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微软研究院发布 Quine:瞄准生物学复杂性的 AI 研究系统
Microsoft Research 于 2026 年 9 月 29 日介绍 Quine,一套结合生物学多模态世界模型与交互式工具框架的 AI 研究系统,并称已在胰腺癌细胞状态研究中通过湿实验(在实验室用真实细胞进行的实验)验证。该系统目前仅开放给少数研究人员,不作临床用途。
阅读时间约 5 分钟

Quine 是什么?
根据 Microsoft Research 的介绍,Quine 是一项研究计划,目标是构建生物学的多模态“世界模型”,并搭配一个交互式工具框架(harness),把模型、科学工具、文献与研究人员串联起来。“多模态”指模型同时学习多种类型的生物数据,例如基因与蛋白质序列、分子结构、细胞状态和显微影像;工具框架则像一个工作台,让模型、各类科学工具和研究人员能在同一处协作。文章作者为 VP and Distinguished Scientist Nicolo Fusi 与 Vice President Jonathan M. Carlson。
Microsoft Research 所说的世界模型,是指能表示生物系统当前状态、预测其在干预后如何变化,并推理多个步骤后果的系统。微软明确表示,这类系统不会取代实验,而是在投入有限的实验室资源之前,先通过计算来探索、提出并排序可能的方向。微软也表示,世界模型永远不可能完美模拟生物学,只需能有效辅助实验设计即可。
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两大核心组件
| 组件 | 微软所述功能 |
|---|---|
| 生物学世界模型 | 跨序列、结构、功能、细胞状态与影像等模态学习共享表示,让一种模态的证据辅助另一种模态的预测 |
| 交互式工具框架 | 把模型连接到协调与推理模型、科学工具、文献,以及使用该系统的科学家团队 |
胰腺癌案例:微软公布了哪些结果?
Microsoft Research 以胰腺导管腺癌(PDAC)为例;微软称这是最常见的胰腺癌类型,也是最难治疗的类型之一。微软指出,PDAC 的肿瘤细胞可以处于不同的细胞状态,而这些状态与细胞对治疗的反应有关;研究中关注的两种状态分别称为 classical(经典型)和 basal(基底型)。据微软介绍,其与 Broad Institute 研究人员合作,使用 Quine 预测并排序数千种化合物,依据是它们促使肿瘤细胞在不同治疗相关状态之间转换的潜力。
| 实验方向 | Microsoft Research 所述结果 |
|---|---|
| classical 转向 basal 细胞状态 | Quine 排名最高的化合物在多项检测中产生了最大的预期转变 |
| basal 转回 classical(反向) | 转变较为困难,与 Quine 预测现有化合物效果较弱一致 |
| 第三种表型(细胞呈现的另一种特征状态) | Quine 预测数种化合物会使细胞一致地走向第三种表型,并获得实验室观察支持 |
微软表示,从缩小化合物搜索范围到挑出少数候选物送实验室验证,整个过程只用了一个周末,并称可能节省数月的实验时间与可观成本。微软还指出,部分最强效果来自作用机制出人意料的化合物,并将其视为 AI 可能助力药物再利用与新药发现的早期证据。
谁能使用?开放方式与后续规划
根据 Microsoft Research,Quine 采取审慎、分阶段的开放方式,初期仅限 Quine Fellows 计划与特定研究合作,并通过持续的内部审查与内置防护措施保持监督。首批 Quine Fellows 的申请即日起开放。微软表示,随着技术成熟,预计将通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问范围。
微软还称,Quine 已被用于其癌症生物学、蛋白质工程、基因组学与生物影像等研究,后续将整合新的 RNA 数据集,强化状态转换预测,并提供经过校准的置信度估计。
对普通读者的意义
- 短期内不会直接影响看病或用药:微软明确表示 Quine 不作临床或医疗用途。
- 值得关注的是研究流程的变化:若微软所述属实,AI 可先帮科学家筛选大量候选化合物,让实验室把时间花在最有希望的方向上。
- 解读成果时宜保持审慎:目前结果仅来自微软单一来源,仍有待更多独立研究与同行审视。
常见问题
普通大众现在可以使用 Quine 吗?
不可以。根据 Microsoft Research,Quine 初期仅开放给 Quine Fellows 计划与特定研究合作;微软表示未来预计通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问范围,但未公布时间表。
Quine 找到了治疗胰腺癌的新药吗?
并无这样的说法。微软所述是用 Quine 对化合物进行排序,并在细胞层面的湿实验中观察到预期的细胞状态转变。微软强调 Quine 仅供研究、不可用于临床或医疗。
Quine 会取代实验室实验吗?
Microsoft Research 表示不会。其定位是在投入实验室资源之前,先通过计算来探索、提出并排序方向,实验结果再反馈用于改进模型。
这些成果经过独立验证了吗?
尚未。目前公开的信息仅来自 Microsoft Research 的官方博客文章,属于微软自述内容,还没有独立来源证实。
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