NVIDIA、DGX Spark 64GB版を発表：10月23日発売、価格は4,999ドルから、2台接続で128GBに

NVIDIAが発表した内容

NVIDIAは2026年10月2日、公式ブログで、小型パーソナルAIスーパーコンピューター「DGX Spark」に64GBユニファイドメモリの新構成を投入すると発表した（ユニファイドメモリとは、プロセッサーとAI演算チップが同じメモリを共有する仕組みで、容量が大きいほど、通常はより大きなAIモデルを読み込める）。NVIDIAによると、この構成はAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIを含むメーカーパートナー経由でのみ供給され、10月23日（金）から発売、価格は4,999ドルから。

NVIDIAによると、64GB版は128GBモデルと同じGB10 Grace Blackwellスーパーチップ、DGX OS、完全なNVIDIA AIソフトウェアスタック（あらかじめ導入されたAI開発ソフトウェア一式）を備え、クラウドに頼らずデバイス上で最大1,000億パラメーターのモデルを完全に実行できる。「パラメーター」はAIモデルの規模を示す一般的な指標で、数が大きいほど通常はモデルが大きく、必要なメモリも多くなる。NVIDIAはDGX SparkをローカルAIプラットフォームと位置付け、エージェント（複数ステップのタスクを自動実行するAIプログラム）、推論（学習済みモデルに実際に応答を生成させること）、ファインチューニング（自分のデータでモデルをさらに調整すること）、データサイエンス、エッジ開発を対象としている。

単体と2台クラスター：NVIDIAが公表した違い

「クラスター」とは、複数のマシンを接続して1台として使うことを指す。NVIDIAによると、各DGX SparkにはConnectX-7ネットワークカードが内蔵されており、2台をQSFPケーブル（高速ネットワーク接続ケーブルの一種）で直接接続できる。NVIDIA Syncアプリのクラスターアシスタント機能が接続済みデバイスを検出し、設定を検証してネットワークを構成する。各ノードは同じソフトウェアスタックを実行し、1台から2台へ拡張する際に再設定は不要だという。

ソフトウェア対応と今後のツール

• すぐに使える対応：NVIDIAによると、NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AIライブラリ、Nemotronオープンモデル、さらにOllama、vLLM、PyTorchなどモデル実行用ソフトウェアに対応する。
• NVIDIA Sync Model Launcher：NVIDIAによると10月末に提供予定で、数クリックでQwen3.8 27Bモデルをダウンロード・起動し、OpenCodeがそのモデルを使うよう設定でき、開発者はブラウザ上でコーディングを始められる。
• クリエイティブ用途：NVIDIAによると、Blenderは同プラットフォームに対応する最初の主要クリエイティブアプリケーションベンダーの一つで、ビルド済みインストーラーが近く提供される。

一般読者への実際の影響

このニュースは「自分のデバイスでAIを実行する」という流れを反映している。NVIDIAが挙げる利用シーンには、コーディングや研究用のエージェントを24時間稼働させること、DGX Sparkにモデル推論を任せて普段使いのコンピューターのリソースを空けること、作業量が増えたら2台に拡張することが含まれる。データをローカルから出したくない開発者や研究者にとって、こうした機器はクラウド以外の選択肢となる。

ただし、この種の機器は主に開発者、研究者、AI愛好家向けで、一般的な家庭用コンピューターではない。一般ユーザーに必要かどうかは、ローカルで大規模モデルを実行する実際のニーズがあるかによる。NVIDIAが公表した数値も、今後の独立した評価による検証を待つ必要がある。

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