AI 도구
여행 밖의 이야기: AI 도구와 튜토리얼, 소프트웨어, 가젯, 일상 기록.
시리즈와 튜토리얼 허브
순서대로 읽는 시리즈로, 각각 목차와 학습 경로가 있습니다.
Codex 학습 센터: 전체 튜토리얼 목차
설치와 첫 작업부터 MD 지침과 고급 연동까지 60개 강의, 열 개 단원을 계획합니다. 수준, 환경, 목표, 명령으로 다음 글을 찾고 미게시 항목의 상태를 확인할 수 있습니다.
라이프스타일
Markdown과 MD 파일 입문
Markdown은 제목, 목록, 링크와 코드를 일반 텍스트 기호로 표현하는 형식입니다. README.md는 프로젝트 설명, AGENTS.md는 에이전트 규칙, SKILL.md는 재사용할 스킬을 다룹니다. 모든 MD 파일이 자동으로 지침이 되는 것은 아닙니다.
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라이프스타일
IDE 확장 시작하기
IDE에서는 코드 옆에서 설명과 편집을 요청합니다. VS Code, Cursor, Windsurf는 확장을 쓰고 Xcode와 JetBrains는 자체 통합을 사용하므로 설치 절차를 구분합니다.
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라이프스타일
Git, 브랜치, diff와 복원
Git은 파일 이력, 브랜치는 변경 묶음, diff는 차이를 관리합니다. 대화를 재개한다고 파일이 복원되지는 않습니다.
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라이프스타일
첫 소규모 프로젝트 완성하기
Small Steps 할 일 사이트의 독립 복사본에서 제목과 배경색을 바꿉니다. 실습 파일 다섯 개의 역할을 확인하고 변경 내역, 핵심 테스트, 두 화면 폭을 비교하여 기존 기능과 데이터를 보존합니다.
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codex exec와 스크립트 연동
codex exec는 비대화형으로 작업 한 번을 실행합니다. 보통 stderr는 진행, stdout은 최종 답변이며 --json은 한 줄씩 JSON 이벤트를 출력합니다.
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데스크톱: Windows, macOS, Linux
데스크톱 작업 공간은 작업, 파일, 터미널과 변경 검토를 모아 보여 줍니다. 현재 공식 배포 이름은 ChatGPT desktop app이며 앱 안에서 Codex를 선택합니다. Linux는 지원 목록이 정해진 미리보기 버전입니다.
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라이프스타일
버그 수정의 전체 과정
디버깅은 재현 가능한 증상에서 시작해 근거로 원인을 좁히고 수정 결과를 검증합니다. 입력, 단계, 기대와 실제 결과를 전달하세요.
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라이프스타일
실습: CSV 정리 도구 만들기
입력을 보존하고 새 파일로 내보내는 CSV 정리 도구를 만듭니다. 공백 제거, email 소문자화, 중복 중 첫 유효 행 유지, 빈 이름이나 잘못된 형식 제외 후 세 종류의 건수를 보고합니다. 실제 이메일 존재를 보장하지는 않습니다.
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맥락과 작업 인계
긴 작업에는 결정과 증거를 남깁니다. README는 사용법, 설계 문서는 이유, 인계는 진행 상황, AGENTS.md는 지속할 규칙으로 구분합니다.
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라이프스타일
config.toml 설정
config.toml은 설정 값을, AGENTS.md는 작업 지침을 다룹니다. 사용자 설정 외에 신뢰하는 프로젝트에 .codex/config.toml을 둘 수 있습니다. 인자와 조직 정책도 있으므로 파일 하나만으로 적용 값을 판단하지 않습니다.
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라이프스타일
CLI 명령과 슬래시 명령
셸 명령과 실행 옵션, 대화형 슬래시 명령, 키보드 단축키, 자연어 요청을 구분합니다. /plan은 Codex 대화형 화면에 입력하고 codex --help는 운영체제 터미널에서 실행합니다.
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클라우드 작업과 GitHub
클라우드 작업은 저장소에 설정된 원격 환경에서 실행됩니다. 긴 작업을 맡길 수 있지만 로컬의 미커밋 파일이 자동으로 보이지는 않습니다. PR 생성과 병합·배포는 별개입니다.
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Codex CLI 설치와 시작
환경에 맞는 설치 경로를 선택하고 로그인, 읽기, 한 줄 수정, 독립 검증, 세션 재개를 진행합니다. 반복 가능한 두 파일 실습과 없는 파일 확인을 포함합니다.
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라이프스타일
브라우저, 스크린샷과 이미지 활용
시각 작업에는 참고, 현재 화면과 변경 조건이 필요합니다. 스크린샷과 생성 그림은 증거의 의미가 다르며 생성 화면으로 동작 성공을 증명할 수 없습니다.
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라이프스타일
Codex란? ChatGPT와의 차이
Codex는 선택한 환경에서 프로젝트를 읽고 파일을 수정하며 도구를 실행하는 개발 에이전트입니다. 모델은 추론을 담당하고, 작업은 하나의 요청이며, 프로젝트는 관련 파일과 작업의 묶음입니다. 채팅이 준 코드를 직접 붙여 넣는 방식과 달리 선택한 작업 공간에서 변경할 수 있습니다.
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