AI 에이전트, 외계 신호 탐색에 합류: Allen Telescope Array에 NVIDIA Holoscan 도입

무슨 일이 있었나

NVIDIA는 2026년 10월 30일 블로그에서 Breakthrough Listen과 SETI Institute가 외계 지적 생명체 탐색(SETI, 즉 외계 문명의 흔적을 찾는 일)의 일상 업무에 에이전틱 AI를 도입하고 있다고 밝혔습니다. 에이전틱 AI란 질문에 답하는 데 그치지 않고, 사람의 지시에 따라 일련의 행동을 스스로 수행하는 AI를 뜻하며, 이렇게 움직이는 AI를 에이전트라고 부릅니다. NVIDIA에 따르면 북부 캘리포니아의 Allen Telescope Array에서 에이전트는 이제 자연어 요청 하나만으로 장비를 제어하고, 들어오는 데이터를 강화·보정하며, 실시간으로 들어오는 데이터에 AI 모델을 적용할 수 있습니다.

NVIDIA는 전파망원경이 방대한 양의 데이터를 만들어내기 때문에, 과학자들이 관측이 진행되는 동안 주목할 만한 신호를 가려내는 데 어려움을 겪는다고 설명했습니다.

시스템은 어떻게 구성되나

NVIDIA에 따르면 자사의 Holoscan 플랫폼이 대량의 센서 데이터 스트림을 처리해 에이전트가 실시간 데이터를 바탕으로 작업할 수 있게 합니다. NVIDIA는 이 시스템이 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU(대규모 병렬 연산에 강한 프로세서)에서 초당 2.4테라비트(1테라비트는 약 1조 비트)의 데이터를 처리할 수 있다고 밝혔습니다. AI 모델을 실제로 실행해 결과를 내는 단계인 추론은 장비 바로 옆에 있는 현장 시스템에서 이루어집니다.

무엇이 달라지나

NVIDIA가 설명하는 변화의 핵심은 관측과 데이터 정리의 여러 단계를 AI 에이전트가 맡을 수 있다는 점입니다. NVIDIA는 이 시스템으로 에이전트가 망원경 안테나를 제어하고, 깨끗한 신호를 얻도록 장비를 보정·초점 조정하며, 데이터 오류를 찾아 고치고 결과를 그래프로 나타낼 수 있어, 사람에게 몇 주 또는 몇 년 걸릴 작업을 몇 시간으로 줄인다고 밝혔습니다. NVIDIA에 따르면 이 데이터 처리 시스템은 게 성운에서 AI를 이용한 최초의 실시간 펄서 탐지를 달성했습니다. 펄서는 빠르게 자전하는 별의 잔해로, 우주의 등대처럼 펄스를 내보냅니다.

SETI Institute의 Bernard M. Oliver SETI 석좌이자 Breakthrough Listen 책임 연구자인 Andrew Siemion은 글에서 이렇게 말했습니다. “But this isn’t something to fear. Rather, it’s a breakthrough in translation.” (두려워할 일이 아니라 번역의 돌파구라는 뜻입니다.)

다음 단계

NVIDIA에 따르면 팀은 다음으로 NVIDIA Nemotron을 포함한 오픈 모델을 평가하고 있습니다. 데이터를 가까운 곳에서 처리하는 것과 빠른 처리 속도가 가장 중요한 상황, 그리고 언젠가 달 뒷면에서 오프라인으로 운영될 수도 있는 관측소를 염두에 둔 것입니다.

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