AI 도구
여행 밖의 이야기: AI 도구와 튜토리얼, 소프트웨어, 가젯, 일상 기록.
시리즈와 튜토리얼 허브
순서대로 읽는 시리즈로, 각각 목차와 학습 경로가 있습니다.
Codex 학습 센터: 전체 튜토리얼 목차
설치와 첫 작업부터 MD 지침과 고급 연동까지 60개 강의, 열 개 단원을 계획합니다. 수준, 환경, 목표, 명령으로 다음 글을 찾고 미게시 항목의 상태를 확인할 수 있습니다.
라이프스타일
Amodei, 프런티어 AI 속도 조절 촉구: 〈We Must Pace the Frontier〉의 주장과 경계
Anthropic CEO Dario Amodei는 2026년 9월 12일 〈We Must Pace the Frontier〉를 발표하고, AI 역량 발전의 속도를 늦춰 위험 예방이 따라잡을 시간을 확보하고 이를 제3자 평가자가 확인하도록 해야 한다고 주장했습니다. 이 글은 '속도 조절'의 정의와 포함되지 않는 범위, 3단계 계획, Altman·Hassabis·Musk가 각각 어떻게 반응했는지, 그리고 이 제안이 일반 사용자에게 실제로 어떤 의미가 있는지 정리합니다.
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OpenAI Agents API 공개 베타: AI 자동화를 맡기기 전에 과금과 데이터 위치부터 이해하기
OpenAI가 2026년 9월 10일 Agents API를 공개 베타로 출시하며 Codex를 구동하는 에이전트 하네스(harness)를 개발자에게 제공했습니다. 이 글은 AI 도구를 쓰면서 엔지니어나 외주 업체에 자동화를 맡길 수 있는 사람을 위해 ChatGPT, Codex 속 에이전트와의 차이, 비용을 미리 정확히 추정하기 어려운 이유, 데이터 레지던시가 미국만 지원되고 제로 데이터 보존(ZDR)을 지원하지 않는다는 것의 의미, 그리고 맡기기 전에 물어야 할 권한, 기록, 중지, 예산 문제를 설명합니다.
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GPT-Live로 들으면서 말하는 ChatGPT 음성: 끼어들기, 요금제별 사용량, 녹음 설정
OpenAI가 2026년 7월 GPT-Live를 발표하면서 ChatGPT 음성 대화는 듣기와 말하기를 동시에 하고 중간에 끼어들 수 있게 되었으며, 검색과 추론은 백그라운드 모델이 맡습니다. 이 글은 공식 설명을 바탕으로 대화 흐름의 변화, 9월 조정 이후 요금제별 모델과 사용량, 요리와 말하기 연습 등의 활용 상황, 녹음 보관과 학습 설정을 정리하고 API 가격도 간단히 다룹니다.
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Google 어시스턴트 퇴장, Gemini가 대체: 휴대전화·스마트워치·차량 전환 전후 점검할 것
Google은 Gemini 고객센터 커뮤니티 공지를 통해 2026년 9월 4일부터 대부분의 사용자가 휴대전화나 태블릿에서 Google 어시스턴트를 사용하거나 다시 전환할 수 없고, 페어링된 스마트워치, 헤드폰, Android Auto도 함께 Gemini가 응답하게 된다고 밝혔습니다. 이 글은 공식 설명을 바탕으로 영향을 받는 기기와 포함되지 않은 기기, Gemini가 현재 지원하지 않는 기능, 대만 사용자가 전환 전후에 점검할 수 있는 설정을 정리합니다.
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라이프스타일
DeepSeek-V4.1-Flash 출시, V4-Pro 존속 여부는 설명이 엇갈려: 모델이 교체될 때 주의할 점
DeepSeek는 2026년 9월 10일 V4.1-Flash를 출시했으며, 기존 V4-Flash 모델명은 일시적으로 새 모델로 연결됩니다. 출시 공지에는 V4-Pro를 9월 14일부터 새 모델로 전환한다고 적혀 있지만, 업데이트 로그와 가격 페이지에는 9월 14일 이후에도 계속 제공한다고 적혀 있습니다. 본 기사는 공식 페이지를 바탕으로 두 설명의 선후 관계와 확인 시점의 현황을 정리하고, 서드파티 도구를 통해 간접적으로 사용하는 사람이 모델 교체를 알아차리고 가격과 개인정보 조항을 이해하는 방법을 설명합니다.
