初创公司 Runware 想像造车一样量产 AI 数据中心：48 小时上线的目标与风险

发生了什么事

据 TechCrunch 报道，AI 基础设施公司 Runware 告诉该媒体，想建造一座工厂，像生产汽车一样用生产线组装模块化数据中心机舱。所谓模块化数据中心，是先在工厂制造、出货后即可安装的数据中心，不必全部在现场从头建设。Runware 数月前发布的 Sonic Inference Pod 就属于这类产品。

TechCrunch 指出，Crusoe 与 Schneider Electric 也销售预制机舱，但 Runware 说自己能更快出货。Nvidia 今年早些时候也宣布了 Vera Rubin AI factories 与 DSX POD，同样旨在让企业更快建成 AI 数据中心；TechCrunch 称 Runware 的差异在于它说自己真的建了工厂，而不只是设计基础设施。

公司的目标与商业模式

Runware 联合创始人兼首席执行官 Flaviu Radulescu 告诉 TechCrunch，公司计划在位于罗马尼亚的工厂，于 2028 年前把产能扩大到每天 30 兆瓦数据中心容量，接近每月 1 吉瓦。兆瓦与吉瓦都是电力单位，1 吉瓦等于 1,000 兆瓦，这里用来表示数据中心的规模。TechCrunch 指出，按此速度，Runware 一年的产量约等于美国预计今年新增的数据中心电力，约 10 吉瓦。

Radulescu 表示，公司将从明年起逐步增产，目前已有两座工厂：一座已用于制造机舱数年，另一座今年早些时候开始建设，预计数月内完工并于明年初上线。

这件事为何重要，又有哪些疑问

若这类工厂量产模式可行，AI 计算能力的建设速度可能更快。Radulescu 说，客户应能从一开始就围绕工厂制造的机舱规划超大规模数据中心，并在数月而非数年内投入运行。不过这是他的说法，计划能否实现还要看执行。

TechCrunch 也提到，美国和其他地区的数据中心都因能耗及对电网与其他资源的影响而受到批评。Radulescu 表示，机舱只需电力与网络，并在华氏 86 度以下可完全安静运转。他说公司正与电力企业合作，规划中的场址清单涵盖 397 兆瓦，有可能扩大到 1.2 吉瓦；场址通常已有电力，规模也远小于亚马逊、微软、Google 等超大规模运营商（运营巨型数据中心的大型科技公司）的场址，因此不应进一步加重电网负担或干扰社区。他也说会尽可能使用可再生能源，目标是以可再生能源为主要来源。

资金与供应链挑战

Runware 迄今募得超过 6,000 万美元，并计划进行 B 轮融资；目前先以去年 12 月募得的 5,000 万美元 A 轮资金完成并启用工厂。A 轮、B 轮是初创公司对外融资的不同阶段。Radulescu 说公司自行设计系统并采购常见且价格合理的零件以控制成本，也聘请了来自汽车业的资深厂长，与公司的硬件负责人合作。

供应链方面，Runware 说冷却等系统用标准零件自行设计制造，但水泵与风扇等部分零件来自德国，网络设备仍依赖 Nvidia。公司表示，新工厂上线后将扩展到美国与全球其他地区。

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