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NVIDIA, DGX Spark 64GB 모델 출시: 10월 23일 판매 시작, 시작가 4,999달러, 두 대 연결 시 128GB

NVIDIA는 2026년 10월 2일 개인용 AI 컴퓨터 DGX Spark에 더 저렴한 64GB 메모리 모델을 추가한다고 발표했다. 10월 23일부터 Acer, ASUS 등 6개 제조사를 통해 공급되며, 주요 대상은 자신의 기기에서 AI 모델을 실행하려는 개발자와 연구자다. NVIDIA가 공개한 사양, 두 대 연결에 관한 설명, 그리고 일반 독자에게 갖는 의미를 정리했다.

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NVIDIA, DGX Spark 64GB 모델 출시: 10월 23일 판매 시작, 시작가 4,999달러, 두 대 연결 시 128GB
사진: Mokaair (Original editorial artwork)

NVIDIA가 발표한 내용

NVIDIA는 2026년 10월 2일 공식 블로그를 통해 소형 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark에 64GB 통합 메모리 구성을 새로 내놓는다고 발표했다(통합 메모리는 프로세서와 AI 연산 칩이 같은 메모리를 공유하는 방식으로, 용량이 클수록 대체로 더 큰 AI 모델을 불러올 수 있다). NVIDIA에 따르면 이 구성은 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI 등 제조 파트너를 통해서만 공급되며, 10월 23일(금요일)부터 출시되고 시작가는 4,999달러다.

NVIDIA는 64GB 모델이 128GB 모델과 동일한 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, DGX OS 운영체제, 완전한 NVIDIA AI 소프트웨어 스택(미리 설치된 AI 개발 소프트웨어 일체)을 유지하며, 클라우드에 의존하지 않고 기기에서 최대 1,000억 파라미터 모델을 온전히 실행할 수 있다고 밝혔다. '파라미터'는 AI 모델의 규모를 나타내는 일반적인 지표로, 숫자가 클수록 대체로 모델이 크고 필요한 메모리도 많다. NVIDIA는 DGX Spark를 로컬 AI 플랫폼으로 규정하며, 에이전트(여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 AI 프로그램), 추론(학습된 모델이 실제로 응답을 생성하는 것), 파인튜닝(자신의 데이터로 모델을 추가 조정하는 것), 데이터 과학, 엣지 개발을 아우른다고 설명했다.

단일 기기와 두 대 클러스터: NVIDIA가 공개한 차이

'클러스터'란 여러 대의 기기를 연결해 한 대처럼 사용하는 것을 말한다. NVIDIA에 따르면 모든 DGX Spark에는 ConnectX-7 네트워크 카드가 내장되어 있어 두 대를 QSFP 케이블(고속 네트워크 연결 케이블의 일종)로 직접 연결할 수 있다. NVIDIA Sync 앱의 클러스터 어시스턴트 기능이 연결된 기기를 감지하고 설정을 검증한 뒤 네트워크를 구성하며, 각 노드는 동일한 소프트웨어 스택을 실행하므로 한 대에서 두 대로 확장할 때 재설정이 필요 없다.

출처: NVIDIA 공식 블로그(2026년 10월 2일), 수치는 제조사 자체 발표
항목DGX Spark 64GB 단일 기기64GB 두 대 클러스터
메모리64GB 통합 메모리합산 128GB
모델 규모 상한(NVIDIA 주장)최대 1,000억 파라미터최대 2,000억 파라미터
메모리 대역폭기준2배
성능(NVIDIA의 Qwen 3.8 27B 테스트)기준최대 1.7배
연결 방식내장 ConnectX-7 네트워크 카드QSFP 케이블 직결, Sync 클러스터 어시스턴트로 설정

소프트웨어 지원과 출시 예정 도구

  • 기본 지원: NVIDIA에 따르면 NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI 라이브러리, Nemotron 오픈 모델, 그리고 Ollama, vLLM, PyTorch 등 모델 실행용 소프트웨어를 지원한다.
  • NVIDIA Sync Model Launcher: NVIDIA는 10월 말 출시 예정이라고 밝혔으며, 몇 번의 클릭만으로 Qwen3.8 27B 모델을 내려받아 실행하고 OpenCode가 해당 모델을 사용하도록 설정해 개발자가 브라우저에서 바로 코딩을 시작할 수 있다고 설명했다.
  • 크리에이티브 앱: NVIDIA에 따르면 Blender는 이 플랫폼을 지원하는 최초의 주요 크리에이티브 앱 공급사 중 하나이며, 사전 빌드된 설치 프로그램이 곧 제공된다.

일반 독자에게 미치는 실제 영향

이번 소식은 '자신의 기기에서 AI를 실행하는' 흐름을 반영한다. NVIDIA가 제시한 사용 시나리오에는 코딩이나 연구 에이전트를 24시간 가동하는 것, DGX Spark가 모델 추론을 맡아 일상용 컴퓨터의 자원을 확보하는 것, 작업량이 늘면 두 대로 확장하는 것 등이 포함된다. 데이터가 로컬 기기 밖으로 나가지 않는 것을 중시하는 개발자와 연구자에게 이런 기기는 클라우드 외의 선택지가 된다.

다만 이런 기기는 주로 개발자, 연구자, AI 애호가를 대상으로 하며 일반 가정용 컴퓨터가 아니다. 일반 사용자에게 필요한지는 로컬에서 대형 모델을 실행해야 할 실제 수요가 있는지에 달려 있으며, NVIDIA가 공개한 수치도 향후 독립적인 평가를 통한 검증이 필요하다.

자주 묻는 질문

DGX Spark 64GB는 언제 출시되며 가격은 얼마인가요?

NVIDIA에 따르면 10월 23일(금요일)부터 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 통해 공급되며 시작가는 4,999달러입니다.

64GB 모델과 128GB 모델은 무엇이 다른가요?

NVIDIA에 따르면 두 모델은 동일한 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, DGX OS, AI 소프트웨어 스택을 사용합니다. 주요 차이는 메모리 용량으로, 64GB 모델은 최대 1,000억 파라미터 모델을 실행할 수 있으며 제조 파트너를 통해서만 공급됩니다.

두 대를 연결하면 정말 성능이 향상되나요?

NVIDIA는 두 대의 메모리를 합쳐 128GB로 만들면 최대 2,000억 파라미터 모델을 지원하고 메모리 대역폭이 두 배가 되며, 자사 Qwen 3.8 27B 테스트에서 성능이 단일 기기의 최대 1.7배였다고 밝혔습니다. 이는 제조사 자체 발표 수치로, 아직 독립적인 검증은 없습니다.

구매 후 어떻게 사용을 시작하나요?

NVIDIA는 먼저 지원되는 추론 소프트웨어(llama.cpp, Ollama, vLLM 또는 LM Studio)를 내려받은 뒤, 작업 목적에 맞는 로컬 모델을 내려받을 것을 권장합니다. 두 대로 확장하려면 ConnectX-7 포트로 연결한 후 NVIDIA Sync 클러스터 어시스턴트를 실행하면 네트워크가 자동으로 설정됩니다.

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