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Anthropic 9월 위협 인텔리전스 보고서: 일곱 가지 AI 악용과 표적이 된 API 키
Anthropic은 2026년 9월 10일 위협 인텔리전스 보고서를 발표하고 2025년 12월부터 2026년 8월까지 차단한 일곱 가지 유형의 AI 악용을 정리했습니다. 이 글은 보고서가 말하는 것과 말하지 않는 것을 짚고, 일반인이 AI 사기를 막고 계정과 API 키를 보호하며 AI 에이전트 권한을 줄이고 의심스러운 이용을 신고하는 방법을 설명합니다.
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Qwen3.5 오픈 가중치: 다운로드 가능한 모델과 내 컴퓨터 구동의 차이는?
2026-02-16 공개된 Qwen3.5-397B-A17B 오픈 가중치 모델을 돌아보며 오픈 가중치, 하드웨어 부담, 클라우드 호스팅의 차이를 명확히 짚고 중소기업을 위한 실무 평가 지침을 제공합니다.
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라이프스타일
Project Glasswing과 Mythos Preview: AI가 취약점을 찾은 뒤에야 진짜 작업이 시작된다
2026년 Anthropic이 발표한 Project Glasswing과 Claude Mythos Preview를 돌아보며, 후보 취약점 발견부터 실제 방어 패치 적용까지의 표준 유지보수 프로세스와 웹사이트 관리 핵심 사항을 살펴봅니다.
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라이프스타일
CES에서 공개된 NVIDIA Rubin: AI 연산력 업그레이드는 일상 서비스에 어떤 영향을 미칠까?
NVIDIA Rubin 데이터센터 컴퓨팅 플랫폼이 일상 클라우드 AI 서비스에 미치는 실질적 영향을 분석하고, 추론 비용, 대기열 지연 및 기업의 실제 청구 비용 간의 상관관계를 살펴봅니다.
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Meta Muse Spark 등장: 소셜 미디어 속 AI 비서는 검색과 질문을 어떻게 바꿀까?
Meta Superintelligence Labs가 발표한 네이티브 멀티모달 추론 모델 Muse Spark의 소셜 환경 내 활용 범위를 분석하고, 아웃도어 장비 정리, 정보 출처 구분, 개인정보 권한 인식을 집중 조명합니다.
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라이프스타일
Lyria 3 Pro, AI 음악 창작 확장: 짧은 조각에서 구조를 갖춘 작품으로
Lyria 3 Pro를 중심으로 긴 오디오의 단락 구성 방식을 분석하고, 지역 영화제 배경음악 사례를 통해 인트로, 벌스, 코러스, 안내 방송 공간을 아우르는 생성 워크플로와 검수 핵심 포인트를 살펴봅니다.
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GPT-5.6 Sol, 제한된 프리뷰로 시작: 모델 발표와 전원 사용 가능은 왜 다를까?
2026-06-26 공식 발표된 GPT-5.6 Sol의 제한된 프리뷰라는 역사적 이정표를 돌아보고, 모델 발표부터 전면적 사용 가능에 이르는 검증 단계와 기업 도입 전략을 심층적으로 살펴봅니다.
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GPT-5.5 다단계 업무로 확장: 모호한 요구사항을 검수 가능한 납품물로 전환하기
2026년 OpenAI의 GPT-5.5 발표 배경을 돌아보고, 팀이 모호하고 긴 작업을 검수 가능한 산출물로 분해하며 명확한 수동 확인 지점과 품질 지표를 구축하는 방법을 살펴봅니다.
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GPT-5.4, 추론과 컴퓨터 조작을 하나로: 일반 실무자는 어떻게 바라봐야 할까?
