Google Earth Engine 推出 Gemini 驱动的 Ask 功能，协助编写与调试地理空间代码

Google 宣布了什么

Google 在 Google Cloud Blog 发文宣布，为 Google Earth Engine 推出名为 Ask 的新功能，文章页面标注日期为 2026 年 9 月 29 日，作者为产品负责人 Joel Conkling 与软件工程师 Katie Friis。Earth Engine 是一个让用户通过编写脚本来分析地理空间数据（即与地球表面位置相关的数据）的平台。Google 表示，Earth Engine 属于其 Google Earth AI 地理空间模型与数据集集合的一部分。

据 Google 介绍，Ask 将 Google 的 Gemini AI 模型直接集成进 Earth Engine 的代码编辑器（Code Editor），面板位于编辑器右侧，以聊天方式针对当前脚本提供帮助。用户可使用自己的 Gemini API 密钥（调用 Gemini 服务的个人凭证），在不离开编辑器的情况下编写、调试、理解及优化地理空间查询。

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消息会先收集来源、独立核查，再交由 Jev 判断。

功能重点：能“看懂”你正在写的脚本

Google 表示，Ask 的回复会参考工作区内的信息，因此用户无需另外粘贴代码或解释数据集。根据 Google 的描述，参考内容包括：

• 当前脚本的全文
• 已导入的资产与几何图形
• 本次会话的聊天记录

Google 还列出几项可调整的设置：可选择 Gemini 模型（推出时为 Gemini 3 Flash Preview、Gemini 3.1 Pro Preview 与 Gemini 3.5 Flash）；可让 AI 搜索官方文档或 Earth Engine 数据目录；也可改用 Grounding with Google Search，以公开网页结果作为回答依据，但该选项与文档搜索、数据集搜索互斥，不能同时开启。

四种使用场景对比

Google 文章中给出的提示示例是：“Write a script to load Sentinel-2 imagery for 2025 over Boulder, CO, apply a cloud mask, calculate NDVI, and add the median composite to the map.”（意为：编写脚本，加载 2025 年科罗拉多州博尔德地区的 Sentinel-2 影像，应用云掩膜，计算 NDVI（归一化植被指数），并把中值合成图添加到地图上。）据 Google 表示，若编辑器中已有内容，插入代码时会显示并排差异视图（对比修改前后代码的界面），让用户先审查再接受更改。

对普通读者与研究人员的实际影响

Earth Engine 常用于森林覆盖、建成环境变化、农业产量等地理空间分析。对这类用户而言，Ask 的意义在于把“查文档、记函数、看错误信息”等工作移到编辑器内，由 AI 协助完成，入门门槛可能因此降低。不过，这些效益目前仅是 Google 自己的说法，实际准确度与适用范围仍需用户自行评估。

值得注意的是，Ask 使用的是用户自己的 Gemini API 密钥。Google 指出有免费选项，但若选择付费层级密钥，将按用量计费。因此机构或个人在启用前，宜先了解 Gemini API 条款以及自身的费用与数据政策。

如何开始使用

据 Google 介绍，Ask 即日起面向全球提供，启用分为两步：

1. 获取 Gemini API 密钥：如尚未拥有，可在 Google AI Studio 创建。
2. 将密钥添加到 Earth Engine：打开 Code Editor，点击右侧的 Ask 面板，再点击左下角的钥匙图标输入 API 密钥。

Google 还邀请用户通过 Code Editor 的 Feedback 按钮反馈使用意见。

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