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代理式 AI 加入搜寻外星信号:Allen Telescope Array 望远镜引入 NVIDIA Holoscan

NVIDIA 表示,Breakthrough Listen 与 SETI Institute 在北加州的 Allen Telescope Array 望远镜引入了能自行执行任务的代理式 AI。研究人员只需用自然语言下指令,就能操控望远镜并实时处理数据,目标是更快找出可能来自外星生命的信号。

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代理式 AI 加入搜寻外星信号:Allen Telescope Array 望远镜引入 NVIDIA Holoscan
图片:Mokaair (Original editorial artwork)

发生了什么事

NVIDIA 在 2026 年 10 月 30 日的博客中表示,Breakthrough Listen 与 SETI Institute 正将代理式 AI 带入搜寻地外智能(SETI,也就是寻找外星文明迹象)的日常工作。所谓代理式 AI,是指能按照人的指示自行采取一连串行动的 AI,而不只是回答问题。根据 NVIDIA,在北加州的 Allen Telescope Array,代理现在可以操控仪器、增强并修正传入数据,并对数据流应用 AI 模型,全都只需一个自然语言请求。

NVIDIA 指出,射电望远镜会产生庞大的数据量,科学家需要在观测进行时,就识别出可能值得关注的信号。

系统由哪些部分组成

根据 NVIDIA,NVIDIA Holoscan 平台负责处理大量传感器数据流,让代理有实时数据可以处理。NVIDIA 表示,该系统在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU(擅长大规模并行运算的处理器)上,可处理每秒 2.4 太比特(1 太比特约为一万亿比特)的数据。推理,也就是实际运行 AI 模型产生结果的步骤,则在仪器旁的本地进行。

依 NVIDIA 博客整理的三个主要组件
组件据 NVIDIA 的说明
DAQIRI(Holoscan 平台的函数库)让望远镜把每秒数太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存,在传输过程中处理,而不是塞满硬盘
CyberEther(SETI Institute 开发)信号处理框架,使用 cuFFT 与 cuBLAS 等 NVIDIA CUDA-X 函数库运算
Nexus(网页式观测站协调器)作为代理的运行框架,让代理从同一处掌握仪器状态、计算资源与数据处理流程;研究人员可用自然语言监控数据包丢失、读取实时频谱图(显示信号频率的图)、改写信号处理模块

这套系统能做到什么

简单说,观测与数据处理的许多步骤可以交给 AI 代理完成。NVIDIA 表示,整套系统可让代理操控望远镜天线、校准并聚焦仪器以获得干净信号、发现并修正数据错误并绘制结果,并把人类需要数周或数年的工作压缩到数小时。根据 NVIDIA,这套处理流程已在蟹状星云中实现首次以 AI 实时探测脉冲星。脉冲星是快速自转的恒星残骸,会像宇宙中的灯塔一样发出脉冲。

SETI Institute 的 Bernard M. Oliver SETI 讲席主持人、Breakthrough Listen 项目负责人 Andrew Siemion 在文章中说:“But this isn’t something to fear. Rather, it’s a breakthrough in translation.”(意思是:这不是值得害怕的事,反而是翻译上的突破。)

下一步

NVIDIA 表示,团队接下来正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开放模型,用于数据必须就近处理、且响应速度最重要的场景,以及未来可能在月球背面离线运行的观测站。

常见问题

这代表已经找到外星信号了吗?

NVIDIA 的文章没有这样说。它描述的是搜寻工具的升级,并提到已实时探测到蟹状星云的脉冲星,并未提及发现外星信号。

代理在这里做什么?

据 NVIDIA,代理可按自然语言请求操控望远镜、校准仪器、修正数据错误、应用 AI 模型并绘制结果。

数据在哪里处理?

NVIDIA 表示,推理在仪器旁的本地执行,数据直接进入 GPU 内存处理,而不是先塞满硬盘。

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