2026년 초 발표된 GPT-5.4의 기술 통합을 돌아보며, 일반 실무자가 스프레드시트와 프레젠테이션 작업 시 추론 판단, 도구 조작, 수동 검수 경계를 구분하는 법을 살펴봅니다.
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GPT-5.3-Codex 출시: AI 코딩은 어떻게 납품 가능한 결과물로 이어지는가?
2026년 초 OpenAI가 발표한 GPT-5.3-Codex가 비개발자 및 소규모 팀의 소프트웨어 납품 워크플로에 미치는 영향을 살펴보고, 명확한 요구사항 분해와 검수 방식을 제시합니다.
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Gemini Spark와 Daily Brief: 모닝 브리핑에서 백그라운드 업무로 나아가는 AI
Google이 2026년 발표한 Gemini Spark와 Daily Brief의 기술적 맥락을 분석하고, 자원봉사 일정 관리 등 일상 시나리오에서 백그라운드 클라우드 에이전트의 4단계 구조, 오류 증폭 위험, 승인 검증 체계를 살펴봅니다.
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Gemini Personal Intelligence: AI가 메일과 사진을 연결할 때 생기는 편의성은 어디서 오는가?
2026년 Google이 출시한 Gemini Personal Intelligence 베타 버전을 돌아보며 메일 및 사진 통합의 개인화 메커니즘, 잠재적 오해 위험과 검증 원칙을 분석합니다.
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Gemini Omni, I/O에서 공개: 대화로 영상을 편집하되 소재와 연속성은 직접 검증해야
Google I/O에서 발표된 Gemini Omni의 대화형 영상 편집 기능을 살펴봅니다. 직접 촬영한 도예 숏폼 영상을 시나리오로 삼아 샷의 연속성, 다회차 수정 시 발생하는 프롬프트 드리프트, 소재의 저작권 확인 핵심 포인트를 심층적으로 살펴봅니다.
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Gemini 3.6 Flash와 Flash-Lite: 고속 모델의 역할 분담 전략
2026년 7월 Google의 Gemini 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite 발표를 되짚어보며, 대규모 데이터 처리에서 빠르고 느린 모델의 역할 분담, 샘플링 검증, 비용 제어 아키텍처를 분석합니다.
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Gemini 3.1 Pro 발표: 복잡한 문제를 검증 가능한 답변으로 바꾸는 법
2026년 Google의 Gemini 3.1 Pro 발표를 돌아보며, 학부모의 학원 선택 등 복잡한 실생활 결정을 검증 가능한 추론 단계와 정보 확인 절차로 세분화하는 방법을 살펴봅니다.
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Claude Sonnet 5: 역량과 비용 사이, 일상 업무의 균형을 찾는 방법은?
주간 고객지원 FAQ 정리를 시나리오로 삼아, 다양한 작업에서 Claude Sonnet 5의 추론 강도, 재시도율, 실제 합격 납품 비용 간의 절충 전략을 심층적으로 살펴봅니다.
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Claude Opus 4.6과 긴 컨텍스트: 방대한 데이터를 읽어 들였다면, 제대로 찾아낼 수도 있어야 한다
긴 컨텍스트 모델을 활용한 대규모 문서 정리의 적용 한계를 분석하고, 아파트 관리위원회의 역대 견적서 비교 사례를 통해 토큰 측정, 그룹별 질의, 수작업 표본 검증의 구체적인 절차를 살펴봅니다.
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대화에서 인터랙티브 다이어그램 그리는 Claude: 개념 전 가정부터 파악하기
2026년 Claude가 도입한 인터랙티브 시각화 기능을 살펴보고, 물탱크 유출입과 대중교통·자가용 출퇴근 비교 시나리오를 통해 좌표축, 경계값, 접근성 시맨틱 등 핵심 차트 검증법을 분석합니다.
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Claude Fable 5의 출시, 중단 및 재개: AI 서비스 가용성도 선택 기준이다
Claude Fable 5 출시 이후 겪은 중단 및 재개 과정을 분석하고, 소규모 연구팀이 범용 포맷으로 성과를 보존하고 대체 도구를 준비하여 외부 서비스 변동에 따른 가용성 과제에 대응하는 방안을 살펴봅니다.
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