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用量与效率:减少重工
记录任务条件、模型选项、时间与成果,找出能减少无效重试和过多上下文的调整。
阅读时间约 15 分钟 · 操作 25 分钟

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目标与准备
本段提到的教学与资源: 练习包 · 帐号用量账号、登录、方案与额度先确认登入方式,才能判断用量扣在哪里。ChatGPT 帐号登入使用方案提供的 Codex 额度;以 API key 使用支援的客户端则需要另行确认 API 帐务。这篇不固定写入容易过期的价格或讯息上限,而是教你找到自己帐号的有效资讯。阅读全文
步骤 1:先确认自己量的是什么
ChatGPT/Codex 的方案额度与 API 金额是不同指标。介面显示的可用比例可能是整个帐号共享视窗,会受其他任务、重置时间及方案影响;不能把前后差一个百分点当成这个任务的精确价格。API 的 token 与费用也要依当时模型、计价及实际 usage 纪录核对,不把 CLI 印出的所有 token 直接乘单一单价。本文把模型与价格连回集中维护的帐号/模型篇,不重复固定可能改变的数字。
| 指标 | 记录方式 | 不能直接推论的事 |
|---|---|---|
| 人的操作时间 | 从准备提示词到核对结果 | 不等于模型处理时间 |
| 回答等待时间 | 开始至最后回答的时间 | 不等于纯推理速度 |
| 重工次数 | 补充条件、改正误解、重做的次数 | 少回答不保证正确 |
| 验收通过项目 | 对照事先定义的四项 | 不能只凭语气判断 |
| 额度/usage | 抄下介面实际可见资讯 | 帐号比例不等於单次费用 |
若无资料填 unavailable,若只是估计写 estimated,并说明方法;不要用 0 代替没有资讯。
步骤 2:固定比较条件与正确答案
两个资料夹都用相同 broken 原版,不在其中一份先修程式。各执行一次 node --test core.test.mjs,确认同样是原三项中两项通过、一项失败;这个测试只用 Node,不消耗模型额度。缺陷是 visibleTasks 在 completed 分支仍挑选 !task.completed。自己先记住这个基准,但不把正确修法直接写入待比较的提示词。A、B 都要提出修正计划,不实际修改或启动服务。
在同一入口、同一台主机各开一个新任务,A 指向 efficiency-a,B 指向 efficiency-b,使用同一模型与推理深度;若帐号没有某个选项,就记录目前预设,不猜型号。两次依序执行,避免同时使用造成等待互相影响。新任务能减少对话答案互相污染,但快取、网路、服务负载仍不完全相同,因此这是自己的流程练习,不是可发表的模型效能排名。
步骤 3:只改提示词的具体程度
A 是资讯较少但仍有目标的请求;B 加入可重现输入、预期/实际与档案范围。两者的最终目标相同,不同的是你提前提供多少可靠背景。记下各自撰写提示词花的时间,再送出一次。若代理追问,正常回答并计入补充次数;不为了让 B 胜出而拒绝提供 A 所需要的资讯。
Find why Completed shows unfinished tasks in this project.
Explain the cause, propose the smallest fix and give verification steps.
Read only; do not edit files, run tests or start services.
Investigate the Completed filter in this Small Steps practice copy.
Reproduction: add Read and Build, complete Read, then choose Completed.
Expected: only Read. Actual: only Build.
Inspect core.mjs, app.js and core.test.mjs as needed.
Explain the cause, propose the smallest fix while preserving Active/All behavior,
and give exact Node and browser verification steps.
Read only; do not edit files, run tests or start services.
步骤 4:用同一把尺验收两个结果
四项都要人工核对:是否定位 visibleTasks 的 completed 条件;是否建议只让 completed 分支保留 task.completed 为真的资料;是否保留 Active/All 行为;是否提出 node --test core.test.mjs 及同一个 Read/Build 画面重现。额外检查它没有声称已执行你禁止的测试,也没有修改档案。多写一页泛泛的风险清单不会加分,短答案若缺少验证也不算完成。
# Workflow comparison
Date / host / surface / CLI or app version:
Model and reasoning setting:
Fixture: unchanged broken copy
| Metric | A | B |
| --- | --- | --- |
| Prompt preparation time | | |
| Wait until final answer | | |
| Human verification time | | |
| Clarification/correction turns | | |
| Accepted criteria out of 4 | | |
| Actual visible usage, or unavailable | | |
| Files unchanged | | |
| Remaining uncertainty | | |
Decision and evidence:
One adjustment to try next:
步骤 5:把结果变成可持续的习惯
比较人的准备+验证时间、等待与重工,而非只看最快的回答。B 若让准备多花两分钟却省下多次追问,可能适合日常流程;若 A 也能一次完整通过,就没有证据说每个小任务都要写长文件。将有效的重现格式存到可复用范本提示词、规则与交接范本索引依工作选择提示词、规则与交接范本,替换必要栏位并知道每段应贴到哪里。阅读全文,保留目标、来源、范围与验收即可,不把整段聊天历史全部贴回每次任务。这能减少过期背景与相互矛盾的条件。
用一个明确虚构的算例练习判读:A 准备 1 分钟、等待 3 分钟、验证 4 分钟,四项只符合三项;B 准备 3 分钟、等待 4 分钟、验证 1 分钟,四项皆符合。两者已记录时间合计都是 8 分钟,B 的首次等待较长但交付较完整;A 的补救时间尚未量到,所以不能宣称两个完整工作同样快。这不是任何模型的效能数据。
判读时再问:四项是不是事先订好、品质是否真的核对、未提供用量是否留 unavailable。若两者都符合四项,才比较完整操作时间与重工。将上面的虚构数字和自己的观测表分开;下一轮沿用同一份评分条件,一次只调整一个因素,才有办法解释变化来源。
下一轮若要比较模型或推理深度,先固定已验收的 B 提示词与同一输入,再只改一项可用设定,依模型选择模型、推理深度与速度模型决定可用能力与成本条件,推理深度影响代理愿意花多少工作来处理问题。先用同一个小任务比较品质,再决定是否提高深度;模型名称与额度会变,因此只以帐号当下显示的选项为准。阅读全文的方法记录。不要同时换模型、增加子代理、改提示词再把差异全部归因于速度。大量平行工作与长时间重试也会产生用量;对单一小问题先把目标缩小通常比增加工具更容易验证。需要长任务时用交接纪录上下文与工作交接长工作需要把决策与证据留下,不能只依靠对话长度。README 说明怎么使用专案,设计文件记录为何这样做,交接文件整理目前做到哪里;AGENTS.md 则放持续有效的工作规则,避免把所有进度塞成规则。阅读全文保存已验证状态,避免下一次重做全部探索。
完成与常见误判
两份副本应仍未改动,保存观察表及两次回答;若代理擅自修改,记录为范围失败,先保存差异再还原自己的副本。一次比较只能支持本次条件下的选择,不能推论某模型永久较省、某方案固定能做多少任务。额度画面没有更新、重置发生或其他任务同时使用时,该栏写不可比较。完成标准是四项品质判断有依据、时间有方法、未知用量没有假数字,并选定下一个最小调整;不是让统计看起来全部进步。
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Three numbered stages: identify the starting point, perform the exercise, and verify the result. Original illustration, not a product screenshot.
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