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Altman 同情数学家,但表示 OpenAI 不会停止发布 AI 数学成果
据 The Verge 报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客中承认,公司密集发布 AI 数学成果让数学家难以消化,但他表示不会停止,并称公司还有更多未公开的发现。
阅读时间约 5 分钟

发生了什么事
The Verge 报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在周四发布的 Cheeky Pint 播客中表示,他同情被 AI 生成成果淹没的数学家,但没有停手的打算。
据 The Verge 引述,Altman 说:“I think, on net, the world deserves to understand how the universe works”(大意是:总体而言,世界有权了解宇宙如何运作),并补充“But I do have empathy for the method.”(大意是:但我对这种方法确实抱有同理心)。他也主张,公众获得新科学知识的权利,比发布方式造成的干扰更重要,同时承认公司需要改进沟通方式。
据 The Verge 引述,Altman 还说:“Humanity deserves fundamental knowledge, and we should not be sitting on a major fundamental science discovery.”意思是人类有权获得基础知识,公司不应把重大的基础科学发现压着不公开。
研究者的批评与争议
据 The Verge 报道,接受采访的数学家多次批评 OpenAI 的发布方式,认为它没有说清楚功劳归属,也缺乏背景说明,验证也不够。研究者表示,结果他们得自己花大量心力去核查、理解这些成果,而公司仍不断推出新成果。The Verge 称,OpenAI 本月已发布数百项数学结果,常只附简短说明,研究者形容这些文字写得不好,很难读懂。
另一方面,The Verge 指出 OpenAI 也被批评“扣住”重要成果。OpenAI 宣布了数学、物理与计算机科学三项重大突破,其中一项涉及 Yang-Mills 理论(现代粒子物理的数学基础),细节至今尚未公开。据报道,OpenAI 表示这是依照它挑选、咨询的一组专家的建议。The Verge 指出,这种做法与公司先前咨询的另一组数学家的建议正好相反。
Altman 透露的规模与成本
据 The Verge,被问到除了已公开的数百项证明,公司是否还有更多成果时,Altman 回答“We do. Of course.”(当然有)。他也承认,公司投入数学问题的做法一度“get out of control”(失控),但表示这是刻意为之,目的是测试模型的极限。他提到,公司内部有个名为“Model Name-Hold My Beer”的 Slack(企业通讯软件)频道,员工会在这个频道里把模型丢去挑战他们能找到的最难问题。
The Verge 报道,Altman 估计 OpenAI 在数学问题上花了数亿美元。其中,Navier-Stokes 问题的解法约花 1000 万美元,他还说“maybe a little more”(可能更多一点)。Navier-Stokes 问题是数学界著名的“千禧年大奖难题”之一。该报道指出,AI 公司投入这么多资源,让部分研究者担心自己负担不起,可能被挤出自己的研究领域。
| 方面 | Altman/OpenAI 的说法 | 研究者的说法(据 The Verge) |
|---|---|---|
| 发布节奏 | 不会停止,还有更多成果未公开 | 本月数百项成果,难以消化 |
| 沟通方式 | 承认需要改进 | 功劳归属、背景说明、验证都不足 |
| Yang-Mills 成果 | 依专家建议未公开细节 | 批评为扣住研究成果 |
| 资源投入 | 估计数亿美元 | 担心被挤出自己的领域 |
接下来会怎样
据 The Verge 报道,Altman 不打算停止,并暗示公司还有更多成果尚未公开。The Verge 认为,希望 AI 数学成果的发布能暂缓、让自己喘口气的数学家和研究者,恐怕要失望了。
常见问题
Altman 说了什么?
据 The Verge,他表示同情数学家,但认为世界应该了解宇宙如何运作,所以 OpenAI 不会停止发布成果;他也承认公司需要改进沟通方式。
OpenAI 还有未公开的成果吗?
据 The Verge,被问到除了已公开的数百项证明是否还有更多时,Altman 回答“We do. Of course.”(当然有)。
研究者主要批评什么?
据 The Verge,批评包括没有说清楚功劳归属、缺乏背景说明、验证不够,以及部分成果的细节(如 Yang-Mills 相关结果)未公开。
花费数字是怎么来的?
这是 Altman 本人在播客中的估计,由 The Verge 转述:总额约数亿美元,其中 Navier-Stokes 解法约 1000 万美元,“maybe a little more”(可能更多一点)。
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