスクで詳細を呼び出せるとしています。また Active Focus により、タスクが難しくなっても目標に向かって取り組み続け、別の方法を試し、ミスから回復し、必要に応じて確認を求め、重要な操作の前には事前に確認するとしています。

Meta によると、モデルは法律、金融、健康といった専門分野にも能力を広げ、最先端のコーディング性能を備えています。

安全面の説明と一般読者にとっての意味

Meta は、個人向けエージェントはメッセージ、カレンダー、ドキュメントをまたいで作業する必要がある場合があるため、Muse Wonder シリーズは、許可なく個人情報を共有しないこと、実害のある行為への協力を拒否することを目指して訓練し、安全性の向上とサイバー攻撃への防御強化に取り組んだと説明しています。また、開発者やセキュリティチームはこの種のモデルを使って自社コードの欠陥を見つけられるとし、Meta はモデルがそうした作業を引き続き行えるようにしたと述べています。

Meta はさらに、最も高性能な AI モデルは Meta Superintelligence Scaling Framework の基準に沿って訓練・評価・公開されており、より多くの安全性評価を含む完全なレポートが近く提供される予定だとしています。このレポートや独立した評価が出るまでは、Meta の性能・安全性に関する説明はベンダー自身の主張として受け止めるのが望ましいでしょう。

一般ユーザーにとって短期的により直接的な影響は、Meta によれば Muse Wonder がまず購読者向けに Muse へ提供されることです。こうしたエージェント機能が今後メッセージ、カレンダー、ドキュメントに及ぶ場合は、利用前に権限とプライバシー設定に注意してください。

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