모델, 추론 수준과 속도 선택

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목표와 준비

먼저 계정과 사용량을 확인합니다. 모델, 추론 강도, 속도/서비스 등급은 서로 다른 선택입니다. 클라이언트, 로그인, 배포 단계에 따라 목록이 달라지며 공식 예시가 자신의 권한과 같지는 않습니다.

1단계: 현재 선택 기록

데스크톱은 입력창 아래 모델/추론 조작을 봅니다. Power가 있으면 위치를 기록하고 세부 지정에 Advanced를 봅니다. CLI 대화에서 /model로 모델/지원 강도를, /status로 상태를 확인합니다. 셸 명령이 아니며 글에 맞추려고 모르는 전역 설정을 바꾸지 않습니다.

/model

/status

편집기에서 comparison.md에 날짜, 버전, 로그인 유형, 보이는 옵션을 기록합니다. 이메일/API 키/결제 정보는 제외합니다. CLI/데스크톱이 다르면 별도로 기록하고 고장으로 단정하지 않습니다. 클라우드 작업 제약도 별도이므로 로컬 절차를 그대로 적용하지 않습니다.

2단계: 채점 가능한 고정 과제

편집기로 codex-model-lab과 다음 sample.mjs를 만듭니다. 세 OS 모두 일반 텍스트이며 실행/의존성 추가가 필요 없습니다. 결함을 남기고 진단/검증 예시의 정확성을 비교합니다. 두 작업이 동시에 편집하게 하지 않습니다.

export function completedTitles(tasks) {
  return tasks.filter((task) => !task.completed).map((task) => task.title);
}

export const sample = [
  { title: "Read", completed: true },
  { title: "Build", completed: false },
];

사람이 정답을 먼저 확인합니다. 완료 제목은 Read지만 현재는 Build입니다. 상태/필드명/순서가 아니라 !를 제거합니다. 빈 입력은 빈 배열, 원본은 불변입니다. 기준이 있으면 자신 있는 말투나 길이만으로 고르지 않습니다.

Read sample.mjs without modifying any file. The requirement is to return titles of completed tasks in original order.
1. State the actual output for sample and the required output.
2. Identify the precise defect and the smallest fix.
3. Give two verification cases, including empty input, and say whether inputs are mutated.
Do not install tools or run a web search. Distinguish reasoning from tests you actually ran. Keep the answer under 250 words.

3단계: 한 옵션만 바꾸고 비교

데스크톱에서는 codex-model-lab을 프로젝트로 추가하고 두 새 작업을 모두 그 안에서 만드세요. CLI는 해당 폴더의 통합 터미널을 열고 Windows PowerShell은 Get-Location, macOS/Linux는 pwd로 경로를 확인한 뒤 codex를 실행합니다. A가 끝나면 /exit로 셸에 돌아와 같은 경로에서 codex를 다시 실행해 B를 시작하며 A를 resume하지 않습니다.

기본 설정의 새 작업에서 전체 요청을 보내 시간, 올바른 읽기, 답변을 기록합니다. 다른 새 작업에서 같은 파일/요청으로 동일 모델의 추론 강도만 바꿉니다. 모델/속도/권한/도구는 고정합니다. 다른 강도가 없으면 기준 측정만 기록하고 비교를 만들어내지 않습니다.

같은 대화의 두 번째 실행은 앞 답을 봤으므로 시작점이 다릅니다. 모델/강도를 함께 바꾸면 차이 원인도 불명확합니다. 다른 작업이 도는 공유 계정 잔량 차이를 전부 이 과제에 배정하지 말고 단일 실행 수치가 없으면 확인 불가로 씁니다.

# Model comparison
Date / client / sign-in type: fill from your environment
Task: completedTitles review; identical sample.mjs and prompt

| Check | Run A | Run B |
| --- | --- | --- |
| Model and reasoning effort | NOT RUN | NOT RUN |
| Speed / permissions unchanged | NOT RUN | NOT RUN |
| Elapsed time | NOT RUN | NOT RUN |
| Actual Build, required Read | NOT RUN | NOT RUN |
| Correct minimal fix | NOT RUN | NOT RUN |
| Empty-input case and no mutation | NOT RUN | NOT RUN |
| Files unchanged | NOT RUN | NOT RUN |
| Per-run usage, if available | UNAVAILABLE | UNAVAILABLE |

Decision and reason: pending observed results
Limit: one small task is not a general model ranking.

둘 다 틀리면 비싸거나 느린 설정부터 고르지 말고 sample.mjs 읽기와 completed 요구를 확인합니다. 누락 파일/경로 오류/제약 충돌을 고치고 같은 시작점의 새 작업으로 다시 비교합니다.

결과를 비교할 수 있는지 먼저 판단하기

가상 사례입니다. A는 20초에 정확히 답하고 B는 8초지만 정답이 Build라고 했다면 B는 빠르지만 불합격입니다. 둘 다 맞아도 B가 A의 답이나 이미 수정한 파일을 보았다면 시작 조건이 달라 비교 무효로 기록하고 같은 새 입력으로 다시 하세요. 이 시간은 교육용 예시이며 모델 실측이 아닙니다.

추론 수준을 비교하려면 Advanced 또는 CLI /model에서 실제 모델과 수준을 확인하세요. Power를 움직이면 모델도 바뀔 수 있어 위치만으로 한 변수만 바뀌었다고 할 수 없습니다. 나머지 설정을 고정할 수 없으면 서로 다른 조합의 시험으로 기록하고 추론 수준만의 효과로 계산하지 마세요.

결과를 일상 작업에 적용

정확성, 범위 준수, 미실행 명시를 먼저 평가한 뒤 속도/사용량을 봅니다. 한 줄 결함을 둘 다 맞히면 비슷한 작은 작업 설정 선택에는 유용하지만 대규모 프로젝트의 종합 순위는 아닙니다. 부하와 답변 변동도 영향을 주므로 필요하면 다른 날 다시 확인합니다.

명확한 작은 변경은 기본값으로 시작하고 의존 관계/어려운 오류/선택 문제가 있으면 강도를 올려 재검증합니다. 시간/토큰이 늘어도 정답 보장은 아닙니다. Max/Ultra는 필수가 아니며 하위 에이전트를 쓰는 Ultra는 이 비교에 필요 없습니다. 실제 선택기/공식 자료를 따릅니다.

문제 해결, 복원과 검수

모델이 없으면 로그인/버전/목록을 확인하고 오래된 ID를 config.toml에 복사하지 않습니다. 잘못된 설정은 설정 해결로 실험의 덮어쓰기만 되돌립니다. 상태가 다르면 시작 인수/프로젝트 설정을 확인한 뒤 측정에 포함합니다.

느림은 도구/네트워크/권한 대기일 수도 있습니다. 강도 변경/중복 요청 전에 현재 처리를 봅니다. 사용량 부족이면 미완성 표를 저장하고 사용량에서 자신의 초기화 정보를 확인합니다. 가격/횟수/모두에게 같은 모델 표는 중복 기재하지 않습니다.

실제 설정 확인, 같은 과제 채점, 한계 설명, 원래 설정 복원이 완료 조건입니다. sample.mjs는 불변이어야 하고 바뀌면 차이를 남겨 예시로 복원하고 그 실행은 범위 위반으로 표시합니다. 그림 1은 기록, 2는 한 변수 비교, 3은 증거에 따른 선택입니다. 가짜 속도 순위는 제공하지 않습니다.

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Task to Model / effort to Evaluation

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