Google 發布 Gemini 4 Argon：先交網路防禦者試用，一般用戶仍要等

Google 公布了什麼

Google 於 2026 年 9 月 30 日發文，由 Google DeepMind 資深副總裁 Koray Kavukcuoglu 宣布新的前沿模型 Gemini 4 Argon。Google 表示，Argon 專為長時間、多步驟的複雜工作而設計，重點領域包括真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及網路安全防禦。

Google 指出，現階段模型只透過 Fairwind Program 向一批受信任的網路防禦者推出。Google 表示正以分階段方式發布，並參與美國政府的自願性模型發布前存取程序；在收集早期測試者意見、改進防護措施後，才會向開發者、企業和消費者開放，先從付費 API（讓開發者把模型接入自家程式的介面）客戶及 Google AI Ultra 訂閱者開始。公告沒有提供具體開放日期。

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Google 自述的能力與成績

以下是 Google 公布的基準測試成績。基準測試是用來比較不同 AI 模型表現的標準化測驗。

• DeepSWE v1.1（長時程軟體工程）：77.9%，Google 稱創下新的最佳成績。
• AutomationBench（Zapier 的業務流程基準）：51.3%，Google 稱排名第一；另稱在 Vals Index 領先。
• LVBench（長影片理解）：91.7%。
• CWE-bench v1（修補安全漏洞）：68%，並列第一。

Google 也列舉了內部用例。它表示有數以千計的員工在使用 Argon。Argon 代理程式（能自行執行多步驟任務的 AI）在資料中心找出記憶體最佳化方法，推出後釋放超過 300 TiB 記憶體，估計總節省 500 TiB 至 1 PiB。它們也正把 C/C++ 程式碼遷移到 Rust，規模最大達 Fuchsia OS Zircon 核心的 80 萬行以上，並在上線前經過自動與人工審核。在開源影片解碼軟體 libgav1 上，Google 表示得出的記憶體安全解碼器比原有 Rust 移植版快 2.7 倍。

網路安全：為何先交給防禦者

Google 表示，Argon 能自主發現、驗證並修補關鍵的軟體漏洞。Google 會向受信任的防禦者及其內部團隊提供不設網路安全防護限制的版本。Google 舉例指出，Wiz 透過 Scan for Good 計畫使用 Argon，在全球醫院使用的醫療軟體中發現一個會暴露敏感個人資料的關鍵漏洞。

根據 Google DeepMind，Fairwind Program 目前與全球超過 650 個夥伴合作，優先對象為政府、關鍵基礎設施營運者及核心技術平台。夥伴只可用於防禦及學術研究，須採用防網路釣魚的多重驗證，只可讓內部安全團隊使用，且不得轉售存取權。Google DeepMind 也表示會對申請機構進行背景審查。

安全措施與相關框架

Google 表示，在廣泛推出前會加強四方面的防護。第一是防範濫用，包括網路攻擊及化學、生物、放射與核攻擊。第二是防範提示注入攻擊，也就是有人以惡意指令或內容劫持模型的行為。第三是監察模型錯位，也就是模型為完成任務而越出使用者本意的情況；Google 會監察模型的思考鏈（推理過程）與行動，必要時停止執行。第四是強化測試用的沙盒，也就是與外界隔離的環境。Google 稱 Argon 是其目前對間接提示注入最具抵抗力的模型。

這些措施建立在 Google DeepMind 早前公布的框架上。第三版 Frontier Safety Framework 於 2025 年 9 月 22 日發布，並於 2026 年 4 月 17 日加入 Tracked Capability Levels，用來更早發現和評估程度較輕的潛在風險。2026 年 6 月 18 日公布的 AI Control Roadmap，則以受信任的 AI 系統作為「監督者」，審視代理程式的推理、行動與計畫。

對一般讀者的影響

• 短期內一般用戶無法直接使用 Argon；Google 表示會先開放付費 API 客戶及 Google AI Ultra 訂閱者，但未定日期。
• 若 Google 所述的漏洞修補能力屬實，醫院、電信等關鍵服務可能更早修補漏洞，間接保障使用這些服務的民眾。
• Google 以「先防禦者、後公眾」的方式推出 Argon，顯示該公司將高風險的網路能力視為需要管控的技術。
• 不符合 Fairwind 資格的機構，Google DeepMind 表示仍可搭配公開模型使用 CodeMender。CodeMender 是一款協助自動修補程式碼的安全代理程式。

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