GPT-6 Sol 与 Luna 推出：API 降价、Codex 可用，ChatGPT 对话里还没有

OpenAI 在台北时间 2026 年 9 月 23 日凌晨（美国时间 2026 年 9 月 22 日）推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两个新模型，官方表示训练方法与 GPT-6 Astra 类似，把 Astra 的部分进展带到更快、更便宜的型号；GPT-6 Astra 仍是 OpenAI 目前最好的模型，Sol 与 Luna 是向下扩展的选项，不是要取代 Astra。

这篇内容在 2026 年 9 月 26 日查核，价格与开放范围以当天 OpenAI 页面所写为准；评测数字都是 OpenAI 自己公布，网站没有做任何实测，也不是采购或投资建议。

谁现在用得到 GPT-6 Sol 与 Luna？

从公告当天起，Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 方案可以在 ChatGPT Work 与 Codex 里使用 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。

OpenAI 写的是“Free and Go users can access GPT-6 Luna in the desktop app.”，翻成中文是 Free 与 Go 用户可以在桌面 App 使用 GPT-6 Luna；原文没有写操作系统、没有写是 Work 还是 Codex，也没有写网页版或手机版能不能用，公告与 changelog 都只提到 Luna、没有提到 Sol。

OpenAI 也写“These models are not yet available in Chat.”，也就是两个新模型还没有在 Chat 里提供；ChatGPT 端 OpenAI 预计当天逐步推出，暂时看不到请稍后再试。能不能用也取决于工作区设置；Enterprise 方案要先由管理员启用。

地区与国家，官方未说明：四条官方来源谈 Sol 与 Luna 的开放范围时都没有提到台湾，也没有列出任何国家或地区的限制清单；台湾帐号看不看得到，只能自己打开 ChatGPT App 或 Codex 的模型菜单确认。

“便宜 50%”是跟什么比：API 价格怎么读

OpenAI 在公告里写的是“reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT-5.6 promotional pricing”，也就是这次降价的比较基准是 Sol 与 Luna 各自的 GPT-5.6 促销价，不是原价。

公告的价格表在 Sol、Luna 两列的降价栏都标示“50% cheaper”（详细数字见下表）；其中 Luna 的输出价，表上印的是从 1.20 美元降到 0.50 美元。

公告写缓存读取的输入 token 有 90% 折扣；价目表另列写入缓存的价格，比一般输入高，例如 Sol 的写入缓存是每百万 token 2.50 美元，高于一般输入的 2 美元，长上下文另有较高价格。

价目表写 GPT-5.6 Sol 的促销价至少维持到 2026 年 11 月 21 日，也就是 Sol 这边拿来比较的促销价现在仍然有效、不是旧价，GPT-5.6 Sol 与 GPT-6 Sol 两个世代的价格现在同时存在；GPT-5.6 Luna 的促销价，价目表没有写维持到哪一天。

OpenAI 自己公布的评测数字，比较对象是 Claude

OpenAI 表示，在自选的 AutomationBench（跨 App 商务流程测试）上，GPT-6 Sol（xhigh）以 33.2% 的分数，胜过 Claude Opus 5（max）的 26.9%、成本是 Sol 的 11.1 倍。GPT-6 Luna（high）比自己的前代进步 5.4 个百分点，每项任务成本低 58%。对手模型的分数取自公开报告，OpenAI 也注明表中 Claude Fable 5.1 的成本被低估，因为没有算入约 40% 任务改用 Opus 5 备援的成本。

OpenAI 表示，在 Agents' Last Exam，Sol（max）得到 56.4%，高于 Claude Opus 5 在这项评测的最高分，成本低 60%；DeepSWE v1.1 上，Sol（max）68.8%，距 Fable 5 的最高分 69.9%（xhigh）差 1.1 个百分点，成本约低 80%。

OpenAI 写明，这些评测在自己的研究环境或通过 API 进行，可能与正式版 ChatGPT 略有差异，Claude Fable 5.1 没有分数时则改报 Fable 5 的分数；电脑操作方面，OpenAI 仍称 Astra 是最好的模型，Sol 与 Luna 则是成本效益比前代更好，不是取代 Astra。

事实错误与安全评估需要注意的地方

OpenAI 的内部事实性评测用的是用户曾标记模型出错的真实对话；在这个评测上，GPT-6 Sol 的错误约为前代的一半，接近 Astra 等级的可靠度、成本却低得多。OpenAI 自己写明，这些会诱发错误的对话不代表一般使用情况，一般使用时事实错误更少见。

OpenAI 表示 GPT-6 Luna 在事实性上也大幅进步：在较高的推理设置下，Luna 可以跟 GPT-5.6 Sol 相当，成本却只约为其百分之一。

Sol 与 Luna 的安全信息写在 GPT-6 Astra System Card 的附录（第 11 节），2026 年 9 月 22 日加入，不是另一份独立的 system card。OpenAI 依 Preparedness Framework，把两个模型列为网络安全与生物化学领域的 High capability——这是公司内部分级，不是外部评级；两者都未达 AI 自我改进的 High 门槛，与 GPT-5.6 Sol／Luna 相同，沿用同一套防护措施。

系统卡附录另外指出，两个模型在 HealthBench Professional 与 Consensus 上经长度调整的分数持平或进步，但在 HealthBench 与 HealthBench Hard 上退步、回答明显变短：HealthBench 的平均回答长度 Sol 约减少 45%、Luna 约减少 35%，HealthBench Hard 也有类似的减少。

想知道自己能不能用，怎么自己确认

要确认自己能不能用，最直接的方法是打开 ChatGPT App 或 Codex，看模型菜单有没有 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna；ChatGPT 端 OpenAI 预计当天逐步推出，暂时看不到可以稍后再试。

开发者可以在 API 直接调用 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna；Codex CLI 可用 /model 切换，或用 codex --model gpt-6-sol、codex --model gpt-6-luna 开始任务；实际计费请以调用当天的 API 价目表为准。

如果帐号是 Enterprise 方案，要先请管理员启用新模型。四条官方来源都没有写 GPT-5.6 Sol 与 Luna 要下架。

官方公告没有提到台湾或其他地区的开放时程，也没有写 ChatGPT 订阅方案的月费有没有调整——API 降价、方案月费是两件不同的事；想知道自己的方案什么时候轮到，还是要回到自己帐号里的实际画面确认。

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