Google Cloud, Spanner Omni 정식 출시 발표: 분산 데이터베이스를 자체 데이터센터와 다른 클라우드에 배포 가능

무슨 일이 있었나

Google Cloud는 공식 블로그를 통해 Spanner의 '어디서나 배포 가능한' 버전인 Spanner Omni가 정식 출시(GA)됐다고 발표했다. GA는 시험판인 프리뷰 단계를 마치고 실제 서비스에 쓸 수 있게 됐다는 뜻으로, Google Cloud는 자체 데이터센터나 다른 클라우드에서 프로덕션 워크로드(실제 서비스를 돌리는 작업)를 실행하는 데 사용할 수 있다고 밝혔다. Google Cloud에 따르면 Spanner Omni는 Google Cloud Next ’26에서 처음 공개됐으며, 이번에 프리뷰 단계를 마쳤다.

Google Cloud의 설명에 따르면 Google은 10여 년 전 Spanner로 분산 SQL 시장을 개척했다. 분산 SQL은 여러 서버에 나뉘어 동작하면서도 표 형태의 데이터를 SQL로 다루는 데이터베이스다. Spanner는 NoSQL(표 구조에 얽매이지 않는 데이터베이스)의 수평 확장성(서버를 늘려 처리 능력을 키우는 방식)과, 기존 관계형 데이터베이스의 ACID 준수(데이터 처리가 중간에 깨지지 않도록 보장하는 성질) 및 강한 일관성(어디서 읽어도 같은 최신 데이터를 보는 성질)을 결합했다고 Google Cloud는 설명한다. Google Cloud는 또한 Spanner가 멀티모델 데이터베이스로 발전해 SQL, 그래프, 키-값, 전문 검색, 벡터 검색, 그리고 컬럼형 엔진을 활용한 분석 처리를 하나의 데이터베이스에서 함께 제공한다고 밝혔다.

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Google Cloud는 Spanner Omni가 완전 관리형 Spanner, 즉 Google이 운영까지 맡아주는 기존 서비스와 동일한 핵심 기능을 제공한다고 밝혔다. 배포 방식으로는 프라이빗 데이터센터의 가상 머신이나 Kubernetes(컨테이너 운영 관리 도구), 여러 클라우드에 걸친 배포, 노트북에서의 로컬 테스트를 들었다.

Google Cloud가 공개한 주요 기능

• AI 관련 기능: Google Cloud는 의미가 비슷한 데이터를 찾는 벡터 검색(정확 탐색인 KNN과 근사 탐색인 ANN 포함)과 Spanner Graph를 지원한다고 밝혔다. 또 MCP Toolbox를 통해 Model Context Protocol(MCP)을 지원한다. MCP는 AI 에이전트가 외부 시스템과 연결되도록 하는 개방형 표준으로, 이를 통해 에이전트가 데이터 구조(스키마)를 살펴보고 관련 맥락을 가져올 수 있다고 한다.
• 보안 및 거버넌스: Google Cloud에 따르면 GA 버전은 TLS 암호화, 인증 및 권한 부여, 감사 로그를 제공한다.
• 데이터 보호: Google Cloud는 실수로 인한 삭제나 데이터 손상에 대비한 백업 및 복원 기능을 제공한다고 밝혔다.
• Worker 노드: Google Cloud는 이것이 Spanner Omni 전용의 스테이트리스(stateless, 데이터를 자체 보관하지 않는) 컴퓨팅 노드로, 백그라운드 작업과 리소스 소모가 큰 작업을 맡아 주 서버의 부담을 덜어준다고 밝혔다.
• 지원 서비스: Google Cloud는 고객이 Google Cloud Customer Care를 직접 이용할 수 있다고 밝혔다.

Google Cloud는 고객 사례도 소개했다. 런던에 본사를 둔 AI 네이티브 CRM 기업 Attio는 에이전트형 애플리케이션 환경을 컨테이너화된 Spanner Omni와 관리형 Spanner로 이전했다. 블로그는 Attio 공동 창업자 겸 CTO Alexander Christie의 말을 인용했다: "Spanner Omni has been a major win for us by delivering Spanner capabilities and performance across all our environments".

라이선스 방식과 완전 관리형 버전과의 차이

Google Cloud에 따르면 Spanner Omni는 두 가지 라이선스로 나뉜다. 무료 Developer Edition은 비상업·비프로덕션 환경용으로, 기본 라이선스 기간은 90일이며 상용 버전의 모든 기능을 포함하지만 백업 기능과 Worker 노드는 제외된다. vCPU(가상 CPU 코어) 4개 이하의 단일 서버 배포에서는 기본 라이선스가 만료되지 않으며 백업 및 복원도 지원한다. vCPU 4개를 초과하는 경우 양식을 제출해 연장할 수 있다. 유료 Commercial Edition은 vCPU 수를 기준으로 가격을 매기는 연간 구독 모델로 기업용 지원이 포함되며, 정식 도입 전 평가용인 개념 검증(PoC) 라이선스도 할인된 가격에 제공된다.

일반 독자와 기업에 미치는 실제 영향

일반 사용자에게 이런 데이터베이스는 대부분 보이지 않는 곳에서 작동하므로 일상적으로 쓰는 앱이 직접 바뀌지는 않는다. 다만 이는 하나의 흐름을 보여준다. 클라우드 사업자들이 원래 자사 클라우드에서만 제공하던 핵심 서비스를 기업이 자체 데이터센터나 다른 클라우드에서 실행할 수 있도록 내놓기 시작하면서, 규제나 데이터 보관 위치, 기존 설비의 제약을 받는 조직도 도입할 수 있게 됐다는 점이다.

한편 Google Cloud의 설명에 따르면 자체 배포는 운영 책임이 고객에게 넘어간다는 뜻이며, Google이 제공하는 가용성 SLA(서비스가 정상 작동하는 수준에 대한 약속)도 없다. 기업은 도입을 검토할 때 내부 팀의 운영 역량과 함께, BigQuery처럼 완전 관리형 버전에서만 제공되는 통합 기능이 필요한지를 따져봐야 한다.

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