Google 发布 Gemini 4 Argon：先交网络防御者试用，普通用户仍需等待

Google 公布了什么

Google 于 2026 年 9 月 30 日发文，由 Google DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 宣布新前沿模型（即能力处于业界最前沿的 AI 模型）Gemini 4 Argon。Google 表示，Argon 专为长时间、多步骤的复杂工作而设计，重点领域包括真实世界的软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御。

Google 指出，现阶段该模型仅通过 Fairwind Program（Google DeepMind 让网络安全防御机构提前使用前沿模型的计划）向一批受信任的网络防御者推出。Google 表示正以分阶段方式发布，并参与美国政府的自愿性模型发布前访问程序；在收集早期测试者意见、改进防护措施后，才会向开发者、企业和消费者开放，首先从付费 API 客户（即通过编程接口付费调用模型的开发者和企业）及 Google AI Ultra 订阅用户开始。公告未提供具体开放日期。

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Google 自述的能力与成绩

• DeepSWE v1.1（衡量长周期软件工程任务的基准测试，即用来比较 AI 模型表现的标准化测试）：77.9%，Google 称创下新的最佳成绩。
• AutomationBench（Zapier 的业务流程基准）：51.3%，Google 称排名第一；另称在 Vals Index 中领先。
• LVBench（长视频理解）：91.7%。
• CWE-bench v1（修补安全漏洞）：68%，并列第一。

Google 还列举了内部用例：称有数以千计的员工在使用 Argon；Argon 智能体（能自主执行多步骤任务的 AI 程序）在数据中心找到内存优化方案，上线后释放超过 300 TiB 内存，预计总节省 500 TiB 至 1 PiB；此外正将 C/C++ 代码迁移到 Rust，规模最高达 Fuchsia OS Zircon 内核的 80 万行以上，并在上线前经过自动与人工审核。在开源视频解码软件 libgav1 上，Google 表示所得的内存安全解码器比原有 Rust 移植版快 2.7 倍。

网络安全：为何先交给防御者

Google 表示，Argon 能自主发现、验证并修补关键软件漏洞，并将向受信任防御者及其内部团队提供不设网络安全防护限制的版本。Google 举例称，Wiz 通过 Scan for Good 计划使用 Argon，在全球医院使用的医疗软件中发现了一个会暴露敏感个人信息的关键漏洞。

据 Google DeepMind 介绍，Fairwind Program 目前与全球超过 650 个合作伙伴合作，优先对象为政府、关键基础设施运营者及核心技术平台。合作伙伴只能用于防御及学术研究用途，须采用防网络钓鱼的多重验证，仅限内部安全团队使用，且不得转售访问权；Google DeepMind 还表示会对申请机构进行背景审查。

安全措施与相关框架

Google 表示，在广泛推出前将加强四方面防护：防范滥用（包括网络攻击及化学、生物、放射与核攻击）；防范提示注入攻击，即有人用恶意指令或内容劫持模型的行为；监测模型错位，即模型为完成任务而越出用户本意的做法，方式是监测模型的思维链（推理过程）与行动，必要时停止执行；以及强化测试用的沙盒环境（与外界隔离的运行环境）。Google 称 Argon 是其目前对间接提示注入抵抗力最强的模型。

这些措施建立在 Google DeepMind 此前公布的框架之上：第三版 Frontier Safety Framework 于 2025 年 9 月 22 日发布，并于 2026 年 4 月 17 日加入 Tracked Capability Levels；2026 年 6 月 18 日公布的 AI Control Roadmap，则以受信任的 AI 系统作为“监督者”，审视智能体的推理、行动与计划。

对普通读者的影响

• 短期内普通用户无法直接使用 Argon；Google 表示先开放付费 API 客户及 Google AI Ultra 订阅用户，但未定日期。
• 若 Google 所述的漏洞修补能力属实，医院、电信等关键服务可能更早修补漏洞，间接保障使用这些服务的公众。
• Google 以“先防御者、后公众”的方式推出 Argon，表明该公司将高风险网络能力视为需要管控的技术。
• 对于不符合 Fairwind 资格的机构，Google DeepMind 表示仍可使用搭配公开模型的 CodeMender。

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