Google Cloud, Looker Data Apps 프리뷰 공개: 말로 설명하면 AI가 사내 데이터 도구를 만든다

무슨 일이 있었나

Google Cloud는 공식 블로그에서 Looker Data Apps를 발표했으며, 현재 정식 출시 전 시험 버전인 프리뷰 단계입니다. Looker는 Google Cloud의 비즈니스 인텔리전스 도구로, 기업이 데이터를 보고서와 대시보드로 만드는 데 씁니다. Google Cloud에 따르면 사용자가 자연어(일상적으로 말하는 방식)로 요구를 설명하면 AI 에이전트가 Looker 안에서 실행되는, 실제 운영 환경에 쓸 수 있는 애플리케이션을 만들어 줍니다.

Google Cloud는 LLM(텍스트와 코드를 생성하는 대규모 언어 모델 AI)이 작성한 도구가 거버넌스가 적용된 데이터(회사가 정의와 권한을 일괄 관리하는 데이터), 행 수준 보안(사용자 신원에 따라 볼 수 있는 데이터 행을 제한하는 기능), 인프라 담당자, 또는 보안 검토를 통과할 명확한 경로를 갖추지 못하면 끝내 출시되지 못하는 프로토타입에 그친다고 지적했습니다. Looker Data Apps는 이 간극을 겨냥한 것입니다.

데이터 앱이란? 대시보드와 무엇이 다른가

Google Cloud는 데이터 앱을 AI 에이전트가 생성해 Looker 안에서 바로 실행되는 맞춤형 인터랙티브 웹 애플리케이션으로 정의합니다. 이 회사 설명으로는 대시보드가 전체 수치를 보여 주는 하향식 가시성을 제공하는 반면, 데이터 앱은 특정 업무 흐름에 맞춰 설계되어 사람이 직접 조치를 취할 수 있는 시스템입니다.

표의 '시맨틱 레이어'는 각 지표를 어떻게 계산하는지 통일해 정의하는 설정 계층으로, 보고서마다 같은 숫자가 나오게 합니다. Google은 Looker의 시맨틱 레이어를 LookML 시맨틱 레이어라고 부릅니다. Google Cloud는 데이터 앱이 대시보드를 대체하는 것이 아니라, 기존 대시보드와 시맨틱 레이어 위에 구축할 수 있는 범위를 넓히는 것이라고 말합니다.

Google이 말하는 기능

• Google Cloud에 따르면 사용자는 매개변수를 입력하고, 시나리오를 테스트하고, 실시간 시뮬레이션을 실행하며, 기반 레코드를 업데이트할 수 있습니다.
• Google은 데이터 분석을 업무 실행으로 연결할 수 있다고 밝혔습니다. 예를 들어 원본 레코드를 업데이트하거나 Salesforce, Jira 같은 도구로 이벤트를 보냅니다.
• Google은 각 앱이 기존 시맨틱 모델, 행 수준 보안, 접근 제어를 그대로 상속하며, AI가 생성한 SQL(데이터베이스 질의 언어)을 팀이 한 줄씩 검토할 수 있는 쿼리 검사 기능을 제공한다고 밝혔습니다.
• Google은 기본적으로 코딩이 필요 없다고 합니다. AI 에이전트가 생성한 React 앱(React는 웹 화면을 만드는 기술)을 Looker에 바로 배포할 수 있고, Claude Code나 Antigravity CLI 같은 도구로 만든 뒤 배포할 수도 있습니다.
• Google은 LLM 토큰(AI 모델의 사용량 단위)이 앱을 설계하거나 생성할 때만 소모되고, 이후 사용자 상호작용은 Looker 네이티브 API와 모델로 처리되므로 50명이든 5,000명이든 한계 비용(사용자가 늘 때 추가로 드는 비용)이 같다고 밝혔습니다.
• Google은 대시보드를 임베드할 때와 같은 절차로 데이터 앱을 외부 포털에 배포할 수 있으며, 새 데이터 파이프라인이나 맞춤 애플리케이션 코드, 두 번째 권한 모델이 필요 없다고 밝혔습니다.

기업과 사용자에게 주는 의미

Looker를 쓰는 기업에 대한 Google의 주장은, 엔지니어링 배경이 없는 사람도 자연어로 맞춤형 도구를 만들 수 있으며 별도의 권한 설정이나 지표 계산 방식을 새로 구축할 필요가 없다는 것입니다. 사실이라면 사내 분석 도구가 프로토타입에서 정식 사용으로 넘어가는 장벽이 낮아질 수 있습니다. 다만 현재는 프리뷰일 뿐이며, 세부 사항은 공식 문서와 실제 사용 사례로 확인해야 합니다.

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